Transformación de datos para un crecimiento continuo

En un contexto donde la complejidad de datos va aumentando, los formatos evolucionan y la personalización se ha convertido en la norma, es necesario optimizar el procesamiento y el uso de la información para poder elevar el rendimiento empresarial.

Las herramientas adecuadas pueden generar un proceso de transformación de datos, que permitan extraer información desde cualquier fuente y convertirlo a un formato utilizable. Para que una empresa se mantenga competitiva y en crecimiento, necesita eficientar todos sus datos disponibles para convertirlos en algo más simple e integrado.

Sin embargo, el número y el tamaño de las fuentes de datos se expanden a diario, lo que dificulta enormemente la gestión eficiente de la información. Es por eso, que el 94% de las organizaciones necesitan acceder a múltiples fuentes de datos para poder tomar decisiones y la mitad de ellas usan alrededor de 5 fuentes internas y 3 externas.  Un proceso de transformación de datos eficiente y automatizado, aporta a las empresas varios beneficios significativos:

  • Optimización de la toma de decisiones: Cuando se dejan atrás las principales limitaciones asociadas a los formatos y las fuentes de datos, el paso a la acción empieza a estar sustentado en decisiones bien informadas. El uso de plataformas de gestión de datos hace posible aumentar la velocidad y la precisión de la toma de decisiones, la visibilidad se amplía y la perspectiva se adapta rápidamente a las necesidades cambiantes del negocio.
  • Aumento de la eficiencia operativa: ¿Qué sucede cuando la automatización sustituye a los procesos manuales? Gracias a la inteligencia artificial, se multiplican las probabilidades de éxito del proceso de transformación de datos. Cuando se ahorran las laboriosas tareas manuales, no sólo se reduce el tiempo de desarrollo, sino que se disminuye la probabilidad de aparición de errores. El aumento de la eficiencia y la calidad de los procesos, se traducen en una mejor integración y la minimización de costes operativos.
  • Mejora el cumplimiento: Al plantear un proceso de transformación, no se debe olvidar la importancia de alinear las acciones de la empresa con la legislación vigente en materia de datos. En un momento en que la convivencia de entornos y la globalización son una realidad, contar con una herramienta capaz de garantizar el cumplimiento de las normas, leyes y estándares, es sinónimo de sumar una ventaja competitiva.

A medida que las empresas avanzan y se consolidan, van advirtiendo que las fuentes de procedencia de información son muchas y se multiplican. Por eso la implementación de una analítica apropiada no es una opción, es una necesidad crucial, ligada a los procesos comerciales y de operación. Los datos empresariales son una fuente de valor y la meta es una gestión de datos eficaz, todos los días y en cada paso.

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¿Patrocinio de la desinformación? Un gran reto para la publicidad programática

El problema de la desinformación y las noticias falsas es una de las cuestiones más preocupantes de la sociedad actual. En un contexto de tan fácil acceso a plataformas de comunicación y programas informáticos, la manipulación de la información y los datos (de la verdad) está más presente que nunca. Esto, sumado a un contexto de inestabilidad económica y social pone en peligro a los usuarios, pero también a las marcas.

Los sitios web de información falsa o dudosa obtienen millones en ingresos publicitarios anuales por parte de algunas de las marcas más destacadas a nivel mundial. Según un reciente informe de ComScore, se estima que la industria de la desinformación genera 2,600 millones de dólares cada año procedente de la publicidad programática. La investigación también concluye que, el 1.68% del gasto en publicidad display se ha destinado a los medios de desinformación.

Estos datos nos muestran la escala en la que los principales anunciantes apoyan de forma inintencionada la desinformación a través de sus presupuestos publicitarios.  Y es que las herramientas que ofrecen las empresas de publicidad programática para garantizar la seguridad de las marcas, son eficaces para detectar y bloquear anuncios de contenido inapropiado, pero no para la detección de sitios de desinformación o información falsa que, a menudo se ven como páginas de contenido normal y no se pueden identificar mediante la inteligencia artificial.

En este sentido, y con la intención de garantizar la mejor experiencia publicitaria para los anunciantes, las agencias de medios y empresas de publicidad programática han potenciado sus herramientas y mecanismos para preservar la seguridad de las marcas.

