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¿Qué necesitas saber para desarrollar estrategias de medición y análisis de Datos?

Cuando buscamos tomar decisiones más inteligentes, debemos ubicar a los datos y a una buena herramienta de analítica en el centro de cada decisión que tomemos. Al contar con bases de datos robustas y la tecnología adecuada, podemos entender los Insights a profundidad, ponerlos en contexto y equilibrarlos con las necesidades específicas de cada momento.

Construir 1st Party Data es un importante primer paso para iniciar un proceso de análisis y medición de datos, sin embargo, conocer los views o el tiempo promedio que un cliente pasa en nuestra web no es suficiente cuando no entendemos el contexto o no ponderamos estas métricas en relación a los objetivos que estamos buscando cumplir. Por eso, es igualmente importante saber leer de forma correcta dichas métricas, asignar referencias como base de comparación y aprender de ellas para robustecer las próximas acciones.

A medida que las nuevas tecnologías se consolidan, los datos ganan terreno como aliados indiscutibles de los tomadores de decisiones. Las plataformas de automatización con Inteligencia Artificial, permiten identificar comportamientos clave y parametrizarlos para alinearlos a las nuevas necesidades que van surgiendo en los clientes. Este proceso permite encontrar los Insights que eventualmente ayudaran a mejorar las estrategias en todos los ejes de una organización Data Driven. Además, las herramientas Learning Machine posibilitan el estudio de los datos en tiempo real y brindan inmediatez en la toma de decisiones, lo cual, es imprescindible en un contexto que cambia permanentemente.

La Data representa una oportunidad para hacerse más preguntas e indagar sobre aspectos clave que podríamos no estar tomando en cuenta, por eso, hay que atreverse a tomar riesgos y aprovechar el uso de los Datos para enriquecer el conocimiento y no solo utilizarlos como un medio de confirmación de lo que ya sabemos.

Con el aprendizaje que nos dejó el 2020, ahora más que nunca, hay que invertir en la tecnología que nos permita analizar y monetizar nuestros datos y explorar los beneficios de la automatización

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¿Cómo ganar Madurez Digital?

El ritmo de los avances tecnológicos progresa todos los días a una velocidad cada vez mayor. Por tal motivo, ganar madurez en este sentido y de la mano de las herramientas adecuadas, nos permitirá implementar las mejores practicas para maximizar resultados, comprender mejor a los clientes y convertir nuestra Big Data en tácticas accionables.

El contexto actual supone algunos desafíos importantes, como el comportamiento cambiante de los consumidores o las nuevas regulaciones destinadas a mejorar la experiencia de los usuarios y al mismo tiempo respetar su privacidad. Para hacerle frente a estos retos, es necesario que las empresas inviertan en acciones que les posibiliten ganar terreno en desarrollo tecnológico y aumentar sus capacidades de Marketing Digital. Además, las organizaciones que tienen menor alcance en la transformación digital, cuentan principalmente con Datos de terceros que limitan su visión y dificultan encontrar una lógica detrás del comportamiento de los clientes en los puntos de contacto.

3 estrategias para comenzar a ganar Madurez Digital en materia de Datos

  • Datos de origen como guía: Lo primero que podemos hacer es aprovechar nuestra 1st Party Data para obtener un panorama claro de los comportamientos y los cambios en las diferentes Audiencias, de modo que sea posible comprender a nuestros clientes, saber cómo varían sus necesidades y que factores influyen en estos cambios. Para poder lograr este objetivo, es necesario buscar tecnología que proporcione análisis dinámicos y actualizados de forma periódica.
  • Conectar los Datos para conocer el Shopper Journey: Conforme las necesidades de los clientes cambian, también lo hace su recorrido de compra. Conectar los datos de geolocalización de varias ubicaciones y mapear áreas especificas de influencia para la empresa, ofrecerá un panorama más completo del viaje del cliente y el uso correcto de Modelos de Atribución.
  • Colaboración: Aprovechar el máximo potencial de los Datos requiere cierto grado de especialización y tener un conocimiento profundo de cómo utilizar las herramientas disponibles. Es necesario adoptar una cultura interna de trabajo ágil y concienzudo para que la inversión de recursos valga la pena. Si no se dispone de los recursos necesarios para mejorar las habilidades internas, también se puede optar por generar alianzas estratégicas que permitan acceder a especialistas capacitados que ayuden a conectar los Datos    con la tecnología adecuada.

