¿Cómo ganar Madurez Digital?

El ritmo de los avances tecnológicos progresa todos los días a una velocidad cada vez mayor. Por tal motivo, ganar madurez en este sentido y de la mano de las herramientas adecuadas, nos permitirá implementar las mejores practicas para maximizar resultados, comprender mejor a los clientes y convertir nuestra Big Data en tácticas accionables.

El contexto actual supone algunos desafíos importantes, como el comportamiento cambiante de los consumidores o las nuevas regulaciones destinadas a mejorar la experiencia de los usuarios y al mismo tiempo respetar su privacidad. Para hacerle frente a estos retos, es necesario que las empresas inviertan en acciones que les posibiliten ganar terreno en desarrollo tecnológico y aumentar sus capacidades de Marketing Digital. Además, las organizaciones que tienen menor alcance en la transformación digital, cuentan principalmente con Datos de terceros que limitan su visión y dificultan encontrar una lógica detrás del comportamiento de los clientes en los puntos de contacto.

3 estrategias para comenzar a ganar Madurez Digital en materia de Datos

  • Datos de origen como guía: Lo primero que podemos hacer es aprovechar nuestra 1st Party Data para obtener un panorama claro de los comportamientos y los cambios en las diferentes Audiencias, de modo que sea posible comprender a nuestros clientes, saber cómo varían sus necesidades y que factores influyen en estos cambios. Para poder lograr este objetivo, es necesario buscar tecnología que proporcione análisis dinámicos y actualizados de forma periódica.
  • Conectar los Datos para conocer el Shopper Journey: Conforme las necesidades de los clientes cambian, también lo hace su recorrido de compra. Conectar los datos de geolocalización de varias ubicaciones y mapear áreas especificas de influencia para la empresa, ofrecerá un panorama más completo del viaje del cliente y el uso correcto de Modelos de Atribución.
  • Colaboración: Aprovechar el máximo potencial de los Datos requiere cierto grado de especialización y tener un conocimiento profundo de cómo utilizar las herramientas disponibles. Es necesario adoptar una cultura interna de trabajo ágil y concienzudo para que la inversión de recursos valga la pena. Si no se dispone de los recursos necesarios para mejorar las habilidades internas, también se puede optar por generar alianzas estratégicas que permitan acceder a especialistas capacitados que ayuden a conectar los Datos    con la tecnología adecuada.

Iniciar el recorrido para ser una empresa Data Driven puede parecer bastante complicado en un inicio, pero son acciones que realmente valen la pena. Invertir en herramientas de análisis de datos garantizara que podamos comprender mejor la información y utilizarla de manera más inteligente para crear un enfoque amplio y duradero respecto de la personalización de las estrategias.

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¿Cómo enriquecer y unificar datos?

Sabemos lo fundamental que resulta la captación y análisis de los datos para usarlos como herramienta de conocimiento. Con este propósito, el enriquecimiento de Datos es el proceso que nos permite explorar las motivaciones, preferencias, intereses y estilo de vida de los consumidores. Además, con estas acciones podemos ir más allá de los datos declarativos, extrayendo conocimiento clave a partir de un dato de origen.

Cuando las organizaciones no cuentan con herramientas propias para analizar sus bases de datos, optan por buscar plataformas especializadas que faciliten el enriquecimiento y dispongan de la tecnología adecuada. Las acciones para lograr el objetivo pueden variar, pero en general, se trata de otorgar un valor a cada dato para que aporte información específica; este proceso puede iniciar con la integración de 1st Party Data de la empresa (incluyen datos sobre las visitas, las transacciones, la navegación en los sitios properties de la empresa, etc.), con segmentos y modelos de atribución que aporta el Partner de Datos a través de su 2nd Party Data.

