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¿Cómo lograr una visión integral del cliente?

La clave para potenciar el ciclo de vida de los clientes es conocerlos y anticiparse a lo que quieren en cada etapa del ciclo. Contar con las herramientas adecuadas para extraer, analizar y accionar los datos es una parte fundamental para entender a nuestros consumidores. Con datos correctos, completos y actualizados podemos lograr una visión integral y estratégica de nuestro negocio.  

En la relación con el cliente, un CRM (Customer Relation Management) es una piedra angular. Esta plataforma permite conocer concretamente qué compran los clientes, cómo lo hacen, con que frecuencia, si están o no satisfechos con su compra y otros comportamientos ligados a su consumo, que son claves para la construcción de estrategias. El primer paso para mejorar la relación que tenemos con nuestros clientes y su grado de satisfacción, es tomar toda esta información, analizarla y enriquecerla para ajustar procesos y mejorar sustancialmente la experiencia de compra de todos aquellos que consumen nuestros productos.

El uso de un CRM forma parte de una estrategia orientada al cliente, las acciones derivadas de esta solución se generan con el fin de obtener una visión integral de nuestros consumidores e identificar momentos clave del ciclo de vida de consumo. El registro de estas etapas permite a las empresas conocer mejor sus hábitos, preferencias y necesidades.

¿Cuáles son los momentos clave del ciclo de vida del cliente?

  1. Identificación de clientes potenciales: El viaje del consumidor inicia cuando él comienza con su búsqueda al tener una necesidad, esta búsqueda eventualmente lo llevará a tener un contacto directo con una marca en específico. En este momento, la empresa debe comenzar a recoger datos del cliente potencial y gestionar su relación de prospección a través de un excelente servicio de atención; este proceso puede hacer la diferencia entre ganar o perder un cliente.
  2. Momento de compra: Cuando un cliente se decide finalmente por la compra, intervienen muchas áreas de la empresa para cerrar la conversión: ventas, Marketing, comunicación, logística, entre muchas otras. Normalmente cada uno de estos departamentos tiene un sistema por separado para la gestión de su rol en la venta, estos sistemas deberían converger en una misma plataforma para conseguir una visión integral, así como minimizar errores y problemas internos entre distintas unidades.
  3. Entrega del producto: De la mano del punto anterior, el paso siguiente después de la compra es la entrega; en los comercios digitales, este paso es fundamental ya que hay que asegurarse que el cliente reciba lo que pidió. De igual forma, se requiere de una plataforma integrada con toda la información del usuario al que todas las partes involucradas puedan accesar para garantizar una entrega exitosa y una entera satisfacción del cliente. En este punto es de suma importancia que la gestión y actualización de datos del CRM sea efectiva, para evitar errores derivados de decisiones con información equivocada.
  4. Servicio post venta: Una vez que la venta se ha completado la relación no se termina ahí; entra en juego una parte fundamental de la relación con el cliente que es la atención post venta. Aquí los problemas, inconformidades o dudas que pudieron surgir deben ser resueltos de la mejor manera y dar una compensación de ser necesario. Todo esto con la finalidad de ganar la lealtad del cliente y generar más conversiones en el futuro. El personal de soporte post venta debe poder acceder a la información actualizada con un proceso ágil que le posibilite responder a las necesidades del cliente de forma oportuna.

Un trabajo constante de recogida de información en los diferentes puntos de contacto, irá forjando la visión integral que todo negocio necesita para funcionar estratégicamente y que no termina cuando se produce la venta, sino que continúa una vez ésta se fue cerrada, para conducir a la empresa al aprovechamiento de oportunidades futuras. 

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Errores a evitar en el análisis e interpretación de Datos

La diversidad de consumidores con gustos, intereses y necesidades diferentes es cada vez más grande y las empresas se esfuerzan diariamente para conocerlos y anticiparse a ellos para lograr satisfacerlos. Uno de los aspectos fundamentales para tener éxito en el mercado actual, es entender a tus Audiencias para orientar correctamente todos los esfuerzos comerciales.