Iniciar el recorrido para ser una empresa Data Driven puede parecer bastante complicado en un inicio, pero son acciones que realmente valen la pena. Invertir en herramientas de análisis de datos garantizara que podamos comprender mejor la información y utilizarla de manera más inteligente para crear un enfoque amplio y duradero respecto de la personalización de las estrategias.

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Inteligencia de Audiencias: ¿Cómo conocer realmente a los clientes?

Mucho hemos hablado sobre la importancia de las Audiencias en las estrategias de Marketing. Sin embargo, más allá de solo identificar a un público al cual llegar, debemos ser capaces de generar Inteligencia sobre estos segmentos y obtener conocimiento valioso con la información disponible.

Dicho objetivo, es posible cuando se utilizan y unifican los datos de los comportamientos de compra en tiempo real y se desarrollan modelos de atribución que permiten identificar a cada uno de los clientes y entablar una relación de valor con ellos.

3 pasos para hacer Inteligencia de Audiencias

  1. Trabajar de forma coordinada y combinar los datos: Hay que eliminar las barreras para conjuntar la información que se tiene y obtener una visión unificada. Así, las empresas  pueden entender y satisfacer las necesidades del cliente de manera más eficaz, lo que les permite crecer.
  2. Medir y analizar el recorrido de los clientes: Una vez que los datos están unificados, hay que estudiarlos a lo largo de todo el recorrido del cliente. Una ventaja de tener una estrategia de datos, es que se puede medir con precisión el impacto del marketing en todas las actividades y no solo en campañas que están activas en momentos cortos.
  3. Crear experiencias dinámicas: Por último, es necesario conectar la información valiosa con las plataformas de la empresa para proporcionar experiencias relevantes a los consumidores. Con los datos de los clientes se pueden crear segmentos de audiencia eficaces y con el uso de la tecnología, podemos crear experiencias personalizadas para cada uno de estos segmentos.

La Inteligencia de Audiencias posibilita aplicar AI a cada paso del recorrido del cliente. Con este tipo de procesos avanzados, se puede llegar a los consumidores a través de emplazamientos y puntos de contacto nuevos. Además, permite crear una imagen completa de los distintos tipos de Buyer Person que componen a la audiencia objetivo, analizar la competencia y descubrir nuevos Clusters a los que llegar.

Finalmente, a la hora de elegir una solución de análisis para estudiar nuestras audiencias hay que tener en cuenta dos aspectos: el primero es que sea una herramienta que permita analizar recorridos de los clientes, de los canales, contenido y campañas diferentes; el segundo, es que utilice modelos de atribución para observar cómo trabajan los medios de comunicación y qué canales generan más impacto.

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¿Cómo preparase para el cambio permanente del Marketing?

En medio de una época tan difícil y con tantos cambios, los medios digitales nos han permitido adaptarnos rápidamente, aprender sobre la marcha y encontrar nuevas formas de satisfacer las necesidades de los clientes. Por eso, mientras más rápido aceptemos los cambios permanentes en el estilo de vida de las personas, más rápido podremos aprovechar las beneficios y alcances de la transformación digital.

En un año atípico como lo fue el 2020, aprender a tomar decisiones inteligentes en entornos dinámicos se convirtió en la fortaleza más importante de algunas marcas; por ejemplo, la potenciación de las estrategias para Ecommerce y la capacidad de reaccionar ágilmente, llevó a grandes organizaciones a mantenerse a flote en tiempos de crisis e incluso a tener un crecimiento exponencial. En este rubro, algunas acciones clave son el aumento de la inversión en herramientas Ads y el enfoque en estacionalidades importantes como el CiberMonday o el Buen Fin.

También es fundamental estar dispuesto a hacer cambios integrales para moverse al ritmo que lo hace el cliente. La necesidad de reinventarse, lleva a generar estrategias para reemplazar los sistemas tradicionales y empujar las experiencias digitales que satisfagan las necesidades del nuevo estilo de vida en casa. Los sistemas de atención remota o el uso de la realidad aumentada pueden parecer acciones lejanas o muy difíciles de implementar, pero son justamente estas acciones las que llevan a las empresas a destacarse en estos momentos de incertidumbre.

