El futuro de la publicidad personalizada

La eliminación de las cookies de terceros por parte de Google, así como la paulatina restricción al tracking de los usuarios que está implementando Apple, están cambiado por completo las reglas del juego de la publicidad personalizada.

Anunciantes de la mano de compañías administradoras de publicidad están trabajando para crear una estrategia que permita seguir llegando selectivamente a audiencias objetivo, sin tener que volver al contexto anterior de anuncios masivos, dónde los esfuerzos no están dirigidos y el retorno de la inversión es más difícil de calcular. Los anuncios con target segmentados van a seguir existiendo, pero se van a construir de una forma distinta a la que ya conocemos   

En el mercado se han empezado a crear soluciones diversas para eliminar la dependencia a las cookies de terceros, tal es el caso de Next-Gen Solutions, un producto de Verizon Media para anunciantes y publishers que tiene como objetivo la creación, compra o medición de audiencias. A través de Next-Gen Solutions se pretende ofrecer soluciones a las marcas, pero sin dejar de lado la privacidad y confianza del consumidor. Este tipo de productos utiliza el contenido y otras señales de datos en tiempo real como el clima, la ubicación o el tipo de dispositivo para ejecutar algoritmos de aprendizaje automático que permiten a los anunciantes conectar con audiencias relevantes para ellos.

Otro ejemplo del uso de nuevas técnicas para mostrar anuncios eficientemente es el caso de Amazon, y su alternativa creada con diferentes compañías para desarrollar un identificador con el que los anunciantes y publishers pueden monitorear sus campañas. Este identificador permite segmentar de forma eficiente, generar estrategias especificas y evaluar distintas fases del Shopper Journey del consumidor. Además, uno de los formatos que está cobrando especial importancia con este gigante tecnológico, son los anuncios de audio en Amazon Music que han permitido llegar a nuevos compradores de manera distinta y tienen una mejor posición en la memoria de los usuarios.

Con esto queda claro que la clave para transformar el paradigma de la publicidad personalizada es involucrar a los usuarios en los procesos y ponerlos en el centro de la operación.

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La tecnología como mejor aliado para un buen rendimiento

Uno de los aspectos más importantes para la planeación estratégica de las empresas es eficientar la inversión en medios. El nuevo Shopper Journey de los consumidores y las formas dinámicas de acceso a los contenidos online impactan de manera decisiva en la forma en la que las marcas definen sus planes de medios.

Por otro lado, la aceleración en la adopción de herramientas tecnológicas que suman agilidad también ha permitido conseguir excelentes métricas de rendimiento en muy poco tiempo. Entonces, frente a estas perspectivas es posible identificar dos grandes aprendizajes sobre cómo las soluciones tecnológicas potencian los resultados de un negocio: los indicadores clave profundizan el engagement y la integración de tecnologías optimiza el rendimiento.

  • Los indicadores clave profundizan el engagement

Usar 1st Party Data para crear audiencias avanzadas propias permite ver cómo los usuarios se mueven en su navegación. Al enriquecer esta información con ayuda de plataformas de análisis, es posible encontrar Insights que permiten el entendimiento de las audiencias y la segmentación de manera más específica, todo esto,a partir de los mismos datos de comportamiento de compra de los consumidores. Esta información enriquecida permite correr campañas y obtener grandes resultados en las activaciones, ya que estrecha la relación con los clientes y los acerca al contenido que realmente está buscando.

  • La integración de tecnologías optimiza el rendimiento.

Usar herramientas que etiqueten la actividad online de los usuarios sirve para captar señales que optimizan las acciones de Marketing. Esto nos permiten trazar todo el recorrido del cliente e identificar cada una de las etapas clave que lo conforman, lo que genera estrategias mejor dirigidas y se traduce en un menor costo por cada acción comercial y un aumento significativo en las ventas. Las nuevas tecnologías y la posibilidad de combinarlas a partir de un plan de medios se afianzan en un rol de aliados clave para las empresas. Asimismo, el machine learning detrás de esas soluciones brinda oportunidades en tiempo real, con la posibilidad de medir y optimizar cada acción. ¿El resultado? No solo mejores métricas de negocio, sino una conexión cada vez más significativa con las audiencias.

