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¿Qué es la sincronización bidireccional de Datos y cómo funciona?

Se conoce cómo sincronización bidireccional a la función de recopilar y conectar datos de 2 sistemas diferentes a través de una API (Application Programming Interface). Cada aplicación cuenta con una Interfaz como esta, que actúa como una puerta de enlace por la cual se pueden extraer Datos, y gracias a ella es posible que dos sistemas se comuniquen entre sí de forma que puedan procesar información de manera rápida y sencilla.

Para extraer Datos de una aplicación y compartirlos con otra diferente, se necesita un intermediario que recabe la información y la transforme antes de enviarla a su segundo sistema. Este intermediario es un actor muy importante en el proceso, debido a que las API´s utilizan diferentes protocolos o leguajes que no se traducen automáticamente, además de que, una API se mantiene inactiva hasta que recibe una solicitud de información, por lo que es necesario requerir la transferencia de datos.

Un protocolo es la forma de comunicar los datos pero no nos dice nada sobre la estructura de los mismos, esta configuración la define la misma API. Por lo tanto, el protocolo únicamente nos permitirá comunicar la información de una aplicación a otra y aunque cada desarrollador puede tener un protocolo propio, existen algunos estándares ya establecidos por la industria que limitan este lenguaje, como el REST (protocolo de transferencia de estado representacional) o el SOAP (protocolo simple de acceso a objetos), por mencionar algunos de los ejemplos más populares.

Una vez que comprendimos este proceso, es fundamental buscar que el intermediario que elijamos logre no solo una sincronización básica, sino que vaya más allá hacía un proceso inteligente. Esto permite rastrear cada campo mapeado entre dos aplicaciones, detectar si hay algún cambio, extraer los nuevos datos para después traducir el protocolo, transformar la estructura de la información y enviar el cambio final a la segunda aplicación.

La sincronización bidireccional inteligente nos permite conectar 2 o más sistemas y lograr una integración de Datos que resultan en el enriquecimiento de la información. Esta integración al igual que las otras herramientas de tratamiento de Datos, debe actuar con aprendizaje automatizado y realizar los cambios en tiempo real.

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Insights sobre el nuevo Shopper Journey de los consumidores en LATAM

Es un hecho que el e-commerce y la adopción de las plataformas digitales han crecido enormemente a raíz de la llegada de la pandemia el año pasado. Con este crecimiento han llegado nuevas tendencias y cambios en el comportamiento de los clientes que son importantes conocer para detectar las principales oportunidades y los desafíos a enfrentar.

¿Cómo evolucionó el e-commerce desde el 2020?

  • 44% de los clientes que compraron en retail de forma online en 2020, son nuevos e-shoppers nacidos durante la pandemia.
  • 65% de las personas preferirían comprar online durante la próxima temporada de promociones y recibir los productos en casa.
  • 56% de quienes participan en eventos promocionales online, se inclinan por las ofertas en el momento de decisión de compra.

¿Cuáles son las nuevas preocupaciones y motivaciones de los consumidores en LATAM?

  • 82% de los consumidores latinoamericanos están preocupados porque las tiendas físicas no practican una higiene adecuada respecto al Covid-19.
  • 67% de los clientes ha disminuido las compras impulsivas, principalmente por la reducción de ingresos económicos.
  • 35% de las personas en Latinoamérica compran para reponer productos, relegando en segundo plano las causas como: almacenar o aprovechar promociones.

¿Cuáles son los principales obstáculos en la experiencia de compra?

  • 32% de los e-shoppers que tuvieron algún inconveniente en su compra, fue por el delivery del producto.
  • 32% de los clientes que adquirieron un producto en tienda física y que tuvieron un problema, fue por disponibilidad del producto.
  • 30% de las personas que compraron comestibles, tanto en línea como en persona, experimentaron algún problema debido a precios más altos de lo normal.

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Google/ Kantar, The Journey Reshaped: COVID-19’s impact on the path to purchase, LATAM Retail (AR, BR, CO, MX, CL y PE), febrero 2021

Encuesta de Google, n = 2.500, LATAM, febrero 2021.

