Conversaciones útiles para mejorar la experiencia de los clientes

El marketing conversacional es una practica que permite crear una comunicación más directa con los clientes con el fin de lograr mayores oportunidades de negocio. Para ello se pone foco en generar valor a través de conversaciones en tiempo real, más personalizadas, más cercanas y más humanas con los usuarios. De este modo, se ofrece al consumidor un mayor nivel de accesibilidad y se establece un vínculo eficiente para hacerlo sentir acompañado durante todo el proceso de compra.

A medida que la era digital cambia las formas en que nos comunicamos, el marketing conversacional también implica un cambio de paradigma para la industria, que debe ocuparse cada día para establecer una relación duradera y significativa con los clientes potenciales. Y es que en un mundo dinámico e hiperconectado, los clientes hacen recorridos complejos a través de diversas plataformas y las marcas ya no se pueden confiar únicamente en los canales tradicionales.

En este contexto, el marketing conversacional se resignifica y puede marcar la diferencia, gracias al machine learning y la inteligencia artificial. El marketing conversacional debe acompañar en todo el recorrido de compra a los consumidores, así como funcionar de manera orgánica para conseguir impactar en diferentes áreas del negocio. ¿Cómo lograr esto? Aquí hay 3 claves importantes:

  • Establecer las conversaciones en los tiempos del cliente: Son las necesidades del cliente las que definen el ritmo de la conversación, por lo que si un usuario inicia el dialogo por la mañana y luego lo interrumpe por necesidades en su rutina, para continuarlo por la noche cuando tiene más tiempo libre, las marcas deben ser capaces de continuar con la conversación de manera fluida y sin fricciones.
  • Conversaciones escalables: La cantidad de necesidades a satisfacer no debe poner en riesgo la personalización de los diálogos con los clientes. El uso de bots, por ejemplo, permite a las marcas generar interacciones relevantes y útiles a escala.
  • Evitar las conversaciones aisladas: Utilizar la Data posibilita interacciones contextualizadas que aporten soluciones personalizadas a los clientes y no que no solo ofrezcan respuestas genéricas. Los clientes no están felices si tienen que repetir una y otra vez su problema a medida que la comunicación se escala, por eso, conocer a profundidad los consumidores es la mejor forma de ofrecer una solución valida.

Por lo tanto, el marketing conversacional es una herramienta que implica coordinar múltiples soluciones. La inteligencia Artificial juega un papel muy importante, al analizar el comportamiento de los clientes para hacer recomendaciones inteligentes basadas en diferentes atributos. La inteligencia conversacional impulsada por IA como los chatbots y las plataformas habilitadas por voz, también están cambiando nuestras ideas sobre lo que puede hacer el marketing digital.

La tendencia del marketing conversacional potenciado por IA crecerá a medida que las organizaciones vean esta herramienta como una excelente forma de escalar las conversaciones con sus clientes, optimizar su rendimiento, personalizar su marketing, automatizar la creación de anuncios y utilizar nuevas tecnologías.

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¿Cómo crear una App que enamore a tus clientes?

¿Te has puesto a pensar en todo lo que hacemos con una app? A lo largo de nuestro día respaldamos cerca del 90% de nuestras actividades en la tecnología, y gran parte de estas actividades se realizan con una app; transacciones bancarias, entretenimiento, compra de bienes y servicios, comunicación y mucho más. Las apps móviles se han posicionado como una de las herramientas más eficaces para todo tipo de empresas, ya que facilitan y mejoran la vida de sus clientes.

Desde hace algunos años el móvil ya se era considerado como el principal punto de contacto entre las marcas y los usuarios, y ahora la pandemia aceleró su adopción con dos a tres años de adelanto e impactó, especialmente, en el tiempo destinado al uso de apps. Durante el confinamiento, +50% de los internautas descargaron alguna aplicación de compras y/o bancaria, y el usuario promedio pasó unas 4.3 horas al día en una app.

