¿Cómo ser una empresa Customer Centric con gestión de datos?

Priorizar las necesidades y expectativas de los clientes es hoy la principal tarea de las empresas. Las personas buscan ser acompañadas de forma adecuada y demandan, cada vez con mayor fuerza, experiencias realmente relevantes.

Acelerada por la pandemia, la transformación digital ha potenciado las acciones centradas en cuidar y fidelizar a los consumidores. Las marcas cuentan con una gran cantidad de datos que les permiten conocer en profundidad a sus actuales y potenciales clientes, así como acompañarlos de forma apropiada en cada punto del recorrido de compra.

De hecho, al ayudar a recopilar y organizar millones de señales vinculadas con las preferencias y patrones de consumo, el Big Data trajo innovación y flexibilidad al universo del marketing y permitió maximizar la toma de decisiones en tiempo real.

A diferencia de la estrategia de concentrarse únicamente en ofrecer sus productos y servicios a un público masivo, en la actualidad lo que marca la diferencia es entender las cambiantes necesidades, preocupaciones y deseos de inspiración de cada consumidor.

Sin embargo, para ser una compañía customer-centric se requiere mucho más que ubicar al cliente en el centro de la escena.

Para garantizar el éxito a largo plazo, una estrategia centrada en el cliente debe poseer una visión integral del mismo y todas las decisiones empresariales se sustenten en la satisfacción de los consumidores. Se trata de integrar la filosofía customer-centric a la cultura organizacional data-driven.

Llamar y conquistar la atención de las personas, así como conseguir un vínculo duradero que se retroalimente de forma constante, solo se logra cuando las empresas pueden ofrecer confianza. En eso se basan las relaciones a largo plazo. Y como los consumidores son conscientes y están cada vez más preocupados por el manejo que las marcas hacen de sus datos, la mejor ecuación a la hora de combinar un enfoque customer-centric y data-first consiste en gestionar de manera unificada la enorme cantidad de información disponible.

A su vez, todos los datos que posea una empresa deben ser confiables y estar protegidos. Esa es la única forma de tomar decisiones de negocio responsables y cumplir con todas las regulaciones de privacidad.

Un modelo de negocio verdaderamente centrado en el cliente resulta inseparable de la tecnología. Solo una apropiada y centralizada gestión de datos permite, por un lado, entregar valor y ofrecer experiencias hiper personalizadas a los clientes y, por el otro, planificar estrategias comerciales que resulten exitosas a largo plazo.

YOPTER BIG DATA MADE EASY

Las claves de Google para una mejor publicidad digital basada en la privacidad

La publicidad y la forma en la que las marcas se comunican con los usuarios se ha transformado notablemente en los últimos años. A la creatividad y la planificación de medios, hay que sumar la necesidad de analizar los datos y generar insights que impulsen el rendimiento de las campañas y los presupuestos. Pero en un contexto de creciente preocupación por la privacidad, las empresas deben velar por la protección de los usuarios y apostar por formas seguras de mostrar los anuncios. 

Con el objetivo de ayudar en este terreno, Google ha actualizado su guía sobre privacidad y rendimiento, incluyendo sus últimas soluciones de publicidad y medición. El documento está pensado para que las empresas descubran cómo conectar con los clientes, hacer mediciones precisas y útiles, y mantener la relevancia de los anuncios para impulsar el rendimiento.

La trasnacional divide el documento en tres grandes áreas: la recogida de datos, la medición y la activación.

  • Recogida: Google anima a mirar la privacidad desde el intercambio de valor adecuado. Cuando los usuarios sienten que han establecido una relación valiosa con una marca, es más probable que se impliquen en esa relación y que proporcionen los datos que esta necesita para aumentar todavía más el valor de los intercambios que se produzcan en el futuro. En este sentido, asegura que es conveniente que las empresas se planteen diferentes formas de ofrecer valor a los usuarios a cambio de su permiso para usar su información. La transparencia y la información son elementos clave en este proceso. Las compañías deben explicar a los usuarios que datos recoge, que valor van a obtener al conceder permisos y que opciones de control tienen sobre todo ello.

Ante la desaparición de las cookies de terceros, Google recuerda la importancia de obtener datos propios de los usuarios y, en consecuencia, de tener todas las herramientas preparadas para ello en cualquier interacción directa que se pueda producir. Asimismo, invita a invertir en una sólida infraestructura de etiquetadocon la que sacar partido a la información, y soluciones que permitan una correcta medición.