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Pautas sobre el futuro de la automatización de los negocios

El papel de la automatización combinada con la Inteligencia Artificial es encargarse de tareas cotidianas que conviene suplir por procesos automatizados. Esto permite dejar la atención humana a funciones que realmente importan, cómo la creatividad, la gestión o la interacción humana de persona a persona.

Algunas de las principales aplicaciones de la Automatización en el futuro de los negocios son:

  1. Experiencias de alta calidad:  Automatizar las funciones de contacto de persona a persona es aún algo complicado, sin embargo se volverá más conveniente conforme la automatización se vuelva más inteligente. Los datos indican que el 35% de los consumidores quieren que las empresas utilicen más chatbots y el 72% espera que las personas que los atiendan conozcan su perfil y sus necesidades antes de asistirlos; y aunque esto no significa que las funciones de atención a clientes personales se volverán obsoletas, si representa una enorme oportunidad para potenciar la experiencia de compra con Inteligencia artificial.
  2. Alineación de áreas: La colaboración entre departamentos es fundamental paras las operaciones centrales de cualquier empresa. La automatización facilita la alineación de las organizaciones, la transferencia de contactos y el intercambio de datos a medida que un usuario se mueve en su viaje de compra.
  3. Mayor personalización: Después de segmentar a nuestras audiencias, los mensajes personalizados pueden enviarse automáticamente a los usuarios adecuados en el mejor momento, lo que consigue tasas de conversión hasta 6 veces más altas. La automatización de procesos no tiene que estar peleada con la personalización de los mensajes y es justamente este aspecto en el que más ponen foco los especialistas de la industria.
  4. Chatbots como agentes a tiempo completo: Un software automatizado como chat de servicio entre el cliente y la marca, tiene una tasa de satisfacción del 73%. Además, los chatbots reducen los gastos en servicio al cliente hasta en un 30%. Este tipo de canales facilitan las conversaciones en tiempo real dando respuestas a preguntas frecuentes e incluso resolviendo problemas sencillos, lo que los convierte en un agente de atención a clientes optimo y siempre disponible.
  5. Toma de decisiones automatizada: La inteligencia artificial proporciona soluciones inmediatas al otorgar datos de alta calidad que ayudan a tomar las mejores decisiones. Sin embargo, no hay que olvidar que este proceso debe estar acompañado por el factor humano, que analice el aspecto emocional y empático de los negocios.
  6. Optimización en los informes de datos: Los datos erróneos cuestan a las empresas $600 mil millones de dólares al año. Al consolidar todos los datos en un solo lugar y utilizar herramientas de automatización, podemos obtener informes más precisos con datos de alta calidad.

Para obtener los mejores resultados es necesario adoptar buenas herramientas de automatización que permitan a las empresas concentrarse en el trabajo más importante, liberen tiempo a favor y aumenten la productividad y la motivación en las organizaciones.

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Conectando los datos con la experiencia del consumidor

Ahora que las grandes decisiones estratégicas de las compañías se basan en Big Data e Inteligencia Artificial, es muy fácil acumular grandes cantidades de datos sin soluciones realmente efectivas. Por eso es importante siempre interrogar la calidad de los Datos que tenemos y no olvidar que lo que mueve a los consumidores son las historias que las marcas cuentan.

La intervención de las empresas debe estar enfocada en transformar la data en estrategias Customer Centric que revaloricen la utilidad que dan los productos a los clientes. Bajo este contexto, ha surgido el Human Centric Approach, un concepto que reúne data, personas y marcas para permitir a las compañías descubrir por qué un cliente tiene ciertas preferencias, realiza una compra o una determinada acción. Este enfoque requiere un cambio en el paradigma del manejo de los datos y cambiar el pensamiento de solo buscar una acción al final del Customer Journey.

