¿Cómo lograr una visión integral del cliente?

La clave para potenciar el ciclo de vida de los clientes es conocerlos y anticiparse a lo que quieren en cada etapa del ciclo. Contar con las herramientas adecuadas para extraer, analizar y accionar los datos es una parte fundamental para entender a nuestros consumidores. Con datos correctos, completos y actualizados podemos lograr una visión integral y estratégica de nuestro negocio.  

En la relación con el cliente, un CRM (Customer Relation Management) es una piedra angular. Esta plataforma permite conocer concretamente qué compran los clientes, cómo lo hacen, con que frecuencia, si están o no satisfechos con su compra y otros comportamientos ligados a su consumo, que son claves para la construcción de estrategias. El primer paso para mejorar la relación que tenemos con nuestros clientes y su grado de satisfacción, es tomar toda esta información, analizarla y enriquecerla para ajustar procesos y mejorar sustancialmente la experiencia de compra de todos aquellos que consumen nuestros productos.

El uso de un CRM forma parte de una estrategia orientada al cliente, las acciones derivadas de esta solución se generan con el fin de obtener una visión integral de nuestros consumidores e identificar momentos clave del ciclo de vida de consumo. El registro de estas etapas permite a las empresas conocer mejor sus hábitos, preferencias y necesidades.

¿Cuáles son los momentos clave del ciclo de vida del cliente?

  1. Identificación de clientes potenciales: El viaje del consumidor inicia cuando él comienza con su búsqueda al tener una necesidad, esta búsqueda eventualmente lo llevará a tener un contacto directo con una marca en específico. En este momento, la empresa debe comenzar a recoger datos del cliente potencial y gestionar su relación de prospección a través de un excelente servicio de atención; este proceso puede hacer la diferencia entre ganar o perder un cliente.
  2. Momento de compra: Cuando un cliente se decide finalmente por la compra, intervienen muchas áreas de la empresa para cerrar la conversión: ventas, Marketing, comunicación, logística, entre muchas otras. Normalmente cada uno de estos departamentos tiene un sistema por separado para la gestión de su rol en la venta, estos sistemas deberían converger en una misma plataforma para conseguir una visión integral, así como minimizar errores y problemas internos entre distintas unidades.
  3. Entrega del producto: De la mano del punto anterior, el paso siguiente después de la compra es la entrega; en los comercios digitales, este paso es fundamental ya que hay que asegurarse que el cliente reciba lo que pidió. De igual forma, se requiere de una plataforma integrada con toda la información del usuario al que todas las partes involucradas puedan accesar para garantizar una entrega exitosa y una entera satisfacción del cliente. En este punto es de suma importancia que la gestión y actualización de datos del CRM sea efectiva, para evitar errores derivados de decisiones con información equivocada.
  4. Servicio post venta: Una vez que la venta se ha completado la relación no se termina ahí; entra en juego una parte fundamental de la relación con el cliente que es la atención post venta. Aquí los problemas, inconformidades o dudas que pudieron surgir deben ser resueltos de la mejor manera y dar una compensación de ser necesario. Todo esto con la finalidad de ganar la lealtad del cliente y generar más conversiones en el futuro. El personal de soporte post venta debe poder acceder a la información actualizada con un proceso ágil que le posibilite responder a las necesidades del cliente de forma oportuna.

Un trabajo constante de recogida de información en los diferentes puntos de contacto, irá forjando la visión integral que todo negocio necesita para funcionar estratégicamente y que no termina cuando se produce la venta, sino que continúa una vez ésta se fue cerrada, para conducir a la empresa al aprovechamiento de oportunidades futuras. 

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Análisis de Datos con un enfoque más humano

Desde su llegada, el Big Data ha generado una revolución en todas las verticales de la industria. Los datos demográficos, como la edad, el sexo, y la ubicación, han sido uno de los componentes más importantes para tomar decisiones mejor informadas. Sin embargo, aunque esta información es un factor clave en los reportes y análisis, no son el tipo de datos que nos hablan sobre las motivaciones de los consumidores para realizar determinadas acciones.

