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La transformación digital y el Internet de las cosas

En términos generales, el internet de las cosas (IoT por sus siglas en inglés) se refiere a cualquier objeto físico o “cosa” que incorpora sensores, software y otras tecnologías con el fin de conectarse a internet e intercambiar datos con otros dispositivos y sistemas. Pueden ir desde objetos domésticos comunes hasta herramientas industriales sofisticadas, y mejoran enormemente nuestra forma de trabajar y vivir.

Los dispositivos conectados a Internet utilizan sensores integrados para reunir datos y, en algunos casos, realizar acciones con ellos. Por supuesto, todo el propósito de recopilar datos no es solo tenerlos, sino usarlos; una vez que los dispositivos de IoT recopilan y transmiten datos, el objetivo central es analizarlos y crear una acción fundamentada con esta información. Aquí es donde entran en juego las tecnologías de IA, que nos permiten aumentar las redes de IoT con la capacidad de análisis avanzado y el machine learning.

Ahora que podemos conectar a Internet objetos cotidianos, la comunicación entre personas, procesos y cosas es posible. Mediante la nube, el big data, la analítica y tecnologías móviles, las cosas físicas pueden compartir y recopilar datos con una mínima intervención humana; gracias al avance de la transformación digital, los sistemas pueden grabar, supervisar y ajustar cada interacción por si solos.

¿Cómo funciona IoT?

  1. Capturan los Datos: A través de las distintas tecnologías con las que están equipados, los dispositivos IoT capturan datos de los entornos en los que funcionan.
  2. Comparten los Datos: Usando la conexión disponible, los datos son accesibles a través de una nube pública o privada.
  3. Actúan según los Datos: En este punto, el software se programa para que ejecute una actividad en específico basada en la información, como por ejemplo, enviar una notificación.
  4. Procesamiento de Datos: Los datos que se almacenan se analizan para brindar información estratégica que fundamenta acciones y decisiones de negocio confiables.

¿Qué tecnologías han hecho posible IoT?

  • Tecnología de sensores de bajo coste: Los sensores asequibles y fiables hacen posible la tecnología IoT para cada vez más verticales de la industria.
  • Conectividad: Una gran cantidad de protocolos de Internet ha facilitado la conexión de sensores de IoT a la nube y a otras “cosas”, para lograr una transferencia de datos eficiente.
  • Plataformas en la nube: El aumento en la disponibilidad de estas plataformas permite a las empresas acceder a la infraestructura necesaria para escalar la información sin tener que administrarlo todo.
  • Machine learning y herramientas analíticas: Con los avances en este rubro, las empresas pueden recopilar información más rápida y fácilmente. El surgimiento de estas tecnologías aliadas traspasa los límites de IoT, y a su vez, los datos producidos por IoT alimentan estas tecnologías.
  • Inteligencia Artificial conversacional: Los avances tecnológicos han llevado a la creación de un lenguaje natural en los dispositivos IoT, como los asistentes virtuales Alexa o Siri, lo que los ha hecho atractivos, asequibles y viables para uso doméstico.

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¿Qué es DevOps?

DevOps hace referencia a los términos ingleses “development” y “operations”, y define una metodología que une a personas, procesos y tecnología para ofrecer valor a los clientes de forma constante.

Este modelo permite que los roles clave del área de TI, que antes estaban aislados, se coordinen y colaboren para crear mejores productos. Al adoptar una cultura DevOps junto con las prácticas y herramientas adecuadas, las empresas adquieren la capacidad de responder mejor a las necesidades de los clientes, aumentar la confianza en las aplicaciones que crean y alcanzar sus objetivos en menor tiempo.

Básicamente, con DevOps las organizaciones pueden desarrollar y mejorar productos con mayor rapidez que aquellas que utilizan procesos tradicionales de desarrollo de software; las 3 ideas clave de esta filosofía son:

  • Es una metodología para creación de software.
  • Se basa en la integración entre desarrolladores software y administradores de sistemas.
  • Permite fabricar software más rápidamente, con mayor calidad, menor coste y una altísima frecuencia de lanzamientos.

¿Por qué DevOps es importante?

El desarrollo de software y el Internet han cambiado por completo el mundo y todas las verticales de la industria. El software ya no se limita solo a respaldar un negocio, sino que se ha convertido en un componente central. Por eso, una metodología que permita agilizar todos los procesos referentes al desarrollo tecnológico propio de la empresa es importante para transformar cada sección de la cadena de valor operativa.