La seguridad es una cuestión principal, pero la relevancia y el control de la ubicación también son cuestiones que se demandan cada vez más en el entorno digital, por lo que se han desarrollado soluciones en distintos niveles y con los principales verificadores, para alcanzar un control más sofisticado de los entornos y los contextos programáticos más adecuados para las marcas. Por eso, los anunciantes y agencias comienzan a preferir los ecosistemas controlados, y evitar los entornos Open. Por ejemplo, la modalidad PMP (Private Marketplace) ofrece un entorno seguro y controlado para evitar cualquier riesgo de tráfico inválido.

Para reducir o eliminar los anuncios que respaldan los sitios de fake news, se busca poner valor en la implementación de inteligencia humana, en lugar de únicamente algoritmos, como un método más eficaz para detectar este tipo de sitios. Asimismo, es recomendable para las marcas enfocarse en la expansión del universo de sitios de noticias confiables, fiables y de alta calidad en los que anunciarse para llegar a su público objetivo.

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Estrategias de Marketing Omnicanal para poner en primer lugar al cliente

La idea de la omnicanalidad es tan simple y cotidiana, debido a que las personas experimentan interacciones a través de múltiples canales desde hace mucho tiempo y es una práctica bastante natural para la gran mayoría de nosotros.

Sin embargo, cuando las empresas intentan hacer marketing omnicanal, rara vez funciona de la manera que creen que lo hará. Las compañías luchan por mantener la coherencia en todos sus canales y esto puede terminar por inundar a los clientes, con varios canales que dicen exactamente lo mismo. Frecuentemente se crean modelos complejos basados en el comportamiento del cliente, pero no siempre es posible integrarlos efectivamente en el flujo de trabajo y que hagan lo realmente importante: comprender al cliente.

La omnicanalidad es un proceso repetitivo que puede llevar algún tiempo hacerlo bien y para lograrlo hay un aspecto clave que tomar en cuenta: siempre centrarse en el cliente. Aquí hay 3 estrategias para mejorar la omnicanalidad en una empresa

  1. Puntos de contacto estratégicos

En teoría, cuantos más canales se tengan disponibles, más oportunidades se tendrá de establecer una conexión y entre más conexiones más conversiones. Sin embargo, existe una delgada línea entre brindar a un cliente más oportunidades para interactuar con la marca y molestarlo, entonces, ¿Cómo evitar cruzar esta línea?

  • Restar volumen cuando se agregan canales: El doble de canales no debe significar el doble de mensajes. Uno de los beneficios de agregar canales es poder reducir la cantidad de mensajes que se envían en cada canal individual para evitar que los clientes se sientan abrumados.
  • Utilizar las fortalezas de cada canal para anticipar las necesidades de los clientes: Las empresas que utilizan el marketing omnicanal de forma más eficaz, amplifican las fortalezas de cada uno de sus canales mediante la implementación de una plataforma de datos de clientes. Esto permite crear contenido relevante en tiempo real, organizar experiencias omnicanal atractivas y unificar y activar los datos de los clientes. 
  1. Cuidar a los clientes actuales

Los clientes existentes proporcionan el 65% del negocio y cuesta 25 veces más conseguir un nuevo cliente que retener uno existente. El Marketing de retención es una de las técnicas más eficaces, además, a largo plazo, el marketing de retención también es una de las mejores formas de conseguir nuevos clientes. Al mantener a los clientes actuales comprometidos y mostrar su agradecimiento, se obtienen orgánicamente defensores de la marca y promotores que traen a sus propios amigos y familiares. En este punto, la omnicanalidad da una ventaja en el juego de la retención, porque permite encontrar a los clientes donde se encuentran más receptivos.

  1. Enfoque en cuidar a los clientes, no en presionarlos

Una vez que los clientes se encuentran inmersos en su viaje de compra, es importante centrar las estrategias no solo en hacer que tomen la siguiente acción o realicen una conversión, sino que también hay que pensar en cómo ser útil y atractivo para ellos donde sea que se encuentren. Por ejemplo, la segmentación es una de sus mejores herramientas para proporcionar contenido útil a los clientes. Al rastrear intereses, datos demográficos, hábitos de navegación, compras pasadas y otros factores, es posible anticipar lo que quieren los clientes en cada etapa de su viaje y dárselo.