Por eso, es necesario migrar a un enfoque más humanizado dónde se prioricen los datos comportamentales y psicográficos. Los Datos de Comportamiento representan a personas que aparecen en un canal de la marca y toman acciones; permiten la visualización del Shopper Journey, donde se analiza y entiende el viaje de cliente: a que tiendas entró, que hizo para llegar ahí y si realizo o no alguna conversión. Son los mejores indicadores de intereses e intenciones. La información demográfica no se adapta a usuarios y comportamientos de la misma forma.

Recomendaciones para comenzar a trabajar con Datos Comportamentales

  • Marketing de Atribución: Los modelos de atribución son un punto de referencia que identifican los puntos de contacto y que reciben crédito por la generación de conversiones. Estos esquemas permiten determinar ¿Cuándo fue que los clientes se acercaron primero a la marca? ¿Cuándo fue la última vez? ¿De dónde llegan las visitas y los consumidores? La respuesta a estas preguntas nos habla del comportamiento y la motivación de los clientes, que es justo el tipo de datos que estamos buscando.
  • Datos comportamentales como guía central: En lugar de darle seguimiento a datos demográficos hay que poner atención a comportamientos como: la actividad de clics, compras en línea, información de búsquedas y engagement en el sitio. Esta información permite identificar y comprender a los usuarios basándose en sus acciones, así como definir KPI´s que guíen las próximas acciones.
  • Respetar las regulaciones vigentes: Es momento de comenzar a ser más proactivo en este tema. Independientemente de la zona geográfica donde opere cualquier empresa, las regulaciones como el GDPR restringirán el acceso a cierto tipo de datos, y con estas leyes endureciéndose cada vez más, debemos pensar en información que se obtenga en apego estricto a la privacidad de los usuarios.
  • Herramientas adecuadas: Una plataforma inteligente y robusta siempre es necesaria. La elección correcta dependerá del tipo de datos que tenga cada empresa y los recursos disponibles. Solo hay que tener en cuenta que esta herramienta debe lograr una integración de la información y ser capaz de realizar análisis en tiempo real.

La problemática principal es que los informes demográficos y de segmentos nunca se han enfocado en la parte humana de la gente. Por eso, cuando se logra comprender la manera en que las personas interactúan con una marca, las estrategias pueden enfocarse a mejorar inmensamente los resultados que obtenemos.

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¿Cómo construir un buen Engagement en Marketing?

Obtener un fuerte compromiso por parte de los clientes es una de las grandes metas que todas las compañías tienen. 55% de las marcas que tienen un buen engagement logran una participación mayor en el mercado y 50% una productividad más alta.

Lograr un intercambio entusiasta, con lealtad y exitoso con el cliente es una estrategia que requiere el involucramiento de todos los canales para crear una conexión significativa. El engagement se construye a través de excelentes contenidos, una comunicación coherente y una extraordinaria atención.

¿Cómo generar Engagement?

  • Integrar la personalidad de la marca: Imprimir el carácter de la empresa en todos los puntos de contacto es una excelente forma para que los clientes comiencen a familiarizarse con el branding de la marca.
  • Ofrecer el contenido correcto: Generar buen contenido puede resultar muy complicado cuando no se conoce el recorrido del consumidor. Por eso, conocer el perfil de la Buyer Person nos permite entender en qué momento se encuentran los clientes, que problemas presentan y que acciones están dispuestos a tomar; con este conocimiento es posible crear contenido que los usuarios reciban con gusto y sientan oportuno.
  • Comunicación consistente: Hay que mantener un mismo tono, respetar los colores e imágenes de la marca. Es importante aludir a ideales que los clientes reconocen y cultivarlos para que crezcan.
  • Entablar conversaciones: Aprovechar los diferentes canales para recibir sugerencias y propiciar conversaciones con los clientes, posibilita escucharlos para obtener una buena retroalimentación que rediseñe las estrategias, adaptándolas a sus necesidades. 
  • Crear foros de discusión: Dedicar al menos un canal para recibir comentarios y dudas de los consumidores es la parte de la estrategia que refiere a la atención al cliente. Aquí, los consumidores pueden desahogarse y recibir una respuesta por parte de la marca cuando presenten un problema.