A la par que esta integración sucede, se enriquece con Insights comportamentales que aportan información geográfica, demográfica, de comportamiento y sobre las actividades digitales e intereses de los usuarios, para generar perfiles completos, encontrar patrones relevantes y momentos clave del shopper journey del consumidor.  Este paso, nos permite segmentar la base de clientes según el comportamiento que tengan, y gracias al uso de la tecnología, continuar diferenciándolos conforme sus interacciones aumentan y su comportamiento cambie, es decir, una gestión de datos en tiempo real que permite la personalización de estrategias, acorde a las necesidades especificas de cada cliente.

Dentro de estas acciones, también debe incluirse la unificación de los datos enriquecidos. Esto se logra mediante la asignación de un ID único, que permita identificarlos rápidamente y jugar con ellos, para obtener una visión única y de 360° de un mismo dato. Finalmente, la información puede disponerse en cualquier plataforma de gestión propia de la marca, como CRM, DSP o DMP, siempre de forma segura y protocolada, para no comprometer la seguridad de la información enriquecida.

Sabemos que podemos encontrar múltiples ventajas del enriquecimiento de datos, desde la optimización de nuestros segmentos, la creación de perfiles completos y la generación de modelos de afinidad de los clientes. En Yopter, podemos ayudarte a extraer el máximo potencial de tu información y transformar tu estrategia de monetización de datos.

Conoce más en Yopter.com o escríbenos a contacto@yopter.com

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La importancia de conocer el Shopper Journey de nuestros clientes

Cuando hablamos del Shopper Journey, nos referimos al recorrido por el que pasa un cliente desde que es consciente de su necesidad hasta que realiza una compra. El conocimiento de este viaje nos permite monitorear el comportamiento, necesidades y problemas de los clientes, para generar estrategias de mejora y potenciar las conversiones.

La construcción y conocimiento de la trayectoria del consumidor posibilita generar ofertas de valor, por lo que es de suma importancia entender que etapas comprenden este proceso. 

Fases del Shopper Journey

  • Visibilidad: Cuando un consumidor tiene un problema, surge un proceso de búsqueda para encontrar opciones que satisfagan su necesidad especifica. En este punto, juega un papel fundamental la impresión general de las diferentes marcas, que se alimenta con anuncios, publicidad, noticias, conversaciones y experiencias de uso de los productos.
  • Evaluación: Al tener diferentes alternativas de compra, se genera una investigación más profunda y se da el primer acercamiento con una marca en concreto: Los blogs, las redes sociales y el sitio web toman gran relevancia, por lo que es necesario identificar los canales de comunicación más efectivos, el leguaje correcto y los Insights que nos ayudaran a desarrollar una estrategia de comunicación exitosa.
  • Decisión: Es el momento en el que el consumidor toma la determinación y realiza la acción de compra.
  • Experiencia:  Suele ser el punto más crítico, pues es donde se crean vínculos emocionales, la fidelización del cliente para repetir la compra y propiciar recomendaciones de boca en boca.

Para conocer el Shopper Journey, es necesario rastrear información que nos dé luz de lo que están buscando los clientes: la fuente de tráfico, las visitas a la página web, interés principal de búsqueda y la construcción de la Buyer Person. Conjuntamente, es importante incluir el comportamiento offline a través de las visitas físicas a los establecimientos y el trackeo de sus ubicaciones geográficas.

Contar con las herramientas adecuadas para el análisis y cruce de esta información, te permitirá desarrollar una estrategia en paralelo a la actividad de los consumidores y en tiempo real. Te invitamos a conocer más de nuestra solución Audience en Yopter.com y como puede ayudarte a construir el mapa del viaje de tus clientes.

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¿Cómo usar Data Enriquecida para desarrollar estrategias de segmentación?

Construir First Party Data, es uno de los aspectos más importantes que debemos tomar en cuenta si buscamos tener un enfoque impulsado por datos, pero esta tarea no es la única por hacer.

El enriquecimiento de la Data, es una forma de ampliar y atribuir criterios específicos a nuestra información, con el propósito de profundizar en conocimiento y lograr que los datos aporten valor real. De este modo, podemos categorizar grupos de datos, analizar entradas desde distintos enfoques y realizar hallazgos notables que a simple vista no son evidentes.

