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¿Cómo esta siendo el Big Data en Marketing en 2021?

Los Datos se han abierto un espacio en todos los sectores productivos del mundo hasta volverse una pieza clave en las estrategias de Marketing actuales. Además, el boom de los datos ha demostrado la importancia de conocer a los consumidores y lo fundamental que resulta la información para saber qué hacer, cómo y cuándo.

El año 2020 fue sin duda una plataforma que impulsó enormemente al Big Data, y a pocos días de terminar el primer trimestre del 2021, el desarrollo continuo de nuevas tecnologías ha permitido consolidar el uso de herramientas y estrategias que generan un valor diferencial para las marcas que las usan. Las empresas están buscando desarrollar sus capacidades para capturar, almacenar y procesar información para poder centrarse en el valor del dato.

Esto también supone grandes retos y desafíos para el Business Intelligence que son importantes conocer para saber cómo afrontarlos. A continuación, enlistamos los puntos más importantes que enmarcaran la industria de los datos este año.

  • Más privacidad. Las reformas a las regulaciones para la protección de la privacidad de los internautas llegaron a cambiar el juego. Las normativas de origen europeo están marcando el camino, además, los mismos consumidores están más consientes de los datos que generan con su navegación. Por todo esto, la batalla entre identidad y privacidad esta haciendo que las compañías se preocupen por encontrar un equilibrio entre conocer a sus clientes y respetar su privacidad.
  • Plataformas conectadas. Las plataformas de datos no pueden permanecer aisladas dentro de la cadena de valor, propia del Dato. La industria se mueve hacía la interconexión de plataformas, dentro de un ecosistema que agregue valor a la experiencia del cliente y al análisis en general.
  • Muerte de las cookies. Con la próxima desaparición de las cookies, todos nos preguntamos hacía dónde va la industria y que soluciones se implementaran para suplir su función.  El 2021 será un año donde dominen las opciones alternativas y se comiencen a vender nuevas soluciones; todas las grandes compañías estarán en la carrera por la búsqueda de la mejor alternativa mientras esperamos la desaparición definitiva de las cookies.
  • Data Quality. Con tanta información que se genera a diario, el paradigma de lo que realmente es importante está cambiando. La cantidad de datos disponibles seguirá siendo un factor clave en el juego, sin embargo, es momento de priorizar la calidad de la información y centrarse en Insights realmente importantes y valiosos. Esto también supone un punto de valor en la relación con los consumidores: dejar de intentar saberlo todo de ellos, para enfocarse en saber lo que de verdad importa.
  • Inteligencia activa. Ya es una realidad para varias compañías la recolección y transformación de sus datos, sin embargo, migrar los datos desde sus distintas fuentes hasta un catálogo de activación sigue siendo un gran rato, por lo que es importante avanzar hacia procesos de inteligencia activa que automatice el camino del dato, desde la fuente hasta el Data Lake.

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La importancia del Geofencing Marketing

El Geofencing es una tecnología que utiliza identificadores como Identificación de Radiofrecuencia (RFID), Sistema de Posicionamiento Global (GPS), antenas de teléfonos celulares o incluso señales de Wi-Fi para generar un perímetro virtual de ubicación llamado geocerca. Este perímetro suele usarse en Marketing para lanzar notificaciones o contenido a los usuarios que pasan por esa determinada área.

El uso del Geofencing ha crecido mucho en los últimos años, en 2016 tenía un valor de $458.3 millones de dólares y para 2022 se espera un crecimiento del 27.5%, alcanzando un valor de $1,825.3 millones de dólares (Market and Markets). Esta herramienta es de gran valor para generar estrategias de Marketing móvil, al aprovechar los datos de ubicación en tiempo real, las empresas pueden mejorar la experiencia del usuario, generar visitas a las tiendas físicas y promover productos y servicios para aumentar sus ingresos.

La mayoría de las personas pasan una buena parte del tiempo en aplicaciones móviles, esto presenta una fuente potencial de participación. Cuando el cliente se encuentra dentro de una geocerca de interés, se lanza contenido que lo invita a realizar una acción determinada, por ejemplo, visitar el punto de venta físico. Estas tácticas pueden ser medidas fácilmente con informes de análisis de ubicación que midan la efectividad de la campaña y permitan mejorar el rendimiento de la misma, en futuras aplicaciones.