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Video; el mejor aliado para ofrecer contenidos relevantes a los clientes en el sector financiero

La incorporación de la tecnología en las finanzas ha permitido optimizar los recursos tecnológicos para aplicar estrategias que ofrezcan productos y servicios innovadores y que se adapten a las necesidades únicas de los clientes. Esta digitalización también ha coadyuvado al nacimiento de nuevos actores en la industria que compiten directamente con las instituciones tradicionales que todos conocemos.

Los consumidores se han vuelto más exigentes y requieren resolver situaciones cotidianas de manera sencilla y rápida. Es por esto que han surgido soluciones tan populares como las Apps, que llegaron para cambiar el funcionamiento de la actividad bancaria y brindar una experiencia sin fricciones para el usuario desde cualquier lugar y en cualquier momento. Así mismo, también se han creado nuevos servicios financieros, como billeteras virtuales, inversiones, seguros y tarjetas de crédito 100% digitales. Y la adopción ha sido rápida, en LATAM el 50% de los internautas ya tienen alguna experiencia con compañías que ofrecen este tipo de servicios.

Con este auge en la digitalización financiera, estar presentes cuando el cliente lo necesita parece ser la clave. Ofrecer respuestas y productos correctos requiere de anticiparse a las necesidades de los consumidores y también de saber como hacer llegar los conocimientos para el uso de estas nuevas plataformas tecnológicas. Con la llegada de la pandemia los medios digitales parecieron ser, por algunos meses, el único medio para realizar transacciones bancarias, por lo que muchas personas tuvieron que adoptar rápidamente soluciones que aún no entendían por completo. De hecho solo el 12% de los latinoamericanos afirma tener conocimientos avanzados sobre finanzas.

En este sentido, el formato en video es sumamente socorrido; el 65% de los internautas en LATAM recurren a YouTube cuando tienen un problema o quieren aprender algo nuevo. Y es también es un 65% los que declaran que confiarían más en un banco que enseñe cómo resolver trámites y conceptos financieros con tutoriales de video simples. Los videos de educación financiera parecen ser una gran oportunidad para las instituciones bancarias para acercarse a sus clientes y fidelizarlos. Este tipo de contenidos responden a una necesidad concreta y además, refuerzan un vínculo de confianza entre la marca y el cliente.

Si hablamos de los canales en los que deben estar disponibles estos contenidos, vale decir que aunque es bueno incluirlos en página web y plataformas propias, una buena estrategia de escalabilidad es el uso de la plataforma YouTube, ya que el 86% de los consumidores de contenidos de video en Hispanoamérica afirma que han incrementado su consumo de YouTube desde la pandemia.

La creación de contenidos para educación financiera es una apuesta ganadora. Satisface las inquietudes de los usuarios y, al mismo tiempo, continua la conversación con ellos, incluso cuando ya hayan abandonado el sitio, la app o la sucursal.

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¿En que deben invertir las empresas en tiempos de crisis?

La pandemia y el confinamiento se han convertido en un catalizador de muchas tendencias y cambios que se habían estado gestando desde hace algunos años, tal es el caso de la transición hacía una economía desmaterializada basada en activos intangibles.

De acuerdo al reporte “Convertir los intangibles en tangibles: El futuro para el crecimiento y la productividad” elaborado por Mckinsey Global Institute, la inversión en investigación y desarrollo, capital humano, propiedad intelectual y valores de la marca, así como en tecnología y capacidades analíticas, cobrará mucha más fuerza para el crecimiento empresarial en la nueva normalidad post coronavirus.

El estudio revela que durante los últimos 25 años la participación de la inversión total en intangibles ha aumentado en un 29%. Asimismo, el reporte apunta que el 10% de las compañías que más crecen invierten 2,6 veces más en activos intangibles. Es importante mencionar que la investigación considera como bienes intangibles a las competencias económicas como publicidad, marcas, investigación de mercados, capital organizacional y capacitación.