Con este crecimiento llegan nuevas oportunidades pero también nuevos desafíos a la hora de diseñar una app propia, como lograr cautivar y enganchar a los clientes y conseguir aportar una utilidad real con su uso. Aquí hay 3 preguntas clave que hay que plantearse al momento de crear una App que enamore a los clientes.

  • ¿Cómo conseguir que los usuarios descarguen la App?

Para conseguirlo, es fundamental que el usuario perciba el valor de obtenerla. Este valor puede ser una experiencia de compra ágil, procesos sin las fricciones que podrían encontrase en las transacciones físicas, beneficios exclusivos, etc. Para escalar este mensaje se pueden usar campañas de machine learning que determinen usuarios de alto y bajo valor para la app, considerando datos como edad, frecuencia de compra, tamaño promedio de compra e ingreso. Si cuentas con datos de origen puedes comenzar por ahí y poco a poco ir agrandando tu mercado potencial, o bien, considerar la opción de asociarse con un partner que te ofrezca el banco de data necesario para empujar las campañas de promoción.

  • ¿Cómo evitar que los usuarios desinstalen la app?

Considerando que en LATAM el 40% de los usuarios desinstala una app luego de 30 días, es de suma importancia preguntarse esto. Por eso es esencial revisar e invertir en el UX de la app; una experiencia mal diseñada puede frustrar al usuario y echar abajo todo el esfuerzo de captación. También es recomendable usar anuncios de enlace profundo, que no solo son recursos que mejoran el rendimiento de las campañas, sino que hacen las cosas más simples para el usuario, al llevarlos a lugares específicos de la app para que les resulte más fácil encontrar aquello que buscan.

  • ¿Qué datos hay que medir y cómo?

La medición es la clave para mejorar el rendimiento. Es importante comprender que sucede después de la primera instalación, por lo que hay que poner foco en cuantos usuarios descarga la app, que acciones se realizan dentro de ella y cual es la tasa de conversión. Claro que los KPI´s siempre estarán determinados por los objetivos y la estrategia de cada compañía, pero estos 3 son unos de los más socorridos. Para conseguir una medición exitosa, es necesario utilizar una plataforma que permita entender en tiempo real la acciones que realizan los usuarios y detectar las áreas de oportunidad.

Interactuar con los consumidores a través de una app te permitirá recolectar datos y detectar tendencias rápidamente. Además, ofrecer una buena experiencia no solo ayudará a los clientes sino que, además, hará crecer tu negocio.

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El modelo NBO como herramienta para potenciar la experiencia del cliente

Antes de la popularización y crecimiento del ecommerce, la relación entre clientes y marcas implicaba, además de un intercambio económico, una relación personal generada en el acto de consumo en la sucursal física. Ahora con la consolidación de las ventas digitales, el principal desafío para las marcas es trasladar esa conexión al entorno online, que ofrezca una experiencia de compra personalizada y congruente con lo que el cliente espera.

Gracias a la Inteligencia Artificial y el Machine Learning, este objetivo es cada vez más posible.  La recopilación, interpretación y activación de los datos del consumidor resulta esencial para los negocios, ya que ayuda a predecir y anticipar sus necesidades, así como a crear experiencias altamente personalizadas y segmentadas. Las empresas son muy conscientes del poder de la información; según el informe “State of Data Governance and Empowerment” publicado en mayo de este año, el 84% de las empresas están de acuerdo en que los datos representan la mejor oportunidad para desarrollar una ventaja competitiva.

Es por esto que fortalecer nuestra capacidad tecnológica y analítica es una de las mejores formas de aumentar la rentabilidad, obtener la lealtad de los clientes y mejorar las tasas de retención. Una de las principales áreas en la que las compañías están apostando es en el análisis predictivo y las recomendaciones de producto. El modelo NBO (Next Best Offer) se apoya en algoritmos de aprendizaje automático para ofrecer recomendaciones altamente personalizadas a los clientes, en el momento, con el precio y en el canal más conveniente para conseguir una conversión.