¿Por qué las empresas necesitan utilizar Marketing con Geolocalización?

Las notificaciones con detección de ubicación son 10 veces más efectivas que las notificaciones push estándar (MOCA, 2019). El Marketing por Geolocalización incorpora inteligencia de ubicación y datos del comportamiento de los clientes, estas medidas mejoran la segmentación de la audiencia y la entrega de contenido relevante. Es una excelente estrategia porque es personalizada, llega en el momento oportuno y presenta contenido dirigido.

Algunos casos de uso, frecuente para esta tecnología:

  • Dirigir a los visitantes al punto de venta agregando geocercas en puntos de interés: Es viable usar ubicaciones concurridas como un aeropuerto, hoteles o lugares turísticos que se encuentren cerca de la tienda física, para enviar notificaciones atractivas que creen sentido de urgencia e inviten a visitar el negocio.
  • Encuestas de satisfacción: El Geofencing Marketing también puede ser utilizado para solicitar comentarios de la experiencia de compra una vez que el cliente sale de la tienda. El uso de incentivos y beneficios mejora el número de respuestas que se obtienen con esta táctica.
  • Interceptar a los clientes en ubicaciones de competencia: Si se tienen geocercas en las ubicaciones de la competencia, es posible influir en el comportamiento del cliente al ofrecer una mejor oferta si visitan nuestra tienda.
  • Fidelización de clientes: A través de una campaña especializada, se puede reorientar a los clientes que han tenido contacto con nuestras campañas anteriores o una ubicación especifica de interés para que vuelvan a visitarnos.

Las notificaciones móviles tradicionales se basan en una orientación no especifica, lo que conduce a tasas de conversión bajas y malos resultados en general. El Marketing por proximidad, ofrece productos adecuados a las personas correctas y en el momento más óptimo para inferir en su decisión de compra.

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Marketing Automation: beneficios y cifras clave

Para las compañías con un modelo de negocio B2B, principalmente, el Marketing Automation les permite ejecutar, gestionar, automatizar y monitorizar las acciones de Marketing, propiciando el alcance de los objetivos de una manera más eficiente.

¿Qué beneficios tiene el Marketing Automation?

  • Segmentación eficiente: Cuando se usa de forma correcta, el Marketing Autamation permite realizar una segmentación a nivel granular, creando grupos de acuerdo a la etapa del ciclo ventas en la que los clientes estén situados en un determinado momento. Este proceso permite llegar al usuario con un mensaje acorde a sus intereses particulares e ir moviendo la segmentación conforme el comportamiento del usuario cambie.
  • Cultivo de Leads: Permite el seguimiento y contacto personalizado con los clientes desde la primera interacción que tienen con cualquiera de las properties de la empresa. Este proceso podría volverse bastante complicado e inclusive imposible si pensáramos en realizarlo de forma manual, pero las herramientas con tecnología automatizada detectan y siguen al usuario desde el primer punto de contacto.
  • Monitoreo de las acciones: Es posible seguir cada acción que se esta llevando a cabo con cada segmento que se encuentre activo. Obtener estadísticas en tiempo real se ha convertido en una gran ventaja competitiva, sobre todo en un contexto que se mueve y cambia permanentemente.
  • Omnicanalidad: El ahorro de tiempo y recursos permite ampliar el alcance de las campañas a múltiples canales de conversión: redes sociales, email, pagina web, etc. Potencializar la visibilidad de la marca contribuye a que los clientes se sientan identificados y felices de pertenecer a dicha comunidad, así también, causa la atracción de nuevos prospectos.

Además de las múltiples ventajas que se pueden obtener de las plataformas de automatización, vamos a repasar algunas de las cifras más importantes del Marketing Automation y la realidad que se vive detrás del uso de estas herramientas.