Lograr “Humanizar la Data” es posible si las fuentes de información e investigación se complementan y fluyen de la mano de estrategias para el crecimiento del negocio; es necesario conectar los datos de analítica con investigaciones cualitativas de escucha activa. Algunas compañías líderes ya han dado este paso, al analizar las acciones de sus consumidores para revelar realmente las motivaciones que hay detrás de una acción.

En este sentido, la apuesta y optimización de la 1st Party Data se configura como uno de los principales activos estratégicos en el mundo Data Driven. La propia monitorización de la data en tiempo real aporta beneficios directos al consumidor y es un factor de diferenciación para las marcas que la llevan a cabo, además de permitir detectar áreas de mejora como la mejora de productos, la atención al cliente y oportunidades de cross-selling.

Por tanto, la data va a seguir siendo el ingrediente esencial en las estrategias de negocio. De igual forma, el 1st Party Data como los acuerdos con partners clave para un mayor conocimiento del consumidor y escala. Sin embargo, la intervención de las personas va a seguir siendo irremplazable para llegar a la finalidad última, que es diseñar una experiencia del consumidor superior y más humanizada.

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M-commerce;¿Qué es y cómo abordarlo?

A medida que avanzamos hacia la adopción de más herramientas tecnológicas en nuestro día a día, el móvil se afianza cada vez más fuertemente en el centro de contacto entre personas. Es por esto que en los últimos años se ha popularizado tanto el termino m-commerce, que no es otra cosa que la dinámica de comercio electrónico llevada a nivel móvil para realizar las transacciones, ya sea mediante un navegador o una aplicación como plataforma de compra.

¿Cuál es el papel del dispositivo móvil en la nueva normalidad? Pues según algunas estimaciones, el m-commerce se duplicará antes del año 2023 y algunas cifras actuales muestran que cerca del 86% de los consumidores usan su smartphone para investigar un producto antes de comprarlo, incluso estando directamente en la tienda física.

Aquí hay algunas claves para potenciar las estrategias en esta tendencia:

  1. Diseño responsivo: Contar con un sitio web con diseño responsivo es uno de los aspectos más importantes para la navegación del usuario. Este diseño debe estar enfocado en los objetivos comerciales de la compañía así como en la fluidez de la experiencia de compra. Un buen ejemplo de esto, es presentar la información que precisan los clientes de forma concisa sin hacer tanto scrolling o usar funciones de autocompletado que facilitan muchísimo la navegación.
  2. Velocidad en los sitios de navegación: Los sitios web que ofrecen una navegación excelente y rápida tienen 82% más probabilidades de que los clientes realicen una compra desde su móvil*. Para medir efectivamente la velocidad del sitio hay que evaluar las métricas de los distintos momentos clave de la navegación, no solo en la primera carga de la página, que afectan la percepción general de los que los usuarios ven como “rápido”.
  3. Comunicación relevante: Comunicar los detalles de los productos que se comercializan de forma detallada y clara, es la mejor forma de darle seguridad al cliente acerca de lo que va a comprar. Incluir descripciones completas (materiales, medidas y proceso de fabricación) y comparaciones visuales de alta calidad con fotos e incluso realidad aumentada (si es posible), suele influir positivamente en la decisión de compra.
  4. Aplicación como punta de lanza: No es un secreto que las apps se han convertido en un escalón fundamental en cualquier estrategia Omnicanal; tan solo el año pasado, el tiempo que las personas gastaron en el uso de Apps aumentó un 20% en todo el mundo*.  Y es que por un lado, una App puede ser super útil para el cliente; y por otro, es una canal de comunicación excelente, que permite recolectar datos de forma continua y detectar tendencias rápidamente. Además, en este canal se pueden implementar funciones de personalización, envío de notificaciones, opciones de pago y más.

El m-commerce llegó para quedarse y es una tendencia que continuara en ascenso. Estar preparado para abordarlo es un must para mantenerse vigente en las próximas tendencias de consumo y acercarnos un poco más a lo que los clientes quieren.

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*Google/Kantar, Mobile Experiences Research; Argentina, Chile, Colombia, México, Perú, Mayo 2019.

