¿Cómo afrontar el constante cambio en la gestión de datos?

El aumento exponencial de datos y la diversidad de fuentes disponibles, supone un enorme desafío para la gestión de la información, sobre todo en lo que respecta a lograr extraer Insights de valor real para la operación de una empresa. El reto se centra en poder combinar múltiples herramientas y generar bases de datos relacionales que enriquezcan nuestras estrategias.

La gran mayoría de las empresas no cuentan con la madurez digital para hacerle frente a estos desafíos, es por esto que es fundamental implementar, cuanto antes, las tecnologías de gestión adecuadas que nos ayuden a responder a las exigencias asociadas a un tratamiento de la información adecuado, asegurar la eficacia de los procesos y responder óptimamente a los problemas de seguridad que se puedan presentar.

Tener una visión clara del futuro es el primer paso para el buen manejo de nuestra información, además, hay que apostar por una gestión de Datos integral que nos ayude a sacar el máximo provecho de la información disponible y que brinde una vista completa del escenario actual. Este planteamiento nos permitirá utilizar correctamente los datos procedentes de fuentes dispares y asumir que el constante cambio es una parte inherente del mundo en el que vivimos.

El objetivo es conseguir análisis cada vez más rápidos y en tiempo real, así como resultados fiables listos para ser accionados en áreas como Marketing, ventas, logística e incluso en las operaciones mismas de la compañía. La idea de generar un ecosistema de gestión de datos que sepa responder al momento y sirva de base para transformar el enfoque de la empresa nos posibilitará traducir los datos en decisiones de Business Intelligence, incrementar las conversiones y lograr más rentabilidad.

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¿Cómo construir un ecosistema digital integrado?

La tecnología ofrece cada día más opciones de automatización en todos los procesos, aunado a que las herramientas que conocemos desde hace varios años como el correo electrónico, las redes sociales y los chats se han diversificado y ahora son parte de estrategias comerciales cada vez más complejas. Con todo esto, se han creado ecosistemas tecnológicos muy variados, que dependen de diversos actores y que están en constante desarrollo, por eso es que el problema de la desconexión de datos se haya vuelto tan común.

Actualmente las empresas utilizan muchas herramientas, plataformas y aplicaciones diferentes, por lo que el uso de multisistemas en la operación interna de una empresa se ha convertido en una tendencia que transformó la manera en la que se hacen los negocios. Construir un ecosistema digital integral requiere de crear un sistema que conforme varias plataformas interdependientes que se relacionen fluidamente en una misma red; este sistema también incluye los datos de la compañía, ya sean propios o de los clientes.

La integración de herramientas y plataformas es una necesidad creciente para todas las compañías que buscan un crecimiento rápido y eficaz. Bajo este contexto, el futuro de las organizaciones sin importar la vertical a la que pertenezcan, dependerá en gran medida de la capacidad que tengan para crear un ecosistema tecnológico personalizado e integrado.

Con el objetivo de disminuir problemáticas causadas por sistemas aislados, como: la desconexión, la perdida de la información y las interpretaciones poco fiables, es necesario buscar una solución que centralice los datos y que se integre eficientemente con los otros componentes del ecosistema tecnológico. Estas plataformas, que normalmente funcionan a través de una API, deben ser flexibles y de fácil implementación, además, es importante gestionar la conexión de esta solución con las otras conexiones existentes y con aquellas que se implementaran en un futuro.

Integrar nuestro ecosistema digital es mucho más fácil si utilizamos una sola plataforma como fuente única de referencia y a partir de esta, se pueda transformar la estructura digital de la empresa, poniendo como prioridad el uso de datos de alta calidad y rompiendo los compartimientos que aíslan a las áreas de la organización con el sistema central. Finalmente, hay que cuidar que la información fluya siguiendo las etapas del recorrido del comprador y posicionar al cliente en el centro de la operación.

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Sincronización inteligente de Datos

Si hablamos del proceso de administrar nuestros datos no siempre nos referimos a una tarea fácil, sobre todo si consideramos todas las aplicaciones que usa normalmente una organización para recopilar diferentes tipos de datos.

Cuando una empresa comienza el proceso hacia el aprovechamiento y buen manejo de sus Datos, suele adoptar diversas plataformas que empujan acciones como la atención omnicanal al cliente o la automatización de procesos de Marketing. Sin embargo, no siempre funcionan juntas ni comunican los cambios de datos entre ellas.

Esta falta de integración puedes resultar en una mala fluidez de los datos, información duplicada, datos inaccesibles para algunas áreas de la compañía y el conflicto de datos entre diferentes aplicaciones, que resultan en la duda de no saber cuales son los correctos. Uno de los mayores desafíos para las operaciones de negocio sólidas es unificar los datos de los clientes en todas las aplicaciones de la empresa, por eso, es fundamental sincronizar la información desde dentro.

¿Qué es la sincronización inteligente de Datos?

La sincronización inteligente de Datos se define por ser una forma de integración bidireccional, que realiza actualizaciones en tiempo real y dispone de un buen mapeo de campos personalizable. La solución que adoptemos debe ser capaz de integrar la información de clientes, leads y de la compañía en general de forma automática, además de permitir la creación de reglas que nos ayuden a determinar cuales son los datos que deben fluir y hacia qué dirección.

La capacidad de alinear los datos provenientes de distintas fuentes y su continua armonización en el tiempo, permite a las empresas ejecutar simultáneamente varios procesos de forma correcta y evitar errores de sistema. Estas acciones también permiten obtener datos precisos y fidedignos de todos los sistemas, sean estos operativos o transaccionales. Así, cada empresa puede crear una lógica propia para la sincronización de los datos en tiempo real, y si se requiere, obtener una mayor precisión, coherencia de la información y una mejora sustancial del rendimiento.

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