El algoritmo NBO es capaz de mapear los datos de los consumidores, provenientes de diferentes dispositivos y entornos, y establecer frecuencias, comportamientos o hábitos de consumo, al mismo tiempo que establece relaciones similares con otros clientes. De esta manera, al verificar la compra de productos comunes entre varios clientes, la herramienta recomienda artículos complementarios, consiguiendo así mayor eficacia en las campañas comerciales y de marketing.

Los modelos Next Best Offer trabajan atendiendo a dos enfoques principales:

  • Por un lado el filtrado colaborativo, que tiene como objetivo principal al cliente y que estudia los comportamientos de compra de estos estableciendo relaciones entre ellos según patrones similares.
  • Por otro lado, está el modelo basado en contenido, enfocado a los productos, busca entender cuáles son las combinaciones apropiadas entre artículos, permitiendo así la recomendación bajo el sistema “productos comprados juntos” o “productos relacionados” y aumentar tanto las ventas directas como las cruzadas.

Beneficios del Next Best Offer

  • Incremento del CTR: las compañías que han utilizado el NBO para impulsar sus campañas han conseguido una mejora de hasta el 4% en CTR, además de que se obtienen hasta el doble de ventas al recomendar productos relacionados casi al final del proceso de compra.
  • Disminución de la tasa de abandono: Gracias al algoritmo se puede analizar el perfil de consumo de los clientes, obteniendo datos relativos a la frecuencia de compra, las visualizaciones y los clics, para identificar patrones y revertir el posible abandono antes de que suceda.
  • Impulsar la fidelización: Al optimizar la comunicación entre el cliente y la marca, es posible fortalecer la relación y las estrategias de marketing para crear mensajes no intrusivos y si bastante certeros.

La Inteligencia Artificial permite interpretar los datos y guiar las estrategias de las empresas, pero también sugiere acciones inmediatas para aumentar las ventas y retener a los clientes. En un ecosistema empresarial cada vez más competitivo, las compañías que sean capaces de aplicar la IA de forma estratégica para impulsar el desarrollo de sus negocios, serán las que destaquen en el mercado.

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¿Por qué elegir los servicios en la nube para gestionar nuestros datos?

Hoy en día, cada vez más empresas están adoptando servicios de datos en la nube como parte de sus estrategias de analítica e inteligencia empresarial, debido a los beneficios que ofrecen. Los servicios en la nube brindan escalabilidad, flexibilidad y elasticidad a las organizaciones.

Estos servicios permiten a las empresas beneficiarse de una gestión de datos completa de extremo a extremo, con un enfoque uniforme y sin silos, todo a través de una plataforma. El hecho de no tener que almacenar información en los equipos físicos de la compañía, también ha permitido a las empresas abaratar costes considerables en tecnología ya que no tienen, por ejemplo, que adquirir licencias de software.

Características clave de los servicios en la nube

  • Es un servicio creado y accedido a través de una plataforma en la nube.
  • Permite a los usuarios de empresa alojar datos sin comprar hardware dedicado.
  • Puede ser gestionado por el usuario o ser ofrecido como un servicio y gestionado por un proveedor.
  • Puede dar soporte a las bases de datos SQL o NoSQL.
  • Se accede por medio de una interfaz web o una API proporcionada por el proveedor.

Beneficios de los servicios de datos en la nube

  • Fácil acceso: Las empresas pueden accesar a su información prácticamente desde cualquier lugar, utilizando una API o una interfaz web.
  • Escalabilidad: La información almacenada en la nube puede expandir sus capacidades de almacenamiento fácilmente para adaptarse a las necesidades cambiantes.
  • Seguro contra desastres y accidentes: En el caso de un desastre natural, algún fallo del equipo o un corte de energía, los datos se mantienen seguros gracias a las copias de seguridad en servidores remotos.