*Google/Ipsos, Holiday Shopping Study, Nov. 2019 – Enero 2020, Encuesta en línea, 18+ compradores latinoamericanos que realizaron compras en los últimos dos días.

*App Annie, datos globales, teléfonos Android, primer trimestre de 2020.

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Datos del cliente, un aspecto esencial para la experiencia de compra en línea

Con el boom del ecommerce y las compras digitales, la experiencia del cliente en línea ha cobrado una relevancia enorme. Y aunque la vuelta a la “normalidad” esta ya tan cercana, la preferencia de compras en línea seguirá siendo la primera, si no es que la única, opción para muchos consumidores. Este comportamiento puede estar fundamentado en aspectos como la seguridad, la comodidad, opciones de compra ampliadas o simplemente por una costumbre creada el año pasado.

Cualquiera que sea la razón, los clientes esperan una experiencia de compra impecable y conseguirla se logra solo a través de los datos. Las campañas que utilizan Datos para generar recomendaciones predictivas son un 116% más efectivas que aquellas que no los usan, sabiendo que este tipo de personalización es la clave para crear estrategias de Marketing más eficaces, podemos entender que la información tiene el poder de impulsar estas experiencias personalizadas para empujar los resultados positivos.

Con el aumento de la adopción de tecnologías de Inteligencia Artificial, las empresas necesitan una vista única del cliente, profunda y en tiempo real en la que basar la personalización de sus estrategias. Esta super comprensión del cliente debe situarse en el centro del sistema de análisis e ir más allá de los datos históricos disponibles; es necesario también incluir todas las interacciones del cliente en tiempo real y herramientas de análisis predictivo que nos digan algo sobre la probabilidad de que los clientes realicen determinadas acciones, como participar en una dinámica, comprar artículos o abandonar un proceso.

Incluir contenido dinámico y recomendaciones sobre los productos disponibles, es otro de los aspectos más importantes para construir una experiencia robusta de compra. Al cambiar el contenido según la disponibilidad y según el cliente, en los diversos canales disponibles, se logra brindar una experiencia de consumo que se siente más relevante y humana.

Finalmente, no hay que olvidar que todos los datos del cliente deben encontrarse accesibles y en un solo lugar. Cuando se concentra toda la información en un solo sitio, es posible responder con rapidez y precisión, así como tomar decisiones mejores y más informadas sobre la experiencia del cliente. Una vez que se unifican y activan los datos del cliente, es más fácil ver patrones relevantes en el comportamiento del cliente y realizar los cambios pertinentes.

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¿Cómo construir un ecosistema digital integrado?

La tecnología ofrece cada día más opciones de automatización en todos los procesos, aunado a que las herramientas que conocemos desde hace varios años como el correo electrónico, las redes sociales y los chats se han diversificado y ahora son parte de estrategias comerciales cada vez más complejas. Con todo esto, se han creado ecosistemas tecnológicos muy variados, que dependen de diversos actores y que están en constante desarrollo, por eso es que el problema de la desconexión de datos se haya vuelto tan común.

Actualmente las empresas utilizan muchas herramientas, plataformas y aplicaciones diferentes, por lo que el uso de multisistemas en la operación interna de una empresa se ha convertido en una tendencia que transformó la manera en la que se hacen los negocios. Construir un ecosistema digital integral requiere de crear un sistema que conforme varias plataformas interdependientes que se relacionen fluidamente en una misma red; este sistema también incluye los datos de la compañía, ya sean propios o de los clientes.

La integración de herramientas y plataformas es una necesidad creciente para todas las compañías que buscan un crecimiento rápido y eficaz. Bajo este contexto, el futuro de las organizaciones sin importar la vertical a la que pertenezcan, dependerá en gran medida de la capacidad que tengan para crear un ecosistema tecnológico personalizado e integrado.

