Clientes y anunciantes quieren lo mismo en términos de privacidad

Mientras que a los consumidores les preocupa cada vez más compartir información personal y el uso que se le da a dicha información, las empresas piensan en cómo afrontar los cambios en la privacidad y, a la vez, satisfacer las necesidades de sus clientes.

Según un estudio de Boston Consulting Group, los clientes y anunciantes están dando más importancia que nunca a la privacidad online. Aunque pensemos que es complicado encontrar el equilibro entre estas 2 partes, en realidad ambas buscan experiencias más relevantes sin tener que sacrificar la privacidad. Dado que anunciantes y clientes quieren lo mismo, invertir en privacidad hoy significa prepararse para el futuro.

Los consumidores tienen expectativas cada vez más altas cuando se trata de publicidad digital. El 65% de los encuestados tienen experiencias negativas cuando los anuncios no son relevantes y el 74% solo quieren ver anuncios relevantes. Aun así, les preocupa cómo se usa su información:

  • ¿Qué información es recabada?
  • ¿Cómo se recaba?
  • ¿Por qué es recabada?

Cuando tienen que compartir información, suelen estar más dispuestos a hacerlo cuando no ven que esta sea invasiva o identificable, tal como género, código postal, edad, intereses, y compras anteriores.

Aunque 1 de cada 3 clientes está dispuesto a compartir su correo electrónico sin recibir ningún incentivo, lo cierto es que ofrecer el incentivo adecuado multiplica por tres esa disposición: el 90 % de los clientes darían su dirección de correo electrónico en ese caso.

Cuando los consumidores confían en una marca, se duplica la probabilidad de que compartan su información personal. Del mismo modo, si perciben que una marca no es respetuosa con los datos, la probabilidad de que los clientes no compartan sus datos también se multiplica por 2. Esto es muy importante cuando una marca quiere atraer a nuevos clientes, ya que el 29 % de los consumidores parten de la desconfianza hacia todas las empresas de cualquier sector, con respecto a la protección de su información personal y a la privacidad online.

Aunque el 60% de los clientes creen que las empresas venden sus datos, en realidad, muy pocas lo hacen. Las marcas son conscientes del valor que tienen los datos y la confianza que depositan sus clientes en ellos. También saben que las estrategias de marketing basadas en first party data y centradas en los clientes les permiten obtener mejores resultados de cara a sus objetivos de negocio.

Los buenos anunciantes consiguen que la privacidad sea algo beneficioso tanto para ellos como para los clientes ofreciéndoles experiencias relevantes y transparencia. En concreto, se centran en 3 factores clave.

  • Fomentar la confianza dando prioridad a la transparencia: Los anunciantes exitosos son claros en cuanto al uso de la información de los clientes y les ofrecen ventajas directas para fomentar de forma activa su confianza.
  • Crear experiencias de calidad a partir de datos propios: Hay que centrarse en acelerar la recogida de datos propios en intercambios de valor personalizados según las motivaciones de los clientes. Esto servirá para crear experiencias de calidad en las que los clientes son conscientes del valor que obtienen a cambio de compartir sus datos tras el incentivo inicial.
  • Crear una organización basada en datos que respete la privacidad a todos los niveles: Los buenos anunciantes fomentan la comunicación y defienden la privacidad de los datos, para poder replantear su papel en este espacio.

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La tan necesaria transformación digital de las tiendas físicas, para impulsar el Retail

Uno de los sectores que la pandemia más ha revolucionado es el de la moda. A pesar de que ya se encontraba en transformación desde hace ya algún tiempo, fue el covid19 lo que aceleró este cambio, llevando el comercio de moda a un ambiente prácticamente digital.

Sin embargo, tras un contexto de confinamiento, los consumidores comenzaron a ansiar los hábitos a los que ya no daban tanta importancia. Así, el hecho de volver a una tienda física se hizo cada vez más importante y necesario.