¿Qué consideraciones hay que tomar para contratar servicios en la nube?

1.- Que opciones hay de control: Los usuarios pueden elegir entre una gestión con una base de datos tradicional y una base de datos como servicio del proveedor.

2.- Tecnología de la base de datos: Existen algunas opciones que hay que tomar en cuenta; las bases de datos SQL son difíciles de escalar, pero son muy comunes, mientras que las bases de datos NoSQL escalan de una forma más fácil, pero no funcionan con algunas aplicaciones. Elegir entre alguna de ellas dependerá de las necesidades y alcances de la organización.

3.- Seguridad: La gran mayoría de los proveedores de bases de datos cifran los datos y ofrecen otras medidas de seguridad que garantizan la integridad de la información. Las compañías deben considerar que partner tiene lo mejor para ofrecer en este sentido.

4.- Mantenimiento: Cuando se comienza a utilizar servicios en la nube, es necesario que asegurarse de que el personal de TI puede mantener la infraestructura y el control requeridos para el funcionamiento óptimo.

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¿Qué es un centro de Datos?

Un Data Center o centro de proceso de Datos (CPD) es una instalación física que centraliza las operaciones y la infraestructura TI de una empresa; su función principal es almacenar, procesar, tratar y difundir los datos. El objetivo de su construcción es garantizar la continuidad de la gestión correcta de la información clave.

Normalmente, un CPD se utiliza en grandes compañías que cuentan con cantidades ingentes de información y que requiere de gran cuidado por su nivel de sensibilidad y confidencialidad

¿Cuáles son los elementos que componen un centro de datos?

  1. Computación: Esta conformada por servidores de alta gama, memoria y potencia, lo que justamente es lo que propicia la ejecución de las aplicaciones del CPD.
  2. Seguridad: El objetivo de este elemento es garantizar que la información no tenga fugas o sufra vulnerabilidades.
  3. Almacenamiento: Muchas empresas optan por un procesado de datos en la nube para poder recuperar la información efectivamente en caso de desastres. Aunque la nube puede ser la fuente principal de almacenamiento, los gastos de transportar datos totalmente en esta modalidad suelen ser menos rentables que un almacenamiento local. 
  4. Redes: Refiere a las interconexiones entre los componentes del CPD y el entorno exterior en el que se encuentra
  5. Software de análisis: Este elemento proporciona seguridad de los datos y facilidad de uso. Una de las funciones más populares es el análisis predictivo, el cual cumple el objetivo de analizar los datos actuales de una empresa para hacer predicciones inteligentes para el futuro.

¿Para que sirve un centro de Datos?

Cada día se producen más de 350.000 ataques de malware en el mundo y una empresa puede sufrir de pérdida de datos por diferentes razones, lo cual conlleva a daños en sus operaciones y altas pérdidas financieras. Es por esto que un CPD es fundamental para contar con instalaciones que garanticen seguridad informática y de TI. Las compañías usan los centros de Datos para salvaguardar toda la información de valor, que puede incluir aplicaciones de software, formulas, diseños, prototipos, información sensible y datos de los clientes.

¿Qué hay que considerar para su implementación?

  • Ubicación: Un CPD debe estar ubicado en un área especial de la compañía, que cumpla con requisitos técnicos y geográficos que sirvan para que la red pueda expandirse en un futuro de ser necesario Además de esto, un CPD debe estar completamente fuera de zonas con riesgo de inundaciones o donde los sismos sean muy recurrentes. También debe contar con acceso a energía eléctrica y conectividad a internet.
  • Optimización de control ambiental: También se requieren de ciertos controles ambientales como la temperatura, la humedad, las descargas electroestáticas, entre otras.
  • Mantenimiento eficaz: El mantenimiento oportuno ayuda a eliminar las interrupciones en el servicio, garantizar un buen funcionamiento, evitar caídas y las pérdidas económicas que estos fallos pueden representar

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El consumidor mexicano en el 2021

A más de un año del inicio de la pandemia sabemos que, aunque el consumo no será 100% digital, el consumidor mexicano cambió diferentes ámbitos de su vida como su forma de comprar, su entendimiento de lo económico y lo social y además, su preocupación constante por el futuro.