  • Medición: Una vez las empresas cuentan con una base sólida de datos propios, pueden poner en marcha soluciones de medición para registrar la información más completa posible. En este sentido, Google destaca la función “Conversiones Mejoradas”, la cual permite que las etiquetas del sitio usen datos proporcionados con el consentimiento de los usuarios.  Además, con el objetivo de salvar las lagunas de información que puedan encontrarse en el recorrido de un cliente, cuando este pasa de un dispositivo o canal a otro, la tecnológica invita a explorar las posibilidades del machine learning. 
  • Activación: Una de las principales ventajas de los datos propios es que las empresas pueden conectar mejor con sus audiencias a través de experiencias valiosas. Por ejemplo, es posible optimizar la relación con los mejores clientes de la compañía a través de la segmentación por listas de clientes, lo cual permite llegar a segmentos personalizados y mostrarles un mensaje personalizado cuando les resulte más relevante. El aprendizaje automático también puede aplicarse para ayudar a llegar a audiencias interesadas incluso cuando los atributos de los que se dispone son limitados

Como conclusión, Google anima a las empresas a anticiparse a la transformación continua que plantea la creciente preocupación de los usuarios por la privacidad. Para ello, propone contar con expertos de distintos ámbitos (legal, marketing, datos) para desarrollar planes que respondan a las distintas posiciones, y mantenerse al día junto a sus proveedores y colaboradores, de las distintas iniciativas publicitarias que surjan en materia de anonimización, procesamiento en el dispositivo y otras técnicas de privacidad. 

YOPTER BIG DATA MADE EASY

¿Online u offline? ¿Dónde debe estar la presencia de las marcas?

Hasta hace un tiempo, las compras en mundo online y offline parecían dos mundos independientes. Sin embargo, esa frontera se está diluyendo.

Después de la pandemia, aprendimos que la transformación digital es la clave para adaptarse a un mercado tan dinámico y que hay que estar donde el consumidor pueda encontrarnos. Eso significa estar en todas partes, tanto en el mundo virtual como en el mundo físico.

La condición para que esta nueva mentalidad sea ganadora, es que debe verse reflejada en la experiencia de usuario. Hay que pensar en el viaje del consumidor de un modo integral, ofreciendo experiencias nuevas y consistentes en todas las plataformas. Como las necesidades de los consumidores seguirán siendo dinámicas, este no es un trabajo de una sola vez; es decir, las compañías deben estar dispuestos a revisar y ajustar lo que haga falta para asegurar que el recorrido sea fluido y exitoso.

¿Qué hacer para lograr una experiencia realmente omnicanal para el cliente?

  1. Crear una estrategia 100% centrada en el cliente: En el mercado latinoamericano, se suele priorizar el precio y las opciones de pago por sobre la calidad del producto. Esto es un ejemplo de que para diseñar una estrategia de marketing seductora, primero hay que conocer a los clientes en profundidad y saber qué esperan de una marca.
  2. Potenciar el ecommerce: Ofrecerle al cliente la posibilidad de comprar online genera más lealtad que el solo hecho de que pueda hacerlo en la tienda física. Y esta no es la única razón para apostar por el ecommerce: el comercio electrónico representará casi la mitad (43%) del crecimiento total de las ventas en retail de Latinoamérica hacia 2025. 
  3. Transformar la tienda física: Las tiendas físicas no solo no desaparecerán, sino que representarán el 57% del crecimiento y el 82% de las ventas totales hacia 2025. Sin embargo, deberán transformarse y adaptarse a las nuevas necesidades de los clientes, así como tener las puertas abiertas para las compras hibridas (online/offline).
  4. Las apps como aliadas para el crecimiento: Después de la pandemia, +54% de los internautas en Hispanoamérica están utilizando más las aplicaciones móviles. ¿Qué significa esto? Que a través de las apps, se puede encontrar una vía más de contacto con los clientes y crear relaciones a largo plazo. Un dato adicional: con la desaparición de las cookies, una app será un eficiente generador de datos propios. Si se analizan correctamente, se pueden descubrir tendencias y ofrecer a los clientes un mayor valor agregado.

YOPTER BIG DATA MADE EASY

Topics, la nueva propuesta de Google para publicidad personalizada

Hace ya dos años, Google anunció su intención de eliminar las cookies de terceros de su navegador Google Chrome. Desde ese momento puso en marcha la iniciativa Privacy Sandbox, con el fin de explorar un sistema publicitario que agrupara a los usuarios por intereses compartidos y a su vez, respetara la privacidad de los mismos. Ahora, la compañía ha anunciado que esa propuesta será sustituida por Topics, su nueva propuesta para la publicidad personalizada. 

Durante mucho tiempo, el uso de cookies ha sido duramente criticado como un elemento de seguimiento invasivo, puesto que recopilan datos sobre el comportamiento de las personas en internet sin su consentimiento. Es por ello, que de cara a impulsar un ecosistema digital más seguroGoogle comenzó a trabajar en Privacy Sandbox. Sin embargo, este modelo también ha contado con la oposición de agentes de la industria, puesto que dejaba hueco a la posibilidad de que los ¨malos actores¨ pudieran emplear técnicas para rastrear los datos de cohorte hasta la información personal del usuario. 