Gracias al análisis de datos, las compañías pueden acceder a información concreta que facilita la toma de decisiones y la construcción de estrategias basadas en criterios rigurosos. Sin embargo, aprovechar las oportunidades que la gestión de Datos pone a nuestra disposición requiere de una ejecución efectiva y la identificación de los errores más comunes para lograr evitarlos oportunamente.

¿Qué hay que evitar para hacerlo de la mejor manera?

  • Separar los Datos del resto de la compañía: Es muy común que los Datos y el negocio principal se encuentren en mundos separados, lo que provoca una falta total de comprensión para el resto de la empresa, sobre las ventajas y el potencial de las herramientas de gestión de datos. Esta desvinculación evita que los hallazgos e Insights que proporcionan los datos se puedan accionar en el desarrollo del negocio y por lo tanto, se vuelven ineficaces para tomar decisiones.
  • Comenzar a lo grande: Aunque todos quisiéramos iniciar con grandes proyectos y análisis a gran escala, lo recomendable es situar el punto de partida con planes más pequeños que involucren datos más locales. Esta practica nos permite ganar experiencia, reducir errores y pulir procesos para cuando llegue la hora de explorar bases de Datos más grandes.
  • Omitir el diseño de una estrategia:  No es viable trabajar con un enfoque basado únicamente en la toma de decisiones inmediata. Mirar hacia atrás e identificar verdaderas necesidades evita que se inviertan recursos en vano y dirigir esfuerzos en problemas que no valen la pena.
  • Falta de compromiso:  Para que el análisis de información cumpla su objetivo, es fundamental crear una cultura empresarial basada en los Datos. Conseguir este nuevo enfoque requiere de un líder que haga efectiva la transformación y comprenda que los resultados obtenidos de la correcta gestión de datos pueden afectar positivamente a diferentes áreas de la compañía.
  • No contar con el equipo correcto: Cuando una empresa toma la decisión de cambiar a un enfoque Data Driven debe considerar que su estructura interna también requiere transformarse. Aunque se tengan las mejores herramientas de interpretación de Datos, si no se cuenta con los perfiles profesionales óptimos para llevar los hallazgos a la acción, no se podrá obtener los mejores resultados.

Aprovechar todo el potencial de la Data requiere de cambios significativos que nos posibiliten modificar el modo de hacer las cosas, pero sin pasos en falso y siempre evitando los errores que lleven a tomar decisiones incorrectas para el desarrollo del negocio.

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¿Cómo serán los negocios digitales del futuro?

Hoy en día, las empresas requieren ser agiles para reconvertirse y adaptarse a los constantes cambios que van surgiendo. La transformación digital ya había comenzado desde hace algunos años, pero en el 2020 con la llegada de la pandemia, estos cambios se aceleraron de forma súbita, obligando a las personas a moverse a un mundo casi 100% digital y esta tendencia no retrocederá, incluso cuando el covid-19 haya sido controlado, el movimiento digital seguirá avanzando.

Bajo este contexto, las empresas deben decidirse por el uso de la tecnología como primera opción para acelerar su negocio. En el año 2022, se espera que las compañías con soluciones de Inteligencia Artificial obtengan grandes resultados 25% más rápido que sus competidores; por eso, es necesario adoptar tecnologías que aporten un valor real, automatizar procesos y buscar Partners estratégicos que contribuyan con herramientas que permitan escalar los resultados.

Aunque ya muchas compañías se encuentran en el camino de la integración digital, en la práctica aún persisten modelos híbridos de operación. Aquí algunas reglas importantes para adaptarse a las nuevas formas de trabajo.

