Categoría: Empresas Con App

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Errores a evitar en el análisis e interpretación de Datos

La diversidad de consumidores con gustos, intereses y necesidades diferentes es cada vez más grande y las empresas se esfuerzan diariamente para conocerlos y anticiparse a ellos para lograr satisfacerlos. Uno de los aspectos fundamentales para tener éxito en el mercado actual, es entender a tus Audiencias para orientar correctamente todos los esfuerzos comerciales.

Gracias al análisis de datos, las compañías pueden acceder a información concreta que facilita la toma de decisiones y la construcción de estrategias basadas en criterios rigurosos. Sin embargo, aprovechar las oportunidades que la gestión de Datos pone a nuestra disposición requiere de una ejecución efectiva y la identificación de los errores más comunes para lograr evitarlos oportunamente.

¿Qué hay que evitar para hacerlo de la mejor manera?

  • Separar los Datos del resto de la compañía: Es muy común que los Datos y el negocio principal se encuentren en mundos separados, lo que provoca una falta total de comprensión para el resto de la empresa, sobre las ventajas y el potencial de las herramientas de gestión de datos. Esta desvinculación evita que los hallazgos e Insights que proporcionan los datos se puedan accionar en el desarrollo del negocio y por lo tanto, se vuelven ineficaces para tomar decisiones.
  • Comenzar a lo grande: Aunque todos quisiéramos iniciar con grandes proyectos y análisis a gran escala, lo recomendable es situar el punto de partida con planes más pequeños que involucren datos más locales. Esta practica nos permite ganar experiencia, reducir errores y pulir procesos para cuando llegue la hora de explorar bases de Datos más grandes.
  • Omitir el diseño de una estrategia:  No es viable trabajar con un enfoque basado únicamente en la toma de decisiones inmediata. Mirar hacia atrás e identificar verdaderas necesidades evita que se inviertan recursos en vano y dirigir esfuerzos en problemas que no valen la pena.
  • Falta de compromiso:  Para que el análisis de información cumpla su objetivo, es fundamental crear una cultura empresarial basada en los Datos. Conseguir este nuevo enfoque requiere de un líder que haga efectiva la transformación y comprenda que los resultados obtenidos de la correcta gestión de datos pueden afectar positivamente a diferentes áreas de la compañía.
  • No contar con el equipo correcto: Cuando una empresa toma la decisión de cambiar a un enfoque Data Driven debe considerar que su estructura interna también requiere transformarse. Aunque se tengan las mejores herramientas de interpretación de Datos, si no se cuenta con los perfiles profesionales óptimos para llevar los hallazgos a la acción, no se podrá obtener los mejores resultados.

Aprovechar todo el potencial de la Data requiere de cambios significativos que nos posibiliten modificar el modo de hacer las cosas, pero sin pasos en falso y siempre evitando los errores que lleven a tomar decisiones incorrectas para el desarrollo del negocio.

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Publicidad programática y beneficios de un PMP

Sabemos que los Datos están en todas partes y en nuestra actualidad se incorporan cada vez más a diversas áreas de aplicación. La automatización y el uso de Inteligencia Artificial para realizar actividades que anteriormente tenían gran intervención humana, han dado como resultado la optimización de recursos y una importante disminución de los márgenes de error.

En materia publicitaria el uso de Datos ha dado pie a la Publicidad Programática, un modelo que consigue una colocación de anuncios más segmentada y eficiente. A diferencia de otros esquemas de publicidad digital, el programmatic permite comprar Audiencias en lugar de espacios publicitarios y su gran efectividad se debe a la automatización de la decisión de compra con el uso de Big Data. En pocas palabras, la publicidad programática paga por las personas que frecuentan espacios de interés para el comprador y que tienen una inclinación real a recibir publicidad determinada, logrando una conexión con el consumidor en el momento y lugar correcto.

Este esquema usa un sistema basado en algoritmos que establecen coincidencias entre los espacios publicitarios disponibles y los perfiles de clientes afines. De este modo, se van creando audiencias atractivas para las marcas, que permiten que los usuarios reciban publicidad acorde a sus intereses y en tiempo real; este proceso revalora la inversión publicitaria al conseguir mayor impacto y un mejor cumplimiento de los objetivos en las campañas digitales.