Las empresas que saben usar el marketing omnicanal a su favor, destacan un buen producto y ofrecen distintas formas de contacto a los clientes. Brindan buena información y grandes experiencias, y también saben cuándo dar un paso atrás y esperar a que los clientes lleguen a ellas.

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Agilidad; un factor clave para construir estrategias contundentes

Existen varios factores que limitan la agilidad de las empresas; el tamaño de la misma, cómo operan, cómo se diseñan los presupuestos, cómo se invierte y que expectativas hay en cada organización. Pero la aceleración tecnológica y los cambios continuos en el comportamiento del consumidor no esperan, y hacen que la agilidad sea un factor fundamental para los planes y la ejecución exitosa de las estrategias de Marketing.

El entorno online y offline son igual de importantes en el contexto actual, sin embargo, muchas empresas aún no han podido generar una conexión efectiva entre ambos mundos. La buena noticia es que lograr esta interconexión es posible, gracias al aprovechamiento de los datos. Ahora las empresas consiguen crecer a través del entendimiento en tiempo real de los consumidores y para lograrlo, recurren a fuentes de datos unificadas y eliminan los silos entre la información, las estadísticas y la acción.

Las empresas agiles saben adaptarse más rápidamente para encontrar a los consumidores donde se encuentren. Para adquirir la destreza de actuar a tiempo, es necesario que se tenga en claro las métricas (es el punto de partida para obtener estadísticas de inmediato) y las acciones adecuadas para que, en última instancia, se obtengan buenos resultados. Esto permite actuar según las circunstancias, sea cual sea la dirección a la que se muevan. Este dinamismo es uno de los aspectos más transformadores desde el año pasado, debido a la gran evolución que hubo en la forma en la que las personas trabajan, compran y viven.

Una vez que se tiene en claro las acciones guía y cómo se estarán midiendo estas acciones, el próximo paso es unificar la información. Un conjunto de datos unificados de varios canales, posibilita segmentar los datos de toda la compañía y mejorar la forma en que se lanzan nuevos productos y soluciones personalizadas, convirtiéndose así, en un motor de inteligencia. Cuando una compañía implementa una solución de este tipo, también puede conocer tendencias, indicadores y preferencias de sus clientes con mayor claridad. Este nivel de comprensión permite un Marketing ágil, que sabe adaptarse y responder a las nuevas necesidades y los cambios en el comportamiento, tanto los que se habían predicho como los inesperados.

Cuanto más rápido puedan movilizarse las estadísticas de los consumidores para pasar a la acción, más ágiles podremos ser para satisfacer las necesidades de los clientes al momento. La agilidad se convierte en un superpoder cuando permite que las empresas causen impacto más allá de las decisiones de marketing y las campañas. Esto se debe a que, una vez que se combinan datos excelentes y la inteligencia orientada a la acción, se puede informar cómo ejercer influencia y lograr cambios en toda la empresa para mejorarla.

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El futuro de la creatividad en las campañas de video

Hoy en día, las pantallas están captando la atención cada vez mayor de los usuarios. Desde las noticias hasta el entretenimiento, el video se ha posicionado como uno de los formatos favoritos para las personas y se ha convertido en una oportunidad para los anunciantes para llegar a clientes potenciales. Claro que esto también significa que las marcas deben esforzarse para lograr destacarse entre un mar de contenido.

A través de la personalización y la participación, es posible traspasar los límites del video para conectar realmente con los usuarios. Los premios YouTube Works son una celebración anual y global en la que se reconocen las campañas más creativas en YouTube, que no solo cautivan a las personas si no que también generan grandes resultados. La ultima edición de esta premiación dejo algunas lecciones que valen la pena analizar:  

  • Los Insights de la audiencia guían la personalización.