  • Cambio permanente: Es necesario crear la flexibilidad suficiente tanto en la estructura interna como en las relaciones externas, para moverse a la dirección que indique el mercado. Ayuda mucho contar con una gestión de Datos ágil, global, segura e inteligente.
  • No enfocarse en un único público: Por muchos años, las empresas se han enfocado en los segmentos más jóvenes, justificándose en que constituyen el grupo que más consume. Sin embargo, la dinámica generacional va a cambiar y en unos años esto no va seguir siendo así. La solución está en diversificar la oferta y entender que todos los grupos demográficos pueden ser altamente rentables si se conoce lo que el consumidor quiere.
  • Acercamiento a los clientes a través de los canales digitales: Con el uso de Datos y su análisis, las empresas podrán entender los hábitos de consumo de sus clientes y sus necesidades. Una vez que estos Insights son encontrados, se pueden habilitar modelos flexibles en que permitan accionar soluciones concretas.
  • Automatización: Automatizar procesos nos permitirá ser más eficientes y trabajar con soluciones en tiempo real. Las plataformas automatizadas nos llevan a responder de manera más asertiva, continua, rápida y eficiente en términos de costos.
  • Auge de los servicios en la nube: El uso de la nube ayudará a distribuir de forma más optima la información y habilitar mecanismos de acción a distancia. Además, estas herramientas posibilitan responder más estructuradamente a nuevos retos.

Anticiparse a los cambios que están por venir, es la mejor forma de recibir el futuro. Todas las tendencias indican un escenario dónde los Datos y la tecnología de vanguardia serán los protagonistas; es momento de poner manos a la obra y comenzar a ejecutar las acciones que nos lleven a transformar los modelos de negocio tradicionales.

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Análisis de Datos con un enfoque más humano

Desde su llegada, el Big Data ha generado una revolución en todas las verticales de la industria. Los datos demográficos, como la edad, el sexo, y la ubicación, han sido uno de los componentes más importantes para tomar decisiones mejor informadas. Sin embargo, aunque esta información es un factor clave en los reportes y análisis, no son el tipo de datos que nos hablan sobre las motivaciones de los consumidores para realizar determinadas acciones.

Por eso, es necesario migrar a un enfoque más humanizado dónde se prioricen los datos comportamentales y psicográficos. Los Datos de Comportamiento representan a personas que aparecen en un canal de la marca y toman acciones; permiten la visualización del Shopper Journey, donde se analiza y entiende el viaje de cliente: a que tiendas entró, que hizo para llegar ahí y si realizo o no alguna conversión. Son los mejores indicadores de intereses e intenciones. La información demográfica no se adapta a usuarios y comportamientos de la misma forma.

Recomendaciones para comenzar a trabajar con Datos Comportamentales

  • Marketing de Atribución: Los modelos de atribución son un punto de referencia que identifican los puntos de contacto y que reciben crédito por la generación de conversiones. Estos esquemas permiten determinar ¿Cuándo fue que los clientes se acercaron primero a la marca? ¿Cuándo fue la última vez? ¿De dónde llegan las visitas y los consumidores? La respuesta a estas preguntas nos habla del comportamiento y la motivación de los clientes, que es justo el tipo de datos que estamos buscando.
  • Datos comportamentales como guía central: En lugar de darle seguimiento a datos demográficos hay que poner atención a comportamientos como: la actividad de clics, compras en línea, información de búsquedas y engagement en el sitio. Esta información permite identificar y comprender a los usuarios basándose en sus acciones, así como definir KPI´s que guíen las próximas acciones.
  • Respetar las regulaciones vigentes: Es momento de comenzar a ser más proactivo en este tema. Independientemente de la zona geográfica donde opere cualquier empresa, las regulaciones como el GDPR restringirán el acceso a cierto tipo de datos, y con estas leyes endureciéndose cada vez más, debemos pensar en información que se obtenga en apego estricto a la privacidad de los usuarios.
  • Herramientas adecuadas: Una plataforma inteligente y robusta siempre es necesaria. La elección correcta dependerá del tipo de datos que tenga cada empresa y los recursos disponibles. Solo hay que tener en cuenta que esta herramienta debe lograr una integración de la información y ser capaz de realizar análisis en tiempo real.

La problemática principal es que los informes demográficos y de segmentos nunca se han enfocado en la parte humana de la gente. Por eso, cuando se logra comprender la manera en que las personas interactúan con una marca, las estrategias pueden enfocarse a mejorar inmensamente los resultados que obtenemos.

