Publicidad digital con Datos enriquecidos

Hay sectores que ya no conciben su operación fuera del entorno online, por eso, los formatos publicitarios digitales van ganando cada vez más el papel de protagonista en las estrategias de Marketing.

Cuando lanzamos diversas técnicas de difusión, comunicación y promoción en los canales online, buscamos que los mensajes que creamos se entreguen eficientemente llegando a aquellas personas verdaderamente atraídas por nuestra oferta. La optimización de esta estrategia es posible gracias al uso de Datos que nos permite planificar la distribución de la información a los clientes interesados, en el lugar adecuado, con el precio correcto y en el momento apropiado.

Todo esto es resultado de un cuidadoso análisis de datos que las tecnologías de Big Data hacen posible. La capacidad para procesar, filtrar y aprovechar los datos ha supuesto la creación de un paradigma de publicidad altamente personalizado, alimentando por información en tiempo real y que nos permite realizar predicciones sobre el comportamiento del mercado.

En Yopter usamos datos enriquecidos a partir de más de 350 taxonomías comportamentales, los cuales alimentamos en nuestra plataforma con lat-long, geofencing sobre puntos de interés y metadatos para clasificar a los usuarios en audiencias comportamentales, demográficas, por perfiles digitales y grupos por intereses. Una vez que contamos con la información enriquecida, contamos con un activador que entrega publicidad a estos segmentos por medio de nuestros Partners.

Usamos formatos publicitarios de alto impacto, exclusivos y con un alto performance que aumenta conversiones hasta 12x, lo que resulta en campañas de publicidad digital con increíbles resultados. Además, ofrecemos a nuestros clientes inventarios privados y totalmente transparentes, lo que da la seguridad de utilizar un Marketplace premium para facilitar la comunicación personalizada por cada tipo de cliente

Si quieres saber más de nuestras soluciones disponibles para medios y agencias, puedes contactarnos a contacto@yopter.com o visita www.yopter.com  ¡Nos encantaría ayudar!

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¿Qué son los modelos de atribución en Marketing Digital?

En ocasiones es fácil pensar que cuando un usuario visita un blog o da clic en el anuncio de una empresa, en automático se convierte en un cliente que ejecuta una conversión. Sin embargo, en la realidad esto casi nunca pasa y el viaje de los usuarios es una dinámica mucho más complicada

Por ejemplo, normalmente una persona hace clic sobre algún contenido que haya atrapado su atención, ingresa, ve o lee la publicación y después se va sin realizar ninguna acción importante. Posterior a esto, en los siguientes días comenzaran a mostrarse anuncios y publicidad afín al tema que le interesó, buscando ampliar la interacción y conseguir una conversión.

Con base en el ejemplo anterior, podemos visualizar como es un proceso de navegación habitual y llegan dudas como: ¿Qué canal es el efectivo para generar conversiones? ¿En cual de ellos tengo que invertir? ¿Por dónde llegó mi cliente? Son justamente estas dudas las que dan pie a los Modelos de Atribución, los cuales se definen como un conjunto de reglas con las que se asigna un valor determinada a distintos canales por los que un usuario ha pasado antes de realizar una acción que interpretamos como una conversión.  Cada quien distribuye el valor de la conversión de forma distinta en dichos puntos.

El trayecto que realiza el usuario desde que se conecta por primera vez con una marca hasta que finalmente realiza la compra de unos sus productos, es lo que conocemos como Costumer Journey, este viaje es distinto para cada cliente y varía mucho dependiendo del nivel de servicio que ofrezca la empresa.  De forma general, en el Marketing Digital existen 6 tipos de modelos de atribución:

  • Ultima Interacción: Este modelo asigna el merito de conversión al canal en el cual se concretó la acción, después del ultimo clic. Aunque es el modelo predeterminado en la mayoría de las plataformas de análisis, incluyendo Google Analytics, es importante usar este modelo con prudencia para no restar protagonismo a otros canales que suelen impulsar una primera interacción, sobre todo en ciclos de compra largos            .
  • Primera Interacción:  Es muy similar al modelo anterior, sin embargo, el merito se asigna al canal que generó la primera interacción que hizo que desembocara el Customer Journey en una conversión.
  • Ultimo clic de AdWords: Este modelo asigna el crédito de la conversión al ultimo clic no directo, es decir, se eliminan las interacciones orgánicas para dejar únicamente aquellas derivadas de campañas de SEM. Este modelo permite evaluar de mejor forma las estrategias de Marketing pagadas.
  • Lineal: Aquí se divide uniformemente el crédito entre todos los canales que tocó el cliente para llegar a una conversión.  Es un buen modelo para estrategias de Inbound Marketing, aunque se tiene que valorar a conciencia los canales con mayor potencial, para explotarlos adecuadamente.
  • Deterioro del tiempo: Igual que el modelo anterior, se distribuye el valor del crédito en múltiples canales, pero también se toma en cuenta el momento en el que se produjo una interacción. Esto hace que las interacciones que se encuentren más cerca al momento de la conversión, tengan mayor valor de atribución y es de mucha ayuda en ciclos de venta particularmente largos.
  • Basado en la posición: Es también conocido como “U” ya que le asigna el mayor crédito a la primera y ultima interacción, dejando a las de en medio con menor crédito. Habitualmente se asigna un 40% en el punto inicial y final, para dejar el 20% restante distribuido entre los demás canales.

No existen modelos buenos o malos. Cada uno de ellos proporcionan una visión panorámica del Customer Journey y con su uso se puede lograr un mejor cálculo del ROI para los canales de Marketing. Emplear uno u otro dependerá de las necesidades e intereses de cada compañía.

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¿Cómo construir un motor de Marketing para Startups?

Todas las organizaciones de todos los tamaños deben preocuparse por ofrecer soluciones atractivas que resuelvan las necesidades de sus clientes, sin embargo, no sirve de nada contar con un catálogo completo de soluciones si nadie las conoce. Por eso, es fundamental contar con una potente herramienta de Marketing desde el inicio de operaciones de cualquier empresa; Además, existen herramientas que pueden ser una excelente opción para una Startup, gracias a su flexibilidad para adaptarse a presupuestos de todos los tamaños.

El Marketing Digital bien empleado, puede disponer de un abanico de estrategias que colaboran con el desarrollo y el crecimiento de la empresa. Nos ofrece la posibilidad de obtener visibilidad a través de acciones en los diversos canales online; esta visibilidad es importante para cualquier empresa, pero para una Startup puede representar el factor para fracasar o no.

Para iniciar con la construcción de una herramienta completa de Marketing, puede ser de gran ayuda tomar en cuenta los siguientes aspectos:

  • Evitar errores comunes, hay que encontrar y analizar errores comunes para lograr evitarlos en la medida de lo posible. Esto permitirá optimizar el tiempo y enfocar los esfuerzos en estrategias de Marketing de alto valor.
  • Estadísticas de Marketing, el uso de Datos como herramienta de conocimiento es esencial para todas las compañías, hoy en día, ya no se puede concebir una organización que ignore los que dicen los datos, tanto propios como de terceros. Extraer datos declarativos y buscar estadísticas publicas del contexto general en el que opera la empresa, puede ser un buen inicio para comenzar a tomar decisiones más informadas.
  • Qué están haciendo otros, seguir las tendencias establecidas de Marketing puede ayudar a planes exitosos de mercadeo.
  • Creación de planes precisos de Marketing, estos se pueden utilizar en diferentes etapas y periodos de una empresa y también para distintos propósitos. Es recomendable construir planes precisos que limiten objetivos y posibiliten concentrarse en actividades clave por cada proyecto.
  • Experimentar, medir y mejorar, saber cuales son las estrategias que mejor funcionan se logra solo a través de la experimentación y la medición de resultados. Una vez que se tiene un plan de Marketing especifico para un proyecto, se pueden probar varias tácticas y canales, evaluarlas y finalmente ajustar las estrategias según lo aprendido.
  • Herramientas de automatización, el uso de herramientas de automatización no son exclusivas de las grandes compañías. Existen opciones que facilitan significativamente el trabajo a través de programación, análisis, seguimiento de clientes, etc. y que son asequibles para cualquiera.

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¿Cómo preparase para el cambio permanente del Marketing?

En medio de una época tan difícil y con tantos cambios, los medios digitales nos han permitido adaptarnos rápidamente, aprender sobre la marcha y encontrar nuevas formas de satisfacer las necesidades de los clientes. Por eso, mientras más rápido aceptemos los cambios permanentes en el estilo de vida de las personas, más rápido podremos aprovechar las beneficios y alcances de la transformación digital.

