Integración de datos, ¿Qué es y porque las empresas lo necesitan?

Hoy en día las empresas se esfuerzan cada vez más por implementar capacidades de análisis, para acceder a Insights que mejoren la toma de decisiones, en particular frente a desafíos poco previsibles como el que llegó con la pandemia de Covid-19.

La integración de Datos es la forma de utilizar procesos técnicos y de negocios para combinar efectivamente la información de distintas fuentes para convertirla en datos confiables y valiosos. Estas soluciones de integración ayudan a comprender, limpiar, monitorizar, transformar y entregar datos consistentes, gestionados en tiempo real. 

¿Por qué las empresas necesitan datos integrados?

Básicamente porque la posibilidad de encontrar patrones, identificar tendencias emergentes y extraer conocimientos que no se ven a simple vista, requiere de datos actualizados e integrados. Además, ofrece algunas otras ventajas importantes cómo:

  • Elimina el trabajo doble: La integración de datos permite evitar redundancia en los registros de información y por ende en la implementación de proyectos.
  • Maximiza el valor de los Datos: Unificar datos a través de distintos canales permite a las organizaciones aprovechar distintos tipos de datos conjuntamente con otros para maximizar su potencial y garantizar que las diversas áreas de la empresa tengan la visibilidad que necesitan.
  • Mejora la toma decisiones:  La integración de datos en los sistemas relevantes hace que la información sea accionable en las operaciones diarias, proporcionando a las empresas las ideas que necesitan para trabajar con la mayor inteligencia posible.
  • Aprovechar los diversos tipos de Datos: Si bien el aprovechamiento de Datos variados esta relacionado con la maximización del valor de la Data, es importante reconocer que los distintos tipos de información crean desafíos únicos. Las hojas de cálculo, las bases de datos altamente estructurados, informes de social media, diagramas, documentos técnicos y una amplia gama de otras fuentes, deben unirse para obtener un conocimiento 360° de las operaciones, especialmente cuando las tecnologías emergentes traen todavía más datos a los ecosistemas digitales empresariales.

La integración de datos se ha convertido en una solución a necesidades que derivan de constantes cambios. Una empresa que no tiene los datos integrados o que ha realizado una integración defectuosa, no tendrá datos confiables, y ello se traducirá en problemas de todo tipo. En estos casos, no integrar significa tener dificultades para cumplir con algunas normativas, insatisfacción de los clientes, falta de confianza en la información y la imposibilidad de tomar decisiones críticas a partir de los datos por no ser fiables

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¿Qué necesitas saber para desarrollar estrategias de medición y análisis de Datos?

Cuando buscamos tomar decisiones más inteligentes, debemos ubicar a los datos y a una buena herramienta de analítica en el centro de cada decisión que tomemos. Al contar con bases de datos robustas y la tecnología adecuada, podemos entender los Insights a profundidad, ponerlos en contexto y equilibrarlos con las necesidades específicas de cada momento.

Construir 1st Party Data es un importante primer paso para iniciar un proceso de análisis y medición de datos, sin embargo, conocer los views o el tiempo promedio que un cliente pasa en nuestra web no es suficiente cuando no entendemos el contexto o no ponderamos estas métricas en relación a los objetivos que estamos buscando cumplir. Por eso, es igualmente importante saber leer de forma correcta dichas métricas, asignar referencias como base de comparación y aprender de ellas para robustecer las próximas acciones.

A medida que las nuevas tecnologías se consolidan, los datos ganan terreno como aliados indiscutibles de los tomadores de decisiones. Las plataformas de automatización con Inteligencia Artificial, permiten identificar comportamientos clave y parametrizarlos para alinearlos a las nuevas necesidades que van surgiendo en los clientes. Este proceso permite encontrar los Insights que eventualmente ayudaran a mejorar las estrategias en todos los ejes de una organización Data Driven. Además, las herramientas Learning Machine posibilitan el estudio de los datos en tiempo real y brindan inmediatez en la toma de decisiones, lo cual, es imprescindible en un contexto que cambia permanentemente.

La Data representa una oportunidad para hacerse más preguntas e indagar sobre aspectos clave que podríamos no estar tomando en cuenta, por eso, hay que atreverse a tomar riesgos y aprovechar el uso de los Datos para enriquecer el conocimiento y no solo utilizarlos como un medio de confirmación de lo que ya sabemos.

Con el aprendizaje que nos dejó el 2020, ahora más que nunca, hay que invertir en la tecnología que nos permita analizar y monetizar nuestros datos y explorar los beneficios de la automatización

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¿Cómo puedo conocer Datos Comportamentales de mis clientes?

Ahora que conocemos que son los Datos y las Audiencias Comportamentales basadas en la Geo Contextualización, viene una pregunta importante ¿Cómo puedo crear las bases para obtener el Shopper Journey de mis clientes?

Habría que entender que el primer tipo de información que necesitas generar para comenzar a desarrollarte como una empresa Data Driven, es la 1st Party Data. Esta refiere a todos los datos recolectados a través de las posibles interacciones que un usuario puede realizar con cualquiera de los propierties de una compañía (iab.2019).

Los medios para conseguir información de tus clientes pueden ser variados, dependerá del alcance que quieras lograr y los recursos con los que cuentes. Los más utilizados son:

  • Utilizar cookies durante las visitas en tu página web.
  • Instalar un Chatbot.
  • Proponer contenidos de descarga.
  • Contar con una App móvil propia en la cual puedas ofrecer tus servicios.
  • Programas digitales de fidelidad.
  • Suscripción a Newsletter, Emails mensuales, Noticias de tu empresa, etc.

Estas medidas te permitirán construir tu propio CRM, DMP o DSP, estas herramientas constituyen el primer paso para comenzar a hacer de los datos un activo valioso para tu compañía. Si bien, la generación de tecnología que permite leer y entender esta información conlleva una inversión importante de recursos, en Yopter facilitamos este proceso poniendo nuestra tecnología a tu disposición. Con una interfaz amigable y una arquitectura que se adapta a necesidades únicas, podrás enriquecer y complementar tus datos continuamente, al tiempo que realizas un análisis con visión de 360 grados.

Es posible monetizar la información y utilizarla como una herramienta para maximizar estrategias. Conocer a los consumidores te llevara un paso adelante en la carrera por mejorar la relación con tu cliente y optimizar tus ingresos.

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