Las personas no odian los anuncios, solo los anuncios malos. Y todos tienen preferencias diferentes. Afortunadamente, no se requiere producir un millón de anuncios para un millón de personas diferentes. Solo se necesita un ligero ajuste para responder mejor a necesidades específicas. Samsung, es buen ejemplo de como la personalización puede hacer la diferencia; optó por no ejecutar una creatividad única para todos sus clientes, sino crear un enfoque más personalizado en su campaña para el producto Galaxy Note10. La marca identifico 3 segmentos clave: jugadores, creadores y emprendedores, y creo un video con el mismo mensaje principal pero con una presentación distinta que resaltó beneficios clave para los diferentes segmentos de audiencia. ¿El resultado? Un aumento del 557% en la consideración de los espectadores, un crecimiento del 27% entre usuarios que no tenían teléfonos Samsung y casi 900.000 visitas a las tiendas.

  • Mensajes en lugar de argumentos de venta

Avon creo una campaña de anuncios que no eran anuncios. Ya que el 79% de los consumidores de belleza creen que las reseñas y los tutoriales funcionan  igual que una prueba física de los productos y son un factor clave para la decisión de compra, la marca se asoció con Influencers populares para realizar una transmisión en vivo, y a partir de múltiples tutoriales de maquillaje y ofertas exclusivas en productos destacados, este enfoque generó 3 veces más visitas al sitio web y un 36% más de compras en línea, sin necesidad de una oferta directa de los productos.

  • Involucrar a los consumidores

Chex Green Onion, una marca de cereal de la familia Kellogs en Asía, involucró los insights de las audiencias directamente en la evolución del producto.  Con el objetivo de aumentar elawareness y reclutar un grupo de prueba, la marca lanzo un mensaje creativo de disculpa y una mirada al detrás de escena del proceso de desarrollo del producto, luego de 16 años de ser el segundo lugar entre los sabores más buscados de Kellogs. Esta campaña atrajo la atención e invitó a los clientes a ayudar a reinventar el producto como parte de un equipo de prueba. Como resultado de la campaña, el cereal Chex se agotó y experimentó un aumento del 17% en la participación de mercado. También consiguieron reclutar a 14.000 personas para el grupo de prueba de sabor y agregaron 1.400 nuevos suscriptores a su canal.

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Crecimiento del Podcast como formato exitoso

Un podcast en un formato en audio que brinda contenido a través de un archivo o de un servicio de streaming. Una de sus grandes ventajas es que es un contenido bajo demanda, es decir, el usuario lo escucha cuando desea hacerlo, además puede oírse en diversos dispositivos y esto ha ayudado a aumentar su popularidad.

Escuchar podcast se convirtió en una actividad super popular en la rutina de miles de personas durante el confinamiento. El consumo de estos formatos en el hogar sustituyó al momento habitual de escucha que hacían las personas durante los desplazamientos de casa al lugar de trabajo y viceversa, y ha generado un hábito ya asentado en el comportamiento de los usuarios.

Según el informe “Digital News Report 2021” elaborado por Reuters Institute y la Universidad de Oxford, un tercio de los internautas a nivel global habían escuchado podcast a principios de este año. Además, el estudio destaca que los países donde es más popular este formato son: Irlanda con el 41% de la población online escuchando algún contenido de este tipo, seguido por España con el 38% y Suecia, Noruega y Estados Unidos, los 3 con el 37%. En el caso particular de México, el volumen de consumidores cotidianos de este formato sumó 17 millones en el 2020 y se espera que para los siguientes 2 años alcance los 30 millones.

Los usuarios pasan 55 minutos como promedio consumiendo contenido de podcast cada día, esto representa el 27% de participación en la actividad de audio en internet. En lo que respecta a los canales disponibles el panorama es cada vez más diversificado. Compañías como Spotify, Apple y Youtube representan los principales medios para consumir este tipo de contenido, y es por esto que han realizado considerables inversiones en el terreno del podcast.

Los podcasts constituyen una parte dinámica y de rápido movimiento del consumo digital y atraen a usuarios más jóvenes. Este formato es el más íntimo de entre los formatos digitales y, por lo tanto uno idóneo para capturar la inversión publicitaria de las marcas que buscan audiencias de nicho.