Desde las métricas en tiempo real hasta la predicción de comportamientos y la posibilidad de influir sobre ellos, las nuevas herramientas de Marketing Digital nos han permitido entender cada vez más a los usuarios hasta un nivel más personal. Por eso, la mejor manera de prepararse para lo que viene es con el engrosamiento de los Data disponible, junto con la obtención de herramientas creativas y de medición.

La crisis sanitaria llegó de manera inesperada para todos, ahora, hay que trabajar en medidas reactivas hasta que todo vuelva a ser como antes, y además desarrollar nuevas estrategias de forma proactiva para persistir en la nueva normalidad y anticiparse a lo que está por venir.

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Ventajas del uso de Datos para generar recomendaciones predictivas

Los consumidores se encuentran diariamente con un sinfín de marcas y cientos de impactos publicitarios, que buscan atraerlos hacia sus sitios web y conseguir conversiones. Para lograr superar todo este ruido, es fundamental que las empresas logren generar estrategias de Marketing 1 a 1, que ayuden a proporcionar experiencias únicas y mensajes relevantes para cada cliente en específico.

El uso de Datos para crear estrategias personalizadas, genera tácticas que mantienen a los usuarios conectados durante más tiempo. Las recomendaciones basadas en Inteligencia Artificial, muestran contenido de interés según los últimos patrones de comportamiento del usuario, es decir, se presenta el contenido en el que el cliente está interesado en ese justo momento. Por eso, es común que una simple búsqueda se convierta en horas de navegación, donde el continuo desplazamiento lleva al descubrimiento de nuevos productos y al inicio de un proceso de compra.

Al emplear Big Data y tecnología para guiar la navegación del cliente, podemos determinar relaciones significativas entre los productos de interés y las recomendaciones que se muestran. Frecuentemente, vemos estrategias como: “Productos relacionados” o “Usuarios que también vieron”, que dan al cliente la seguridad de ir por el camino correcto hacía lo que está buscando y lo hacen sentir que esta en el sitio dónde entienden sus necesidades.

Otro ejemplo de las ventajas que da el uso de datos en Marketing, es la creación de clientes leales. Las personas valoran a las marcas que ofrecen un servicio excepcional y brindan soluciones específicas por cada problema que se les presenta; en las experiencias online, este grado de atención se logra usando Datos como fuente de conocimiento para determinar qué es lo que el cliente busca y cómo poder ayudarlo.

El Marketing 1 a 1, ayuda a proporcionar un valor real a las estrategias de Marketing Digital; Si acompañamos nuestros esfuerzos con recomendaciones basadas en el comportamiento del cliente y en sus viajes de compra anteriores, es muy probable que el usuario realice una conversión, e incluso, es posible atraer de vuelta a clientes perdidos.

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Radiografía del consumidor online en México

Conocer a nuestras audiencias, es el primer paso para desarrollar estrategias relevantes y lograr conectar con los clientes. Con el crecimiento exponencial del ecommerce en nuestro país y el mundo, ha surgido un ecosistema rico en datos, nuevos perfiles y oportunidades que pueden ser ampliamente aprovechadas.

En México, los canales digitales están cobrando cada vez más fuerza y aún continua el proceso adaptación para los consumidores del mercado digital en nuestro país. Estos son algunos de los datos más importantes del comportamiento del internauta mexicano:

  • El comercio electrónico en nuestro país, alcanzó en 2020 un valor de 316 mil millones de pesos y experimentó un crecimiento asombroso del 81% en comparación con el año anterior, en consecuencia al cambio de estilo de vida derivado de la pandemia. Con estas cifras, el ecommerce ya representa el 9% de las ventas totales al menudeo y estos números se mantendrán al alza.
  • Según las cifras actualizadas del reporte Digital 2020 México, se registraron 89 millones de usuarios de Internet hasta enero del año pasado y la penetración del Internet se situó en 69%.
  • En promedio, los mexicanos gastan 8 horas con 21 minutos usando Internet cada día. Este tiempo se divide entre el uso de redes sociales con 3 horas y 25 minutos, 3 horas con 27 minutos viendo televisión con contenido en línea, consumo de servicios de música en streaming con 1 hora y 49 minutos y el uso de consolas de videojuegos con el que se gastan 1 hora con 13 minutos.
  • El dispositivo más utilizado para conectarse en México es el smartphone con un 92%, seguido por un 76% con el uso de Laptop. La PC continúa posicionada en uso y se sitúa en tercer lugar con 48%, las consolas de videojuego con 47% y las tablets acumulan un 42% en su empleo para conexión a la red.
  • Las ecommerce más visitadas en México en el 2020 fueron: Mercado Libre con 127 millones de visitas al mes, seguido de Amazon con 63 millones y Walmart que acumuló 27millones de visitas mensuales. Después de estos 3 primeros sitios, figuran también: Coppel, Liverpool, Sam´s Club, Home Depot, BestBuy, Sears y Ticketmaster.
  • La comida a domicilio, artículos de moda y los de belleza/cuidado personal son las categorías de productos más preferidos para adquirir en línea con 66%, 57% y 52% respectivamente. La farmacia y el supermercado por su parte, son los que más han experimentado un crecimiento importante en los canales digitales.
  • En cuanto a servicios contratados en línea, los favoritos son suscripciones con 83%, telefonía móvil y servicios bancarios, ambas con un 78%.
  • 18% de los usuarios de internet hacen su supermercado en línea, empujados por la practicidad de la compra y las ofertas y precios exclusivos del canal online. Aún así, el consumo en retailers sigue siendo mayor en puntos de venta físicos debido a la valoración de las experiencias presenciales.
  • Los principales motivadores para consumir en línea, son la seguridad que ofrecen las empresas para comprar con 91%, los métodos de pago disponibles con 71%, seguido de la información detallada en los sitios web con 69% y finalmente la logística relacionada a los tiempos de entrega y las políticas de devolución con un 39%.
  • Casi 7 de cada 10 compradores declaran estar satisfechos con sus compras en línea, sin embargo, la satisfacción en el canal digital se vio afectada por el contexto pandémico donde las marcas tuvieron dificultades para adaptarse y no lograron cumplir del todo las expectativas de los clientes.

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https://www.amvo.org.mx/wpcontent/uploads/2021/01/AMVO_Estudio_de_Venta_Online_2021_Versi%C3%B3nP%C3%BAblica-3.pdf

https://irpcdn.multiscreensite.com/81280eda/files/uploaded/15%2BEstudio%2Bsobre%2Blos%2BHa_bitos%2Bde%2Blos%2BUsuarios%2Bde%2BInternet%2Ben%2BMe_xico%2B2019%2Bversio_n%2Bpu_blica.pdf

https://es.statista.com/estadisticas/1166823/tiendas-online-con-mas-trafico-mexico/

https://datareportal.com/reports/digital-2020-mexico

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¿Cómo enriquecer y unificar datos?

Sabemos lo fundamental que resulta la captación y análisis de los datos para usarlos como herramienta de conocimiento. Con este propósito, el enriquecimiento de Datos es el proceso que nos permite explorar las motivaciones, preferencias, intereses y estilo de vida de los consumidores. Además, con estas acciones podemos ir más allá de los datos declarativos, extrayendo conocimiento clave a partir de un dato de origen.

Cuando las organizaciones no cuentan con herramientas propias para analizar sus bases de datos, optan por buscar plataformas especializadas que faciliten el enriquecimiento y dispongan de la tecnología adecuada. Las acciones para lograr el objetivo pueden variar, pero en general, se trata de otorgar un valor a cada dato para que aporte información específica; este proceso puede iniciar con la integración de 1st Party Data de la empresa (incluyen datos sobre las visitas, las transacciones, la navegación en los sitios properties de la empresa, etc.), con segmentos y modelos de atribución que aporta el Partner de Datos a través de su 2nd Party Data.