Los sectores que más se interesan en este tipo de inversión son servicios financieros, telecomunicaciones y comercio minorista. Del otro lado del espectro, quienes menos invierten en activos intangibles se encuentran la fabricación y el sector de energía. También están los casos que apuestan por una inversión hibrida, por ejemplo, las compañías de la industria del entretenimiento, que todavía invierten en activos tangibles, como terrenos, tiendas o atracciones para parques temáticos, pero al mismo tiempo desarrollan su capacidad de análisis de datos para impulsar una experiencia de cliente más personalizada.

Las empresas que invierten en las categorías de intangibles están más adelantadas en su transición hacía la digitalización, son altamente innovadoras y tienen muchas probabilidades de atraer a los mejores talentos y retenerlos. Durante la pandemia, las organizaciones que invirtieron significativamente en los cuatro tipos principales de capital intangible (Innovación, capital digital y analítico, capital humano y relacional y capital de marca) pudieron mantener los niveles de crecimiento del 2019.

Sin embargo, la inversión en estos conceptos no es suficiente. Es necesario desarrollar capacidades y procesos que creen una ventaja competitiva. Aquí se incluyen aspectos como la medición del impacto de las estrategias, una arquitectura flexible para el capital digital, una propuesta de valor única para atraer talento humano y la capacidad de ofrecer experiencias personalizadas a sus clientes.

A medida que las empresas piensan en que inviertir, tienen que evaluar continuamente cual es la clave para el éxito en la actualidad y qué áreas se deben priorizar para el crecimiento en el futuro. La economía digitalizada e intangible se extiende y el imperativo es replantear nuestro paradigma de crecimiento.

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3 aspectos fundamentales a tener en cuenta para priorizar la privacidad

A lo largo de los últimos años, los departamentos de Marketing se han visto más inmersos en el campo de acción de los datos. La información se usa cada vez más para detectar oportunidades comerciales y mejorar la experiencia general con los clientes. En este sentido, los directores de Marketing están buscando nuevas maneras de replantear la actual postura reaccionaria, a una que no solo se anticipe a las necesidades de los clientes, sino que también agregue valor al negocio.

Responder a un nuevo panorama regulatorio y a los hábitos cambiantes de los consumidores no es una tarea fácil. Por un lado, los consumidores buscan experiencias más personalizadas que satisfagan necesidades únicas, y por otro, están preocupados por su privacidad y quieren el control sobre la forma en la que se recopilan y utilizan sus datos.

Afrontar este desafío requiere de cambios estratégicos y premeditados en toda la organización. Aquí 3 áreas que se deben priorizar para brindar una experiencia personalizada al cliente preservando la privacidad.

  1. Comunicación directa desde la dirección: Dado que la nueva dinámica para la recopilación y tratamiento de datos afecta a todas las áreas de una empresa Data Driven, todos los equipos deben estar unidos en torno a una meta en común y en los pasos necesarios para llevarla a cabo. Este plan de transformación inicia desde la dirección y avanza hacía la implementación de estrategias que no solo prioricen la privacidad sino que generen un compromiso real con la protección de los datos del consumidor en todo momento. Cuando las necesidades y las expectativas de los clientes sobre la protección de sus datos definen las políticas de recolección de datos, el resultado es una relación de valor mucho más significativa y basada en la confianza. Una vez que la dirección tiene un plan de acción bien definido, puede comunicarlo al resto del equipo y lograr que estos trabajen de manera transversal hacia un objetivo común.
  2. Empoderar y experimentar: La privacidad debe convertirse en parte integral del ciclo de vida del producto y todos los miembros del equipo deben estar capacitados para resguardar la información. Para esto, es necesario desarrollar pautas que ayuden a los equipos a usar los datos de origen de forma responsable, desde la recopilación hasta la activación y el almacenamiento. Estas pautas también deben incluir a proveedores externos y socios. Defender la estrategia de privacidad es uno de los pilares fundamentales para asegurar a los clientes que sus datos están seguros con nosotros. También es importante experimentar sobre nuevos enfoques de privacidad para el uso de los datos. Esto garantizara desarrollar un ciclo de retroalimentación que involucre a las principales áreas de la empresa y que nos dé luz sobre la eficacia y el ROI de la estrategia, así como si vale la pena escalar el enfoque a toda la empresa.
  3. Alinear objetivos con socios y proveedores: Una empresa típica suele subcontratar muchas de sus soluciones y herramientas tecnológicas, esto lleva a que el riesgo de atentar contra la privacidad o de que las regulaciones sean violadas sea bastante alto. 76% de lideres empresariales en Europa, América y Asía, consideran que las regulaciones en materia de privacidad de datos están afectando sus decisiones de subcontratación. Por eso, hay que garantizar que todos los participes en la operación de la empresa, tanto internos como externos, sean conscientes de los requisitos de privacidad y que se vean reflejados en los contratos y procesos establecidos.

