¿Cómo implementar un sistema de gestión de Datos con éxito?

La elección de un modelo de análisis, las acciones de limpieza, mantenimiento y los aspectos relacionados con la seguridad, son algunos de los elementos técnicos por considerar cuando iniciamos un proceso de transición hacia un enfoque Data Driven.

Todos estos aspectos son relevantes e imprescindibles cuando una empresa decide migrar hacia un modelo basado en datos, sin embargo, es muy común que se detecten algunos problemas como: la carencia de experiencia, falta de tiempo y poca objetividad para llevar a cabo un proyecto de gestión de la información. Por eso, es necesario contar con una buena preparación previa que esté dispuesta en relación a los objetivos de la compañía, así como mantener un trabajo de seguimiento posterior que asegure que los elementos continúan alineados.

Es por esto que todos los conocimientos deben combinarse para que el sistema de gestión de datos sea accesible, seguro, funcione con la calidad y velocidad suficiente, no presente problemas de integración con aplicaciones u otros sistemas existentes y se adapte a las futuras necesidades del negocio. 

¿Cuáles son los aspectos más importantes por considerar en la implementación de un sistema de gestión de datos?

  • Especialidad: Es super importante asegurarse que dentro de la organización se cuente con el conocimiento en profundidad necesario para la implementación, antes de iniciar el proyecto.
  • Dedicación: Incluso si se cuenta con el talento y la base de conocimientos que se requieren, puede que no se sea capaz de hacer que la gente adecuada esté disponible en el momento en que hace falta, debido a otras demandas del negocio. Es algo bastante común, por lo que antes de iniciar una implementación debemos asegurarnos de contar con los perfiles necesarios para completar las tareas requeridas en los tiempos establecidos.
  • Experiencia: Conseguir alianzas estratégicas, con partners que tengan la experiencia y prácticas necesarias puede hacer la diferencia en el desarrollo de una implementación exitosa.
  • Eficiencia: Lograr cumplir con plazos de tiempo y presupuestos es fundamental en el proceso de transición para un enfoque Data Driven. Esto incluye diseñar una visión orientada a futuro, que trascienda las necesidades actuales del negocio.
  • Objetividad: Tener una visión imparcial es una excelente forma de detectar problemas, optimizar funciones y mejorar los resultados.

Sin la asistencia adecuada en materia de tecnologías inteligentes, las empresas se enfrentan a desafíos y grandes riesgos como: la incapacidad de accionar los datos o los gastos excesivos derivados de una mala implementación. Con la colaboración de especialistas y líderes corporativos, se puede trazar una ruta donde la digitalización se convierta en el protagonista para superar los retos en las organizaciones y sacar el máximo beneficio a sus datos.

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Sincronización inteligente de Datos

Si hablamos del proceso de administrar nuestros datos no siempre nos referimos a una tarea fácil, sobre todo si consideramos todas las aplicaciones que usa normalmente una organización para recopilar diferentes tipos de datos.

Cuando una empresa comienza el proceso hacia el aprovechamiento y buen manejo de sus Datos, suele adoptar diversas plataformas que empujan acciones como la atención omnicanal al cliente o la automatización de procesos de Marketing. Sin embargo, no siempre funcionan juntas ni comunican los cambios de datos entre ellas.

Esta falta de integración puedes resultar en una mala fluidez de los datos, información duplicada, datos inaccesibles para algunas áreas de la compañía y el conflicto de datos entre diferentes aplicaciones, que resultan en la duda de no saber cuales son los correctos. Uno de los mayores desafíos para las operaciones de negocio sólidas es unificar los datos de los clientes en todas las aplicaciones de la empresa, por eso, es fundamental sincronizar la información desde dentro.

¿Qué es la sincronización inteligente de Datos?

La sincronización inteligente de Datos se define por ser una forma de integración bidireccional, que realiza actualizaciones en tiempo real y dispone de un buen mapeo de campos personalizable. La solución que adoptemos debe ser capaz de integrar la información de clientes, leads y de la compañía en general de forma automática, además de permitir la creación de reglas que nos ayuden a determinar cuales son los datos que deben fluir y hacia qué dirección.

La capacidad de alinear los datos provenientes de distintas fuentes y su continua armonización en el tiempo, permite a las empresas ejecutar simultáneamente varios procesos de forma correcta y evitar errores de sistema. Estas acciones también permiten obtener datos precisos y fidedignos de todos los sistemas, sean estos operativos o transaccionales. Así, cada empresa puede crear una lógica propia para la sincronización de los datos en tiempo real, y si se requiere, obtener una mayor precisión, coherencia de la información y una mejora sustancial del rendimiento.

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