Una vez que se implementan acciones para construir una estrategia de Engagement, es posible medirla a través de distintos métodos. Desde el engagement rate general que mide el impacto de todas las interacciones hasta los analytcs por separado de redes sociales, analizar los resultados permitirá mejorar las estrategias y continuar en la búsqueda para enamorar a los clientes.

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¿Cómo usar Datos para enganchar a nuevos clientes?

Un desafío importante para las marcas con un catálogo amplio y diverso de productos, es dar la bienvenida a nuevos clientes. Frecuentemente, el usuario puede sentirse abrumado por tanto contenido que analizar para poder tomar una decisión de compra, además de que la experiencia puede alargarse por horas en la búsqueda de lo que realmente quiere.

Una buena forma de facilitar este proceso, es el uso de Datos para enviar recomendaciones personalizadas. Las herramientas de predicción inteligente permiten elevar considerablemente las tasas de conversión, además, conforme la relación con el cliente avanza, se obtienen datos más valiosos que alimentan las recomendaciones para hacerlas cada vez más certeras y relevantes para el usuario.

Para implementar estrategias de predicción dentro del viaje de los clientes, hay que tomar en cuenta los recursos que se tienen y presentar temas acordes al momento y experiencia del consumidor. Por ejemplo, cuando se tiene datos de usuarios nuevos se puede mostrar el contenido más popular o el que se encuentra en tendencia, segmentado por ubicación geográfica, categorías y preferencias declaradas. Estas acciones, le muestra un camino por el cual iniciar su búsqueda y acorta el tiempo que pasa indagando.

Algunos temas exitosos para nuevos usuarios son:

  • Contenido reciente: El contenido nuevo y fresco es más deseable. Este tema también se puede segmentar por ubicación, preferencias y categorías para hacerlo mucho más relevante.
  • Vistas gratuitas: Cuando el producto que se ofrece funciona con suscripciones premium o pago por servicio, se puede ofrecer acceso gratuito limitado a nuevos usuarios como incentivo para empujarlos a la compra.
  • Contenido que vence: Este tema crea urgencia y el miedo a perdérselo engancha a los clientes para iniciar la interacción.
  • Próximos lanzamientos: Despierta el interés de nuevos clientes la brindar un acceso previo del contenido próximamente disponible. Esta acción otorga un sentido de pertenencia y crea curiosidad que mantiene al usuario pendiente del contenido que se va generando.
  • Contenido de temporada: Impulsa la participación inmediata al mostrar contenido de temporada o de duración determinada.

Los sistemas de recomendación impulsados por Inteligencia Artificial ayudan a conectar a los consumidores con contenido relevante en función de sus intereses individuales, preferencias declaradas, afinidades inferidas y su comportamiento de consumo. Sin embargo, para que estos sistemas funcionen correctamente debe aplicarse un tema adecuado para que las recomendaciones tengan sentido, este tema se establece en función de la ubicación del cliente dentro del viaje de compra.

Una vez que se logra enganchar al cliente, la meta es mantenerlo en un flujo constante de interacciones a través de recomendaciones relevantes que muestren valor en el contenido que genera la marca. Cuando los nuevos usuarios comienzan a interactuar, es momento para aprovechar los datos obtenidos de esa navegación para conocer más sobre sus intereses y hábitos de compra. Así, el flujo se alimenta conforme la relación avanza.

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¿Cómo construir un motor de Marketing para Startups?

Todas las organizaciones de todos los tamaños deben preocuparse por ofrecer soluciones atractivas que resuelvan las necesidades de sus clientes, sin embargo, no sirve de nada contar con un catálogo completo de soluciones si nadie las conoce. Por eso, es fundamental contar con una potente herramienta de Marketing desde el inicio de operaciones de cualquier empresa; Además, existen herramientas que pueden ser una excelente opción para una Startup, gracias a su flexibilidad para adaptarse a presupuestos de todos los tamaños.

El Marketing Digital bien empleado, puede disponer de un abanico de estrategias que colaboran con el desarrollo y el crecimiento de la empresa. Nos ofrece la posibilidad de obtener visibilidad a través de acciones en los diversos canales online; esta visibilidad es importante para cualquier empresa, pero para una Startup puede representar el factor para fracasar o no.

