La Inteligencia Artificial (IA) está permitiendo poderosos avances en todo el mundo. En el campo de la medicina, por ejemplo, las soluciones impulsadas por IA han ayudado a reducir los falsos negativos y los falsos positivos en las pruebas de detección del cáncer de mama y las mamografías hasta en un 9% . Otro ejemplo es la aplicación Look to Speak, que usa la IA para dar voz a las personas con trastornos del habla o de la motricidad.
Cuando se usa con todo su potencial, la IA puede resolver muchos de los desafíos más complejos del mundo, incluidos los del marketing digital. Para los especialistas en marketing y las agencias, el objetivo sigue siendo atraer a los clientes de maneras significativas y que esto impulse resultados comerciales. Pero esto se ha vuelto más difícil a medida que las personas interactúan en una mayor cantidad de canales y puntos de contacto. Los enfoques manuales ya no pueden seguir este ritmo.
Al estar a la vanguardia, las agencias pueden trabajar de cerca con las marcas para ir un paso más allá, redefinir las estrategias digitales y combinar su experiencia con el poder de la IA para aumentar el ROI y el crecimiento del negocio.
Lo que diferencia a cualquier estrategia de marketing es el criterio humano y el ingenio que hay detrás, y eso incluye la gestión y dirección de las tecnologías de IA. La IA permite a las agencias multiplicar el valor de su experiencia para alcanzar los objetivos comerciales ahora y asegurar el crecimiento futuro.
La IA también permite a las agencias ofrecer servicios de marketing de mayor valor e impulsar mejores resultados para las marcas en todos los niveles de su madurez digital. Investigaciones recientes indican que los especialistas en marketing líderes, a pesar de tener más probabilidades de haber cultivado capacidades internas de marketing digital, mantienen relaciones sólidas con las agencias. De hecho, a diferencia de sus competidores, se asocian con una gran cantidad de agencias, aunque el modo en que trabajan con ellas es diferente. Por ejemplo, los anunciantes líderes suelen enfocarse en la estrategia general, mientras que los anunciantes promedio tienden a participar solos en la realización de campañas.
A la hora de elegir las agencias con las que quieren trabajar, los anunciantes cada vez basan más sus decisiones en el impacto estratégico y en resultados de negocio comprobados, y no en el tamaño del equipo horas o en la cantidad de facturables necesarios para gestionar campañas . Por eso, muchas agencias con modelos tradicionales de contratación por una tarifa fija o de reserva de disponibilidad están pasando a modelos más flexibles y orientadores al crecimiento. Por ejemplo, el 41% de las agencias ahora usa modelos de compensación basados en el rendimiento. Al invertir en nuevas áreas estratégicas que ayudan a impulsar las soluciones impulsadas por IA, las agencias pueden potenciar los resultados comerciales de los que ahora son responsables.
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