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Conversaciones útiles para mejorar la experiencia de los clientes

El marketing conversacional es una practica que permite crear una comunicación más directa con los clientes con el fin de lograr mayores oportunidades de negocio. Para ello se pone foco en generar valor a través de conversaciones en tiempo real, más personalizadas, más cercanas y más humanas con los usuarios. De este modo, se ofrece al consumidor un mayor nivel de accesibilidad y se establece un vínculo eficiente para hacerlo sentir acompañado durante todo el proceso de compra.

A medida que la era digital cambia las formas en que nos comunicamos, el marketing conversacional también implica un cambio de paradigma para la industria, que debe ocuparse cada día para establecer una relación duradera y significativa con los clientes potenciales. Y es que en un mundo dinámico e hiperconectado, los clientes hacen recorridos complejos a través de diversas plataformas y las marcas ya no se pueden confiar únicamente en los canales tradicionales.

En este contexto, el marketing conversacional se resignifica y puede marcar la diferencia, gracias al machine learning y la inteligencia artificial. El marketing conversacional debe acompañar en todo el recorrido de compra a los consumidores, así como funcionar de manera orgánica para conseguir impactar en diferentes áreas del negocio. ¿Cómo lograr esto? Aquí hay 3 claves importantes:

  • Establecer las conversaciones en los tiempos del cliente: Son las necesidades del cliente las que definen el ritmo de la conversación, por lo que si un usuario inicia el dialogo por la mañana y luego lo interrumpe por necesidades en su rutina, para continuarlo por la noche cuando tiene más tiempo libre, las marcas deben ser capaces de continuar con la conversación de manera fluida y sin fricciones.
  • Conversaciones escalables: La cantidad de necesidades a satisfacer no debe poner en riesgo la personalización de los diálogos con los clientes. El uso de bots, por ejemplo, permite a las marcas generar interacciones relevantes y útiles a escala.
  • Evitar las conversaciones aisladas: Utilizar la Data posibilita interacciones contextualizadas que aporten soluciones personalizadas a los clientes y no que no solo ofrezcan respuestas genéricas. Los clientes no están felices si tienen que repetir una y otra vez su problema a medida que la comunicación se escala, por eso, conocer a profundidad los consumidores es la mejor forma de ofrecer una solución valida.

Por lo tanto, el marketing conversacional es una herramienta que implica coordinar múltiples soluciones. La inteligencia Artificial juega un papel muy importante, al analizar el comportamiento de los clientes para hacer recomendaciones inteligentes basadas en diferentes atributos. La inteligencia conversacional impulsada por IA como los chatbots y las plataformas habilitadas por voz, también están cambiando nuestras ideas sobre lo que puede hacer el marketing digital.

La tendencia del marketing conversacional potenciado por IA crecerá a medida que las organizaciones vean esta herramienta como una excelente forma de escalar las conversaciones con sus clientes, optimizar su rendimiento, personalizar su marketing, automatizar la creación de anuncios y utilizar nuevas tecnologías.

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¿Cómo crear una App que enamore a tus clientes?

¿Te has puesto a pensar en todo lo que hacemos con una app? A lo largo de nuestro día respaldamos cerca del 90% de nuestras actividades en la tecnología, y gran parte de estas actividades se realizan con una app; transacciones bancarias, entretenimiento, compra de bienes y servicios, comunicación y mucho más. Las apps móviles se han posicionado como una de las herramientas más eficaces para todo tipo de empresas, ya que facilitan y mejoran la vida de sus clientes.

Desde hace algunos años el móvil ya se era considerado como el principal punto de contacto entre las marcas y los usuarios, y ahora la pandemia aceleró su adopción con dos a tres años de adelanto e impactó, especialmente, en el tiempo destinado al uso de apps. Durante el confinamiento, +50% de los internautas descargaron alguna aplicación de compras y/o bancaria, y el usuario promedio pasó unas 4.3 horas al día en una app.

Con este crecimiento llegan nuevas oportunidades pero también nuevos desafíos a la hora de diseñar una app propia, como lograr cautivar y enganchar a los clientes y conseguir aportar una utilidad real con su uso. Aquí hay 3 preguntas clave que hay que plantearse al momento de crear una App que enamore a los clientes.

  • ¿Cómo conseguir que los usuarios descarguen la App?