Para iniciar con la construcción de una herramienta completa de Marketing, puede ser de gran ayuda tomar en cuenta los siguientes aspectos:

  • Evitar errores comunes, hay que encontrar y analizar errores comunes para lograr evitarlos en la medida de lo posible. Esto permitirá optimizar el tiempo y enfocar los esfuerzos en estrategias de Marketing de alto valor.
  • Estadísticas de Marketing, el uso de Datos como herramienta de conocimiento es esencial para todas las compañías, hoy en día, ya no se puede concebir una organización que ignore los que dicen los datos, tanto propios como de terceros. Extraer datos declarativos y buscar estadísticas publicas del contexto general en el que opera la empresa, puede ser un buen inicio para comenzar a tomar decisiones más informadas.
  • Qué están haciendo otros, seguir las tendencias establecidas de Marketing puede ayudar a planes exitosos de mercadeo.
  • Creación de planes precisos de Marketing, estos se pueden utilizar en diferentes etapas y periodos de una empresa y también para distintos propósitos. Es recomendable construir planes precisos que limiten objetivos y posibiliten concentrarse en actividades clave por cada proyecto.
  • Experimentar, medir y mejorar, saber cuales son las estrategias que mejor funcionan se logra solo a través de la experimentación y la medición de resultados. Una vez que se tiene un plan de Marketing especifico para un proyecto, se pueden probar varias tácticas y canales, evaluarlas y finalmente ajustar las estrategias según lo aprendido.
  • Herramientas de automatización, el uso de herramientas de automatización no son exclusivas de las grandes compañías. Existen opciones que facilitan significativamente el trabajo a través de programación, análisis, seguimiento de clientes, etc. y que son asequibles para cualquiera.

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¿Qué necesitas saber para desarrollar estrategias de medición y análisis de Datos?

Cuando buscamos tomar decisiones más inteligentes, debemos ubicar a los datos y a una buena herramienta de analítica en el centro de cada decisión que tomemos. Al contar con bases de datos robustas y la tecnología adecuada, podemos entender los Insights a profundidad, ponerlos en contexto y equilibrarlos con las necesidades específicas de cada momento.

Construir 1st Party Data es un importante primer paso para iniciar un proceso de análisis y medición de datos, sin embargo, conocer los views o el tiempo promedio que un cliente pasa en nuestra web no es suficiente cuando no entendemos el contexto o no ponderamos estas métricas en relación a los objetivos que estamos buscando cumplir. Por eso, es igualmente importante saber leer de forma correcta dichas métricas, asignar referencias como base de comparación y aprender de ellas para robustecer las próximas acciones.

A medida que las nuevas tecnologías se consolidan, los datos ganan terreno como aliados indiscutibles de los tomadores de decisiones. Las plataformas de automatización con Inteligencia Artificial, permiten identificar comportamientos clave y parametrizarlos para alinearlos a las nuevas necesidades que van surgiendo en los clientes. Este proceso permite encontrar los Insights que eventualmente ayudaran a mejorar las estrategias en todos los ejes de una organización Data Driven. Además, las herramientas Learning Machine posibilitan el estudio de los datos en tiempo real y brindan inmediatez en la toma de decisiones, lo cual, es imprescindible en un contexto que cambia permanentemente.

La Data representa una oportunidad para hacerse más preguntas e indagar sobre aspectos clave que podríamos no estar tomando en cuenta, por eso, hay que atreverse a tomar riesgos y aprovechar el uso de los Datos para enriquecer el conocimiento y no solo utilizarlos como un medio de confirmación de lo que ya sabemos.

Con el aprendizaje que nos dejó el 2020, ahora más que nunca, hay que invertir en la tecnología que nos permita analizar y monetizar nuestros datos y explorar los beneficios de la automatización

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¿Cómo preparase para el cambio permanente del Marketing?

En medio de una época tan difícil y con tantos cambios, los medios digitales nos han permitido adaptarnos rápidamente, aprender sobre la marcha y encontrar nuevas formas de satisfacer las necesidades de los clientes. Por eso, mientras más rápido aceptemos los cambios permanentes en el estilo de vida de las personas, más rápido podremos aprovechar las beneficios y alcances de la transformación digital.