Con un aumento en la conciencia del consumidor y en medio de un marco regulatorio más exigente, las compañías que incorporen la privacidad y la ética a su estrategia de Data podrán construir relaciones más significativas, crear una presencia más sólida en el mercado y demostrar a los consumidores los beneficios de compartir sus datos sin necesidad de vulnerarlos.

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Desafíos en el camino de la digitalización

A consecuencia de la pandemia, en unos pocos meses las personas comenzaron a recurrir mucho más al ecommerce, a consumir más productos en línea y a realizar todo tipo de actividades, desde el trabajo hasta la socialización, de forma virtual. La aceleración de la digitalización pone nuevamente sobre la mesa las incógnitas sobre la privacidad de datos y surge una cuestión fundamental: ¿Qué pasará con la publicidad digital en los próximos años?

Las búsquedas sobre “privacidad online” aumentaron en un 50% más, y aunque los consumidores prefieren la publicidad personalizada (54%), la gran mayoría sigue muy preocupada por la privacidad (56%). Del otro lado del espectro, a las empresas les consterna el rendimiento que pueden obtener una vez que las cookies desaparezcan y solo 40% de las compañías se están preparando para este escenario. No es posible cambiar las regulaciones en materia de privacidad de datos, pero si podemos analizar puntos clave y procesos que nos lleven entender mejor como actuar.

Existen 2 factores fundamentales para construir estrategias de valor en este escenario: primeramente la relación entre tecnología y marketing; y en segundo lugar, la importancia de contar con un partner de servicios tecnológicos. Hoy, los equipos deben pensar en conjunto cuál es la mejor estructura para almacenar y procesar la información que obtienen, porque de ella dependerá el éxito de sus estrategias.

Al asignarle más control al usuario sobre los datos que las empresas recolectan de ellos, se requiere afinar la manera en la que se recoge la información, garantizar un mecanismo seguro pata eliminar los datos cuando sea necesario, revisar posibles puntos de fuga y cambiar las prácticas de la industria publicitaria digital, que está acostumbrada a contar con información 1 a 1. El Marketing Mix Modelling y los modelos predictivos, por ejemplo, podrían ser clave para cerrar las brechas de data que este nuevo esquema propone.

Según un reciente estudio por Forrester, los cambios en las regulaciones de privacidad han llevado a casi la mitad de las marcas a reducir su dependencia de datos de terceros y a buscar ansiosamente nuevas ideas para brindar personalización a gran escala basados en 1st Party Data. En este sentido, un gran jugador son las agencias. Muchas han comenzado a invertir o adquirir nuevas soluciones para brindar a las marcas una visión única del cliente. Ahora las agencias asesoran sobre los cambios en la privacidad de los datos y ayudan a las marcas a evaluar las formas de recopilar y activar datos de origen.

Por otro lado, también es importante contar con el talento correcto. El mapa actual demuestra que 4 de cada 10 marcas tienen dificultades para convertir los conocimientos en acción, por lo cual se debe cambiar la perspectiva de roles y las capacidades que se necesitan parar crecer. Este cambio requiere     contar con perfiles profesionales dinámicos que permitan navegar y guiar en los nuevos retos que se presentan.

Lo dicho anteriormente dará resultados en tanto la digitalización sea el centro de toda estrategia. Este es el momento de consolidar los cambios y permitir que el ritmo de innovación que impulsó la pandemia se convierta en la forma de trabajo habitual.