La compra de Audiencias de Interés se realiza a través de una puja o subasta entre compradores de medios y vendedores de espacios, en plataformas llamadas Marketplace. Estas subastas digitales a menudo se realizan en intercambios abiertos, dónde ingresan varios actores y se vende al mejor postor las impresiones más cotizadas basadas en perfiles concretos. Sin embargo, sin el suficiente control sobre los datos que guían estas pujas, el modelo puede verse afectado y no conceder los resultados deseados.

A medida que crece la demanda de más control, mejor calidad publicitaria y seguridad de los datos, los especialistas han comenzado a buscar mercados privados (PMP) para resolver estos problemas. Un Private Marketplace es un entorno de oferta de espacios en tiempo real, en el que un editor hace que su inventario solo esté disponible para anunciantes o compradores seleccionados a través de un proceso de solo invitación.

Un PMP es un nivel de subasta por encima del intercambio abierto y se realiza mediante ID de acuerdos, que conectan la plataforma del lado de la demanda (DSP) a la plataforma del lado de la oferta preexistente de un editor. El Private Marketplace concede a los compradores un espacio mucho más controlado, la misma calidad publicitaria del mercado abierto y un inventario más atractivo. Además, los compradores están felices de pagar gastos de CPM (coste por mil impresiones) más altos asociados con las ofertas en un inventario privado, ya que también pueden recibir más beneficios con la compra programática de medios.

Si crees que no estas aprovechando al 100% el potencial de tus datos, te invitamos a conocer el modelo de partnering de Yopter, con el que logramos la monetización de la Data Disponibles de nuestros aliados a través del PMP Yopter.

Conoce más en Yopter.com o escríbenos a contacto@yopter.com, nos encantaría ayudar.

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Pasos clave para adaptarse a un futuro sin cookies

Anteriormente, ya habíamos expuestó algunas medidas que las empresas pueden tomar para continuar trabajando sus Datos cuando las cookies desaparezcan por completo, y con este retiro cada vez más cercano, es importante actualizarse sobre algunas acciones clave que nos preparen para el futuro.

De frente a la recuperación económica tras la crisis producida por el Covid-19, este año se muestra como un enorme desafío, al cual se suman importantes cambios en el ecosistema digital; como el control sobre los Datos y el notable papel de la privacidad online en la relación con los clientes. Por todo esto, es momento de que las empresas se reformen para cubrir las exigencias de seguridad y confianza que reclaman los usuarios.

Satisfacer a un consumidor más consiente y preocupado por el control de su información será posible cuando adoptemos un modelo de first-party data. Basandonos en la iniciativa de Privacy Sandbox, con la que Google pretende reemplazar el targeting one to one de las cookies, algunas recomendaciones que la tecnológica hace para comenzar a adaptarnos son:

  1. Construir relaciones directas con los clientes: Abrazar una estrategia basada en datos propios es el escenario al que tenemos que migrar en el futuro, prácticamente de forma obligada. Crear un lazo directo con el usuario, en dónde él acepta compartir su información consciente y voluntariamente permitirá liberarnos de la dependencia de Datos de terceros. Al obtener información de los consumidores, las compañías pueden encontrar Insights reveladores con los que ofrezcan una mejor experiencia de consumo, pero además, deben ser 100% transparentes respecto al uso de esos datos.
  2. Mantenimiento de los Datos: La recopilación de datos no termina en el almacenamiento de los mismos, es necesario actualizarlos, depurarlos e interrelacionarlos. Un sistema interno organizado posibilitará que la eliminación de Datos de terceros no interfiera con la actividad de las compañías que lleven a cabo estas acciones.
  3. Enfoque a largo plazo: Algunas decisiones que se toman para conseguir resultados a corto plazo pueden terminar por vulnerar la privacidad de la información, por ejemplo, cuando una compañía opta por comprar conjuntos de datos que se basan en la identidad del usuario. Por esto, es mejor invertir en opciones enriquecedoras para la privacidad a largo plazo, que repercutan de manera positiva en la operatividad de las empresas.

Ante un futuro en el que la seguridad y la privacidad cobran mayor relevancia, apostar por una visión a largo plazo y un sistema basado en datos propios será esencial para generar relaciones de confianza con los consumidores. Son los primeros pasos a dar para avanzar en un cambio de paradigma que definirá el desarrollo de la industria publicitaria en el futuro.

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La alternativa de Google para reemplazar las cookies.

A raíz de que Google decidió eliminar las cookies de terceros, la incertidumbre del futuro de los datos es un tema recurrente entre las empresas. El gigante de Internet se ha pronunciado más de una vez al respecto y reafirma que su objetivo es lograr un Internet en el que la publicidad sea relevante sin comprometer la privacidad de los usuarios.

