Etiqueta: First Party Data

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¿Por qué es importante que las empresas cuenten con su propio banco de datos?

Se conoce como First Party Data a aquellos datos que una empresa genera de primera mano y que corresponden, principalmente, a la información proveniente de sus clientes. Su recopilación se hace a través de fuentes propias como: la página web, aplicación móvil, redes sociales, CRM, contact center, entre otros.

Generalmente se incluyen datos sobre los gustos de los clientes, el comportamiento que tienen con la marca en el entorno online, información de contacto, datos sociodemográficos, etc. Los usuarios en alguna ocasión han dejado sus datos a cambio de recibir algún tipo de información o recompensa, y de esta manera se obtiene datos con lo que es posible rastrear la actividad digital de los internautas.

Un Banco de Datos propio es indispensable para una empresa, si lo comparamos con la data que se obtiene de terceros, ya que ofrece insights valiosos respecto a lo que desean los clientes y lo que no. Hoy mas que nunca el comportamiento de los usuarios marca la pauta para la generación de estrategias y permite obtener una radiografía digital que ningún proveedor de datos podría entregar.

En este sentido, lo que si puede hacer un partner, es ofrecer la tecnología necesaria para enriquecer la información que una empresa tiene. Dicha tecnología permite conocer, segmentar e identificar a los usuarios mas valiosos, para entregar el mensaje preciso en la mejor etapa de Shopper Journey.

Nuestra solución Unique Identifier Yopter, permite identificar a los usuarios web, enriquecer sus perfiles y centralizar los datos de todos los canales digitales de una forma estructurada. Con nuestra API, es posible crear un perfil de cliente mucho más completo e identificar segmentos específicos, integrar una lógica de segmentación propia, recompensas y contenido con Datos de todas las aplicaciones.

Algunos de los segmentos que se pueden obtener son:

  • Data sociodemográfica/NSE potencial
  • Metadata Digital
  • Geolocalización
  • Zona de influencia gastronómica
  • Zona de influencia de Retail
  • Índice de conectividad

Además, el UIDY otorga múltiples beneficios como: eliminar el anonimato del tráfico web, calcular el tamaño real del mercado, generar prospección de clientes y contenidos basados en datos, entre muchos otros.

Escríbenos a contacto@yopeter.com para conocer tus necesidades y planear como podemos ayudarte. ¡Nos encantaría saber de ti!

YOPTER BIG DATA MADE EASY

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1st Party Data, la clave para aumentar ingresos

Para darnos una idea de la velocidad a la que crecen los datos, basta con saber que se estima que la cantidad de megabytes generados cada día es igual al número de estrellas de todo el universo. Este crecimiento abrumador nos hace cuestionarnos de que manera es posible abordar todos estos datos de manera eficiente para transformar nuestras estrategias de Marketing y adaptar a nuestros equipos a esta forma de trabajo.

Según una reciente investigación de Google en colaboración con Boston Consulting Group (BCG), cerca del 60% de las compañías no se sienten listas para aprovechar el máximo potencial de los datos que recopilan de los usuarios. Esta cuestión está vinculada directamente con el grado de madurez digital que tienen las empresas, pues no cuentan con los sistemas, habilidades y la configuración de equipo adecuada.

El ecosistema publicitario online está transformándose rápidamente. Si a esto le sumamos que los usuarios demandan cada vez más privacidad en su navegación y que se están generando nuevas regulaciones y restricciones sobre las cookies de los navegadores, nos toca preguntarnos ¿Qué pasará con todas las empresas que aún no cuentan con la madurez digital suficiente? ¿Cómo se moverán quienes dependen de los datos de terceros para impulsar sus estrategias online? La respuesta es: los datos propios.

Superar las barreras de la falta de tecnología, de personal capacitado y de entendimiento de la Data es posible a través de 4 métodos identificados que nos permiten activar los datos de primera fuente:

  • Definir las audiencias: Es muy importante segmentar a los clientes según el valor que tienen para el negocio, como sus afinidades, su comportamiento online o cualquier otra variable que nos permita habilitar una comunicación más personalizada.
  • Analizar el ciclo de vida del Marketing: Hay que comprender exactamente cómo y dónde compran los clientes, con una buena estructura de tagueo y analytics. Esto posibilita generar un engagement estratégico a lo largo de todo su viaje para dar buenas ofertas y experiencias relevantes en el momento correcto.
  • Crear experiencias hiper personalizadas: Aprovechar las capacidades de machine learning que ofrecen las herramientas de analítica, pueden desarrollar estrategias de personalización de alto nivel. Hoy en día existen en el mercado muchas opciones viables para todos los bolsillos.
  • Gestionar clientes potenciales en múltiples canales: En medida de lo posible, es importante eliminar los silos para ofrecer una experiencia fluida y mantener un control de frecuencia adecuado para evitar la sobreexposición.

El crecimiento desmedido de la digitalidad es desafiante. Por eso, hoy más que nunca hay que apostar por el crecimiento propio, la confianza en los datos internos y la inversión en herramientas que nos permitan sacar el máximo provecho a nuestra información, así como avanzar a la siguiente etapa.

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