¿Cuáles son los beneficios del análisis predictivo?

Las herramientas de predicción del comportamiento, son probablemente lo más popular en análisis de Marketing en este momento, y no es para menos, considerando que permiten detectar lo que el mercado demanda de forma anticipada y tomar decisiones más acertadas acordes a los datos disponibles.

La llegada del internet a nuestras vidas, hizo posible usar la información para hacer pronósticos. Gracias al ecosistema digital y los millones de interacciones que suceden a diario, surgió el concepto de Big Data, que al ser enriquecido con Inteligencia Artificial, permite procesar miles de datos en tiempo real y generar conocimiento prácticamente al momento. Uno de los beneficios clave del análisis predictivo, es la importante reducción en los costos y riesgos inherentes de la actividad comercial. Además, hoy es posible integrar en una sola herramienta, aplicaciones de visualización, modelos predictivos, simulación de escenarios y acciones concretas de negocio que potencian enormemente la planeación de la estrategia a seguir.

Concretamente, lo primero que se necesita es contar con información de calidad e incluir las variables de Datos que resulten relevantes para el negocio, también es importante tener personas calificadas en nuestro equipo, que sean capaces de leer los datos y comprender el contexto de lo que se está buscando. Estas acciones constituyen la base de los modelos de predicción, que fundamentalmente deben contar con una metodología transparente que nos asegure que los resultados que obtenemos son totalmente confiables.

Finalmente, para que este conocimiento pueda ser practico en su uso, es primordial que los resultados puedan ser visualizados en una interfaz amigable, accionable y que los disponga de manera ordenada y con facilidad para leerlos.

La anticipación de tendencias futuras significa una gran ventaja competitiva, y aunque los modelos de predicción son una potente herramienta, también requieren destinar recursos importantes para su buen funcionamiento. Afortunadamente, existen empresas que ponen al alcance plataformas listas para consumir, con ecosistemas cerrados y seguros que suponen una minimización de riesgos.

En Yopter podemos ayudarte a obtener las ventajas del análisis predictivo y dar un paso adelante hacia la rentabilidad de los datos. Conoce más en Yopter.com o escríbenos a contacto@yopter.com, nos encantaría ayudar.

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2nd Party Data: Enriquecimiento para tus Datos.

Los recientes cambios a la regulación de cookies de terceros, impactan significativamente a los esfuerzos de Marketing Digital. Tener un rastreo de las preferencias Web del consumidor se vuelve un proceso más complejo, lo que deriva en la obtención de un volumen menor de datos para generar estrategias Customer-Centric precisas. Las nuevas normativas pueden representar un obstáculo para obtener datos de calidad de terceros; sin embargo, también abren el panorama a otros esquemas de enriquecimiento de Data.

De acuerdo a la definición del Interactive Advertising Bureau (IAB), Second Party Data son datos que provienen de acuerdos de compra y venta de diversos partners. Dentro de esta categoría, podemos encontrar 3 modelos:

  • Enriquecimiento de 1st Party Data: Datos de un segundo que dan nuevos matices acerca de nuestros datos.
  • Intercambio: Acuerdo reciproco de intercambio de cookies.
  • Compra: Marcas que ponen a la venta sus cookies a otras marcas.

(Libro Blanco de Data, IAB 2019)

Gracias a alianzas entre Partners con intereses en común y la preservación de la seguridad de los datos como concepto fundamental, el uso de 2nd Party Data permite complementar la información necesaria para conocer mejor a los clientes y personalizar efectivamente las estrategias. Además, responde a la necesidad de un volumen mayor y del enriquecimiento de datos, hecho que no podríamos lograr si solo analizáramos nuestra 1st Party Data.

En Yopter desarrollamos el banco de datos comportamentales más grande de México, con el que nuestros aliados pueden acceder a múltiples posibilidades; Análisis de la competencia, Investigación de mercados, Análisis de ubicación, Reportes, Marketing de destino, entre muchas otras. La solución de Analytics & Insights, permite la exploración de comportamientos y categorías relevantes para distintos sectores. Nuestra plataforma enriquece los datos de nuestros clientes y aliados con los más de 2.5 millones de usuarios únicos con los que contamos, además de mantenerse flexible y adaptable a la naturaleza de cada negocio.

El actual escenario consolida a la 2nd Party Data como un modelo proveedor de datos transparentes, de calidad y confiables.  Es momento de pensar en la selección de un socio que ofrezca granularidad y enriquecimiento a nuestros datos.

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Data Quality, la base de estrategias poderosas.

Los datos de los clientes son el activo fundamental para el desarrollo de cualquier plan de negocios. Dada la importancia de esta información, las empresas tienen que empezar a priorizar los procesos y herramientas que habiliten la calidad de sus datos.

Aunque los medios para conseguir información de los clientes son cada vez más comunes y disponibles, es importante encontrar componentes de calidad como la coherencia entre los sistemas y el acceso e integración de esta información de una manera consistente, fiable y que cumpla con las regulaciones vigentes para preservar la seguridad. El Data Quality determina la fiabilidad de los datos para tomar decisiones.

¿Por qué es importante?

La escasa o nula calidad de los datos puede generar resultados deficientes y poco confiables en campañas o estrategias que impactan en costos y recursos considerables en su ejecución.

Hay algunas características que la Data debe tener para considerarla con una calidad adecuada.  

  • Coherencia: Los datos del cliente deben ser consistentes en todos los perfiles de usuario, sin importar el canal del que se recopilan.
  • Precisión e Integridad: La información adjunta a cada perfil debe ser correcta y mantenerse actualizada, con un formato claro y cumpliendo criterios establecidos
  • Accesibilidad: Democratización del acceso a los datos y una interfaz que permita la fácil visualización

Yopter ofrece un banco de datos comportamentales creado en un ecosistema propio, lo que otorga control del uso y origen de la información; A través de nuestra metodología de tratamiento de datos de punta a punta (extracción, enriquecimiento, modelos de segmentación/atribución y activación) aseguramos la calidad de nuestro banco de datos.

Además, estamos orientados al cumplimiento del GDPR, un enfoque con el que el usuario conoce el uso y tratamiento de los datos. La información que extraemos y enriquecemos cuenta con transparencia y confiabilidad y se mantiene actualizada gracias al uso de datos vivos.

Las empresas con procesos solidos de gestión de la calidad de los datos pueden tomar decisiones con más confianza, y sin duda, lanzar campañas dirigidas más eficientes. El uso de las herramientas adecuadas hará de esta tarea, un proceso mucho más fácil.

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