Han pasado varios meses desde que escuchamos sobre esta medida en materia de privacidad, la cual entrará finalmente en vigor en 2022. Con el tiempo encima, encontrar un método alternativo para llegar a nuestros clientes de manera efectiva y continuar con la personalización de la publicidad, se ha vuelto más importante que nunca.

Si bien, hay algunas medidas que las empresas pueden tomar por su cuenta para mantener su competitividad en estrategias de Data, Google ha lanzado una alternativa propia llamada Privacy Sandbox. Esta iniciativa busca que la segmentación de anuncios, la medición y la prevención de fraudes pasen de acuerdo con los estándares establecidos por su Privacy Sandbox, en el que las cookies se reemplazan por cinco API´s. La idea, es que los anunciantes utilicen cada API para recibir datos agregados.

Lo que se sabe hasta ahora sobre las cinco API´s de la Privacy Sandbox es:

  • API de confianza (Trust); es la alternativa al CAPTCHA en dónde se pide al usuario que complete algo similar a un CAPTCHA y confíe en “Tokens de confianza” anónimos, para demostrar en el futuro que esta persona es un ser humano en la vida real.
  • API de “Privacy Budget”; está limitará la cantidad de datos que los sitios web pueden obtener de las API de Google al otorgar a cada uno un presupuesto (Budget).
  • API de medición; permitirá a los anunciantes saber si un usuario vio su anuncio y luego compro el producto o si llegó a la landing promocionada.
  • Implementación de aprendizaje federado de cohortes; es una medida que permite que los navegadores continúen aceptando la publicidad basada en intereses, pero en lugar de observar el comportamiento de un individuo en particular, las empresas estudian el comportamiento de una cohorte de personas similares. Un modelo solido sin compartir datos de identificación personal.
  • Componente PIGIN; Se refiere a grupos de interés privado, que posibilita que cada navegador Chrome rastree un conjunto de grupos de interés a los que se cree que pertenece un usuario.

Privacy Sandbox continua en fase de prueba y aún hay muchas preguntas que las empresas se hacen respecto a su implementación. Por eso, Google continúa analizando nuevas propuestas y poniendo a prueba su iniciativa con transacciones programáticas (que es el mercado más impactado por la desaparición de las cookies).  

Aunque la multinacional esta abierta a recibir un feedback de todos los interesados en la industria, solo el tiempo nos dirá como esta iniciativa se acomodará a los intereses de los anunciantes. El objetivo final de este proceso es convertir las API´s de Privacy Sandbox, en estándares web abiertos que pudieran ser adoptados por otros navegadores.

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¿Cómo lograr que tus clientes te brinden información valiosa?

Es un hecho que los clientes son la clave para que cualquier negocio tenga éxito. Es por esto que obtener la información necesaria directamente del consumidor para entender lo que quiere, se convierte en un factor determinante para darle una experiencia excepcional y generar una buena percepción. Esto se traduce en un aumento de ventas, clientes más leales y el desarrollo negocios redituables.

Lograr que el cliente otorgue la información que necesitamos puede ser una tarea bastante complicada, la clave está en exponer un valor lo suficientemente atractivo para que el usuario otorgue datos valiosos a cambio de obtenerlo. Las empresas con los mejores Datos, son aquellas cuya oferta de productos es de alto valor y motivan lo suficiente a sus consumidores para otorgar información relevante, a través de interacciones que se dan de manera natural a lo largo de todo su viaje.

Cuando una compañía puede llegar a un cliente, pero no obtener datos de él, es una señal de el valor de la oferta no es tan buena. Para abordar el problema del valor del producto, es fundamental generar estrategias de mercadeo con una comunicación asertiva. Mencionar específicamente los beneficios que el cliente obtiene si otorga un dato a cambio, es una excelente forma de lograr el objetivo, no es suficiente con insinuar el valor, hay que mostrarlo. Por ejemplo: “Inscríbete a nuestro Newsletter y obtén grandes beneficios” no es lo mismo que“Inscríbete a nuestro Newsletter y obtén el 15% de descuento en tu primera compra”.