Para conseguirlo, es fundamental que el usuario perciba el valor de obtenerla. Este valor puede ser una experiencia de compra ágil, procesos sin las fricciones que podrían encontrase en las transacciones físicas, beneficios exclusivos, etc. Para escalar este mensaje se pueden usar campañas de machine learning que determinen usuarios de alto y bajo valor para la app, considerando datos como edad, frecuencia de compra, tamaño promedio de compra e ingreso. Si cuentas con datos de origen puedes comenzar por ahí y poco a poco ir agrandando tu mercado potencial, o bien, considerar la opción de asociarse con un partner que te ofrezca el banco de data necesario para empujar las campañas de promoción.

  • ¿Cómo evitar que los usuarios desinstalen la app?

Considerando que en LATAM el 40% de los usuarios desinstala una app luego de 30 días, es de suma importancia preguntarse esto. Por eso es esencial revisar e invertir en el UX de la app; una experiencia mal diseñada puede frustrar al usuario y echar abajo todo el esfuerzo de captación. También es recomendable usar anuncios de enlace profundo, que no solo son recursos que mejoran el rendimiento de las campañas, sino que hacen las cosas más simples para el usuario, al llevarlos a lugares específicos de la app para que les resulte más fácil encontrar aquello que buscan.

  • ¿Qué datos hay que medir y cómo?

La medición es la clave para mejorar el rendimiento. Es importante comprender que sucede después de la primera instalación, por lo que hay que poner foco en cuantos usuarios descarga la app, que acciones se realizan dentro de ella y cual es la tasa de conversión. Claro que los KPI´s siempre estarán determinados por los objetivos y la estrategia de cada compañía, pero estos 3 son unos de los más socorridos. Para conseguir una medición exitosa, es necesario utilizar una plataforma que permita entender en tiempo real la acciones que realizan los usuarios y detectar las áreas de oportunidad.

Interactuar con los consumidores a través de una app te permitirá recolectar datos y detectar tendencias rápidamente. Además, ofrecer una buena experiencia no solo ayudará a los clientes sino que, además, hará crecer tu negocio.

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El modelo NBO como herramienta para potenciar la experiencia del cliente

Antes de la popularización y crecimiento del ecommerce, la relación entre clientes y marcas implicaba, además de un intercambio económico, una relación personal generada en el acto de consumo en la sucursal física. Ahora con la consolidación de las ventas digitales, el principal desafío para las marcas es trasladar esa conexión al entorno online, que ofrezca una experiencia de compra personalizada y congruente con lo que el cliente espera.

Gracias a la Inteligencia Artificial y el Machine Learning, este objetivo es cada vez más posible.  La recopilación, interpretación y activación de los datos del consumidor resulta esencial para los negocios, ya que ayuda a predecir y anticipar sus necesidades, así como a crear experiencias altamente personalizadas y segmentadas. Las empresas son muy conscientes del poder de la información; según el informe “State of Data Governance and Empowerment” publicado en mayo de este año, el 84% de las empresas están de acuerdo en que los datos representan la mejor oportunidad para desarrollar una ventaja competitiva.

Es por esto que fortalecer nuestra capacidad tecnológica y analítica es una de las mejores formas de aumentar la rentabilidad, obtener la lealtad de los clientes y mejorar las tasas de retención. Una de las principales áreas en la que las compañías están apostando es en el análisis predictivo y las recomendaciones de producto. El modelo NBO (Next Best Offer) se apoya en algoritmos de aprendizaje automático para ofrecer recomendaciones altamente personalizadas a los clientes, en el momento, con el precio y en el canal más conveniente para conseguir una conversión.

El algoritmo NBO es capaz de mapear los datos de los consumidores, provenientes de diferentes dispositivos y entornos, y establecer frecuencias, comportamientos o hábitos de consumo, al mismo tiempo que establece relaciones similares con otros clientes. De esta manera, al verificar la compra de productos comunes entre varios clientes, la herramienta recomienda artículos complementarios, consiguiendo así mayor eficacia en las campañas comerciales y de marketing.

