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CRM vs DMP, ¿Qué es lo que hay que saber?

A medida que surgen más soluciones para la gestión de Datos y que el mercado demanda técnicas más complejas para la lectura de la información, la selección de la mejor opción se vuelve mucho más complicada.  Elegir la plataforma correcta para trabajar con nuestros datos requiere de una evaluación objetiva de cada una de las necesidades que tenemos como empresa.

En esta entrada vamos a explorar algunas de las características más importantes de 2 de las plataformas más populares para la gestión de Datos: el CRM y el DMP.

Objetivo principal:

CRM. El Customer Relation Management o CRM, centraliza toda la interacción con el cliente y la información sobre las conversiones que genera. Un CRM gestiona y conecta las cuentas, los atributos de los clientes y los puntos de contacto con la marca a nivel usuario, todo esto se construye con el histórico de información disponible y las interacciones generadas a diario en los canales web.

DMP. La Plataforma de Gestión de Datos o DMP, ayuda a comprar, vender y gestionar la publicidad digital y optimizar el gasto en medios. Un DMP concentra principalmente información de audiencias anónimas y datos de rendimiento de campañas para crear segmentos basados en criterios específicos y conectar estos segmentos con plataformas publicitarias.

¿Quién necesita uno?

CRM. A pesar de que un CRM es una plataforma que se creó específicamente para los equipos de venta, en la actualidad han evolucionado lo suficiente para ser totalmente útiles para el área de Marketing, ya que les posibilita tomar la información de los clientes y estructurarla en estrategias creadas especialmente para ellos.

DMP. Esta plataforma es utilizada por anunciantes, agencias y medios para optimizar su conocimiento y adquisición de clientes. Debido a que un DMP gira en torno a data anonimizada, es poco probable que sea utilizada por equipos de Marketing que no tengan algún enfoque de publicidad pagada.

Limitaciones:

CRM: Estas herramientas se desarrollaron para almacenar información sobre la participación de los clientes, no para activarla. Además, las plataformas no gestionan la información en tiempo real porque no son capaces de procesar grandes cantidades de datos y unificarlos cuando estos vienen de fuentes diversas. Un CRM solo funciona con usuarios conocidos, lo que imposibilita cruzar la información de los clientes con data anonimizada, lo cual es de suma importancia hoy en día.

DMP. Esta herramienta limita su uso a la publicidad y como se centran en segmentos anónimos y amplios, no pueden respaldar estrategias de participación y retención de los clientes.  Además, los DMP solo almacenan datos durante un período de tiempo limitado, lo que dificulta la precisión de la orientación.

Independientemente del objetivo de cada plataforma, las soluciones deben dejar de ser aisladas y permitir la unificación, enriquecimiento y activación de los datos con lectura en tiempo real. La Enhanced Data Platform de Yopter ofrece la mejor opción, al procesar y modelar la información, para después disponerla en cualquiera de los repositorios propios de nuestros Partners y Clientes. Así, puedes enriquecer y monetizar tu Data y continuar trabajando con las plataformas que ya conoces.

Conoce más de los distintos modelos con los que trabajamos en yopter.com o escríbenos a contacto@yopter.com, nos encantaría ayudar.

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¿Cómo enriquecer y unificar datos?

Sabemos lo fundamental que resulta la captación y análisis de los datos para usarlos como herramienta de conocimiento. Con este propósito, el enriquecimiento de Datos es el proceso que nos permite explorar las motivaciones, preferencias, intereses y estilo de vida de los consumidores. Además, con estas acciones podemos ir más allá de los datos declarativos, extrayendo conocimiento clave a partir de un dato de origen.

Cuando las organizaciones no cuentan con herramientas propias para analizar sus bases de datos, optan por buscar plataformas especializadas que faciliten el enriquecimiento y dispongan de la tecnología adecuada. Las acciones para lograr el objetivo pueden variar, pero en general, se trata de otorgar un valor a cada dato para que aporte información específica; este proceso puede iniciar con la integración de 1st Party Data de la empresa (incluyen datos sobre las visitas, las transacciones, la navegación en los sitios properties de la empresa, etc.), con segmentos y modelos de atribución que aporta el Partner de Datos a través de su 2nd Party Data.

A la par que esta integración sucede, se enriquece con Insights comportamentales que aportan información geográfica, demográfica, de comportamiento y sobre las actividades digitales e intereses de los usuarios, para generar perfiles completos, encontrar patrones relevantes y momentos clave del shopper journey del consumidor.  Este paso, nos permite segmentar la base de clientes según el comportamiento que tengan, y gracias al uso de la tecnología, continuar diferenciándolos conforme sus interacciones aumentan y su comportamiento cambie, es decir, una gestión de datos en tiempo real que permite la personalización de estrategias, acorde a las necesidades especificas de cada cliente.