Varios expertos de la industria señalan que en este 2021 el consumidor mexicano tiene una nueva visión del panorama, lo que trae señales de recuperación económica. Según estudios reciente de la agencia Kantar, durante la pandemia los latinos comenzaron a comer menos saludable con el 18% vs el 22% que se reflejaba en la pre pandemia, también hicieron menos compras online con un 24% respecto al 27% del resto del mundo. Además, solo el 25% de las compañías mexicanas incrementaron sus medidas sanitarias. 

Nuestro país es el segundo país en LATAM dónde las personas pasan más tiempo en casa con un 30%. Este aspecto del estilo de vida se ve reforzado por la figura de Home Office, al tener al 26% de los mexicanos aún trabajando desde casa. En lo que respecta a las compras en línea, México ocupa el tercer lugar en la región con un 22%, categoría que es liderada por Brasil con un 30%; sin embargo, si hablamos del uso de redes sociales nuestro país se repunta a la primera posición con un 29% al pasar más tiempo activo en redes.

Sobre la percepción económica, se destaca que el 44% de los mexicanos ven el 2021 cómo un año donde la economía se mantendrá estable, 23% piensa que será buena y 33% cree que empeorará. En general, los encuestados creen que este año el Shopper Journey se reestablecerá. En cuanto lo que piensan los usuarios respecto al aumento de precios, las diferentes categorías muestran una percepción diferente:

  • Articulo de despensa (57%)
    • Artículos de salud (73%)
    • Cuidado e higiene personal (48%)
    • Limpieza general (64%)
    • Artículos desinfectantes (78%)
    • Productos frescos (46%)
    • Suplementos alimenticios y vitaminas (45%)
    • Suscripciones digitales (40%)

Cuando vimos el inicio de la pandemia, muchos de nosotros pensamos que sería un fenómeno que pasaría en pocos meses, pero, con el pasar del tiempo era de esperarse que varios cambios en los ánimos del Shopper ocurrieran; incluso el 69% de los mexicanos piensan que la contingencia terminará entre finales del 2021 o más allá del 2022. 

Al revisar estas cifras, es posible destacar 5 perfiles clave del consumidor mexicano en este 2021:

  • Persistentes: Se encuentran entre los más afectados económicamente, por lo que se han visto obligados a posponer planes y eventos. A pesar de esto, son un grupo resiliente y optimista que buscan ser constantes para contrarrestar la situación
  • Temerosos: Son precavidos, preocupados y, por lo tanto, muy responsable con sus acciones, lo que ha evitado que experimenten de lleno los efectos negativos al nivel económico.
  • Fuertes: Este segmento ha logrado normalizar esta situación extraordinaria, lo que les permitió no afectar su rutina.
  • Vigilante: Se trata de todas aquellas personas que aunque se encuentran en una situación estable en este momento, si se preocupan por su economía a largo plazo.
  • Desalentado: Son los más afectados emocionalmente, han sentido malestares y preocupaciones al pensar que les será imposible mantener su estilo de vida a largo plazo. Manejan altos niveles de frustración y descontento. 

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Cosas que hay que saber sobre el cumplimiento normativo GDPR

El Reglamento General de Protección de Datos es un conjunto de normativas que representan la iniciativa más significativa de protección de datos en 20 años. El propósito es la “Protección de las personas físicas en lo que respecta al tratamiento de datos personales y a la libre circulación de dichos datos”.