DevOps vs DataOps

DevOps es un término precursor de DataOps. Idealmente, se sugiere la implementación de ambas filosofías, ya que esto permite a las empresas desarrollar un ambiente de trabajo dinámico y ágil, que ponga al cliente en el centro de la operación y que posibilite obtener resultados óptimos. DevOps facilita la colaboración entre el desarrollo y las operaciones dentro de TI. DataOps crea y requiere la colaboración de toda la empresa, desde TI hasta los expertos y los consumidores de datos. DevOps hace que la TI sea más efectiva. DataOps hace que toda la empresa sea más efectiva. Que trabajen en concordancia es la mejor opción.

¿Cómo adoptar un modelo de DevOps?

Adoptar este modelo de trabajo requiere de un cambio de cultura y mentalidad. DevOps busca eliminar las barreras entre equipos de trabajo y colaborar para optimizar la productividad de los desarrolladores y la confiablidad de las operaciones. Hay que hacer un esfuerzo por comunicarse con frecuencia, incrementar la eficiencia y mejorar la calidad de los servicios que se proporcionan a los clientes. También es necesario hacerse responsables de sus servicios más allá de lo que tradicionalmente abarcarían sus funciones o puestos de trabajo, al pensar en las necesidades de los clientes y cómo pueden ayudar a satisfacerlas. 

Independientemente de su estructura organizativa, las compañías que utilizan un modelo de DevOps disponen de equipos que visualizan todo el ciclo de vida de desarrollo y de la infraestructura como parte de sus responsabilidades.

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Fandom, el segmento más comprometido para las marcas

Cuando hablamos de fandom nos referimos a un grupo de aficionados online a un producto o fenómeno cultural en específico. Aunque solemos usar la palabra “Fan” más comúnmente con celebridades o productos de la cultura pop, lo cierto es que las marcas también crean públicos aficionados y leales, lo que en términos comerciales es un paso seguro al éxito.

Los grupos de personas fieles que consumen los productos de una marca pueden llegar a influir directamente en el desarrollo de la misma. Para las marcas, los fandom son una gran fuente de información ya que se comportan como grupos bien definidos, segmentados por edad y que incluso comparten algunas características específicas. Su clasificación como targets concretos facilita parte del proceso analítico, pero su fuerte conexión grupal y su poder de influencia en determinados ámbitos hace muchas veces difícil su control.

Una relación exitosa entre las marcas y los grupos de fandom, puede generar mucho engagement positivo y contribuir a humanizar determinados productos o servicios. Por ejemplo, en el caso de las redes sociales algunas empresas logran un relato fluido con la comunidad de seguidores, que ven sus mensajes no como un claim, sino como una argumentación directa a sus intereses y generan una conversación natural y social.

Una de las características fundamentales de estos grupos es su gran capacidad de difundir mensajes empáticos y atentos, por lo que un fan puede convertirse fácilmente en un embajador de marca orgánico, sin necesidad de utilizar medios pagados. Además, los fandom convierten muchos de sus intereses en compras de productos, demostrando un grado de lealtad por las marcas que no existe en otros segmentos de interés.

Curiosamente, en 2004 se abrió una pagina web que lleva como nombre el mismo del término Fandom, donde hay más de 360,000 comunidades de fans registradas. Fandom realizó un estudio junto a ComScore que tiene como objetivo informar sobre cómo se comportan los fans, su grado de compromiso y cómo orientar los mensajes para conseguir activaciones más profundas. La investigación “El poder de los Fans” destacó 3 grandes conclusiones respecto a las actitudes de esta comunidad:

  • Descubren antes cualquier tipo de contenido y lo hacen con mayor frecuencia
  • Son líderes de opinión en sus círculos, por lo que existe un 50% más de probabilidades de que la gente recurra a ellos como prescriptores
  • Crean hasta cuatro veces más contenido, incluyendo memes, cosplay o fanfictions.

Así pues, el aprovechamiento por parte de las marcas del poder de influencia y consumo de las comunidades fandom, se convierte en marketing de precisión, donde la credibilidad y la idoneidad resultan imprescindibles, pero donde también hay mucho que arriesgar al ser una herramienta de doble filo.

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El lado ético de la Inteligencia Artificial

Organizaciones de todas las verticales se enfrentan con grandes desafíos en los próximos años, como la integración de procesos automatizados para optimizar su operación, mejorar la sostenibilidad mediante la eficiencia energética, o apostar por modelos de energía circular que prometen ser más eficientes en el futuro cercano. Estos y más retos que se presentan, pueden ser bien enfrentados si logramos escalar el uso de los datos y la Inteligencia Artificial en toda la cadena de valor.