Según un estudio realizado por Scandit, la experiencia de compra en tienda física sigue siendo imprescindible para el 93% de los retailers de moda. Aunque esto también exige una mayor profesionalización, personalización y digitalización de los procesos.
Por lo tanto, los principales comportamientos que deben reunir los Retailers de moda, son:

  • Comprender los nuevos comportamientos y cumplir con las expectativas cambiantes del mercado, para atraer y retener clientes.
  • Repensar las experiencias en las tiendas como algo independiente e integrarlas en la tendencia omnicanal.
  • Empoderar a los empleados para que brinden experiencias de calidad a los clientes.
  • Buscar una transformación digital en las operaciones de la tienda, comprendiendo el costo que esto supone.

El 72% de los minoristas mencionan la importancia de interactuar con los empleados para recibirinformación personalizadacomo un paso que aumenta el valor de visitar una tienda. Aunque en el mundo online existen recomendaciones de compra, no igualan la atención del vendedor especializado.

Por otro lado, los clientes ponen énfasis en que exista un entorno de tienda innovador. Es decir, que los establecimientos no sean simplemente un lugar al cual vayas a pagar. Los consumidores están buscando eventos y experiencias que completen su proceso de compra.

Esto puede atribuirse al deseo de conveniencia y facilidad en la experiencia de compra en tienda. Y es que las mayores expectativas y demandas impulsadas por las experiencias de comercio electrónico, con funciones como pedidos con un solo clic o acceso instantáneo a información en tiempo real, han propiciado que los puntos de venta tengan que aplicar nuevas estrategias para satisfacer las demandas de los consumidores.

El 36% de los consumidores y el 83% de los minoristas consideran que, a veces, las respuestas que se encuentran por parte del personal pueden no ser las correctas. Esto significa, que en las tiendas físicas no siempre hay forma de reaccionar con la inmediatez con la que puede hacerlo la Inteligencia Artificial.

En consecuencia, el modelo al que deben orientarse las tiendas es un híbrido entre la tradición y los canales online, donde la tecnología sea un habilitador de experiencias. Las tiendas del futuro serán una combinación de elementos tradicionales, con innovaciones tecnológicas, mejorando ambas vías para comprar un producto.

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¿Cómo deben prepararse las agencias para el Marketing post cookies?

Mientras las marcas avanzan en su reconstrucción tras el impacto socioeconómico provocado por la pandemia, nos preguntamos ¿Cuál es el rol que ocupan las agencias en esta reconstrucción? y ¿Cómo es la dinámica de esta relación de cara a un futuro donde la privacidad será primordial y las cookies de terceros se eliminaran?

Según un estudio de Forrester Consulting, el 82% de quienes toman decisiones de marca, declaran su necesidad de que las agencias sean sus socios estratégicos. ¿Por qué las agencias? Porque el gran desafío que enfrenta el 51% de las marcas en LATAM es conseguir un uso eficaz de los datos de sus clientes.

Con el auge de la privacidad, si se quiere comprender quién es el consumidor ideal, es necesario aprovechar los datos de primera mano y la respuesta para lograrlo está en el machine learning. Ante la sucesión de los grandes cambios que llegaron repentinamente, son las agencias quienes más rápidamente están logrando establecer la conexión entre esta tecnología y la rentabilidad de las estrategias.

Las agencias que tienen una visión a futuro, comenzaron a invertir en nuevas soluciones para guiar a sus clientes en la automatización de todos sus procesos de marketing. Por eso es que se convierten en socios estratégicos, capaces de dar apoyo a las marcas y acelerar su crecimiento.

Caso de éxito

El modelo de compra programática en DV360 (Plataforma de Marketing de Google) es un buen aliado para alcanzar el cambio. A partir de audiencias o de datos propios, la versión de puja 2.0 permite educar a las plataformas de pauta para que sean capaces de encontrar nuevos usuarios propensos a comprar o adquirir los productos que ofrecen las marcas.