Desde su implementación, se produjo un impacto grandísimo y las empresas del mundo han tenido que adaptarse a sus efectos, más allá de la Unión Europea (que fue donde tuvo el impacto más directo). En la gran tarea del procesamiento de datos, es fácil pasar por alto las responsabilidades del cumplimiento normativo con la presión de tratar de cumplir los objetivos empresariales, pero ahora más que nunca las empresas deben abordar estas regulaciones oportunamente para evitar tener consecuencias a futuro.

Cuando nos iniciamos en el proceso de apegarnos al GDPR y otras normativas referentes a la privacidad de datos, suele ser difícil saber por donde empezar, pero conocer algunas pautas básicas puede ser un buen comienzo.

¿Qué debemos saber sobre el cumplimiento normativo?

  • Controlar y estructurar bien los datos: El uso extendido de los datos en una organización podría vulnerarlos y aumentar el riesgo de que se usen de forma indebida      . Por ello, es necesario implementar estructuras que mantengan los datos organizados, controlados y protegidos. Analizar las distintas fuentes de origen de los datos y la forma en que interactúan con los sistemas y plataformas disponibles en la empresa puede ayudar a elaborar un plan para mantener estructuras de datos uniformes e implementar los cambios que sean necesarios.
  • Cumplir con las normas de recopilación y uso de datos: Las personas que optan por compartir sus datos contigo, esperan que protejan sus intereses. Las políticas de privacidad de las empresas deben ser claras respecto al uso previsto de los datos y estar sujeta a revisiones frecuentes, además de que los usuarios pueden optar por solicitar el retiro de sus datos en cualquier momento. 
  • Contar con un equipo de cumplimiento normativo: Tener un equipo multidisciplinario que se centre en el cumplimiento normativo es una excelente forma de asegurar que estamos haciendo las cosas bien. Las responsabilidades de este equipo, incluyen saber como están estructurados los conjuntos datos y cómo se van a implementar los controles de cumplimento. Para lograr el éxito, es fundamental priorizar el cumplimiento de las normas y colaborar de forma constante para mantener y adaptar los principios de control de los datos.
  • Establecer comprobaciones de cumplimiento: Al diversificar las áreas que forman parte del proceso de la gestión de datos, es difícil garantizar un entorno uniforme en relación con el cumplimiento normativo. Es importante implementar medidas de protección y procedimientos que permitan reducir los riesgos, garantizando que todo el equipo conozca los controles y las prácticas de gestión de datos internos para mejorar estos procesos.

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Claves para potenciar el Marketing con datos de origen

Las cookies de terceros se van alejando cada vez más de las estrategias de Marketing y con esto, también se comienza a explorar los beneficios que traen los datos propios o de origen. Con un enfoque orientado a la privacidad de los usuarios, el 1st Party Data se vuelve más importante ya que nos permitirá adaptarnos al nuevo paradigma comercial y publicitario.

A diferencia de los datos de terceros que suelen estar disponibles para múltiples empresas, los datos de origen son exclusivos para la compañía que los genera. Son datos que son obtenidos directamente de los clientes, con un consentimiento informado y apegado a las nuevas regulaciones en materia de privacidad, además, se recopilan a través de las interacciones en apps y sitios web propios, así como de los resultados de los esfuerzos de Marketing de la empresa, como las campañas de email o los programas de lealtad.

Cuando se usa correctamente, el 1st Party Data puede ayudar a las marcas a crear una relación directa con sus clientes, crear valor y optimizar el rendimiento de sus campañas publicitarias. Las empresas que usan datos de origen para realizar tareas clave de Marketing logran hasta un 29% más de ingresos y un 15% más de ahorro en sus costos. Aquí hay 5 recomendaciones clave para utilizar datos de origen y lograr una ventaja competitiva.