La inversión en Inteligencia Artificial ascenderá a 110,000 millones de dólares en 2024, el doble de lo que se gastó en 2020. Esta enorme cantidad de recursos destinados se debe a que la IA cuenta con un gran potencial de transformación desde el punto de vista tecnológico, económico y social.

Sabemos que la inteligencia Artificial está presente en todas nuestras actividades, sin embargo pese a sus evidentes beneficios, su uso también plantea profundos desafíos de cara a construir sistemas justos y responsables.

¿Qué tan confiable es el uso de la Inteligencia Artificial?

Grandes marcas han apostado por soluciones pioneras que han dado solución a problemáticas sociales importantes, sin embargo, algunas de las soluciones creadas a base de inteligencia artificial también han sido objeto de polémica por adentrarse en temas que los usuarios y profesionales consideran moral y éticamente cuestionables. Algunos sistemas puestos en marcha en los últimos tiempos han demostrado los efectos negativos de la tecnología, y han llegado a comprometer o vulnerar cuestiones como la privacidad, la protección de datos o, incluso, los derechos humanos.

Según la “Guía Ética para una Inteligencia Artificial Confiable” Elaborado por la Comisión Europea en 2019, una IA confiable debe cumplir con tres requisitos fundamentales: legal, que respeta todas las leyes y regulaciones aplicables; ética, esto es, respeta los principios y valores éticos; y robusta, tanto desde una perspectiva técnica del dato como a la hora de tener en cuenta el contexto social.

Es por esto que grandes compañías tecnológicas muestran su concientización al respecto y la necesidad creciente de implementar medidas que promuevan la confianza de los consumidores. No obstante, las compañías también entienden que la implantación de una IA confiable y ética se enfrenta a una serie de retos para hacerlo de forma correcta.

  • Fiabilidad del dato, conseguir información de calidad, adecuada y suficiente para aportar valor.
  • Confianza en las herramientas, para poder generar una cultura del conocimiento.
  • Talento, son necesarios perfiles diversos que sepan trabajar con los datos para obtener el máximo potencial de estas soluciones a todos los niveles.

La construcción de una inteligencia artificial mejor debe estar basada en la colaboración público-privada y en la combinación tanto de regulación como de autorregulación. Una IA ética y confiable dependerá, en última instancia, de que los desarrollos tecnológicos y las empresas no pierdan la perspectiva de tener al ser humano como sujeto responsable del uso de esta tecnología.

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¿Cómo crear un compromiso continuo con el cliente?

Actualmente los consumidores comparten más datos que nunca con las empresas, más de 2.5 trillones de bytes de datos todos los días. La velocidad con la que se genera está nueva información crece exponencialmente, por eso, más del 80% de los datos disponibles se crearon tan solo en los últimos 2 años.

Todo lo que hacemos en Internet deja un rastro y estas asombrosas cantidades de información se deben a interacciones explicitas, como crear un perfil e ingresar datos personales, y también a interacciones implícitas, como abrir un correo electrónico o marcar una página web como favorita. Sabemos que las empresas aprovechan este mundo de información para conocer a sus consumidores y detectar oportunidades para el desarrollo de estrategias; sin embargo, actualmente repunta la preocupación de las personas por el tratamiento y privacidad de sus datos, lo que dificulta aún más tener en los inventarios datos de calidad.

Investigaciones recientes demuestran que los consumidores sienten que los datos personales que comparten se utilizan más para beneficio exclusivo de las empresas, que para ellos mismos. Esto representa el principal motivo de desconfianza por parte de los clientes. * Pero el lado positivo de estas mismas investigaciones, destaca que la mayoría de las personas estarían dispuestas a compartir más datos si se garantiza que estos se utilizarán para enriquecer sus experiencias con las marcas y proporcionar beneficios. *

La clave para lograr un compromiso real con los clientes y obtener su lealtad, son los datos conectados para brindar las experiencias que desean. Esta metodología en combinación con datos de calidad, puede ayudarnos a comprender mejor el quién, el qué, el dónde y el cuándo del marketing para que nuestros mensajes sean lo más efectivos posible.