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Publicidad programática y beneficios de un PMP

Sabemos que los Datos están en todas partes y en nuestra actualidad se incorporan cada vez más a diversas áreas de aplicación. La automatización y el uso de Inteligencia Artificial para realizar actividades que anteriormente tenían gran intervención humana, han dado como resultado la optimización de recursos y una importante disminución de los márgenes de error.

En materia publicitaria el uso de Datos ha dado pie a la Publicidad Programática, un modelo que consigue una colocación de anuncios más segmentada y eficiente. A diferencia de otros esquemas de publicidad digital, el programmatic permite comprar Audiencias en lugar de espacios publicitarios y su gran efectividad se debe a la automatización de la decisión de compra con el uso de Big Data. En pocas palabras, la publicidad programática paga por las personas que frecuentan espacios de interés para el comprador y que tienen una inclinación real a recibir publicidad determinada, logrando una conexión con el consumidor en el momento y lugar correcto.

Este esquema usa un sistema basado en algoritmos que establecen coincidencias entre los espacios publicitarios disponibles y los perfiles de clientes afines. De este modo, se van creando audiencias atractivas para las marcas, que permiten que los usuarios reciban publicidad acorde a sus intereses y en tiempo real; este proceso revalora la inversión publicitaria al conseguir mayor impacto y un mejor cumplimiento de los objetivos en las campañas digitales.

La compra de Audiencias de Interés se realiza a través de una puja o subasta entre compradores de medios y vendedores de espacios, en plataformas llamadas Marketplace. Estas subastas digitales a menudo se realizan en intercambios abiertos, dónde ingresan varios actores y se vende al mejor postor las impresiones más cotizadas basadas en perfiles concretos. Sin embargo, sin el suficiente control sobre los datos que guían estas pujas, el modelo puede verse afectado y no conceder los resultados deseados.

A medida que crece la demanda de más control, mejor calidad publicitaria y seguridad de los datos, los especialistas han comenzado a buscar mercados privados (PMP) para resolver estos problemas. Un Private Marketplace es un entorno de oferta de espacios en tiempo real, en el que un editor hace que su inventario solo esté disponible para anunciantes o compradores seleccionados a través de un proceso de solo invitación.

Un PMP es un nivel de subasta por encima del intercambio abierto y se realiza mediante ID de acuerdos, que conectan la plataforma del lado de la demanda (DSP) a la plataforma del lado de la oferta preexistente de un editor. El Private Marketplace concede a los compradores un espacio mucho más controlado, la misma calidad publicitaria del mercado abierto y un inventario más atractivo. Además, los compradores están felices de pagar gastos de CPM (coste por mil impresiones) más altos asociados con las ofertas en un inventario privado, ya que también pueden recibir más beneficios con la compra programática de medios.

Si crees que no estas aprovechando al 100% el potencial de tus datos, te invitamos a conocer el modelo de partnering de Yopter, con el que logramos la monetización de la Data Disponibles de nuestros aliados a través del PMP Yopter.

Conoce más en Yopter.com o escríbenos a contacto@yopter.com, nos encantaría ayudar.

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Pasos clave para adaptarse a un futuro sin cookies

Anteriormente, ya habíamos expuestó algunas medidas que las empresas pueden tomar para continuar trabajando sus Datos cuando las cookies desaparezcan por completo, y con este retiro cada vez más cercano, es importante actualizarse sobre algunas acciones clave que nos preparen para el futuro.

De frente a la recuperación económica tras la crisis producida por el Covid-19, este año se muestra como un enorme desafío, al cual se suman importantes cambios en el ecosistema digital; como el control sobre los Datos y el notable papel de la privacidad online en la relación con los clientes. Por todo esto, es momento de que las empresas se reformen para cubrir las exigencias de seguridad y confianza que reclaman los usuarios.