  • Adaptar la estrategia a los objetivos del cliente: Las marcas deben establecer objetivos claros acerca de la experiencia que tienen sus clientes y alinearlos a los objetivos comerciales. Crear un plan coordinado ayuda a diferenciar entre los datos que son necesarios y aquellos que no son esenciales.
  • Ofrecer valor a cambio de los datos: Las personas desean obtener más transparencia en cuanto a cómo se usan sus datos y quieren más control al respecto. Cuando las marcas demuestran que son responsables con el uso de datos y que los utilizan para brindar valor a través de ofertas y beneficios exclusivos, los clientes tienen una mayor predisposición para compartir su información. Es importante preguntarse ¿Los clientes comprenden fácilmente los beneficios de compartir sus datos con la empresa? Si la respuesta no es clara, es necesario reevaluar la forma en la que lo estamos comunicando.
  • Invertir en tecnología: Contar con los recursos óptimos también es fundamental para aprovechar al máximo los datos propios. Uno de los enfoques más eficientes es el hibrido, es aquel en el que una compañía desarrolla habilidades relacionadas con el análisis y procesamiento de la información a nivel interno tanto por parte del equipo humano como con las herramientas disponibles para llevar a cabo las tareas y, a su vez, trabaja con un socio de confianza para cubrir las brechas de experiencia.
  • Testear: Una vez que se haya determinado cuales son los datos más significativos y cual es la mejor manera de recopilarlos y enriquecerlos, es necesario centrarse en cómo se utilizaran para mejorar la experiencia de los clientes. Para optimizar este paso, puede ser de mucha ayuda un enfoque de prueba y aprendizaje para detectar el nivel de personalización que es necesario en cada segmento. Así se determina qué tipo de implementación se necesita para lograr los objetivos.
  • Usar KPI´s para evaluar los avances y mejorar la estrategia: La clave final para implementar una estrategia exitosa con 1st Party Data es la medición. Los datos propios brindan estadísticas valiosas que pueden ayudar a mejorar la experiencia del cliente y lograr mejores resultados comerciales, así como a redirigir las estrategias que no estén funcionando como se tenía planeado.

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Crecimiento del gasto publicitario en el mundo

La mayoría de las industrias globales han estado intentado encauzar su recuperación después del año 2020. La industria publicitaria ha sido unas de las pocas que ha logrado un crecimiento contundente a pesar de las dificultades sociales y económicas.

Según las últimas previsiones de la agencia Zenith, la inversión publicitaria global crecerá en un 11.2% en 2021, principalmente impulsada por una demanda extraordinaria de publicidad en el ecommerce. Con esto, la inversión publicitaria en el mundo alcanzará un valor de 669,000 mil millones de dólares este año, 40,000 millones más de lo que se invirtió pre pandemia, en el 2019. Además, se espera que este crecimiento se mantenga estable a mediano plazo, con un aumento previsto del 6,9% para 2022 y del 5,6% para 2023.

¿A que se debe este crecimiento? El cambio estructural de la economía que generó la pandemia llevó a los clientes a ver y probar el ecommerce como primera opción y a empujar como nunca antes las ventas online. Este nuevo paradigma generó que las empresas quieran estar más ceca de sus clientes  y creen nuevas operaciones direct to consumer, utilizando estrategias como la publicidad basada en performance (acción en la que solo pagas por los resultados conseguidos) principalmente en redes sociales y paid search (permite a los anunciantes aparecer en lugares destacados de las páginas de resultados de búsqueda) para llevar a los consumidores por el camino de la compra.

En este mismo contexto, se prevé que la publicidad en social media se expandirá un 25% este 2021 hasta alcanzar los 137,000 mil millones de dólares Estas cifras son resultado de pequeñas, pero múltiples, inyecciones presupuestarias de MyPIMES, que han tenido que adaptarse al ecommerce y al nuevo contexto digital que surgió el año pasado. Lo que antes se invertía en estantes físicos en los mejores puntos de venta, ahora se destina a anuncios de display y search en la web.