La agencia Omnicom Media Group, se animó a dar un salto adelante en el marketing predictivo y consiguió mejorar el impacto de la pauta digital en el negocio de dos clientes líderes que pertenecen a industrias absolutamente diferentes.

2 clientes de Omnicom compartían el gran desafío de recolectar datos de primera mano: Renault, en Colombia, y Cencosud, en Chile. Para conseguirlo, la agencia creó una estrategia basada en el uso de etiquetas de medición. Mediante este etiquetado, Omnicom no solo logró identificar diferentes acciones de los usuarios dentro de los sitios web de cada marca, sino, identificar datos más precisos. En el caso de Renault, pudo conocer qué marca, color y tipo de automóvil le interesaba al usuario. En el de Cencosud, las etiquetas le permitieron saber el estado en el proceso de checkout.

Gracias a la capacidad de DV360 para generar algoritmos personalizados, Omnicom estableció una estrategia de ponderación de acciones para cada marca. Aprovechando las señales que recolectaban las etiquetas, y expandiendo el alcance a partir de los insights del machine learning de Google, las marcas consiguieron guiar a la plataforma e indicar qué usuarios tenían mayor valor para ellos. Esto fue clave para que pudieran apostar más fuerte por aquellas acciones que generaban un mayor impacto en la última línea de negocio.

Si bien los resultados fueron buenos en un principio, continuaron mejorando a medida que el machine learning hacía su trabajo y aprendía más de las acciones que los usuarios realizaban en los sitios web de cada marca. Renault vio una tasa de conversión de +23% respecto de las estrategias de puja tradicionales. También descubrió que el costo de generar un lead que agendara un test drive dentro de su sitio era un 70% menor. Cencosud, por su parte, fue capaz de lograr órdenes en su ecommerce a un costo 23% menor. Y generó un aumento del 19% en el CTR, que se tradujo en un incremento del tráfico a su sitio web.

En un escenario tan incierto donde el único camino seguro es la digitalización, la privacidad y la ausencia de cookies de terceros, el machine learning ofrece las certezas que necesitan las marcas para impulsar sus resultados comerciales y aumentar su ROI digital. Las agencias se postulan como los socios estratégicos que estarán allí para apoyar con la tecnología que se necesite, cuando haga falta.

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Ecommerce y Retail impulsando la recuperación económica

De acuerdo al Reporte anual de la Comisión Económica para América Latina y el Caribe, después del inicio de la pandemia por Covid-19, el panorama económico para LATAM en 2020 registró una caída de 7.7%. Para México, este descenso representó el 9%, sin embargo, en pleno 2022 la recuperación sigue avanzando, y aunque no lo hace a la velocidad que se esperaba, si se vislumbra un panorama más optimista en cuanto al aumento de la economía nacional.

Uno de los factores que más ha ayudado a esta recuperación, es la rápida adopción que tuvieron las compras en línea debido al confinamiento. El informe Ecommerce Latinoamérica en tiempos del COVID-19 2020 de PayU, indica que las ventas en línea tuvieron un crecimiento en toda la región del 49%, así como en el número de compradores con un 71%, y las transacciones crecieron en 62%. También el servicio a domicilio representó uno de los sectores de oportunidad, con incremento de hasta 785% en julio de 2020.

Además, según EMarketer, a nivel mundial el comercio electrónico pasó de 13.6% en 2019 a 18% de las ventas totales del sector retail en el 2020, y proyecta que para el 2023 representará el 21.1%. Dentro de este escenario, el alza más destacada fue en LATAM, donde llegó a 34.8%.

Para el caso específico de México, el comercio electrónico sumó 316 mil millones de pesos en 2020 y tuvo un aumento de 81% en comparación con 2019. Si bien, se registró un impulso significativo durante la pandemia, aún tiene gran potencial de crecimiento frente a otras economías líderes, porque se estima que el ecommerce sólo representa el 9% de las ventas en Retail en nuestro país, y en el mundo esta tasa llega a 19.5%.

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¿Cómo ha cambiado el sector publicitario con Inteligencia Artificial?