A la par que esta integración sucede, se enriquece con Insights comportamentales que aportan información geográfica, demográfica, de comportamiento y sobre las actividades digitales e intereses de los usuarios, para generar perfiles completos, encontrar patrones relevantes y momentos clave del shopper journey del consumidor.  Este paso, nos permite segmentar la base de clientes según el comportamiento que tengan, y gracias al uso de la tecnología, continuar diferenciándolos conforme sus interacciones aumentan y su comportamiento cambie, es decir, una gestión de datos en tiempo real que permite la personalización de estrategias, acorde a las necesidades especificas de cada cliente.

Dentro de estas acciones, también debe incluirse la unificación de los datos enriquecidos. Esto se logra mediante la asignación de un ID único, que permita identificarlos rápidamente y jugar con ellos, para obtener una visión única y de 360° de un mismo dato. Finalmente, la información puede disponerse en cualquier plataforma de gestión propia de la marca, como CRM, DSP o DMP, siempre de forma segura y protocolada, para no comprometer la seguridad de la información enriquecida.

Sabemos que podemos encontrar múltiples ventajas del enriquecimiento de datos, desde la optimización de nuestros segmentos, la creación de perfiles completos y la generación de modelos de afinidad de los clientes. En Yopter, podemos ayudarte a extraer el máximo potencial de tu información y transformar tu estrategia de monetización de datos.

Conoce más en Yopter.com o escríbenos a contacto@yopter.com

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La importancia de la medición de Audiencias para la planificación de Estrategias.

El confinamiento ha dado paso a una aceleración de la transformación digital y por consecuencia, a un aumento significativo en el tiempo de navegación de las personas. Con este estilo de vida instalado, las marcas buscan aprovechar los medios digitales y hacerse un espacio en el Journey Digital de los consumidores para lanzar contenido de captación.

El avance de los dispositivos móviles frente a la navegación de escritorio y el impacto de las redes sociales en el tráfico web, nos plantean un panorama nuevo, mucho más diverso, cambiante y con mayores desafíos. Con este cambio de paradigma, los sistemas de medición de audiencias deben enfocarse en reflejar con exactitud cómo se produce el consumo de contenidos en la red.

En Internet todo se etiqueta y cada dispositivo va dejando una huella de su actividad. Gracias a esto, podemos saber cuántos dispositivos han entrado en contacto con un sitio, de dónde vienen esas visitas, la página de destino, los horarios en los que ingresan, entre muchos otros. La mayoría de estos datos pueden obtenerse en tiempo real y resultan bastante útiles como punto de partida para analizar Audiencias.

Hoy en día existen diversos métodos de medición, un buen ejemplo son los sistemas de medición híbridos, que combinan datos muestrales con datos censales de los dispositivos que están siendo analizados, lo que permite generar información y hallazgos válidos. Los datos de medición de audiencia tienen un papel clave para la identificación, captación y retención de la audiencia, y las marcas necesitan Insights que las ayuden a reducir errores e integrar datos clave en sus sistemas de gestión para relacionarse con los clientes.

Resulta fundamental contar con herramientas de medición, óptimas para el ritmo de vida actual, que nos permitan replantear estrategias, generar campañas enfocadas y tomar las mejores decisiones de compra de espacios publicitarios en línea. Puedes valerte de muchos recursos para llevar a cabo la medición de audiencias, desde la inversión propia para obtener un software de seguimiento, hasta el Partnering con empresas que ya cuenten con la tecnología adecuada.

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Drivers de compra, ¿Qué es lo que anima al consumidor a comprar en línea?

Cuando hablamos de un driver de compra, nos referimos a las acciones materializadas que realizan las marcas y que impulsan de manera efectiva la adquisición de un producto.

Los drivers suelen ser bastante diferentes en tiendas físicas y en el ecommerce. Mientras que en el punto de venta el cliente puede verse influenciado en gran parte por el precio o las ofertas que encuentre, en una tienda online, las experiencias enriquecidas y los beneficios exclusivos del canal generan mejores respuestas por parte de los usuarios.

¿Qué anima a comprar online?