En un año atípico como lo fue el 2020, aprender a tomar decisiones inteligentes en entornos dinámicos se convirtió en la fortaleza más importante de algunas marcas; por ejemplo, la potenciación de las estrategias para Ecommerce y la capacidad de reaccionar ágilmente, llevó a grandes organizaciones a mantenerse a flote en tiempos de crisis e incluso a tener un crecimiento exponencial. En este rubro, algunas acciones clave son el aumento de la inversión en herramientas Ads y el enfoque en estacionalidades importantes como el CiberMonday o el Buen Fin.

También es fundamental estar dispuesto a hacer cambios integrales para moverse al ritmo que lo hace el cliente. La necesidad de reinventarse, lleva a generar estrategias para reemplazar los sistemas tradicionales y empujar las experiencias digitales que satisfagan las necesidades del nuevo estilo de vida en casa. Los sistemas de atención remota o el uso de la realidad aumentada pueden parecer acciones lejanas o muy difíciles de implementar, pero son justamente estas acciones las que llevan a las empresas a destacarse en estos momentos de incertidumbre.

Desde las métricas en tiempo real hasta la predicción de comportamientos y la posibilidad de influir sobre ellos, las nuevas herramientas de Marketing Digital nos han permitido entender cada vez más a los usuarios hasta un nivel más personal. Por eso, la mejor manera de prepararse para lo que viene es con el engrosamiento de los Data disponible, junto con la obtención de herramientas creativas y de medición.

La crisis sanitaria llegó de manera inesperada para todos, ahora, hay que trabajar en medidas reactivas hasta que todo vuelva a ser como antes, y además desarrollar nuevas estrategias de forma proactiva para persistir en la nueva normalidad y anticiparse a lo que está por venir.

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¿Cuáles son los beneficios del análisis predictivo?

Las herramientas de predicción del comportamiento, son probablemente lo más popular en análisis de Marketing en este momento, y no es para menos, considerando que permiten detectar lo que el mercado demanda de forma anticipada y tomar decisiones más acertadas acordes a los datos disponibles.

La llegada del internet a nuestras vidas, hizo posible usar la información para hacer pronósticos. Gracias al ecosistema digital y los millones de interacciones que suceden a diario, surgió el concepto de Big Data, que al ser enriquecido con Inteligencia Artificial, permite procesar miles de datos en tiempo real y generar conocimiento prácticamente al momento. Uno de los beneficios clave del análisis predictivo, es la importante reducción en los costos y riesgos inherentes de la actividad comercial. Además, hoy es posible integrar en una sola herramienta, aplicaciones de visualización, modelos predictivos, simulación de escenarios y acciones concretas de negocio que potencian enormemente la planeación de la estrategia a seguir.

Concretamente, lo primero que se necesita es contar con información de calidad e incluir las variables de Datos que resulten relevantes para el negocio, también es importante tener personas calificadas en nuestro equipo, que sean capaces de leer los datos y comprender el contexto de lo que se está buscando. Estas acciones constituyen la base de los modelos de predicción, que fundamentalmente deben contar con una metodología transparente que nos asegure que los resultados que obtenemos son totalmente confiables.

Finalmente, para que este conocimiento pueda ser practico en su uso, es primordial que los resultados puedan ser visualizados en una interfaz amigable, accionable y que los disponga de manera ordenada y con facilidad para leerlos.

La anticipación de tendencias futuras significa una gran ventaja competitiva, y aunque los modelos de predicción son una potente herramienta, también requieren destinar recursos importantes para su buen funcionamiento. Afortunadamente, existen empresas que ponen al alcance plataformas listas para consumir, con ecosistemas cerrados y seguros que suponen una minimización de riesgos.

En Yopter podemos ayudarte a obtener las ventajas del análisis predictivo y dar un paso adelante hacia la rentabilidad de los datos. Conoce más en Yopter.com o escríbenos a contacto@yopter.com, nos encantaría ayudar.

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¿Por qué es importante que una marca tenga una App?

Dado que el 67% de la población mundial cuenta con un teléfono celular y que esta cifra aumentó en 124 millones de usuarios (2.4%) respecto al año anterior*, es fácil entender porque el Marketing Móvil se ha posicionado en las estrategias por las que más apuestan las empresas. Las personas se comunican diariamente a través de su móvil y es el dispositivo favorito para acceder a Internet.