El concepto de Inteligencia Artificial ha estado presente de manera constante en las conversaciones sobre innovación tecnológica a lo largo y ancho de todo el globo. En el caso particular del sector publicitario, ha permitido automatizar tareas y procesos que agilizan las operaciones, traen mejores resultados y amplían el alcance de las campañas.

Fuera de los conocidos chatbots, el nivel de inversión de dinero y tiempo que requiere una nueva aplicación de IA ha sido muy largo para los ritmos que maneja el mercado actual. Y es que dicho mercado sigue madurando poco a poco, con muchos proveedores compitiendo entre sí por hacer la tecnología más sencilla y más accesible.

Hoy en día, las aplicaciones de Inteligencia Artificial ayudan a los publicistas a personalizar el contacto con los consumidores, lo que permite posicionar el mensaje en un punto medular para identificar de manera rápida y precisa quienes son los clientes de una empresa y que esperan de ella.

¿Cómo influye la IA en la publicidad?

  • Identificar las Audiencias correctas: Una de las principales formas en la que la IA ha impactado en la publicidad es en el procesamiento de la información disponible. La IA tiene la habilidad de crear la audiencia ideal para cada producto o servicio. Además cambia la audiencia basada en el desempeño actual y la expande hacia otros segmentos que puedan compartir el mismo comportamiento de compra.
  • Optimizar el presupuesto: Con la IA es posible asignar un mayor presupuesto a las audiencias correctas e identificar los mejores puntos para poner los anuncios en frente del público. Ahora es una realidad realizar campañas con presupuesto que puede ajustarse al minuto y aumentar automáticamente el gasto basado en el momento del día más favorable.
  • Reconocimiento de imágenes: Actualmente existen formas de segmentar anuncios por medio de softwares de reconocimiento de imágenes, para ofrecer anuncios directamente relacionados con las imágenes que se encuentran dentro de un artículo o página web. Por ejemplo: Si te encuentras leyendo un artículo de nutrición para mascotas, es posible que sobre la imagen de un perro puedas ver un anuncio para un nuevo tipo de comida orgánica para mascotas. En estos casos, el anunciante ni siquiera debe segmentar por palabras clave, sitio web o un tema específico alguno. Basta con ordenar al bot para que encuentre artículos con imágenes de perros y el anuncio aparecerá automáticamente.

La adopción de la IA se ha ido acelerando en los últimos años. Según Salesforce, mientras que en 2018 apenas el 29% de los negocios afirmó usar la IA, en 2020 este número se incrementó a 84%. Estos cambios en el mercado hacen aún más evidente la importancia de la necesidad de conocer al consumidor a través de una estrategia de Marketing inteligente, lo cual sólo es posible con IA.

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¿Cómo se percibe el Metaverso en LATAM?

La exploración del metaverso es una constante al alza, que avanza al mismo tiempo que lo hacen las dudas que se generan sobre su funcionamiento. Y es que durante mucho tiempo, el concepto del Metaverso fue algo completamente desconocido, hasta que Mark Zuckerberg lo trajo a conversación el pasado 28 de octubre, donde anunció el cambio del nombre de su compañía Facebook a Meta.

Según el informe de Comscore “Escucha social sobre el metaversoen Latinoamérica”, a partir de la presentación del metaverso, comenzó un alza en el volumen de publicaciones relacionadas al tema y por ende, un aumento de la conversación sobre el tema, logrando un 2300% más de menciones que dos años atrás (2020).  


Gracias a la realidad virtual, el Metaverso se propone como un espacio con grandes oportunidades para potenciar la experiencia en línea, desde las compras hasta encuentros con amigos. Sin embargo, 39% de las menciones conllevan un sentimiento o percepción negativa, sobrepasando el 37% de comentarios neutrales y más aún, el 24% que tienen percepciones favorables.  

¿De qué hablan los usuarios cuando se refieren al Metaverso?