  1. Los recursos destinados a este rubro del Marketing llegarán a los 25,100 millones de dólares para el año 2023, lo que representa una tasa de crecimiento anual del 14%. (Forrester, Marketing Automation Technology Forecast, 2017-23 (Previsiones sobre tecnologías de automatización del marketing, 2017-23)
  2. El 64% de los profesionales del Marketing dicen que la facilidad de implementación es el aspecto más importante que toman en cuenta para adquirir un sistema de automatización, seguido por el 42% que quieren que tenga un buen servicio de asistencia técnica y un 41% que prioriza la integración con otras plataformas. Adestra, State of Marketing Automation Benchmarks (Estado de los indicadores de automatización del marketing)
  3. El 54% de las compañías B2B menciona al Marketing Automation como la principal herramienta para gestionar el marketing de contenidos. Content Marketing Institute, B2B Content Marketing 2020 Benchmarks, Budgets and Trends (Indicadores, presupuestos y tendencias de marketing de contenidos B2B en 2020)
  4. 85% de las compañías que usan esta tecnología consideran que no se esta aprovechando todo su potencial, contra el 26% que afirma haber implementado este sistema por completo para obtener todos los beneficios.
  5. El 69% de las empresas B2B hacen uso del Marketing Automation como herramienta para la adquisición de nuevos clientes, y el 50% lo hace para la retención de los mismos. (ACT-ON and Gleaster Research.)

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De los datos a la acción: ¿Cómo hacer Marketing basado en Datos?

Crear estrategias basadas en Datos permite lograr resultados sorprendentes y potenciar enormemente las estrategias, sin embargo, aun viviendo en la era de la información, todavía hay muchas empresas que toman decisiones basadas en la intuición. Este actuar resulta bastante comprensible ya que es más fácil dejarse llevar por el instinto, pero es momento de cambiar el paradigma y tomar decisiones más sensatas.

Las organizaciones que basan sus decisiones en Datos tienen 3 veces más probabilidades de registrar mejoras significativas*, por eso los verdaderos líderes de Marketing y Análisis han dejado de lado los presentimientos para darle pasó a resultados sustentados. El uso de herramientas tecnológicas como los DMP o EDP se ha popularizado en los últimos años, cerrando la brecha hacía la madurez digital de las organizaciones y aprovechando el máximo potencial de la información disponible.

Los datos no solo muestran información, sino que pueden derivar en acciones reales. Aquí hay algunos aspectos importantes que debes considerar para comenzar a idear la mejor estrategia Data Driven.

  • Una plataforma robusta de gestión: Tener los datos concentrados en un solo sitio es una buena forma de simplificar las cosas. Esta herramienta debe unificar las distintas fuentes de datos, asignar un valor a cada una y contar con funciones de analítica que permitan ver KPI´s clásicos y no tan clásicos, es decir, la visualización de todas las interacciones provechosas, que revelen conocimiento que no notamos a simple vista y una visión 360°.
  • Automatización: El marketing digital y la gestión de datos requiere automatización, velocidad y eficiencia. Si no contamos con herramientas capaces de captar y analizar información en tiempo real, difícilmente podremos obtener el resultado esperado para seguir avanzando.
  • Segmentar tu Audiencia: La microsegmentación te permitirá generar contenido hiper personalizado, orientado a las necesidades de cada grupo; a mayor diferenciación, mayor especialización en las estrategias. Los segmentos de Audiencia se pueden crear usando 3 tipos de fuentes de datos: de plataforma, de terceros y propios.
  • Generar Modelos de Atribución: Es fundamental entender la relación que hay entre los clientes y los diferentes puntos de contacto con la marca. Interpretar los distintos recorridos de los clientes, puede resultar en un entendimiento completo de su Shopper Journey y el desarrollo de mejores estrategias, como por ejemplo, invertir en los canales de publicidad que generan más conversiones.

Utilizar tecnología avanzada y el aprendizaje automático para incrementar la velocidad con la que obtenemos información valiosa, nos permitirá actuar en consecuencia y centrarnos en lo que realmente importa.

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*Encuesta internacional de análisis y datos de PwC, “Big Decisions”

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¿Cómo hacer medición en un mundo sin cookies?