Con el objetivo de disminuir problemáticas causadas por sistemas aislados, como: la desconexión, la perdida de la información y las interpretaciones poco fiables, es necesario buscar una solución que centralice los datos y que se integre eficientemente con los otros componentes del ecosistema tecnológico. Estas plataformas, que normalmente funcionan a través de una API, deben ser flexibles y de fácil implementación, además, es importante gestionar la conexión de esta solución con las otras conexiones existentes y con aquellas que se implementaran en un futuro.

Integrar nuestro ecosistema digital es mucho más fácil si utilizamos una sola plataforma como fuente única de referencia y a partir de esta, se pueda transformar la estructura digital de la empresa, poniendo como prioridad el uso de datos de alta calidad y rompiendo los compartimientos que aíslan a las áreas de la organización con el sistema central. Finalmente, hay que cuidar que la información fluya siguiendo las etapas del recorrido del comprador y posicionar al cliente en el centro de la operación.

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Datos clave del video y el streaming

El video se ha convertido en uno de los formatos publicitarios más populares en internet y no es para menos, el 91% de los internautas mexicanos lo prefieren a la hora de buscar contenidos.  Además, nuestro país sigue la tendencia mundial de la navegación multidispositivo con el 37% de los consumidores realizando esta dinámica de consumo.     

En este sentido, un aspecto interesante es el crecimiento exponencial de las suscripciones a los servicios de entretenimiento de pago. 8 de cada 10 consumidores es cliente de alguna plataforma de este tipo, siendo el streaming de video el más alto en consumo (76%), mientras que los servicios de música/audio tienen 46% de las preferencias y los videojuegos un 15%.

Estas cifras nos revelan la importancia del consumo de video en nuestro país, aquí presentamos más datos clave de esta tendencia digital:

  • México ocupa el segundo lugar en Latinoamérica, en la cantidad de horas por espectador al mes (17).
  • El segmento de 24 a 35 años es el que más consume videos en nuestro país, con una fuerte predominancia en el sexo masculino.
  • El segmento de 55 o más es el que ve más anuncios online.
  • La generación Z y los millenials gastan más tiempo en medios digitales que en la TV tradicional.
  • La categoría de entretenimiento lidera predominante el consumo en video, seguido por Social Media, portales, negocios/información y juegos respectivamente.
  • El crecimiento en el uso del móvil hizo que el tiempo gastado en internet se triplicara en los últimos años.
  • Hay una creciente preferencia por los videos de formato largo
  • El móvil domina las vistas de video con el 82%
  • Los canales de YouTube poseen 5 veces más alcance si son vistos desde dispositivos móviles
  • El móvil genera gran engagement en YouTube

No solo dentro de las estrategias de Marketing de contenido el video tiene un papel fundamental, si no que se ha convertido en una fuerte tendencia de consumo que va creciendo exponencialmente conforme la transformación digital se consolida. El formato en video y los servicios de streaming han supuesto un mayor enganche del público objetivo, lo que los convierte en formatos altamente atractivos para monetizar audiencias

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¿Cómo adaptarse a los consumidores en su nuevo Shopper Journey?

Predecir y entender las acciones del consumidor es una tarea cada vez más complicada. Nos enfrentamos a un comportamiento muy cambiante y poco previsible, que hace que anticiparse a estas variables se vuelva una misión casi imposible. Si a esto le sumamos el contexto de la pandemia que estamos viviendo, nos encontramos con un escenario dónde las personas modificaron profundamente sus hábitos de consumo: algunas tendencias previas se aceleraron, otras aparecieron y tuvieron una corta duración, algunas llegaron para quedarse y muchas otras quizás desaparezcan en los próximos meses.

La forma más óptima para acércanos a respuestas más certeras es voltear a ver que dicen los Datos.  Por ejemplo, en el último año, el uso de las tecnologías digitales creció a ritmos históricos: el 44% de los compradores online de comercio minorista compraron una nueva categoría en línea por primera vez en el 2020*. Este comportamiento nos deja muy claro cual es el papel de los canales digitales en el nuevo Shopper Journey y el cambio del rol estratégico que tenía la tienda física en el viaje del cliente.