Satisfacer a un consumidor más consiente y preocupado por el control de su información será posible cuando adoptemos un modelo de first-party data. Basandonos en la iniciativa de Privacy Sandbox, con la que Google pretende reemplazar el targeting one to one de las cookies, algunas recomendaciones que la tecnológica hace para comenzar a adaptarnos son:

  1. Construir relaciones directas con los clientes: Abrazar una estrategia basada en datos propios es el escenario al que tenemos que migrar en el futuro, prácticamente de forma obligada. Crear un lazo directo con el usuario, en dónde él acepta compartir su información consciente y voluntariamente permitirá liberarnos de la dependencia de Datos de terceros. Al obtener información de los consumidores, las compañías pueden encontrar Insights reveladores con los que ofrezcan una mejor experiencia de consumo, pero además, deben ser 100% transparentes respecto al uso de esos datos.
  2. Mantenimiento de los Datos: La recopilación de datos no termina en el almacenamiento de los mismos, es necesario actualizarlos, depurarlos e interrelacionarlos. Un sistema interno organizado posibilitará que la eliminación de Datos de terceros no interfiera con la actividad de las compañías que lleven a cabo estas acciones.
  3. Enfoque a largo plazo: Algunas decisiones que se toman para conseguir resultados a corto plazo pueden terminar por vulnerar la privacidad de la información, por ejemplo, cuando una compañía opta por comprar conjuntos de datos que se basan en la identidad del usuario. Por esto, es mejor invertir en opciones enriquecedoras para la privacidad a largo plazo, que repercutan de manera positiva en la operatividad de las empresas.

Ante un futuro en el que la seguridad y la privacidad cobran mayor relevancia, apostar por una visión a largo plazo y un sistema basado en datos propios será esencial para generar relaciones de confianza con los consumidores. Son los primeros pasos a dar para avanzar en un cambio de paradigma que definirá el desarrollo de la industria publicitaria en el futuro.

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¿Cómo crear una estrategia de Comunicación Digital con Influencers?

El Marketing de Influencers es una estrategia que se ha vuelto cada vez más popular en los últimos años. La idea de lograr un vínculo de colaboración entre las marcas y las personas que tienen un gran protagonismo en Internet, permite aprovechar la visibilidad de estos individuos para promocionar y posicionar productos o servicios.

A mediados del 2020, las publicaciones de Influencers representaron el 7.5% del total de posts en México, lo que representa más de 535 millones de interacciones (Comscore social, 2020). Estas estadísticas, muestran porque los influenciadores han pasado a ser una parte fundamental de los planes de branding actuales.            

Generar una estrategia de comunicación con celebridades del Internet puede aportar un enorme valor a las campañas comerciales, sin embargo, para lograr el objetivo hay que entender a la perfección como seleccionar a la persona y a la plataforma correcta. La elección del Influencer debe estar alineada a la imagen de la marca y al contenido que se busca difundir, no basta con elegir a una persona con miles de seguidores, si no está acostumbrada a comunicar al target de la marca y no se familiariza con los productos que tiene que mostrar, la estrategia fracasará.

Otro punto importante para optimizar los presupuestos en este tipo de estrategias, es la decisión sobre el canal que hay que usar. En este sentido, las redes sociales que encabezan las opciones son Instagram, en la cual se concentra el 48% de la audiencia de los Influencers y dónde ellos desarrollan la mayoría de sus acciones con el 78%.  En segundo lugar se encuentra Facebook con 40% de audiencia y 15% de acciones que la impulsan.

Dentro de las principales ventajas del marketing de Influencers está la amplificación de mensajes positivos, un aumento significativo en las conversiones y si se planea bien, una campaña con celebrities del Internet puede lograrse satisfactoriamente con poco presupuesto y un excelente retorno de inversión.

En México hay más de 100 categorías diferentes de Influenciadores, en el top 5 se encuentran las celebridades de TV, que representan el 15.5% de las interacciones generadas, seguidos por cantantes que alcanzan el 14.5% y los siguientes 3 puestos se completan con vloggers, futbolistas y periodistas respectivamente. Analizar su comportamiento ayudará a comprender que comunicación utilizan y como se puede relacionar con el target al que se pretende llegar.