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Big Data para estrategias eficientes en Retail

De acuerdo con Mckinsey Global Institute, las organizaciones Data Driven tienen 23% más probabilidades de conseguir clientes y 6% más de posibilidades de retenerlos. Además, Forbes Insights y EY mencionan que el 66% de las compañías que apuestan por Data Analytics en sus estrategias de negocios logran incrementar sus utilidades en al menos un 15%. Forrest Research por su parte, afirma que las empresas Data Driven crecen en promedio un 30% anual.

Estas cifras reivindican el valor de los datos y el poder que tienen para una correcta planeación estratégica. La industria del Retail no es la excepción; las compañías pertenecientes a esta vertical saben que la información de sus clientes puede ayudarlos a obtener mejores resultados comerciales y por eso han cambiado su planteamiento estratégico: ahora se interesan por gestionar y utilizar los datos para mejorar la experiencia de compra de los clientes.

Es fundamental contar con una buena solución de análisis que, mediante algoritmos especializados reciba datos de múltiples fuentes, los integre y a través de un proceso de análisis riguroso obtenga Insights que permitan mejorar las estrategias de Marketing y el rendimiento de las ventas.

Las mejores estrategias de Big Data en Retail

  • Planificación de la disposición de los productos: Gracias al uso eficiente de los datos, es posible aumentar el recorrido de cada cliente en el interior del establecimiento, mejorar el índice de conversión y satisfacción y maximizar los ingresos. Estas soluciones también ayudan a predecir que departamentos atraen mayor cantidad de tráfico, cuando es el mejor momento para inaugurar un departamento de temporada y cómo la colocación de diferentes categorías impacta en el flujo de los clientes.
  • Previsión de ventas: Una potente solución de analítica es capaz de predecir la demanda futura de los bienes comercializados. El resultado de la aplicación de técnicas de previsión es un aumento directo de la rentabilidad que tiene su origen en el incremento del volumen de ventas y el flujo de caja, por una parte; y la minimización de stocks y desechos, por otra.
  • Análisis de fidelidad: Esta es una de las estrategias clave de Big Data en el Retail. El motivo es el hecho de que la adquisición de nuevos clientes es mucho más complicada y costosa que la retención de los clientes existentes, por lo que son éstos últimos quienes deben constituir una prioridad para el negocio. Esta estrategia normalmente se articula mediante la identificación varios aspectos:
    • Análisis del CRM para identificación de clientes más fieles de una marca o un producto.
    • Análisis de las transacciones de los usuarios y alimentar el conocimiento sobre sus hábitos.
    • Detección de patrones de comportamiento
    • Segmentación de clientes
  • Análisis de precios: El objetivo del análisis de precios es la rentabilidad y la maximización de ingresos. Para ello, se emplean técnicas de modelado predictivo que determinan las variaciones de precios y su elasticidad, datos muy útiles para maximizar las ventas en función de la decisión del precio óptimo y los descuentos asociados a cada una de las marcas y productos.
  • Modelado del Mix Marketing: A través de los datos podemos optimizar la combinación de publicidad y tácticas de promoción, conocer el impacto de los diversos modos de comunicación en las ventas y alcanzar el punto optimo de inversión entre los distintos medios de comunicación.

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Las últimas tendencias en YouTube para este año

El formato en video es cada vez más popular en la forma en que interactuamos, nos comunicamos y en cómo nos mantenemos conectados. En 2020 las personas recurrieron masivamente a YouTube para construir una comunidad, aprender nuevas habilidades y adaptarse a las situaciones desafiantes que impone la pandemia.

A medida que se modifican las necesidades de las personas, también lo hacen sus comportamientos, por eso entre 2019 y 2020 la plataforma sumó 300 millones de usuarios en todo el mundo. YouTube se ha convertido en todo un referente para la generación de tendencias.