En cuanto a la conversación generada, esta gira principalmente en torno a Facebook/Meta con el 39% de las menciones y el 15% referente al uso de realidad virtual. Al ser el pionero (hablando del tema), la compañía de Zuckerbergha sabido posicionarse como el principal referente del tema, por encima de la competencia como Google, Microsoft y Epic Games.

¿Qué país habla más del Metaverso?

Si consideramos el volumen de menciones por país, la audiencia que más interactúa con el concepto es la mexicana con un 27%, superando a mercados como Brasil y Argentina, que concentran el 22% y 19%, respectivamente.

¿Cuál es la industria que más ha aprovechado esta tendencia? 

El estudio enlistó las principales categorías acorde al volumen de publicaciones que conversan sobre estrategias aplicadas en el metaverso y, aunque destacan algunas marcas relacionadas a las bebidas y al mundo automotriz, claramente la industria de la moda es la que más rédito obtuvo hasta el momento.

 
“El metaverso es un mundo virtual al que nos conectaremos utilizando una serie de dispositivos que nos harán pensar que realmente estamos dentro de él, interactuando con todos sus elementos. Los usuarios latinoamericanos aún están asimilando este espacio que, por ahora, le resulta un tanto extraño a la audiencia general”, explicó Fernando Vega, Social Manager de Comscore para Latinoamérica.


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Un vistazo al Programmatic Advertising en México (Pt 2)

En nuestra entrada anterior hablamos sobre el esquema de Programmatic Advertising y su impacto en el mundo. Ahora exploraremos algunas cifras especificas de nuestro país en torno a este esquema publicitario.

Según los datos del Estudio de Inversión en Comunicación en Internet de IAB México, así como indicadores internacionales, la compra programática en el país superó los 20 mil 706 millones de pesos en 2020. Lo anterior representa un aumento de 15% respecto al año previo, que registró 17 mil 929 millones de pesos.

¿Con que esquemas de comercialización se compró Publicidad Programática en nuestro país?

  • Open Auction (Subasta abierta): 83.3% en 2019 vs 81.3% en 2020
  • Preferred Deal (Acuerdo preferente): 7.5% en 2019 vs 8.8% en 2020
  • Programmatic Guaranteed (Garantizada): 5.7% en 2019 vs 7.2% en 2020
  • Private Auction (Subasta Privada): 1.9% en 2019 vs 1.4% en 2020

La modalidad de Open Auction predomina en las operaciones de compra programática, aunque se percibió un aumento en Preferred deal y Programmatic Guaranteed en 2020. Los dispositivos que tienen la mayor inversión son los móviles y tablets (65%); laptop y desktop (21.3%) y TV connected, que registró un aumento de 86% respecto a 2019, al pasar de 2.3% a 4.3%

¿Cuál es el formato preferido para la compra programática?

  • Display: 49.7% en 2019 vs 47.3% en 2020
  • Video: 35.6% en 2019 vs 37.0% en 2020
  • Formatos no desagregados: 7.9% en 2019 vs 9.3% en 2020
  • Audio Digital: 2.5% en 2019 vs 3.8% en 2020
  • Contenido Nativo: 4.4% en 2019 vs 2.5% en 2020

Buenas prácticas para el Programmatic Advertising en México

  • Integrar una tecnología que cuide y no afecte el desempeño de los sitios web, y que vaya de la mano con la estrategia editorial y de monetización.
  • Integrar a los players ideales para aprovechar las oportunidades del mercado, centrados en las necesidades de los anunciantes.
  • Establecer objetivos claros, medibles y alcanzables.
  • Priorizar a partners directos que a los indirectos.
  • Medir las capacidades de nuestros partners: que tanto satisface nuestras necesidades a corto, mediano y largo plazo.
    • Con qué fuentes de demanda cuenta.
    • Qué KPIs ofrece: evaluar FR, CPM Promedio, latencia.
    • Revisar los contratos acordados. Verificar periodo de pago y establecer cláusulas de salida y revisar el historial financiero del partner.
  • Probar los nuevos inventarios, tecnologías de segmentación y audiencias que ofrece la tecnología programática.
  • La oportunidad más grande que se tiene hoy en día es la medición y atribución más efectiva para los medios digitales. Una medición y atribución efectiva ayudará a distribuir eficientemente el presupuesto entre los múltiples medios y tipos de compra programática.