En un año atípico como lo fue el 2020, aprender a tomar decisiones inteligentes en entornos dinámicos se convirtió en la fortaleza más importante de algunas marcas; por ejemplo, la potenciación de las estrategias para Ecommerce y la capacidad de reaccionar ágilmente, llevó a grandes organizaciones a mantenerse a flote en tiempos de crisis e incluso a tener un crecimiento exponencial. En este rubro, algunas acciones clave son el aumento de la inversión en herramientas Ads y el enfoque en estacionalidades importantes como el CiberMonday o el Buen Fin.

También es fundamental estar dispuesto a hacer cambios integrales para moverse al ritmo que lo hace el cliente. La necesidad de reinventarse, lleva a generar estrategias para reemplazar los sistemas tradicionales y empujar las experiencias digitales que satisfagan las necesidades del nuevo estilo de vida en casa. Los sistemas de atención remota o el uso de la realidad aumentada pueden parecer acciones lejanas o muy difíciles de implementar, pero son justamente estas acciones las que llevan a las empresas a destacarse en estos momentos de incertidumbre.

Desde las métricas en tiempo real hasta la predicción de comportamientos y la posibilidad de influir sobre ellos, las nuevas herramientas de Marketing Digital nos han permitido entender cada vez más a los usuarios hasta un nivel más personal. Por eso, la mejor manera de prepararse para lo que viene es con el engrosamiento de los Data disponible, junto con la obtención de herramientas creativas y de medición.

La crisis sanitaria llegó de manera inesperada para todos, ahora, hay que trabajar en medidas reactivas hasta que todo vuelva a ser como antes, y además desarrollar nuevas estrategias de forma proactiva para persistir en la nueva normalidad y anticiparse a lo que está por venir.

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¿Cómo enriquecer y unificar datos?

Sabemos lo fundamental que resulta la captación y análisis de los datos para usarlos como herramienta de conocimiento. Con este propósito, el enriquecimiento de Datos es el proceso que nos permite explorar las motivaciones, preferencias, intereses y estilo de vida de los consumidores. Además, con estas acciones podemos ir más allá de los datos declarativos, extrayendo conocimiento clave a partir de un dato de origen.

Cuando las organizaciones no cuentan con herramientas propias para analizar sus bases de datos, optan por buscar plataformas especializadas que faciliten el enriquecimiento y dispongan de la tecnología adecuada. Las acciones para lograr el objetivo pueden variar, pero en general, se trata de otorgar un valor a cada dato para que aporte información específica; este proceso puede iniciar con la integración de 1st Party Data de la empresa (incluyen datos sobre las visitas, las transacciones, la navegación en los sitios properties de la empresa, etc.), con segmentos y modelos de atribución que aporta el Partner de Datos a través de su 2nd Party Data.

A la par que esta integración sucede, se enriquece con Insights comportamentales que aportan información geográfica, demográfica, de comportamiento y sobre las actividades digitales e intereses de los usuarios, para generar perfiles completos, encontrar patrones relevantes y momentos clave del shopper journey del consumidor.  Este paso, nos permite segmentar la base de clientes según el comportamiento que tengan, y gracias al uso de la tecnología, continuar diferenciándolos conforme sus interacciones aumentan y su comportamiento cambie, es decir, una gestión de datos en tiempo real que permite la personalización de estrategias, acorde a las necesidades especificas de cada cliente.

Dentro de estas acciones, también debe incluirse la unificación de los datos enriquecidos. Esto se logra mediante la asignación de un ID único, que permita identificarlos rápidamente y jugar con ellos, para obtener una visión única y de 360° de un mismo dato. Finalmente, la información puede disponerse en cualquier plataforma de gestión propia de la marca, como CRM, DSP o DMP, siempre de forma segura y protocolada, para no comprometer la seguridad de la información enriquecida.

Sabemos que podemos encontrar múltiples ventajas del enriquecimiento de datos, desde la optimización de nuestros segmentos, la creación de perfiles completos y la generación de modelos de afinidad de los clientes. En Yopter, podemos ayudarte a extraer el máximo potencial de tu información y transformar tu estrategia de monetización de datos.