La unificación de datos como medio para organizar la información y procesar las decisiones de marketing, consigue desbloquear todo el potencial de los datos y forma parte del elemento protagonista de las plataformas de análisis actuales. Ahora los conceptos de CDP/DMP abarcan muchas más áreas, gracias a que han sido enriquecidos con tecnologías de ciencias de datos, como la Inteligencia Artificial y el Machine Learning.

La tecnología desconectada, los datos desiguales y erróneos, así como los sistemas heredados que ya no compaginan con las necesidades actuales, son a menudo los grandes obstáculos para maximizar el uso correcto de los datos. Una plataforma potente de análisis, nos ayudara a transformar la información en experiencias personalizadas para nuestros clientes y crear un compromiso continuo de su parte.

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*https://www2.deloitte.com/content/dam/insights/us/articles/4020_To-share-or-not-to-share/DUP_To-share-or-not-to-share.pdf

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¿Cuál será el futuro del trabajo?

La previsión del futuro siempre ha estado llena de dudas, retos e incertidumbre, y además ahora hay que sumarle todos los factores de cambio que trajo la pandemia, cuyos estragos continuaremos viviendo incluso después de terminada la fase de vacunación.

Las circunstancias extraordinarias del año 2020, hicieron que se modificara por completo el esquema laboral en todo el mundo. La priorización del teletrabajo y la ejecución de negocios a distancia, era algo impensable hace algunos meses, sin embargo, hoy en día las organizaciones rediseñan sus estrategias y comienzan a migrar su dinámica de trabajo hacía un escenario meramente virtual. Algunos expertos señalan que sin duda, el futuro del trabajo se basara en un modelo hibrido, un concepto que cambiara la forma de organización, los tiempos y los lugares para laborar. Además, la exigencia de adaptarse a las demandas de las personas, requerirá moverse dentro de un entorno más cambiante, más digital y con procesos que se automatizaran aún más.

Esta transformación laboral también se producirá a nivel sectorial, según un informe de McKinsey “The future of work after Covid-19”, los trabajadores que desempeñan labores menos cualificadas son los que más sufrirán y ganarán valor los conocimientos o habilidades frente a los títulos universitarios. En un futuro no tan lejano,el gran diferenciador entre el trabajo humano y la inteligencia artificial, será precisamente la creatividad como activo capital. Las empresas deben alistarse para combinar la fuerza y las capacidades analíticas de las tecnologías actuales, con el poder de improvisación de los seres humanos.

Así pues, algunas de las habilidades más valoradas serán el análisis de datos, la resiliencia, la inteligencia emocional y el liderazgo. La evolución del trabajo seguirá el camino de la digitalización y la transformación tecnológica, pero siempre de la mano de humanos aptos y capaces de responder a situaciones de cambio y usar sus habilidades creativas para solucionar problemas, cosa que hasta el momento, las maquinas no han logrado igualar. Cuando se cambian las reglas del juego, ganan siempre las personas, que a través de la creatividad pueden innovar, y eso lo que realmente nos hace especiales.

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La transformación del Shopper Journey post pandemia

Mucho hemos leído sobre como la pandemia de covid-19 modificó los comportamientos y el estilo de vida de los consumidores. En todas las regiones, se priorizó lo esencial y se redujeron drásticamente todas las compras impulsivas.

A medida que tratamos de imaginar cómo será el futuro sin pandemia, algunas de las principales incógnitas que se presentan es: ¿Qué cambios van a prevalecer? ¿Cuáles son las tendencias que moverán el comportamiento de las personas? Para acercarnos a una posible respuesta, Google realizó una investigación en 3 verticales distintas: Retail, viajes y finanzas, en los que se destacaron las respuestas de los consumidores en cuanto a sus comportamientos actuales y a los hábitos de compra que pueden adoptar en un futuro cercano.

En esta investigación que reúne datos de las principales economías de LATAM (México, Chile, Colombia, Perú y Argentina) se destaca que la pandemia ha reforzado la necesidad de que las marcas sigan enfocándose en permitir que los consumidores compren dónde, cuándo y cómo quieran; pero que al mismo tiempo, proporcionen grandes experiencias sin fricciones. Además, revelaron un Insight super importante: el principal disparador de compra tanto en bienes de consumo masivo, como para ropa, calzado y productos para el hogar, es el abastecerse o reponer un producto.