Sin embargo, también se espera que el avance del ecommerce se haga más lento conforme las actividades regresen a la normalidad y las economías vuelvan a abrir, pero su crecimiento no va a retroceder. De hecho, el comercio digital continuará generando ingresos progresivos en el mercado publicitario, impulsando un crecimiento del 13% en social media y un 12% en search para 2022.

Si hablamos de canales, las audiencias continúan migrando al medio online y los views en video siguen afianzándose como tendencia para el consumo de contenido. Los anunciantes ya valoran el video como un medio para mantener el alcance, mientras que la televisión tradicional pierde terreno; por eso, la publicidad en vídeo online será el canal digital de mayor crecimiento en 2021, aumentando cerca del 26%, hasta llegar a los 63.000 millones de dólares.

De forma general, se espera que la publicidad digital crezca un 19% en 2021 y aumente su share de inversión publicitaria total un 58%, frente al 48% del 2019 y el 54% del 2020.

Para el resto de los medios también habrá un crecimiento generalizado.

  • El cine y la publicidad exterior fueron 2 de los medios más afectados por las restricciones y el confinamiento, pero verán una recuperación en este año del 116% y 16% respectivamente.  
  • La publicidad en radio se contrajo un 22% en 2020, y crecerá un 4% en 2021.
  • La televisión cayó un 8% el año pasado y en este 2021 logrará recuperarse en un 1%
  • En el caso de los medios impresos disminuirán, por decimocuarto año consecutivo, con una caída del 8% en la inversión publicitaria este 2021.

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¿Cómo construir bases de datos Inteligentes?

Hace tiempo la inteligencia artificial abandono el espectro de la ciencia ficción para colocarse en el núcleo de la vida cotidiana. Hoy en día las personas aprovechan los usos y beneficios del aprendizaje automático gracias a multidispositivos que forman parte del estilo de vida actual, por otro lado, estos avances también han llegado a la operación empresarial dónde las compañías aprovechan tendencias y plataformas para manejar sus datos e información.

Con la llegada del Big Data, las organizaciones no han dejado de recopilar, analizar y comprender sus datos para llegar a conclusiones concretas que encaminan sus estrategias comerciales. Sin embargo, cuando hablamos de bases de datos inteligentes no solo se trata de sumar información, sino de gestionarla de manera correcta para poder interpretarla.

Cada año las empresas duplican la información que almacenan, pero este proceso no basta, es necesario saber aprovechar todas las potencialidades que tenemos a nuestro alcance. Las bases de datos inteligentes nos llevan a entender que es mucho más importante la calidad sobre la cantidad de la información. Los datos deben mantenerse conectados, seguros y con un origen transparente que permita detectar dónde, cuando y cómo ingresan.

Una base de datos inteligentes se construye a partir de datos tradicionales analizados con herramientas de Inteligencia Artificial. Esta unión hace posible gestionar conocimiento a través del procesamiento de información simple. Los dos componentes esenciales que toda empresa debe incluir en sus plataformas de data management para construir bases de datos inteligentes son: 

  • Mapeo de datos en tiempo real: actualizar de un modo constante los metadatos (estructurales, de uso y de cualquier tipo) de toda la información que fluye en la empresa.
  • Plataformas de análisis: analizar los datos para aplicar reglas lógicas y obtener nueva información. De esta manera es posibles deducir las intenciones del usuario y proporcionar recomendaciones ad hoc.

Ventajas de los datos inteligentes

  • Deducción de hechos, gracias al análisis de datos aislados y su posterior vinculación a través de nexos comunes.
  • Flexibilidad y capacidad para la gestión de datos complejos y de gran volumen.
  • Optimización del tiempo de análisis
  • Disminución de problemas de formato y calidad a la hora de combinar datos de distintas fuentes
  • Acceso inmediato a la información
  • Recuperación de datos de forma más sencilla y rápida

Al vivir en una era digital marcada por los datos como eje principal de cualquier actividad empresarial, el enfoque de la gestión de la información debe saber aprovechar todos los beneficios que ofrece la tecnología avanzada.

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