Los efectos del GDPR y las nuevas regulaciones por parte del Comité Europeo para la Protección de Datos (CEPD), implican una modificación importante y cada vez más estricta para el uso de cookies en los sitios web.

Al buscar el consentimiento libre, informado y explicito por parte del usuario para el seguimiento de su actividad y prohibir las cookies walls, que limitan el acceso a determinados sitios o contenidos por no aceptar el uso de estos instrumentos de rastreo, estas normativas buscan respetar los derechos del internauta y sin duda, representan un desafío creciente para las empresas a la hora de medir la actividad en línea

Con este nuevo contexto, debemos trabajar en fórmulas para poder definir y activar experiencias significativas para el usuario y parece ser que la única opción que nos queda, es implementar métodos híbridos que permitan analizar la información de manera macro y micro simultáneamente.

¿Qué pueden hacer las empresas?

  • Contar con una única plataforma propia de datos, alimentándola con los grupos de 1st Party Data y Zero Party Data. Estos son datos obtenidos con la autorización expresa de los clientes y tenerlos en conjunto en un solo sitio, brinda información distintiva para la construcción de estrategias
  • Trabajar con ID identificativos, es de suma importancia construir un customer profile unificado que pueda ser integrado a varios niveles.
  • Alianzas, las organizaciones que carecen de recursos para crear alternativas a las cookies, pueden optar por alianzas estratégicas con plataformas de análisis y atribución para el momento en el que las cookies sean eliminadas.

El cambio en la actitud de los consumidores hacia la privacidad, da pie a un contexto en dónde son ellos los que tienen un control más directo de sus datos. Y aunque estas medidas seguramente resolverán problemas actuales relacionados con el targeting, también traerán nuevas dificultades.

Anticiparse con herramientas que midan la actividad digital en el nuevo marco de la legalidad de los datos y robustecer los grupos de información propios, son las acciones con las que debemos comenzar para hacerle frente a los desafíos de un mundo sin cookies.

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Principales aplicaciones del Big Data en la Investigación de Mercados

Mucho se ha hablado sobre cuáles son las mejores técnicas para hacer investigación comercial con un impacto real, y sin duda, la combinación de Big Data con Investigación de Mercados es el camino ideal para conseguir el objetivo. Un gran volumen de datos otorga conocimiento valioso sobre patrones en el comportamiento del consumidor, sin embargo, no dicen nada sobre las motivaciones de dicho comportamiento; para este fin el Market Research sigue resultando altamente efectivo y poderoso.  

Actualmente se pueden emplear nuevas tecnologías en la Investigación de Mercados que enriquezcan la extracción de datos respecto a como se hacía anteriormente y logran que se genere un análisis profundo y mucho más competente. Las aplicaciones más comunes de la Data en la investigación son:

  • Análisis de precios: La Data transaccional, ofrece la posibilidad de proyectar y/o mejorar nuestra estrategia de precios, determinar la elasticidad de la demanda, optimizar costos, crear campañas de ofertas y promociones, etc.
  • Análisis de la competencia: Una de las grandes bondades del Big Data, es que puede darnos una visión completa del sector y no solo del contexto interno de nuestra empresa. Se pueden descubrir acciones que resulten más redituables, basados en el comportamiento de la competencia y la respuesta que tienen los clientes a sus estímulos.
  • Análisis de campañas: La frecuencia de compras, el número de visitas al establecimiento, la cantidad de artículos comprados, nos dice mucho sobre la efectividad de la estrategia que se haya lanzado e impulsa la proyección de futuras campañas. 
  • Perfilamiento y microsegmentación: Usar Big Data como una herramienta de Market Research ayuda a reunir datos muy específicos, que permiten crear segmentos y audiencias granulares.
  • Marketing de destino:  Los datos de comportamiento, hacen posible optimizar acciones de marketing por región o localidad. Proveen información específica de un lugar y un tiempo determinado, con la que es posible atraer nuevos clientes y desarrollar estrategias exitosas para cada punto de venta.

Las ventajas de utilizar ambas áreas de conocimiento, nos dan la capacidad de captar información relevante de la actividad digital de las personas y entender objetivamente el porqué de este actuar a través del entendimiento consciente y sensitivo por parte del investigador.