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Un vistazo al Programmatic Advertising en México

En la industria digital se habla cada vez más de Programmatic Advertising o Publicidad Programática, y no sólo por las tendencias del ecommerce o las nuevas herramientas tecnológicas que han surgido por la necesidad de optimización de los presupuestos en publicidad, sino porque se trata de la automatización de la compra y venta de los espacios online en tiempo real, ya sea por subasta, en un precio fijo o con negociaciones directas, que además destaca por su enfoque customer centric.

Con Programática, una marca se dirige a los consumidores, adapta sus mensajes y compra espacios publicitarios utilizando datos de la audiencia, que son segmentados por categorías y por su comportamiento en los medios, todo esto a través de un proceso automatizado.

Otra característica importante es que se puede enviar simultáneamente mensajes diferenciados y relevantes a grupos concretos mediante algoritmos en tiempo real, sin depender de la interacción humana, así que sólo se paga por el contenido publicitario relevante (eficiente y efectivo) que llega a personas adecuadas en el momento justo.

El gasto en Programmatic Advertising alrededor del globo.

Ahora, el gasto hacia la publicidad programática está superando los aumentos en la inversión general de Marketing; Además, acapara mayor porción de la inversión total en publicidad, dentro de la cual, se espera que se concentre un 75% en dispositivos móviles.

El volumen de gasto de EUA es 5x superior, comparado con China, que ocupa el segundo puesto en inversión en publicidad digital programática, mientras que en tercer sitio aparece Japón y Reino Unidos en cuarto lugar.

• 4 de los 8 principales mercados son europeos (Reino Unido, Alemania, Francia e Italia), 2 en América (EUA y Canadá) y los 2 restantes corresponden a China y Australia.

129 mil millones de dólares fue el monto de publicidad digital vendidamediante programática.

Norteamérica representó casi el 75% del gasto programático global de 2019.

14 mil millones de dólares fue el monto que gastó EUA en publicidad programática en video.

¿Cuáles son los esquemas de comercialización del Programmatic Advertising?

  • Open Auction (Subasta Abierta): Compra masiva de espacios en tiempo real.
  • Private Auction (Subasta Privada): El Publisher crea una subasta e invita a compradores en específico, a través de un trato directo que garantiza mayor escala y targeting.
  • Preferred Deal (Acuerdo Preferente): Se acuerda un CPM fijo con un inventario sin reserva. Transacciones en subasta en Tiempo Real
  • Programmatic Guaranteed (Garantizado): El Publisher y el comprador hacen un trato directo para establecer un CPM fijo y reservar inventario y Placements.

Cada esquema de comercialización se flexibiliza según los objetivos de cada marca o empresa para anunciarse. Mediante estos esquemas, la compra-venta de medios se vuelve más efectiva al enfocarse en un target determinado y también más eficiente al atrapar el interés del usuario digital bajo un entorno de automatización.

En nuestra próxima entrada continuaremos explorando algunos datos relevantes del Programmatic Advertsing y su impacto en nuestro país.

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Digital-First, una clave para lograr la Transformación Digital

Ya que el mundo digital se ha convertido en la puerta de entrada con el cliente, el concepto de que cualquier contenido que se genere debe aparecer primero en un formato digital, ha cobrado fuerza. A esto se le conoce como Digital-First y es una de las llaves para lograr la transformación digital exitosa.

First se refiere a que cualquier información que llegue al consumidor, seguro llegará primero por una vía digital; ya sea por texto, imágenes, sitio web, redes sociales o algún banner publicitario. La realidad es que ahora los consumidores descubren o se informan sobre un producto a través de los medios digitales, aun cuando luego terminen la compra en una tienda física.