Por eso, si queremos hacerle frente a tiempos inciertos, entender cuales son los nuevos comportamientos y motivaciones de los clientes actuales parece ser la mejor estrategia a seguir.

Algunos consejos prácticos para lograrlo son:

  1. Empatía: Todas las personas experimentamos nuevas necesidades y preocupaciones desde el año pasado, por eso hay que mantener una postura de empatía hacía el cliente, donde lo más importante sea hacerle saber que entendemos que es lo que siente y estamos dispuestos a ayudar. Una de las mejores maneras de entender y brindar confianza a los consumidores es conocerlos mejor y aprovechar las señales de intención de compra, por ejemplo, considerar que en los nuevos viajes hay variables fundamentales como la rapidez en la entrega y las medidas de seguridad e higiene.
  2. Datos y más datos: La complejidad en los patrones de consumo y en el nuevo Shopper Journey hacen que nos enfrentemos con enormes cantidades de información que no siempre sabemos cómo abordar. Algunas herramientas ayudan a comprender mejor el panorama general, como las campañas de shopping inteligentes que se posicionan como grandes aliadas a la hora de alinear las estrategias con los Insights de los consumidores o generar informes de los productos más vendidos para planificar mejor las acciones de Marketing y conectar con nuevos clientes. La clave esta en utilizar sistemas y herramientas que sinteticen toda la información disponible y nos muestren un resumen mucho más conciso para saber qué hacer.
  3. Agilidad: Transformar digitalmente el negocio es la única forma de acompañar de manera relevante los complejos recorridos de los clientes a través de todos los canales que utilicen, tanto online como en persona. Es importante que las empresas combinen esfuerzos online/offline, que construyan un viaje fluido entre ambos mundos y una experiencia de compra omnicanal con cero fricciones.

El constante cambio del contexto presente se acelera y los cambios inesperados en el comportamiento de los usuarios será un aspecto que no va a desaparecer. Ser empáticos, potenciar nuestras acciones a través de los datos y ser ágiles son tres buenas soluciones que, integradas a la creatividad y la asertividad nos ayudaran a prepararnos mejor para el futuro.

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Sincronización inteligente de Datos

Si hablamos del proceso de administrar nuestros datos no siempre nos referimos a una tarea fácil, sobre todo si consideramos todas las aplicaciones que usa normalmente una organización para recopilar diferentes tipos de datos.

Cuando una empresa comienza el proceso hacia el aprovechamiento y buen manejo de sus Datos, suele adoptar diversas plataformas que empujan acciones como la atención omnicanal al cliente o la automatización de procesos de Marketing. Sin embargo, no siempre funcionan juntas ni comunican los cambios de datos entre ellas.

Esta falta de integración puedes resultar en una mala fluidez de los datos, información duplicada, datos inaccesibles para algunas áreas de la compañía y el conflicto de datos entre diferentes aplicaciones, que resultan en la duda de no saber cuales son los correctos. Uno de los mayores desafíos para las operaciones de negocio sólidas es unificar los datos de los clientes en todas las aplicaciones de la empresa, por eso, es fundamental sincronizar la información desde dentro.

¿Qué es la sincronización inteligente de Datos?

La sincronización inteligente de Datos se define por ser una forma de integración bidireccional, que realiza actualizaciones en tiempo real y dispone de un buen mapeo de campos personalizable. La solución que adoptemos debe ser capaz de integrar la información de clientes, leads y de la compañía en general de forma automática, además de permitir la creación de reglas que nos ayuden a determinar cuales son los datos que deben fluir y hacia qué dirección.

La capacidad de alinear los datos provenientes de distintas fuentes y su continua armonización en el tiempo, permite a las empresas ejecutar simultáneamente varios procesos de forma correcta y evitar errores de sistema. Estas acciones también permiten obtener datos precisos y fidedignos de todos los sistemas, sean estos operativos o transaccionales. Así, cada empresa puede crear una lógica propia para la sincronización de los datos en tiempo real, y si se requiere, obtener una mayor precisión, coherencia de la información y una mejora sustancial del rendimiento.

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