Según un reciente informe acerca de los Drivers de Compra Digital a Nivel Global, el principal aspecto que toman en cuenta los clientes es la entrega y la devolución gratuita, con un 60% de los casos encuestados, seguido por un 43%, que guían su decisión basados en procesos de compra sencillos e intuitivos. Las marcas que mostraron apoyo a la gente afectada por la pandemia de Covid-19, también vieron reflejado un incremento en sus ventas, así como aquellas que incluyen una experiencia de compra divertida o que usan el entretenimiento como parte del proceso, ambos casos con un 29%, muestran la eficacia de estas acciones como impulso para obtener conversiones.

Además, el 25% de los encuestados afirman que probar el producto virtualmente los animaría a comprar de forma inmediata, seguido de un 24% que concluye que una demo en directo los incita a adquirir el producto online. Estos 2 aspectos en específico, confirman la importancia de cerrar la brecha entre el mundo físico y el online, y lo fundamental que resulta aportar al cliente certidumbre en el proceso de compra.

Otra tendencia que está cobrando fuerza, es la recomendación por Influencers. Aunque se encuentra en desarrollo, cada vez más personas son receptivas al formato en video y un 16% acepta que compran los productos que son sugeridos por los Influencers en escena. El estudio también revela que los grandes targets para el Ecommerce, son los segmentos con ingresos altos y el corte generacional Millenial.

Las marcas que buscan aprovechar las tendencias en redes sociales y en el comercio digital, deben pensar en estrategias que combinen acciones de activación a corto plazo y la creación de contenido atractivo para el usuario.

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GlobalWebIndex, WARC, 2020

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4 formas de utilizar Datos para optimizar Campañas

Una de las tendencias más fuertes para el 2021, es la continuidad de la migración de nuestras actividades diarias al mundo digital. Este estilo de vida traerá como consecuencia, el engrosamiento aún mayor de la Data disponible y la puesta en marcha de acciones que posibiliten su aprovechamiento para generar estrategias de valor.

Las herramientas de Big Data e Inteligencia Artificial, ofrecen a los profesionales del Marketing un entendimiento preciso y profundo de los consumidores, que hace unos cuantos años no hubiéramos imaginado posible. Aquí te presentamos algunos ejemplos de cómo los Datos pueden optimizar de forma significativa los esfuerzos de marketing:

  1. Uso de IA para crear segmentos granulares: Las tecnologías basadas en inteligencia artificial permiten escalar la personalización de la segmentación, más allá de factores demográficos. Alimentadas con la creciente cantidad de datos que poseen las marcas, estas herramientas encuentran audiencias de manera consistente. Hay 2 aplicaciones principales de IA para lograr este objetivo:
    • Puntuación de Propensión: Calcula las probabilidades de que un cliente realice una acción determinada, mediante el análisis de su comportamiento anterior con el propósito de encontrar patrones clave que permitan agruparlos.
    • Lookalike Audiences: Se toman segmentos de alto rendimiento de los clientes y se encuentran nuevos clientes con atributos similares para crear “Perfiles de Clientes Ideales”. Estos modelos, por ejemplo, pueden ser muy útiles para adquirir usuarios de una fuente de datos de terceros.
  2. Mensajes One to One:  Los usuarios buscan experiencias personalizadas en todos los dispositivos y canales en los que navegan, esta tarea puede convertirse en un desafío muy grande por los múltiples rastros que dejan. La solución: las recomendaciones predictivas, para mandar mensajes realmente 1 a 1, que toman los datos del cliente, sus interacciones y el contenido que buscan para generar recomendaciones basadas en algoritmos.
  3. Envío de comunicaciones en el momento preciso: Superar el ruido de los miles de mensajes que se muestran a diario, se logra a través de la optimización de los tiempos de envío según los comportamientos que generan conversiones. Es decir, enviar comunicaciones a cada usuario en el momento en el que es más probable que interactúe profundamente con la marca, basándose en su comportamiento más reciente.
  4. Selección del mejor canal: A través de la asignación de puntuaciones predictivas basadas en la participación de los distintos canales, podemos averiguar la probabilidad de que los clientes interactúan con los diversos mensajes que lanzamos y cuáles de ellos resultan más exitosos.

Este listado es solo una pequeña muestra del poder que tienen los datos en las decisiones empresariales. Si quieres conocer más de las posibilidades que ofrece trabajar con Datos, ¡Escríbenos, nos encantaría ayudar!

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