Anteriormente se pensaba que existían dos universos distintos: comprar en línea o comprar en tienda. Sin embargo, hoy la línea de estos 2 mundos se ha difuminado, hasta el punto en el que el mismo cliente no tiene totalmente claro cuáles son sus preferencias en los canales de comercialización, debido a que cada experiencia es totalmente distinta. Un reciente estudio de Kearney, reveló más de 30 diferentes maneras de intercalar los momentos digitales con los presenciales y se descubrió que el 65% de las ventas en Estados Unidos son digital first.

Otro dato relevante es que el 75% de los prospectos revisan toda la información disponible en línea sobre un producto o servicio antes de siquiera pensar en contactar a un vendedor. Ahora el cliente completa por sí mismo hasta el 60% del recorrido de ventas, sin que la compañía se entere y sin que hayan tomado ningún compromiso. Al nuevo cliente ya no le gusta que le vendan, ya sabe lo que quiere, y si no sabe bien qué es lo que quiere, lo busca y lo encuentra.

En la actualidad todo es como si fuera una tienda, todo en el mundo digital es una oportunidad de comercio, un espacio lleno de información y al alcance de todos. El mensaje se ha vuelto el medio, el vendedor y la tienda. Por ello hay que pensar en un contenido que no solo sea el acercamiento, sino que lleve al cliente durante todo el recorrido de compra, una estrategia digital pensada en cada uno de los pasos del recorrido.


Aquellas marcas que no tienen presencia online que detone el proceso de compra, están destinadas a desaparecer en algún momento.

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¿Cómo tener éxito en una estrategia omnicanal?

El marketing omnicanal es una estrategia de automatización en la que una empresa pone todos sus productos y servicios a disposición de los clientes en los canales, plataformas y dispositivos más relevantes.

Algunos de los beneficios de este tipo de estrategias son:

  • Experiencia de marca mejorada a través de una experiencia fluida online y offline.
  • Mejora de las tasas de retención y satisfacción del cliente.
  • Mayores tasas de conversión, ingresos y ROI.
  • Información en tiempo real para un análisis de datos más sólido.

A medida que avanza la tecnología, las empresas deben mantenerse al día para ver a los clientes en todas sus plataformas favoritas en un momento en específico. Para satisfacer esta necesidad creciente, se recurren a estrategias de automatización para brindar a los clientes la experiencia de marca que necesitan, cuando y donde la desean.

¿Cómo hacer que una estrategia de marketing omnicanal sea un éxito?

  • Crear una estrategia centrada en el cliente: Al crear un mapa personalizado del Journey del cliente y usar las herramientas adecuadas, puede mejorar la adquisición, el crecimiento y la retención de clientes a través de una experiencia dinámica personalizada con el público objetivo.
  • Personalizar los mensajes según los datos de cada cliente: Brindar a cada uno de los clientes el mensaje personalizado que necesitan para conectarse con una marca, es un gran acierto de una estrategia de Marketing Omnicanal. Las herramientas para el análisis de datos, simplifica el trabajo que implica crear estas campañas centradas en el cliente.
  • Enviar mensajes sincronizadas: Con la segmentación de audiencias, es posible utilizar la actividad de cualquier sitio de navegación para diseñar una estrategia de automatización que haga llegar los mensajes correctos cuando sea más probable el cliente compre, interactúe o realice una acción deseada.
  • Optimizar cada elemento de la campaña: No debemos permitir que las ineficiencias de una parte de la estrategia afecten la experiencia del cliente o el resultado deseado. Por eso es de suma importancia optimizar cada elemento de las campañas para crear un viaje unificado y sin inconvenientes que abarque todos los canales que se estén utilizando para llegar al público objetivo.
  • Evolucionar según las preferencias de canal del cliente: Para mantenerse al día con los hábitos de navegación tan cambiantes de los clientes, la experiencia de marca debe evolucionar en conjunto con las expectativas de los clientes. 

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