Una vez que se desarrolla comunicación clara, hay que trabajar en entender cuanto valor se ha otorgado antes de pedir información: no se puede iniciar una conversación pidiendo datos. Antes de esto, el cliente debió haber experimentado una atención excepcional, resolución optima de problemas y un acompañamiento en el proceso de compra. De esta manera, el cliente se sentirá comprendido y no será difícil que otorgue sus datos, sobre todo, si la solicitud de información incluye una recompensa importante que suma al valor propio del producto.

Por último, hay que pensar en los datos que se necesitan, darle una prioridad a cada uno y solicitarlos por partes. Una vez que se establece un proceso claro y funcional, puede replicarse para todos los productos que ofrezca una empresa y a través de todos los canales en los que esté presente.

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Automatización de Procesos, ¿Cómo ayuda a mejorar los resultados?

Más del 75% de los profesionales del Marketing afirman estar utilizando al menos una herramienta de automatización para optimizar sus procesos. Del 25% restante que aún no las usan, el 58% están planeando emplearlas en un futuro cercano (Social Media Today, 2020).

Estas estadísticas se deben a que la automatización de procesos permite utilizar la tecnología para evitar las tareas rutinarias y el trabajo manual, dándole paso a actividades más creativas y estrategias de alto valor.

Beneficios de la Automatización

  1. Optimización del tiempo: Es posible ahorra tiempo para completar tareas menores o repetitivas que no necesariamente tienen que ser realizadas por un humano.
  2. Reducción de errores humanos: Por poner un ejemplo, la automatización posibilita procesar documentación y transferir datos de forma autónoma, de esta manera se evitan errores como la confusión de palabras o números que resultan información muy importante en las bases de datos.
  3. Agilidad en la información: Ocupar un software de automatización puede dar acceso a procesos documentados e integrales que agiliza el flujo general de trabajo.
  4. Mejora en la satisfacción del cliente: El Marketing Automation genera campañas de Marketing más exitosas que responden eficazmente a las necesidades de los clientes, haciéndolos más felices.
  5. Cumplimiento de regulaciones: Los sistemas pueden ser configurados para que las campañas sean compatibles con regulaciones como el GDPR. El software verifica que se estén cumpliendo estas normativas de forma automática, lo que ahorra tiempo y minimiza problemas.

La automatización de procesos puede aplicarse en distintas áreas de una organización, por ejemplo, la gestión de proyectos, el servicio al cliente y el manejo de redes sociales. La forma más recomendable de fortalecer tu desempeño, es gestionar el proceso comercial a través de sistemas o soluciones inteligentes que te permitan automatizar las actividades, optimizar el tiempo y mejorar resultados.

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¿Cómo crear experiencias centradas en los usuarios?

En la actualidad, una de las principales fortalezas de cualquier organización es la capacidad que tienen para aportar una experiencia solida al usuario. Ya sea en tiendas físicas u online, los sitios que encantan a los clientes son aquellos que aportan un proceso satisfactorio derivado de una excelente atención, un buen funcionamiento técnico de los sitios y un gran entendimiento de sus necesidades.

En el contexto digital, adoptar la filosofía de entera satisfacción para el cliente es una excelente forma de generar éxito en las estrategias digitales y de alimentar la 1st Party Data, pues se genera un tráfico continuo y persistente por cada cliente que regresa a los sitios de la empresa. La experiencia del usuario, también conocida como UX (user experience), se define en la experiencia general del usuario final, desde la percepción que crea al inicio del proceso hasta las emociones contenidas en cada interacción, y desde luego, también se incluye el sistema o servicio de atención que tenga la empresa. En este proceso se evalúan criterios como la accesibilidad, la facilidad en el uso y la conveniencia para el cliente.

Si buscamos mejorar la UX es importante determinar un equilibrio visual, ser claros y concisos. Un formato sencillo e intuitivo es sin duda la mejor opción, algunos de los principios fundamentales para ofrecer una buena experiencia al cliente son:

  • Atractivo visual: Presentar una buena primera impresión siempre es importante. Un diseño agradable, coherente y llamativo promueve un alto tiempo de permanencia.
  • Cercanía: Una interacción que se siente más humana da mejores resultados. Hay que mostrar la personalidad y accesibilidad de la marca para obtener la confianza del usuario.
  • Utilidad: Ya sea que se este construyendo un sitio web, un blog o una aplicación móvil, estos recursos deben ser altamente funcionales para el fin con el que fueron hechos y además, incluir herramientas complementarias que faciliten la navegación del usuario y resuelvan sus problemas.
  • Menos es más: Evita elementos innecesarios que no aporten valor. Las personas están acostumbradas a periodos cortos de atención, por lo que simplificar las cosas ayudara mucho a que los clientes encuentren rápidamente lo que están buscando.
  • Accesibilidad: Los sitios deben ser funcionales en multidispositivo, es decir, deben tener un diseño responsivo que ofrezca la misma experiencia cuando se abre en computadora, celular, Tablet o cualquiera que sea el dispositivo que se este usando. Esta medida, garantiza una optima experiencia en todo momento y también abarca las medidas que se toman para incluir a los usuarios con limitaciones físicas y/o que requieren de alguna atención especial.
  • Desempeño técnico: Contar con una buena velocidad de carga y un buen desempeño técnico en general es especialmente importante. En este aspecto puede recaer totalmente el que un usuario permanezca o no en un sitio y lo más importante, que regrese.

Tomar estos principios básicos y evaluar si realmente se están llevando a cabo en tu empresa es un buen primer paso. También resulta bastante útil incluir un espacio de retroalimentación en dónde los usuarios puedan expresar como les fue en su experiencia personal y evaluar el funcionamiento general del sitio. Finalmente hay que recordar que mejorar la UX implica el análisis previo del Shopper Journey del cliente, la evaluación constante de las métricas de nuestros sitios y la generación de consistencia en todos los puntos de contacto.

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¿Cómo ganar Madurez Digital?

El ritmo de los avances tecnológicos progresa todos los días a una velocidad cada vez mayor. Por tal motivo, ganar madurez en este sentido y de la mano de las herramientas adecuadas, nos permitirá implementar las mejores practicas para maximizar resultados, comprender mejor a los clientes y convertir nuestra Big Data en tácticas accionables.

El contexto actual supone algunos desafíos importantes, como el comportamiento cambiante de los consumidores o las nuevas regulaciones destinadas a mejorar la experiencia de los usuarios y al mismo tiempo respetar su privacidad. Para hacerle frente a estos retos, es necesario que las empresas inviertan en acciones que les posibiliten ganar terreno en desarrollo tecnológico y aumentar sus capacidades de Marketing Digital. Además, las organizaciones que tienen menor alcance en la transformación digital, cuentan principalmente con Datos de terceros que limitan su visión y dificultan encontrar una lógica detrás del comportamiento de los clientes en los puntos de contacto.

3 estrategias para comenzar a ganar Madurez Digital en materia de Datos

  • Datos de origen como guía: Lo primero que podemos hacer es aprovechar nuestra 1st Party Data para obtener un panorama claro de los comportamientos y los cambios en las diferentes Audiencias, de modo que sea posible comprender a nuestros clientes, saber cómo varían sus necesidades y que factores influyen en estos cambios. Para poder lograr este objetivo, es necesario buscar tecnología que proporcione análisis dinámicos y actualizados de forma periódica.
  • Conectar los Datos para conocer el Shopper Journey: Conforme las necesidades de los clientes cambian, también lo hace su recorrido de compra. Conectar los datos de geolocalización de varias ubicaciones y mapear áreas especificas de influencia para la empresa, ofrecerá un panorama más completo del viaje del cliente y el uso correcto de Modelos de Atribución.
  • Colaboración: Aprovechar el máximo potencial de los Datos requiere cierto grado de especialización y tener un conocimiento profundo de cómo utilizar las herramientas disponibles. Es necesario adoptar una cultura interna de trabajo ágil y concienzudo para que la inversión de recursos valga la pena. Si no se dispone de los recursos necesarios para mejorar las habilidades internas, también se puede optar por generar alianzas estratégicas que permitan acceder a especialistas capacitados que ayuden a conectar los Datos    con la tecnología adecuada.

Iniciar el recorrido para ser una empresa Data Driven puede parecer bastante complicado en un inicio, pero son acciones que realmente valen la pena. Invertir en herramientas de análisis de datos garantizara que podamos comprender mejor la información y utilizarla de manera más inteligente para crear un enfoque amplio y duradero respecto de la personalización de las estrategias.

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Ventajas del uso de Datos para generar recomendaciones predictivas

Los consumidores se encuentran diariamente con un sinfín de marcas y cientos de impactos publicitarios, que buscan atraerlos hacia sus sitios web y conseguir conversiones. Para lograr superar todo este ruido, es fundamental que las empresas logren generar estrategias de Marketing 1 a 1, que ayuden a proporcionar experiencias únicas y mensajes relevantes para cada cliente en específico.