Dentro de este medio, las Aplicaciones Móviles han cobrado una importancia enorme, y su adopción como parte de una estrategia general de Marketing se vuelve cada vez más necesaria.

¿Qué beneficios aporta a mi negocio tener una Aplicación propia?

El aumento de su popularidad se debe a las facilidades que otorga a los usuarios: promueven la interconectividad, presentan contenido personalizado y dan grandes experiencias de compra. Para las organizaciones, las ventajas se reflejan en un mayor posicionamiento SEO, un canal de comunicación efectivo, notoriedad y presencia de marca. Estos beneficios se obtienen de cara a la interacción directa con el usuario, sin embargo, también genera una valiosa aportación para el robustecimiento de nuestra 1st Party Data.

El uso de una App propia produce Datos de interacción que nos proporcionan conocimiento de primera mano sobre nuestros clientes. Además, la calidad de los Datos que se extraen no se consigue fácilmente de otros canales, por lo que se vuelven un activo de alto valor. El aprovechamiento de estos datos puede ayudarte a generar estrategias personalizadas efectivas, lanzamientos exitosos de nuevos productos, el desarrollo de un banco de datos propios prestigioso y la posibilidad de usar tus espacios para publicidad programática. Estos usos te permitirán transformar tu estrategia de monetización móvil y llevarla al siguiente nivel.

El distanciamiento social que vivimos, ha consolidado el negocio de las Apps y en México su valor asciende a 27.2 millones de dólares para 2020* ¡El doble respecto al año pasado! Sin duda, las empresas que saben adaptarse al entorno móvil y ajustarse a los nuevos hábitos de consumo, son aquellas que llevan la delantera.

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 *2020. Digital 2020 Global Digital Overview. http://p.widencdn.net/1zybur/Digital2020Global_Report_en

*ElCeo, 2020, https://elceo.com/tecnologia/apps-moviles-duplicaran-sus-ingresos-en-mexico-este-ano/

YOPTER – ENHACED DATA PLATFORM

La extracción y análisis de Datos para fines estratégicos y de planeación, es una practica que podríamos considerar más o menos reciente. Si bien, ya hace varios años que se implementaron las primeras herramientas que cimentaron el Big Data, es hasta ahora que la revolución tecnológica y el uso del Internet en cada aspecto de nuestras vidas,  ha hecho de este sector una necesidad preponderante.

El Big Data es un termino que se ha acuñado en los últimos años  y se ha posicionado como la piedra angular de las estrategias comerciales empresariales. Los enormes volúmenes de información generados a diario, permiten entender a nuestros clientes y optimizar los esfuerzos para satisfacer sus necesidades. Esta gran cantidad de Datos por analizar, hace necesarias herramientas accesibles y escalables, que ofrezcan la posibilidad de explorar y aprovechar la Data generada y una vez obtenida, saber qué hacer con ella.  

Con este propósito, Yopter desarrolló una robusta pero flexible plataforma de Big Data As a Service especializada en segmentación Geo Contextual, con la cual es posible extraer y procesar datos útiles para crear estrategias de impacto pensadas y basadas en personas.

¿Qué hacemos diferente?

Creamos un ecosistema propio de extracción y enriquecimiento de datos a través del móvil en el que integramos 1st Party Data, 2nd Party Data y 3rd Party Data, generamos más de 190 segmentos comportamentales y logramos optimizar estrategias de Marketing accionables en tiempo real.

Hemos desarrollado 4 soluciones:

  • Audience (Enhanced Data as a Service E-daaS) te permite crear audiencias comportamentales con una visión holística y relevante. Al tener una identificación única, es posible conocer al usuario y la manera en que se comporta en distintos momentos de su Shopper Journey. 
  • Gracias a nuestro servicio de Analytics and Insigths, posibilitamos entender las tendencias, cambios y puntos de contacto importantes. Obtenemos información valiosa del Shopper Journey del consumidor y sus características de consumo.
  • A través de Ads DSP Mobile (SDK), ofrecemos una estrategia de monetización móvil para brindar publicidad basada en Big Data y espacios atractivos a los anunciantes.
  • Con Monetization Partnering brindamos un valor agregado a nuestros socios comerciales de datos por medio de la dispocision de nuestra tecnología para ayudarlos a monetizar sus Datos.

Queremos formar parte de las soluciones para incrementar el valor de tus estrategias y acompañarte a descubrir, enriquecer y monetizar tus datos.

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