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¿Por qué es importante que una marca tenga una App?

Dado que el 67% de la población mundial cuenta con un teléfono celular y que esta cifra aumentó en 124 millones de usuarios (2.4%) respecto al año anterior*, es fácil entender porque el Marketing Móvil se ha posicionado en las estrategias por las que más apuestan las empresas. Las personas se comunican diariamente a través de su móvil y es el dispositivo favorito para acceder a Internet.

Dentro de este medio, las Aplicaciones Móviles han cobrado una importancia enorme, y su adopción como parte de una estrategia general de Marketing se vuelve cada vez más necesaria.

¿Qué beneficios aporta a mi negocio tener una Aplicación propia?

El aumento de su popularidad se debe a las facilidades que otorga a los usuarios: promueven la interconectividad, presentan contenido personalizado y dan grandes experiencias de compra. Para las organizaciones, las ventajas se reflejan en un mayor posicionamiento SEO, un canal de comunicación efectivo, notoriedad y presencia de marca. Estos beneficios se obtienen de cara a la interacción directa con el usuario, sin embargo, también genera una valiosa aportación para el robustecimiento de nuestra 1st Party Data.

El uso de una App propia produce Datos de interacción que nos proporcionan conocimiento de primera mano sobre nuestros clientes. Además, la calidad de los Datos que se extraen no se consigue fácilmente de otros canales, por lo que se vuelven un activo de alto valor. El aprovechamiento de estos datos puede ayudarte a generar estrategias personalizadas efectivas, lanzamientos exitosos de nuevos productos, el desarrollo de un banco de datos propios prestigioso y la posibilidad de usar tus espacios para publicidad programática. Estos usos te permitirán transformar tu estrategia de monetización móvil y llevarla al siguiente nivel.

El distanciamiento social que vivimos, ha consolidado el negocio de las Apps y en México su valor asciende a 27.2 millones de dólares para 2020* ¡El doble respecto al año pasado! Sin duda, las empresas que saben adaptarse al entorno móvil y ajustarse a los nuevos hábitos de consumo, son aquellas que llevan la delantera.

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 *2020. Digital 2020 Global Digital Overview. http://p.widencdn.net/1zybur/Digital2020Global_Report_en

*ElCeo, 2020, https://elceo.com/tecnologia/apps-moviles-duplicaran-sus-ingresos-en-mexico-este-ano/

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¿Cómo ha cambiado la Investigación de Mercados con el uso de Big Data?

Está claro que las técnicas convencionales de Investigación de Mercados ya no serían suficientes hoy en día; la integración del Internet, las Redes Sociales y Aplicaciones Móviles como actores principales en la comunicación, han diversificado exponencialmente las vías para recabar información precisa y determinística.

Todas las personas con actividad digital dejan una huella de lo que hacen, lo cual nos habla mucho de lo que quieren, que es lo que desean y las cosas que están buscando. Con la generación de una gran cantidad de datos, la incursión del Big Data como herramienta para entender el comportamiento del consumidor, ha permitido no solo analizar su conducta, si no predecir tendencias y cambios en la industria, lo cual no se lograba anteriormente con los métodos tradicionales de investigación.

El uso de herramientas de Analytics, ha logrado expandir los límites del análisis estadístico tradicional, y las Agencias dedicadas al estudio del Mercado han sabido como usar esta adición a su favor para el enriquecimiento de Insights. El valor añadido que otorga el uso de los Datos a la Investigación, da como resultado, campañas personalizadas más efectivas, lanzamientos exitosos de nuevos productos, ofertas realmente atractivas para los usuarios, etc.

Si bien, es cierto que no podríamos conocer todos los datos originados en línea sin la ayuda de herramientas como un EDP, el factor humano es también un recurso imprescindible; Sin alguien que haga las preguntas correctas y genere entendimiento e interpretación de los datos, estos por si solos no nos dirían mucho. Así, el Big Data se ha convertido en el complemento ideal para hacer Investigación en la era digital.