El uso de Datos para crear estrategias personalizadas, genera tácticas que mantienen a los usuarios conectados durante más tiempo. Las recomendaciones basadas en Inteligencia Artificial, muestran contenido de interés según los últimos patrones de comportamiento del usuario, es decir, se presenta el contenido en el que el cliente está interesado en ese justo momento. Por eso, es común que una simple búsqueda se convierta en horas de navegación, donde el continuo desplazamiento lleva al descubrimiento de nuevos productos y al inicio de un proceso de compra.

Al emplear Big Data y tecnología para guiar la navegación del cliente, podemos determinar relaciones significativas entre los productos de interés y las recomendaciones que se muestran. Frecuentemente, vemos estrategias como: “Productos relacionados” o “Usuarios que también vieron”, que dan al cliente la seguridad de ir por el camino correcto hacía lo que está buscando y lo hacen sentir que esta en el sitio dónde entienden sus necesidades.

Otro ejemplo de las ventajas que da el uso de datos en Marketing, es la creación de clientes leales. Las personas valoran a las marcas que ofrecen un servicio excepcional y brindan soluciones específicas por cada problema que se les presenta; en las experiencias online, este grado de atención se logra usando Datos como fuente de conocimiento para determinar qué es lo que el cliente busca y cómo poder ayudarlo.

El Marketing 1 a 1, ayuda a proporcionar un valor real a las estrategias de Marketing Digital; Si acompañamos nuestros esfuerzos con recomendaciones basadas en el comportamiento del cliente y en sus viajes de compra anteriores, es muy probable que el usuario realice una conversión, e incluso, es posible atraer de vuelta a clientes perdidos.

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4 formas de utilizar Datos para optimizar Campañas

Una de las tendencias más fuertes para el 2021, es la continuidad de la migración de nuestras actividades diarias al mundo digital. Este estilo de vida traerá como consecuencia, el engrosamiento aún mayor de la Data disponible y la puesta en marcha de acciones que posibiliten su aprovechamiento para generar estrategias de valor.

Las herramientas de Big Data e Inteligencia Artificial, ofrecen a los profesionales del Marketing un entendimiento preciso y profundo de los consumidores, que hace unos cuantos años no hubiéramos imaginado posible. Aquí te presentamos algunos ejemplos de cómo los Datos pueden optimizar de forma significativa los esfuerzos de marketing:

  1. Uso de IA para crear segmentos granulares: Las tecnologías basadas en inteligencia artificial permiten escalar la personalización de la segmentación, más allá de factores demográficos. Alimentadas con la creciente cantidad de datos que poseen las marcas, estas herramientas encuentran audiencias de manera consistente. Hay 2 aplicaciones principales de IA para lograr este objetivo:
    • Puntuación de Propensión: Calcula las probabilidades de que un cliente realice una acción determinada, mediante el análisis de su comportamiento anterior con el propósito de encontrar patrones clave que permitan agruparlos.
    • Lookalike Audiences: Se toman segmentos de alto rendimiento de los clientes y se encuentran nuevos clientes con atributos similares para crear “Perfiles de Clientes Ideales”. Estos modelos, por ejemplo, pueden ser muy útiles para adquirir usuarios de una fuente de datos de terceros.
  2. Mensajes One to One:  Los usuarios buscan experiencias personalizadas en todos los dispositivos y canales en los que navegan, esta tarea puede convertirse en un desafío muy grande por los múltiples rastros que dejan. La solución: las recomendaciones predictivas, para mandar mensajes realmente 1 a 1, que toman los datos del cliente, sus interacciones y el contenido que buscan para generar recomendaciones basadas en algoritmos.
  3. Envío de comunicaciones en el momento preciso: Superar el ruido de los miles de mensajes que se muestran a diario, se logra a través de la optimización de los tiempos de envío según los comportamientos que generan conversiones. Es decir, enviar comunicaciones a cada usuario en el momento en el que es más probable que interactúe profundamente con la marca, basándose en su comportamiento más reciente.
  4. Selección del mejor canal: A través de la asignación de puntuaciones predictivas basadas en la participación de los distintos canales, podemos averiguar la probabilidad de que los clientes interactúan con los diversos mensajes que lanzamos y cuáles de ellos resultan más exitosos.

Este listado es solo una pequeña muestra del poder que tienen los datos en las decisiones empresariales. Si quieres conocer más de las posibilidades que ofrece trabajar con Datos, ¡Escríbenos, nos encantaría ayudar!

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