Un buen ejemplo son los datos demográficos, que es un tipo de información muy común por su susceptibilidad para ser extraída y almacenada. Estos datos no dicen mucho por si solos, pero si logramos el entendimiento de otros factores, como las actividades digitales y comportamiento de los usuarios a los que corresponde esta información, podremos generar lookalike audiences y modelos de clusterización para empezar a desarrollar estrategias de segmentación efectivas.

Yopter a través de su producto Enhanced Data as a Service, posibilita el enriquecimiento de datos de las Apps móviles de nuestros clientes. Trabaja mediante un SDK de extracción para recopilar la información de los usuarios, estos datos se enriquecen con la metodología Yopter, en dónde se incluyen más de 190 taxonomías comportamentales, para después disponer la información ya enriquecida en los propios servidores del cliente, lista para su activación.

Los datos enriquecidos pueden ser utilizados en DMP, CRM, publicidad programática o cualquiera que sea el objetivo específico de cada cliente. Se pueden crear campañas con un alto grado de exactitud, optimizar la segmentación, tener perfiles concretos de clientes, entre muchos otros.

El enriquecimiento de datos es un proceso primordial, sobre todo cuando queremos generar estrategias relevantes con impacto real y crecer el valor de la información. Además, nos muestra el objetivo principal del Big Data: transformar amplias bases de datos en información relevante.

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La importancia de la Segmentación Comportamental Geo-contextual.

La segmentación del mercado ha sido desde siempre una parte fundamental de hacer Marketing. Dividir a tus audiencias en pequeños grupos con características y comportamientos similares, te permitirá crear contenidos personalizados y obtener mejores resultados de tus estrategias online-offline.

La importancia de segmentar de manera correcta, ha llevado a las organizaciones más influyentes de la industria a crear catálogos que ofrezcan un estándar referente para la clasificación de audiencias y contenidos de manera correcta. Tal es el caso de la Interactive Advertising Bureau (IAB), la asociación que agrupa a empresas de publicidad interactiva de los principales mercados del mundo, que cuenta con un catálogo de categorías en el que se incluyen: Arte y Entretenimiento, Automotriz, Negocios, Educación, Salud, Comida y Bebidas, solo por mencionar algunas.

La solución Audience de la plataforma Yopter genera modelos de segmentación y atribución que dispone en más de 190 taxonomías comportamentales. Algunas de estas taxonomías están homologadas a la IAB para aquellos clientes que activan sus segmentos en el mercado del Marketing Programático.

¿Qué son las Taxonomías Comportamentales de Yopter?

Son grupos que comparten varias características y atributos a partir de un mismo punto geográfico denominado Geocerca. Una vez que se origina una Taxonomía Comportamental, generamos Audiencias Comportamentales que cuentan con más del 70% de precisión. La tecnología Yopter te permite entender estas Taxonomías para segmentar mejor y crear las audiencias que resulten más relevantes para el giro de tu negocio, por eso, el uso de nuestra plataforma se adapta a las necesidades de cada organización.

De esta manera es posible obtener una categorización personalizada y detallada que precise de forma granular tus estrategias, siempre de la mano de los criterios y normativas establecidas por la Industria.

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Plataformas para Administrar Datos

Los datos pueden llegar a tener un volumen muy grande, desde los que son más susceptibles y fáciles de almacenar, como geográficos y demográficos, hasta los que requieren de tecnología para ser recopilados, cómo las actividades e intereses digitales, las transacciones y datos comportamentales. Todos ellos suman valor al momento de realizar Análisis y buscar Insights de nuestros clientes, sin embargo, cuando se estudian de manera aislada proporcionan solo una visión parcial, lo que les resta fuerza y credibilidad.

Para aprovechar el máximo potencial de los datos, debemos adoptar el uso de herramientas poderosas para la gestión de la información. Un DMP (Data Management Platform) permite almacenar, administrar y utilizar nuestros datos de forma segura, eficiente y rentable. Sin importar la fuente de dichos datos, con esta plataforma podrás tratarlos y unificarlos para obtener información precisa y útil, lo que representa la principal ventaja competitiva de esta herramienta al dar respuestas prácticas sobre qué hacer con la información disponible.