Los modelos Next Best Offer trabajan atendiendo a dos enfoques principales:

  • Por un lado el filtrado colaborativo, que tiene como objetivo principal al cliente y que estudia los comportamientos de compra de estos estableciendo relaciones entre ellos según patrones similares.
  • Por otro lado, está el modelo basado en contenido, enfocado a los productos, busca entender cuáles son las combinaciones apropiadas entre artículos, permitiendo así la recomendación bajo el sistema “productos comprados juntos” o “productos relacionados” y aumentar tanto las ventas directas como las cruzadas.

Beneficios del Next Best Offer

  • Incremento del CTR: las compañías que han utilizado el NBO para impulsar sus campañas han conseguido una mejora de hasta el 4% en CTR, además de que se obtienen hasta el doble de ventas al recomendar productos relacionados casi al final del proceso de compra.
  • Disminución de la tasa de abandono: Gracias al algoritmo se puede analizar el perfil de consumo de los clientes, obteniendo datos relativos a la frecuencia de compra, las visualizaciones y los clics, para identificar patrones y revertir el posible abandono antes de que suceda.
  • Impulsar la fidelización: Al optimizar la comunicación entre el cliente y la marca, es posible fortalecer la relación y las estrategias de marketing para crear mensajes no intrusivos y si bastante certeros.

La Inteligencia Artificial permite interpretar los datos y guiar las estrategias de las empresas, pero también sugiere acciones inmediatas para aumentar las ventas y retener a los clientes. En un ecosistema empresarial cada vez más competitivo, las compañías que sean capaces de aplicar la IA de forma estratégica para impulsar el desarrollo de sus negocios, serán las que destaquen en el mercado.

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¿Por qué elegir los servicios en la nube para gestionar nuestros datos?

Hoy en día, cada vez más empresas están adoptando servicios de datos en la nube como parte de sus estrategias de analítica e inteligencia empresarial, debido a los beneficios que ofrecen. Los servicios en la nube brindan escalabilidad, flexibilidad y elasticidad a las organizaciones.

Estos servicios permiten a las empresas beneficiarse de una gestión de datos completa de extremo a extremo, con un enfoque uniforme y sin silos, todo a través de una plataforma. El hecho de no tener que almacenar información en los equipos físicos de la compañía, también ha permitido a las empresas abaratar costes considerables en tecnología ya que no tienen, por ejemplo, que adquirir licencias de software.

Características clave de los servicios en la nube

  • Es un servicio creado y accedido a través de una plataforma en la nube.
  • Permite a los usuarios de empresa alojar datos sin comprar hardware dedicado.
  • Puede ser gestionado por el usuario o ser ofrecido como un servicio y gestionado por un proveedor.
  • Puede dar soporte a las bases de datos SQL o NoSQL.
  • Se accede por medio de una interfaz web o una API proporcionada por el proveedor.

Beneficios de los servicios de datos en la nube

  • Fácil acceso: Las empresas pueden accesar a su información prácticamente desde cualquier lugar, utilizando una API o una interfaz web.
  • Escalabilidad: La información almacenada en la nube puede expandir sus capacidades de almacenamiento fácilmente para adaptarse a las necesidades cambiantes.
  • Seguro contra desastres y accidentes: En el caso de un desastre natural, algún fallo del equipo o un corte de energía, los datos se mantienen seguros gracias a las copias de seguridad en servidores remotos.

¿Qué consideraciones hay que tomar para contratar servicios en la nube?

1.- Que opciones hay de control: Los usuarios pueden elegir entre una gestión con una base de datos tradicional y una base de datos como servicio del proveedor.

2.- Tecnología de la base de datos: Existen algunas opciones que hay que tomar en cuenta; las bases de datos SQL son difíciles de escalar, pero son muy comunes, mientras que las bases de datos NoSQL escalan de una forma más fácil, pero no funcionan con algunas aplicaciones. Elegir entre alguna de ellas dependerá de las necesidades y alcances de la organización.

3.- Seguridad: La gran mayoría de los proveedores de bases de datos cifran los datos y ofrecen otras medidas de seguridad que garantizan la integridad de la información. Las compañías deben considerar que partner tiene lo mejor para ofrecer en este sentido.

4.- Mantenimiento: Cuando se comienza a utilizar servicios en la nube, es necesario que asegurarse de que el personal de TI puede mantener la infraestructura y el control requeridos para el funcionamiento óptimo.

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