Conoce más en Yopter.com o escríbenos a contacto@yopter.com

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La importancia de la medición de Audiencias para la planificación de Estrategias.

El confinamiento ha dado paso a una aceleración de la transformación digital y por consecuencia, a un aumento significativo en el tiempo de navegación de las personas. Con este estilo de vida instalado, las marcas buscan aprovechar los medios digitales y hacerse un espacio en el Journey Digital de los consumidores para lanzar contenido de captación.

El avance de los dispositivos móviles frente a la navegación de escritorio y el impacto de las redes sociales en el tráfico web, nos plantean un panorama nuevo, mucho más diverso, cambiante y con mayores desafíos. Con este cambio de paradigma, los sistemas de medición de audiencias deben enfocarse en reflejar con exactitud cómo se produce el consumo de contenidos en la red.

En Internet todo se etiqueta y cada dispositivo va dejando una huella de su actividad. Gracias a esto, podemos saber cuántos dispositivos han entrado en contacto con un sitio, de dónde vienen esas visitas, la página de destino, los horarios en los que ingresan, entre muchos otros. La mayoría de estos datos pueden obtenerse en tiempo real y resultan bastante útiles como punto de partida para analizar Audiencias.

Hoy en día existen diversos métodos de medición, un buen ejemplo son los sistemas de medición híbridos, que combinan datos muestrales con datos censales de los dispositivos que están siendo analizados, lo que permite generar información y hallazgos válidos. Los datos de medición de audiencia tienen un papel clave para la identificación, captación y retención de la audiencia, y las marcas necesitan Insights que las ayuden a reducir errores e integrar datos clave en sus sistemas de gestión para relacionarse con los clientes.

Resulta fundamental contar con herramientas de medición, óptimas para el ritmo de vida actual, que nos permitan replantear estrategias, generar campañas enfocadas y tomar las mejores decisiones de compra de espacios publicitarios en línea. Puedes valerte de muchos recursos para llevar a cabo la medición de audiencias, desde la inversión propia para obtener un software de seguimiento, hasta el Partnering con empresas que ya cuenten con la tecnología adecuada.

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¿Cuántos Datos se producen diariamente?

La actividad digital nunca duerme, todos los días y en todo momento los internautas se encuentran navegando en la red, usando redes sociales, enviando emails, consumiendo servicios de entretenimiento y muchas otras actividades que se pueden realizar en línea. El estilo de vida actual que nos lleva a estar conectados 24/7, produce una magnitud gigantesca de información que crece a cada segundo de forma exponencial y masiva.

Cada día se crean en Internet más de 2.5 billones de bytes de datos, para 2025 se estima que esta cantidad ascienda a 463 exabytes de datos por día*, este ritmo frenético con el que se genera o intercambia información y actividades en la red alrededor del mundo, estimula el potencial de la industria del Big Data y sus aplicaciones en el mundo de los negocios.  

La estimación de la cantidad de actividades y datos generados en la red en un minuto nos dice mucho sobre como se mueven los usuarios en su navegación y que servicios son los que más se consumen.

¿Qué sucede en Internet en un minuto alrededor del mundo?

  • 4 millones de búsquedas en Google
  • 41.6 millones de mensajes enviados
  • 500 horas de video subidas
  • 404,444 horas de video reproducidas en servicios de streaming
  • 6,659 envíos realizados por ecommerce
  • 208,333 participantes en reuniones virtuales
  • 347,222 stories creadas en Instagram
  • 319 usuarios nuevos en Twitter
  • 750,000 canciones reproducidas en Spotify

Estimaciones públicas, Visual Capitalist 2020

La lista de actividades es bastante larga y puede continuar por cada uno de los dominios registrados, sin embargo, este pequeño listado nos da una idea de las ingentes cantidades que se generan y la velocidad con la que los datos disponibles crecen.

Ahora que tenemos una pequeña perspectiva del tamaño del Big Data, podemos entender porque las herramientas que usemos para análisis y recolección deben estar a la altura de estas cantidades de información. Un buen uso de estos datos, da la posibilidad de conocer Insights de los consumidores y hacer de ellos, una herramienta de potencial único.

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*Informe Data Never Sleeps, Domo 2018