Finalmente, un paso previo para cualquier compañía que busca implementar una estrategia de este tipo, es conocer completamente la esencia de la empresa y en qué contexto digital se mueven sus audiencias. Partiendo de este punto, la elección de un Influencer que comulgue con los valores de la marca y se comunique con naturalidad con los consumidores, creara una comunicación genuina y amistosa, lo cual es el objetivo final de este tipo de acciones.

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¿Cómo construir un buen Engagement en Marketing?

Obtener un fuerte compromiso por parte de los clientes es una de las grandes metas que todas las compañías tienen. 55% de las marcas que tienen un buen engagement logran una participación mayor en el mercado y 50% una productividad más alta.

Lograr un intercambio entusiasta, con lealtad y exitoso con el cliente es una estrategia que requiere el involucramiento de todos los canales para crear una conexión significativa. El engagement se construye a través de excelentes contenidos, una comunicación coherente y una extraordinaria atención.

¿Cómo generar Engagement?

  • Integrar la personalidad de la marca: Imprimir el carácter de la empresa en todos los puntos de contacto es una excelente forma para que los clientes comiencen a familiarizarse con el branding de la marca.
  • Ofrecer el contenido correcto: Generar buen contenido puede resultar muy complicado cuando no se conoce el recorrido del consumidor. Por eso, conocer el perfil de la Buyer Person nos permite entender en qué momento se encuentran los clientes, que problemas presentan y que acciones están dispuestos a tomar; con este conocimiento es posible crear contenido que los usuarios reciban con gusto y sientan oportuno.
  • Comunicación consistente: Hay que mantener un mismo tono, respetar los colores e imágenes de la marca. Es importante aludir a ideales que los clientes reconocen y cultivarlos para que crezcan.
  • Entablar conversaciones: Aprovechar los diferentes canales para recibir sugerencias y propiciar conversaciones con los clientes, posibilita escucharlos para obtener una buena retroalimentación que rediseñe las estrategias, adaptándolas a sus necesidades. 
  • Crear foros de discusión: Dedicar al menos un canal para recibir comentarios y dudas de los consumidores es la parte de la estrategia que refiere a la atención al cliente. Aquí, los consumidores pueden desahogarse y recibir una respuesta por parte de la marca cuando presenten un problema.

Una vez que se implementan acciones para construir una estrategia de Engagement, es posible medirla a través de distintos métodos. Desde el engagement rate general que mide el impacto de todas las interacciones hasta los analytcs por separado de redes sociales, analizar los resultados permitirá mejorar las estrategias y continuar en la búsqueda para enamorar a los clientes.

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La alternativa de Google para reemplazar las cookies.

A raíz de que Google decidió eliminar las cookies de terceros, la incertidumbre del futuro de los datos es un tema recurrente entre las empresas. El gigante de Internet se ha pronunciado más de una vez al respecto y reafirma que su objetivo es lograr un Internet en el que la publicidad sea relevante sin comprometer la privacidad de los usuarios.

Han pasado varios meses desde que escuchamos sobre esta medida en materia de privacidad, la cual entrará finalmente en vigor en 2022. Con el tiempo encima, encontrar un método alternativo para llegar a nuestros clientes de manera efectiva y continuar con la personalización de la publicidad, se ha vuelto más importante que nunca.

Si bien, hay algunas medidas que las empresas pueden tomar por su cuenta para mantener su competitividad en estrategias de Data, Google ha lanzado una alternativa propia llamada Privacy Sandbox. Esta iniciativa busca que la segmentación de anuncios, la medición y la prevención de fraudes pasen de acuerdo con los estándares establecidos por su Privacy Sandbox, en el que las cookies se reemplazan por cinco API´s. La idea, es que los anunciantes utilicen cada API para recibir datos agregados.