7 nuevas tendencias en video en YouTube

  • Redescubrir el mundo: A medida que las actividades cotidianas comienzan a reactivarse, los creadores de contenido se han encargado de compartir como se vive la nueva normalidad y las nuevas dinámicas que se han adoptado desde que se retomó el uso de espacios públicos.
  • Bienestar mental: Con el inicio de la pandemia de Covid-19, los problemas de salud mental incrementaron alrededor de todo el mundo; y es que el confinamiento y el distanciamiento social pasaron factura sobre el bienestar personal de muchas personas. Ahora, muchos creadores promueven la toma de conciencia sobre el consumo responsable de medios y cómo tener un mejor control de nuestro tiempo en el mundo físico. La clave es comunicar que son los usuarios los que deciden sobre el tiempo que dedican a la tecnología.
  • Visualización compartida: Esta tendencia se caracteriza por la reconexión con demás personas a través de intereses en común. Un ejemplo de esto, es la transmisión de un evento deportivo o un concierto, en el que muchas personas se conectan para verlo en conjunto, interactúan y crean una conversación alrededor del tema.  Así, las personas se sienten más unidas y fortalecen sus lazos de pertenencia.
  • El regreso de programas de entrevistas: Este tipo de contenido es un formato característico de la década de los 90´s e inicio de los 2000. Hoy en día, estos programas han encontrado su regreso a través de YouTube, en dónde se añade un giro más interesante al no contar con un guion preparado, lo que muestra mayor naturalidad y ofrece la posibilidad de que los usuarios interactúen con las personalidades que participan en los nuevos talk shows.
  • Humor irreverente: Los contenidos con este tipo de humor ocupan un lugar privilegiado entre el gusto de los usuarios, sobre todo entre los más jóvenes. La ironía y el sarcasmo frente a las situaciones cotidianas y agobiantes actuales, parecen ser un alivio momentáneo que las personas disfrutan mucho en sus tiempos de entretenimiento.
  • Sentidos aumentados: De la mano del bienestar mental, esta es una tendencia que se enfoca en las experiencias sensoriales y los efectos de relajación de las expresiones creativas. Son videos que resultan sensorialmente agradables y que invitan al espectador a elevar sus sentidos y a regular su estado de ánimo.
  • El regreso de los oficios: Actualmente se busca explotar más que nunca la tendencia Know how, en la que se manifiestan contenidos que documentan, muestran y ponen valor en el trabajo artesanal de oficios clásicos. Con el aumento del tiempo en casa, los usuarios buscan estos videos como inspiración para alimentar sus hobbies, aprender algo nuevo e incluso emprender un negocio con los conocimientos adquiridos.

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¿Cómo colaboran marcas y agencias para acelerar el crecimiento?

A medida que las marcas recorren el camino a la nueva normalidad, las agencias pueden convertirse en aliados estratégicos para ayudarlas a abrazar la transformación digital. La realidad que estamos viviendo en este 2021 ha intensificado el poder del Marketing digital para movilizar las acciones de las marcas e impulsar el crecimiento, esto ha llevado a que la relación entre marcas y agencias también se transformará.

Ambos participantes del mercado aprendieron a entender las necesidades del otro y a como responder de la mejor manera posible en tiempos de crisis. Para entender mejor como las marcas y las agencias pueden potenciar el crecimiento juntos, Forrester Consulting y Google realizaron un estudio en México y en Brasil y aquí están las conclusiones:

  1. Impulsar la automatización: Solo el 36% de las marcas mexicanas afirman que son algo o muy efectivas para aprovechar las tecnologías de automatización en aspectos de marketing y publicidad. Por otro lado, las agencias están mucho mejor preparadas en este sentido y han sido más rápidas para establecer la conexión entre la tecnología y la acciones. Es aquí donde cobra sentido una colaboración: las agencias que ya están preparadas en este ámbito ayudan a las marcas a implementar la automatización en todos sus procesos de Marketing, para brindar información relevante, en tiempo real y procesable.
  2. Servicios específicos: Todas las acciones de mercadeo deben estar basadas en datos y son justo los datos la clave para hacerle frente al dominio tecnológico actual. Sin embargo, 4 de cada 10 marcas encuentran difícil convertir los Insights en acciones concretas. La gran oportunidad para las agencias esta en invertir más en herramientas de conocimiento, medición y servicios creativos, para abordar mejor las necesidades de los clientes, así como para darle sentido a los datos y ser transformados en acciones concretas.
  3. Expandir servicios para ecommerce: Como consecuencia del crecimiento exponencial del comercio digital, las empresas se vieron obligadas a aumentar su dependencia de las herramientas digitales. Para poder ser competitivas, es fundamental que las marcas conozcan el Shopper Journey del cliente, sin embargo, según el estudio el 33% de las agencias en México y el 30% Brasil encuentran dificultades para medir y analizar los datos porque no todas las empresas cuentan con recursos para facilitarles el acceso. Ofrecer servicios específicos es otra de las oportunidades que pueden aprovechar las agencias para darles a sus clientes todas las soluciones en un mismo lugar, sin necesidad de más intermediarios. La analítica, medición, atribución, audiencias de 1st Party Data y soluciones personalizadas respaldan eficientemente las necesidades de ecommerce de las marcas.

