La First Party Data o datos de primera mano son información que una empresa recopila directamente de sus propiedades digitales y que poseen insights valiosos de sus clientes. Los datos de primera mano (también conocidos como datos 1P) son parte del mosaico de datos que las empresas tienen a su disposición. Puede complementar, mejorar y reducir la necesidad de otros tipos de datos.
Durante años, las compañias han recurrido a fuentes de datos de terceros, invirtiendo millones de dólares en información sobre los consumidores que se supone que están interesados en su producto para mejorar la orientación de las estrategias. Eso está bien si la prospección es el objetivo. Pero, ¿Cómo se comercializa a los clientes que ya se conoce?
La mayoría de los especialistas en marketing saben que es menos costoso y más rentable retener clientes que encontrar nuevos. Los clientes habituales gastan un 33% más con una marca que los clientes nuevos. Y solo una quinta parte de los clientes existentes representan el 80% de las ganancias futuras. Además, estas personas que previamente interactuaron y realizaron transacciones con una marca, le brindaron el más preciado de los activos de marketing: First Party Data.
El gran reto para muchas empresas es que carecen de las tecnologías y las estrategias adecuadas para aprovechar al máximo potencial de los datos y recurren a recursos de terceros para llenar los vacíos. Si bien los datos de terceros pueden mejorar las estrategias de compra, no pueden explicar la relación de un cliente con una marca y su ruta de compra. Además, no existe acuerdo exclusivo en los datos de terceros, por lo que se puede vender con la misma facilidad a cualquier competidor. Y luego están los problemas inherentes: calidad, precisión, actualidad y costo.
En esta era de empoderamiento del consumidor, crear experiencias personalizadas y altamente específicas que impulsan la lealtad y la retención significa ser capaz de comprender y responder a los deseos, necesidades e intenciones de los clientes con una relevancia contextual 1 a 1. ¿Qué mejor manera que usar los datos reales que detallan cada interacción del cliente con una marca?
Los datos propios son la base para comprender a los clientes porque se basan en las interacciones reales resultado de la amplia gama de puntos de contacto del consumidor, tanto históricos como en tiempo real. Son los datos que una persona te confía a cambio de tu producto o servicio superior. Y son los datos únicos que ofrecen el tipo de información y control que se necesita para reconocer, relacionarse y responder a los clientes de forma más significativa y valiosa.
Si bien el uso de datos propios para comercializar con clientes conocidos no es un concepto nuevo para las estrategias de retención, el enfoque para hacerlo sí lo es. Gracias a la evolución de las soluciones de inteligenacia artificial, las empresas ahora pueden integrar todos sus datos offline y online para llegar a usuarios reales y atraerlos sin importar donde se encuentren en su proceso de toma de decisiones.
Los consumidores de hoy interactúan con las marcas a través de múltiples dispositivos y canales, tanto digitales como fuera de línea. Es un panorama complejo y que cambia rápidamente, con nuevos puntos de contacto que surgen constantemente. El beneficio clave de todos estos puntos de contacto es que permiten a las marcas recopilar una gran cantidad de datos sobre sus clientes. Estos datos patentados se pueden conectar a perfiles individuales para resolver la identidad e impulsar una comprensión más profunda de cómo se comportan los consumidores, qué quieren y dónde se encuentran en sus viajes de compra.
Los datos de terceros ya no son suficientes. Las marcas se están dando cuenta del potencial ilimitado de los datos propios para impulsar el éxito del marketing. A medida que se adopta más la inteligencia del cliente como una disciplina estratégica, las marcas esperan más de sus datos propios y planean aumentar su uso en los próximos años, considerándolos el eje principal de sus estrategias de cara al futuro.
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