Con la intención de solucionar este problema, Google ha presentado Topics, un nuevo modelo en el que el navegador define una serie de temáticas, como pudiera ser “fitness” o “viajes”, que representan los intereses más destacados del usuario en esa semana de acuerdo con su historial de navegación. Así, cuando el usuario visita un sitio web que participa en esta iniciativa, se comparte con él y con sus anunciantes, las temáticas correspondientes a sitios visitados en las últimas tres semanas. 

Es decir, si el internauta ha visitado recientemente páginas sobre deportes, el navegador detectará que “deportes” es uno de los temas del usuario. Estos temas ayudarán a determinar los anuncios que se mostrarán y, al mismo tiempo, la página web no necesitará saber quién es el usuario concretamente para mostrar la publicidad. Además, Chrome está desarrollando controles para permitir que el usuario vea cuáles son sus temáticas y, en caso de que lo desee, pueda eliminar las que no le interesen o desactivar por completo la funcionalidad. 

Según la compañía, con Topics el usuario disfruta de un mayor grado de transparencia y control de sus datos, ya que el sistema está asociado al navegador y el proceso se lleva a cabo íntegramente en el dispositivo del usuario, sin intervención de ningún servidor externo, ni de Google. En este sentido, Topics ofrece a los negocios online una opción que no implica técnicas de rastreo encubiertas para presentar anuncios relevantes. 

Google destaca, como aspecto importante del modelo, que las temáticas se seleccionan cuidadosamente y no contienen categorías potencialmente sensibles, por ejemplo, de tipo racial o de género. De momento, se han establecido 300 temas, con la intención de ampliar la selección a medida que se desarrolle el proyecto. Para los sitios que no se han categorizado, un algoritmo de machine learning se hará cargo de proporcionar un tema estimado, basado en el nombre del dominio. 

La trasnacional ha dado a conocer también que próximamente pondrá en marcha en Chrome una prueba de Topics para desarrolladores que incluirá los controles de usuario, para que los desarrolladores de páginas web y el sector publicitario tengan ocasión de evaluarlo. Los comentarios que reciban al respecto servirán para decidir el diseño final de los controles de usuario y el resto de aspectos técnicos sobre el funcionamiento de Topics.

YOPTER BIG DATA MADE EASY

¿Por qué es importante la identificación de nuestros usuarios web?

El panorama actual, resalta lo importante que es que las empresas generen un banco de datos propio, con el cual sean capaces de ofrecer a sus clientes experiencias únicas y mantener la propuesta de valor de sus productos.

Las compañías que tienen enfoque Data Driven están centradas en el conocimiento de su consumidor, debido a que esto aporta un gran valor para todas sus estrategias. Cuando logramos identificar a nuestros usuarios y clientes potenciales, podemos conocer las tecnologías con las que se relacionan y los comportamientos habituales que tienen; esto posibilita definir cuáles son las herramientas más adecuadas para enriquecer, activar y contactar a nuestros clientes.

Cada vez que alguien interactúa con alguna de nuestras plataformas, debemos guardar la información de esas acciones. Dicha información nos permitirá generar segmentación basada en los comportamientos digitales y físicos de nuestros usuarios. Aquí surge la importancia de producir datos propios, de los que tengamos el control y la seguridad de su buen uso. La 1st Party Data es sin duda, la fuente más valiosa de conocimiento, sobre todo porque la obtenemos de primera mano.

¿Qué debemos estar construyendo con nuestra 1st Party Data?

Hay que crear un perfil del cliente que contenga datos cualitativos, cuantitativos y comportamentales, tales como: Trakeo en punto de venta, Estilo de Consumo, Datos Sociodemográficos, Intereses, Actividades Digitales e Información Transaccional.

Por ello, Yopter ha desarrollado una metodología de identificación de usuarios web a la que llamamos Unique Identifier Yopter. Con dicha herramienta es posible crear un banco de información integral en el que se recopilan datos clave de los internautas que navegan en nuestro sitio web. A través de segmentos específicos es posible identificar a los visitantes web; detectamos la información sociodemográfica, el NSE potencial, Metadata Digital, geolocalización, zona de influencia de retail y gastronómica y el indice de conectividad que tiene el usuario.

Gracias al UIDY puedes aprovechar la huella digital de forma segura y sin necesidad de cookies de terceros. Además, te ofrecemos una taza de precisión del 99.5% y una segmentación de usuarios avanzada y no intrusiva.

Escríbenos a contacto@yopter.com. Nos encantaría ayudarte en tu transformación Data Driven

YOPTER BIG DATA MADE EASY