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Forrester Consulting, Thought Leadership Executive Summary, encargado por Google, n=306 tomadores de decisiones de marketing en compañías que trabajan con agencias de medios digitales y 277 tomadores de decisión en agencias, México, octubre 2020.

Aprovechamiento real de los datos para una activación efectiva

Sabemos que los datos son una de las herramientas más valiosas en el mundo de los negocios, sin embargo, aunque su valor es bien conocido son pocas las compañías que realmente usan la información a su favor. De hecho, se estima que actualmente los profesionales solo aprovechan el 50% de sus datos.

Dada la cantidad de dinero, tiempo y esfuerzo que requiere la recopilación y gestión de datos, es difícil creer el porcentaje tan bajo de su uso efectivo. Además, a pesar de lo que muestra la realidad, las expectativas sobre el aprovechamiento y rendimiento de los datos son altísimas: cerca del 93% de los directivos esperan que el uso de la información sea efectivo en las campañas para generar un gran impacto y lograr una competitividad real.

Aunque actualmente se recopilan más datos que nunca, son las herramientas limitadas y los equipos que no están totalmente preparados lo que impide que los datos se utilicen correctamente. Muchas empresas todavía tienen una conectividad limitada entre canales, lo que provoca experiencias de compra fragmentadas y una mala percepción por parte del cliente. Por eso, la clave para utilizar por completo nuestros datos es la activación efectiva.

La activación es un proceso mediante el cual las experiencias de los clientes están guiadas por los datos de los mismos clientes. Esto significa que cada interacción en cada canal está informada por una visión holística y en tiempo real de las acciones que los clientes van realizando, generalmente a través de una vista única que se encuentra en una plataforma para la gestión y análisis de esos datos. Para activarlos con el fin de facilitar las experiencias, es necesario un sistema que pueda capturar, modelar y administrar datos sin procesar desde cualquier fuente y hacia cualquier fuente.

¿Cómo comenzar la activación de datos?

  • Detectar problemas en la tecnología que usamos: Identificar los problemas actuales de la empresa y cuales serían las posibles soluciones nos ayuda a mejorar. Profundizar realmente en estos desafíos y atreverse a tomar riesgos para adoptar mejores herramientas, es el primer paso para comenzar a usar nuestros datos.
  • Elección correcta de una plataforma de análisis: En el mercado hay muchas plataformas tecnologicas que hacen afirmaciones audaces, pero no cualquier solución puede realmente habilitar la activación de datos. La plataforma que elijamos debe proporcionar una vista única del cliente, inteligencia predictiva, arquitectura escalable, recomendaciones poderosas y una solución de plantillas sólida.
  • Buenas demostraciones: Cuando se trata de buscar una herramienta para el tratamiento de nuestros datos, nunca son demasiadas preguntas. Es importante solicitar a nuestros posibles partners ejemplos de cómo actúan en casos complejos, por ejemplo, cómo escalan las soluciones y cómo funcionan con información proveniente de múltiples fuentes.
  • Buscar un partner, no una herramienta: Un partnering estratégico nos llevara mucho más allá. Encontrar un equipo de trabajo comprometido, con metas en común, especializado y que estén dispuestos a ayudarnos a impulsar nuestro negocio, es uno de los pilares fundamentales para usar la información efectivamente.

Puedes descubrir más de nuestras soluciones en Yopter.com o hablar directamente con nosotros a través de contacto@yopter.com para conocer todas las posibilidades que ofrecemos como partner y como ayudamos a nuestros aliados en el descubrimiento, enriquecimiento y monetización de sus datos.

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