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Behavioral Data Bank Yopter: El Banco de Datos Comportamentales más grande de México

Uno de los grandes recursos para hacer investigación y análisis de mercado es un Banco de Datos, ya que es un sistema que nos permite ver la información de forma clasificada, unificada y con un orden especifico. Podemos utilizar esta herramienta para filtrar categorías, hacer búsquedas eficientes y acceder a grandes cantidades de datos fácilmente.

Basándonos en la función que cumple, podríamos decir que un banco de datos suele ser bastante común, como el caso de un índice o un fichero, que son formas distintas de este recurso. Sin embargo, en temas relacionados al Big Data y Analytics, este término suele usarse para nombrar un medio tecnológico con funciones mucho más avanzadas, en dónde la actualización de la información en tiempo real y la sincronización de datos provenientes de distintos medios, es de suma importancia para ofrecer resultados confiables y útiles.

Con Behavioral Data Bank de Yopter y su solución Knowledge Graph, disponemos información comportamental a nuestros aliados/clientes y otorgamos acceso a los datos de más de 2.5 millones de usuarios únicos. Al realizar consultas para Analytics e Insights con Knowledge Graph, es posible identificar cambios de comportamiento en grupos específicos a través de modelos de segmentación geográfica, demográfica, comportamental, por intereses y actividades digitales; así como utilizar modelos de atribución por geolocalización, resultados de campañas y lookalike Audiences.

Parte de los diferenciadores que tiene nuestro Banco de Datos, es que ofrecemos claridad del origen de la información que proporcionamos, dicha información no se basa únicamente en interacciones digitales sino que integramos también datos del comportamiento físico del usuario mediante el trackeo de sus ubicaciones.

En Yopter nos preocupamos por ofrecer opciones tecnológicas que sustenten los procesos relacionados al Big Data de manera sencilla y flexible, por lo que nuestro EDP es una plataforma integral con soluciones que impulsan todas las estrategias de datos dentro de las organizaciones.

Si quieres saber más de nuestro servicio de Behavioral Data Bank y su solución Knowledge Graph, escríbenos, nos encantaría ayudar: contacto@yopter.com

YOPTER BIG DATA MADE EASY

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2nd Party Data: Enriquecimiento para tus Datos.

Los recientes cambios a la regulación de cookies de terceros, impactan significativamente a los esfuerzos de Marketing Digital. Tener un rastreo de las preferencias Web del consumidor se vuelve un proceso más complejo, lo que deriva en la obtención de un volumen menor de datos para generar estrategias Customer-Centric precisas. Las nuevas normativas pueden representar un obstáculo para obtener datos de calidad de terceros; sin embargo, también abren el panorama a otros esquemas de enriquecimiento de Data.

De acuerdo a la definición del Interactive Advertising Bureau (IAB), Second Party Data son datos que provienen de acuerdos de compra y venta de diversos partners. Dentro de esta categoría, podemos encontrar 3 modelos:

  • Enriquecimiento de 1st Party Data: Datos de un segundo que dan nuevos matices acerca de nuestros datos.
  • Intercambio: Acuerdo reciproco de intercambio de cookies.
  • Compra: Marcas que ponen a la venta sus cookies a otras marcas.

(Libro Blanco de Data, IAB 2019)

Gracias a alianzas entre Partners con intereses en común y la preservación de la seguridad de los datos como concepto fundamental, el uso de 2nd Party Data permite complementar la información necesaria para conocer mejor a los clientes y personalizar efectivamente las estrategias. Además, responde a la necesidad de un volumen mayor y del enriquecimiento de datos, hecho que no podríamos lograr si solo analizáramos nuestra 1st Party Data.

En Yopter desarrollamos el banco de datos comportamentales más grande de México, con el que nuestros aliados pueden acceder a múltiples posibilidades; Análisis de la competencia, Investigación de mercados, Análisis de ubicación, Reportes, Marketing de destino, entre muchas otras. La solución de Analytics & Insights, permite la exploración de comportamientos y categorías relevantes para distintos sectores. Nuestra plataforma enriquece los datos de nuestros clientes y aliados con los más de 2.5 millones de usuarios únicos con los que contamos, además de mantenerse flexible y adaptable a la naturaleza de cada negocio.

El actual escenario consolida a la 2nd Party Data como un modelo proveedor de datos transparentes, de calidad y confiables.  Es momento de pensar en la selección de un socio que ofrezca granularidad y enriquecimiento a nuestros datos.

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¿Cuáles son los primeros pasos para convertirte en una empresa Data Driven?

Las compañías que tienen enfoque Data Driven están centradas en el conocimiento de su consumidor, debido a que esto aporta un gran valor para todas sus estrategias. Cuando logramos identificar a nuestros usuarios y clientes potenciales, podemos conocer las tecnologías con las que se relacionan y los comportamientos habituales que tienen; esto posibilita definir cuáles son las herramientas más adecuadas para enriquecer, activar y contactar a nuestros clientes.

Cada vez que alguien interactúa con alguna de nuestras plataformas, debemos guardar la información de esas acciones. Dicha información nos permitirá generar segmentación basada en los comportamientos digitales y físicos de nuestros usuarios. Aquí surge la importancia de producir datos propios, de los que tengamos el control y la seguridad de su buen uso. La 1st Party Data es sin duda, la fuente más valiosa de conocimiento, sobre todo porque la obtenemos de primera mano.

¿Qué debemos estar construyendo con nuestra 1st Party Data?

Hay que crear un perfil del cliente que contenga datos cualitativos, cuantitativos y comportamentales, tales como: Trakeo en punto de venta, Estilo de Consumo, Datos Sociodemográficos, Intereses, Actividades Digitales e Información Transaccional.

Por ello, hemos desarrollado una metodología de extracción de datos para todos nuestros aliados, con la que se crea un banco de información integral en el que no sólo se recopilan las actividades digitales de tus usuarios, sino que las analiza a través de taxonomías comportamentales que enriquecen y unifican tus datos, otorgándote conocimiento valioso traducido en reportes y gráficos listos para ser aprovechados en la construcción de estrategias.

El panorama actual, resalta lo importante que es que las empresas generen un banco de datos propio, con el cual sean capaces de ofrecer a sus clientes experiencias únicas y mantener la cadena de valor de sus productos.

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