Ahora bien, hay algunas acciones que como empresa podemos tomar, para acercarnos a los que los clientes están buscando:

  • Estrategia omnicanal: El ecommerce creció un 27.6% en el 2020, sin embargo, esto no significa que los puntos de contacto fuera de línea se hayan vuelto obsoletos. Por eso, lo ideal es construir una solida experiencia omnicanal, con la que las marcas puedan brindar satisfacción, utilidad y seguridad en las compras online y físicas, así como ofrecer soluciones relevantes a todos los tipos de consumidores.
  • Atención a los puntos de fricción: Sin importar el método de compra, las marcas deben brindar apoyo durante todo el viaje del cliente, y en especial en los momentos donde se presenta algún obstáculo o dificultad. Más del 25% de los consumidores en los mercados e industrias que se reportaron en la investigación, informan puntos débiles como no disponibilidad, problemas de pago y atención al cliente.
  • Inversión en un sitio web y/o App propia: Aunque los clientes continúan ingresando al navegador para tipear sobre lo que es están buscando, y esté siga siendo el método más utilizado, a lo largo del viaje del cliente y con múltiples categorías, los sitios web y las aplicaciones propias de las marcas también se encuentran entre los medios de contacto más relevantes en el Shopper Journey actual. Contar con un canal propio de comunicación, nos asegura estar presentes de la mejor manera para el cliente.

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Google/Kantar, The Journey Reshaped, AR, BR, CL, CO, MX, PE, U.S., n=914, personas +18, Sept. 2020–Nov. 2020.

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¿Por qué utilizar herramientas predictivas en Marketing para ecommerce?

Sin importar la vertical en que se especialice, una plataforma de ecommerce es esencialmente una enorme base de datos llena de contenido y productos, en las que puede ser muy difícil navegar; es aquí donde entran en juego las recomendaciones predictivas.

Los mercados en línea que usan recomendaciones predictivas son un elemento básico en la navegación de los clientes de todo el mundo, y estas recomendaciones tienen como objetivo principal hacer que los productos de múltiples vendedores estén a la vista de los clientes, en una ubicación central.

El ecommerce tiene un potencial de ingresos increíble, basta con ver el caso específico de Amazon, que hace poco se coronó como la marca más valiosa del mundo con una valoración de $684,000 millones de dólares, superando a marcas como Microsoft, Apple y Google. De forma general, en el año 2019 el valor de los productos vendidos en plataformas de ecommerce alcanzó un valor de 2.03 billones de dólares, lo que también representó el 57% de las ventas web globales de ese año. Estos resultados asombrosos, son posibles en parte por las recomendaciones relevantes que usan los principales mercados.

Mostrar al cliente justo lo que está buscando en el momento preciso es una parte esencial de cualquier estrategia de marketing orientada a generar más conversiones, además, nos permite incidir directamente en la decisión de compra.  Las empresas que usan en sus campañas recomendaciones predictivas, son un 116% más efectivas que aquellas en las que no se utilizan.

Es por esto que gran parte del éxito del ecommerce proviene de la capacidad para ofrecer recomendaciones enormemente precisas a lo largo del Shopper Journey de los consumidores.

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Tendencias de Startups exitosas para este año

No hay duda que los últimos meses han traído un sinfín de cambios y transformaciones en todos los ámbitos de nuestra vida. Las empresas han luchado por transformar sus estrategias en torno a un escenario post pandemia, en el que el trabajo remoto y la vida a través de internet se han vuelto el eje rector de todas las actividades.

Con los cambios masivos y la aceleración de la digitalización, las compañías se han visto presionadas para incorporar tecnologías avanzadas, especialmente aquellas que logran capitalizar el enfoque digital como el internet de las cosas. Además, mientras más avancemos en la adopción de nuevas tecnologías y más desarrollemos la resiliencia empresarial, nos esperará una transformación aún mayor.

Es por todo esto que iniciar un negocio hoy en día no solo es un gran reto, sino una acción valiente, que requiere tomar precauciones como tomarse el tiempo para estudiar el mercado, el producto y a los consumidores, con el propósito de minimizar los más riesgos posibles. Sin embargo, también existen prácticas de éxito que podemos tomar como guía para saber que es lo que esperan las personas y hacía dónde se ira moviendo la interacción empresa-cliente.