Lo que se sabe hasta ahora sobre las cinco API´s de la Privacy Sandbox es:

  • API de confianza (Trust); es la alternativa al CAPTCHA en dónde se pide al usuario que complete algo similar a un CAPTCHA y confíe en “Tokens de confianza” anónimos, para demostrar en el futuro que esta persona es un ser humano en la vida real.
  • API de “Privacy Budget”; está limitará la cantidad de datos que los sitios web pueden obtener de las API de Google al otorgar a cada uno un presupuesto (Budget).
  • API de medición; permitirá a los anunciantes saber si un usuario vio su anuncio y luego compro el producto o si llegó a la landing promocionada.
  • Implementación de aprendizaje federado de cohortes; es una medida que permite que los navegadores continúen aceptando la publicidad basada en intereses, pero en lugar de observar el comportamiento de un individuo en particular, las empresas estudian el comportamiento de una cohorte de personas similares. Un modelo solido sin compartir datos de identificación personal.
  • Componente PIGIN; Se refiere a grupos de interés privado, que posibilita que cada navegador Chrome rastree un conjunto de grupos de interés a los que se cree que pertenece un usuario.

Privacy Sandbox continua en fase de prueba y aún hay muchas preguntas que las empresas se hacen respecto a su implementación. Por eso, Google continúa analizando nuevas propuestas y poniendo a prueba su iniciativa con transacciones programáticas (que es el mercado más impactado por la desaparición de las cookies).  

Aunque la multinacional esta abierta a recibir un feedback de todos los interesados en la industria, solo el tiempo nos dirá como esta iniciativa se acomodará a los intereses de los anunciantes. El objetivo final de este proceso es convertir las API´s de Privacy Sandbox, en estándares web abiertos que pudieran ser adoptados por otros navegadores.

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Factores clave de la Generación Z como consumidores

La generación Z comprende a todos los nacidos en los últimos años de la década de los 90´s e inicio de los 2000 (1995-2010). Esta delimitación puede variar dependiendo de la fuente, sin embargo, todas las definiciones coinciden en que se trata de la generación que nació inmersa en la tecnología y que pronto se convertirá en el grupo de edad más grande a nivel global.

Este segmento representa a los consumidores del futuro: si bien, no cuentan con solvencia económica autónoma, si marcan el rumbo de las tendencias futuras y son auténticos y honestos respecto a los productos que están buscando. De frente a un grupo que está expuesto totalmente a la tecnología y dónde el móvil forma parte integral de sus vidas, las empresas deben preguntarse como acercarse a este segmento para satisfacer sus necesidades.

Algunos hábitos clave de consumo en estos consumidores potenciales son:

  • La generación Z está muy influenciada por la publicidad y al mismo tiempo quieren contenidos relevantes y que les aporten un valor real.
  • Aunque el móvil es parte de su día a día, no son el único canal que toman en cuenta. También disfrutan del desktop para navegar y las compras en tiendas físicas.
  • En comunidades pequeñas, se crean diálogos sobre las marcas y hay una mayor conexión emocional.
  • Buscan saber y entender la historia de las marcas a las que les compran, por lo que consumen productos de compañías en las que ellos creen, más allá de solo los productos que ofrecen.
  • Están acostumbrados al análisis cuando compran o buscan algo de su interés. Las compañías deben cuidar la coherencia de sus estrategias respecto al contenido y la comunicación que crean.
  • Su frecuencia de compra varía mucho, por lo que mientras más disponibilidad tengan las tiendas físicas y online, más posibilidades tienen de cautivar este mercado.
  • El contenido lo es todo, ya que pasan gran parte su tiempo de navegación en redes sociales, estás se convierten en un excelente canal para llegar a ellos.

Este segmento representó en 2019 el 32% del total de la población mundial, superando por primera vez a la generación antecesora: los Millenials; Además, a pesar de que la mayoría no cuenta con ingresos propios su poder adquisitivo se estima en 44 mil millones de dólares anuales, por lo que es un nicho altamente atractivo para las marcas que logran fidelizarlos.

Al ser nativos digitales, los Z generan cantidades inmensas de datos con su navegación, por lo que utilizar esta información para generar análisis y taxonomías de comportamiento a nivel granular no es algo nuevo. Si aún no estas aprovechando la Data para perfilar a tus clientes, recuerda que un Partner Data Driven suelen ser la mejor solución. Conoce más de nuestras soluciones de Analitycs en Yopter.com o escríbenos a contacto@yopter.com ¡Nos encantaría ayudar!

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