Aunque existe un largo camino por recorrer para LATAM comparado con el resto del mundo, la sincronización de esfuerzos y metodologías de Investigación con herramientas tecnológicas, han permitido que esta área pueda aprovechar cada vez más el potencial de los Datos. Es momento de crear Alianzas que nos den accesibilidad a la adopción de nuevas técnicas de análisis y nos permitan seguir el paso cambiante del mercado actual.

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Soluciones Yopter para obtener ingresos adicionales a través de Datos.

En la nota pasada, rescatamos las cifras más significativas del mercado de los Datos en México y LATAM, así como el enorme valor monetario que representa. Las proyecciones son claras y el potencial de la Data debe ser aprovechado por las organizaciones hoy más que nunca.

En Yopter contamos con soluciones que suman a las estrategias de “Data Monetization”, con las que brindamos un valor agregado a nuestros aliados estratégicos para generar ingresos adicionales a través de sus datos enriquecidos.

Nuestra solución de Monetization Partnering, es un modelo de alianza flexible para marcas que tienen una o varias Apps propias, que buscan desarrollar y/o complementar estrategias de monetización de datos. En un ecosistema seguro y cerrado, logramos un beneficio notable para ambas partes, considerando que:

  • Datos Comportamentales: Se comercializan audiencias comportamentales (Ad ID’s anonimizados que ya están enriquecidos por la metodología Yopter).
  • GDPR Compliance: Todos los datos que obtenemos protegen los derechos de los usuarios.
  • Sin utilizar información confidencial del Partner: Los datos de los Ad ID’s nunca serán accesados por Yopter y están 100% protegidos.
  • Monetización Auditable: Yopter entrega un reporte detallado.
  • No afecta el performance de la App: Integrar la tecnología Yopter no interfiere con la funcionalidad de la App.
  • Especialistas en comercialización: Contamos con especialistas con gran expertise en este tipo de transacciones.

Como podrás darte cuenta, a través de nuestra solución Monetization Partnering, logramos generar grandes beneficios para nuestra red de aliados, complementando sus esfuerzos internos de fuentes adicionales de ingresos.

Si quieres conocer más, no dudes en escribirnos a contacto@yopter.com. Todas nuestras opciones son adaptables a tus necesidades.

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¿Cómo optimizar mis ingresos a través de los datos?

Los datos como activo valioso, no solo aportan valor conceptual a las estrategias y al análisis, también representan por si mismos una fuente de ingresos monetarios. El valor del mercado de datos asciende a $1.4 mil MLL de DLLS para este 2020, mientras que para 2023 se espera un incremento a $2.2 mil MLL de DLLS (Frost & Sullivan Latin America Big Data and Analytics Market, Forecast to 2023).  La industria del Big Data y la Analítica es sin duda un mercado prometedor y en potencial desarrollo, para América Latina, la tasa de crecimiento es del 19.2% anual (Latin America Big Data and Analytics Market).

En este panorama, México es uno de los países que lidera regionalmente la adopción de herramientas de análisis, solo por detrás de Brasil.  Organizaciones de todo tipo están comenzando a recolectar, almacenar y procesar sus datos, con el deseo de comercializarlos para generar beneficios económicos. Las compañías más competitivas hoy en día, son aquellas que logran emplear sus datos para extraer valor.

Obtener ingresos a través de los datos puede resultar de diversas técnicas. Las más comunes suelen ser:

  • Provisión de datos propios a terceros.
  • Hallar Insights que permitan optimizar recursos.
  • Conjunto de datos consumibles.
  • Aplicación en operación para mejora de procesos.
  • Oferta de espacios para anunciantes en properties de la compañía.

La mejor manera de explotar el valor de la Data es con el uso de soluciones que concedan la conexión de múltiples tipos de datos y que faciliten su procesamiento. Así mismo, es importante que como empresa procuremos algunas características esenciales en nuestra Data, como: Data Quality, Gestión adecuada, Cumplimiento de regulaciones legales, Claridad del uso de datos y Análisis e Integración de diversas fuentes.

Admitir el uso de tecnologías de Big Data te dotara de la capacidad de conectar la analítica con la acción. En próximas publicaciones, hablaremos sobre los sistemas de monetización de datos a los que puedes acceder con la tecnología Yopter.

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