Tendencias de Startups para considerar

  • Aumento de la economía colaborativa: Desde la llegada de la pandemia de Covid-19, las startups pueden utilizar conjuntamente una variedad de activos y ubicaciones diferentes según sus necesidades. Por ejemplo, Airbnb permite a las personas alquilar sus casas mientras están fuera, ofreciendo a los viajeros un lugar barato mientras los propietarios obtienen ingresos adicionales. Es una excelente manera de usar sus fondos de manera más eficiente e invertir en las áreas que necesitan capital inmediato.
  • Email Marketing de vuelta al juego: El marketing por correo electrónico es ahora más exitoso que nunca, tiene un ROI aumentado de más del 4200%. Los consumidores del mundo actual buscan crear una conexión con la marca. No solo quieren ver qué tan buenos son sus productos; también quieren conocer la historia de fondo. El email marketing ayuda a construir esta conexión, sirviendo como la herramienta perfecta para crear relaciones con los clientes y mantenerlos a lo largo de los años.
  • Microinfluencers: Todos sabemos que los Influencers son un gran protagonista de los esfuerzos publicitarios actuales; las marcas comenzaron a buscar personas influyentes con un gran numero de seguidores para promocionar sus productos. Para el 2021, esta tendencia se ha movido hacía los microinfluencers, celebridades con un numero más reducido de seguidores pero altamente leal, que a menudo consiguen índices de participación más altos debido a un publico dedicado.
  • Telesalud con IA: El distanciamiento social se ha convertido en una forma de vida para la gran mayoría de las personas alrededor del mundo. El sector salud también se ha hecho de un lugar es este estilo de vida y ya que más del 80% de los servicios de atención primaria de salud se pueden proporcionar de forma virtual, cientos de empresas nuevas han surgido para cerrar la brecha entre los avances tecnológicos y la atención medica
  • Comodidad ante todo: La comodidad siempre ha sido una de las principales prioridades y ha tenido una influencia significativa sobre las decisiones de compra de los consumidores. Dado que el tiempo es esencial y en el estilo de vida moderno lo vemos como un activo muy valioso, la conveniencia es un factor definitorio que puede hacer o deshacer el éxito de una empresa emergente.

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¿Qué es DataOps y por qué es importante implementarlo en tu organización?

Con el fin de conseguir una visión holística del negocio y de los clientes, las empresas necesitan gestionar sus datos y obtener valor de ellos en el momento correcto. Es por esto que las organizaciones se esfuerzan día con día para desarrollar prácticas de Data Management y cumplir con los estándares establecidos para dirigir como se almacenan y analizan los datos y que sean útiles en toda la compañía.

Por todo esto, hoy se habla mucho de DataOps, un tipo de administración vinculada con metodologías agiles y eficientes. DataOps refiere a la aplicación de procesos analíticos y de gestión en todo el ciclo de vida de los datos para optimizar el rendimiento de cada paso. En rigor no es una tecnología ni un proceso, sino una disciplina emergente que busca conectar a los consumidores de datos con los creadores de datos para permitir la colaboración y acelerar la innovación.

La implementación eficaz de DataOps ha demostrado acelerar el plazo de comercialización de las soluciones de análisis, mejorar la calidad y el cumplimiento de los datos, y reducir el costo de la administración de la información. Básicamente, ofrece la capacidad de mejorar los cuellos de botella y acortar los tiempos de ciclos de análisis.

5 razones para implementar DataOps en una organización

  1. Eficiencia de extremo a extremo: Las soluciones ágiles de DataOps permiten gestionar, procesar, seleccionar y proveer datos en toda la cadena de suministro. 
  2. Integración en entornos híbridos: Una plataforma de DataOps con un panel único de control posibilita unificar diversas fuentes de datos y buscar más fácilmente cualquier elemento dentro de un gran catálogo. Además, puede ser extensible a cada fuente local o que se encuentre en la nube y ampliar su utilidad a través de nuevas tecnologías
  3. Colaboración analítica: Al proporcionar funciones de colaboración en el descubrimiento, la administración y el enriquecimiento de datos se obtienen mejores resultados de inteligencia artificial y aprendizaje automático. 
  4. Control automatizado: Una administración DataOps automatiza el ciclo de vida del análisis de datos para reducir errores, mejorar la calidad de los datos y promover la agilidad. 
  5. Metadatos personalizables: Para lograr el éxito en el descubrimiento de datos y las recomendaciones predictivas, el DataOps agrega campos de metadatos y etiquetas personalizables.

Esta nueva y poderosa disciplina, reúne a personas, procesos y tecnologías que optimizan los canales y la transferencia de datos. Por eso, las compañías que implementan este tipo de administración logran una verdadera escalabilidad en sus iniciativas de datos y aceleran toda la cadena de valor de la información, para transformarla en conocimiento a través de tecnologías modernas que integran los datos en tiempo real.

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