Dentro de estas acciones, también debe incluirse la unificación de los datos enriquecidos. Esto se logra mediante la asignación de un ID único, que permita identificarlos rápidamente y jugar con ellos, para obtener una visión única y de 360° de un mismo dato. Finalmente, la información puede disponerse en cualquier plataforma de gestión propia de la marca, como CRM, DSP o DMP, siempre de forma segura y protocolada, para no comprometer la seguridad de la información enriquecida.

Sabemos que podemos encontrar múltiples ventajas del enriquecimiento de datos, desde la optimización de nuestros segmentos, la creación de perfiles completos y la generación de modelos de afinidad de los clientes. En Yopter, podemos ayudarte a extraer el máximo potencial de tu información y transformar tu estrategia de monetización de datos.

Conoce más en Yopter.com o escríbenos a contacto@yopter.com

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¿Cómo usar Data Enriquecida para desarrollar estrategias de segmentación?

Construir First Party Data, es uno de los aspectos más importantes que debemos tomar en cuenta si buscamos tener un enfoque impulsado por datos, pero esta tarea no es la única por hacer.

El enriquecimiento de la Data, es una forma de ampliar y atribuir criterios específicos a nuestra información, con el propósito de profundizar en conocimiento y lograr que los datos aporten valor real. De este modo, podemos categorizar grupos de datos, analizar entradas desde distintos enfoques y realizar hallazgos notables que a simple vista no son evidentes.

Un buen ejemplo son los datos demográficos, que es un tipo de información muy común por su susceptibilidad para ser extraída y almacenada. Estos datos no dicen mucho por si solos, pero si logramos el entendimiento de otros factores, como las actividades digitales y comportamiento de los usuarios a los que corresponde esta información, podremos generar lookalike audiences y modelos de clusterización para empezar a desarrollar estrategias de segmentación efectivas.

Yopter a través de su producto Enhanced Data as a Service, posibilita el enriquecimiento de datos de las Apps móviles de nuestros clientes. Trabaja mediante un SDK de extracción para recopilar la información de los usuarios, estos datos se enriquecen con la metodología Yopter, en dónde se incluyen más de 190 taxonomías comportamentales, para después disponer la información ya enriquecida en los propios servidores del cliente, lista para su activación.

Los datos enriquecidos pueden ser utilizados en DMP, CRM, publicidad programática o cualquiera que sea el objetivo específico de cada cliente. Se pueden crear campañas con un alto grado de exactitud, optimizar la segmentación, tener perfiles concretos de clientes, entre muchos otros.

El enriquecimiento de datos es un proceso primordial, sobre todo cuando queremos generar estrategias relevantes con impacto real y crecer el valor de la información. Además, nos muestra el objetivo principal del Big Data: transformar amplias bases de datos en información relevante.

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2nd Party Data: Enriquecimiento para tus Datos.

Los recientes cambios a la regulación de cookies de terceros, impactan significativamente a los esfuerzos de Marketing Digital. Tener un rastreo de las preferencias Web del consumidor se vuelve un proceso más complejo, lo que deriva en la obtención de un volumen menor de datos para generar estrategias Customer-Centric precisas. Las nuevas normativas pueden representar un obstáculo para obtener datos de calidad de terceros; sin embargo, también abren el panorama a otros esquemas de enriquecimiento de Data.

De acuerdo a la definición del Interactive Advertising Bureau (IAB), Second Party Data son datos que provienen de acuerdos de compra y venta de diversos partners. Dentro de esta categoría, podemos encontrar 3 modelos:

  • Enriquecimiento de 1st Party Data: Datos de un segundo que dan nuevos matices acerca de nuestros datos.
  • Intercambio: Acuerdo reciproco de intercambio de cookies.
  • Compra: Marcas que ponen a la venta sus cookies a otras marcas.

(Libro Blanco de Data, IAB 2019)

Gracias a alianzas entre Partners con intereses en común y la preservación de la seguridad de los datos como concepto fundamental, el uso de 2nd Party Data permite complementar la información necesaria para conocer mejor a los clientes y personalizar efectivamente las estrategias. Además, responde a la necesidad de un volumen mayor y del enriquecimiento de datos, hecho que no podríamos lograr si solo analizáramos nuestra 1st Party Data.

En Yopter desarrollamos el banco de datos comportamentales más grande de México, con el que nuestros aliados pueden acceder a múltiples posibilidades; Análisis de la competencia, Investigación de mercados, Análisis de ubicación, Reportes, Marketing de destino, entre muchas otras. La solución de Analytics & Insights, permite la exploración de comportamientos y categorías relevantes para distintos sectores. Nuestra plataforma enriquece los datos de nuestros clientes y aliados con los más de 2.5 millones de usuarios únicos con los que contamos, además de mantenerse flexible y adaptable a la naturaleza de cada negocio.

El actual escenario consolida a la 2nd Party Data como un modelo proveedor de datos transparentes, de calidad y confiables.  Es momento de pensar en la selección de un socio que ofrezca granularidad y enriquecimiento a nuestros datos.

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