En Yopter te conectamos con nuestro DMP comportamental, con el que además puedes seguir la ruta del cliente a sus establecimientos y tiendas favoritas para crear un Shopper Journey completo, certero y real. Nuestros datos son vivos, ya que se obtienen del comportamiento del usuario en diferentes momentos de su navegación, es decir, no solo encontramos las interacciones con la marca, sino que trazamos una trayectoria completa del consumidor y la actualizamos constantemente en tiempo real. Esta metodología aporta un valor enorme al momento de crear perfiles y segmentos comportamentales sobre las funciones que ofrecen los DMP´s convencionales.

Las compañías que evolucionan y se adaptan a los cambios que exige el mercado consiguen utilizar sus datos para generar un mejor performance en la comunicación, así como ofrecer experiencias relevantes y conectadas a los clientes. El uso de un DMP comportamental se vuelve un elemento necesario si queremos otorgar valor a nuestras estrategias y optimizar los resultados que obtenemos.

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¿Cuáles son los primeros pasos para convertirte en una empresa Data Driven?

Las compañías que tienen enfoque Data Driven están centradas en el conocimiento de su consumidor, debido a que esto aporta un gran valor para todas sus estrategias. Cuando logramos identificar a nuestros usuarios y clientes potenciales, podemos conocer las tecnologías con las que se relacionan y los comportamientos habituales que tienen; esto posibilita definir cuáles son las herramientas más adecuadas para enriquecer, activar y contactar a nuestros clientes.

Cada vez que alguien interactúa con alguna de nuestras plataformas, debemos guardar la información de esas acciones. Dicha información nos permitirá generar segmentación basada en los comportamientos digitales y físicos de nuestros usuarios. Aquí surge la importancia de producir datos propios, de los que tengamos el control y la seguridad de su buen uso. La 1st Party Data es sin duda, la fuente más valiosa de conocimiento, sobre todo porque la obtenemos de primera mano.

¿Qué debemos estar construyendo con nuestra 1st Party Data?

Hay que crear un perfil del cliente que contenga datos cualitativos, cuantitativos y comportamentales, tales como: Trakeo en punto de venta, Estilo de Consumo, Datos Sociodemográficos, Intereses, Actividades Digitales e Información Transaccional.

Por ello, hemos desarrollado una metodología de extracción de datos para todos nuestros aliados, con la que se crea un banco de información integral en el que no sólo se recopilan las actividades digitales de tus usuarios, sino que las analiza a través de taxonomías comportamentales que enriquecen y unifican tus datos, otorgándote conocimiento valioso traducido en reportes y gráficos listos para ser aprovechados en la construcción de estrategias.

El panorama actual, resalta lo importante que es que las empresas generen un banco de datos propio, con el cual sean capaces de ofrecer a sus clientes experiencias únicas y mantener la cadena de valor de sus productos.

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¿Cómo puedo conocer Datos Comportamentales de mis clientes?

Ahora que conocemos que son los Datos y las Audiencias Comportamentales basadas en la Geo Contextualización, viene una pregunta importante ¿Cómo puedo crear las bases para obtener el Shopper Journey de mis clientes?

Habría que entender que el primer tipo de información que necesitas generar para comenzar a desarrollarte como una empresa Data Driven, es la 1st Party Data. Esta refiere a todos los datos recolectados a través de las posibles interacciones que un usuario puede realizar con cualquiera de los propierties de una compañía (iab.2019).

Los medios para conseguir información de tus clientes pueden ser variados, dependerá del alcance que quieras lograr y los recursos con los que cuentes. Los más utilizados son:

  • Utilizar cookies durante las visitas en tu página web.
  • Instalar un Chatbot.
  • Proponer contenidos de descarga.
  • Contar con una App móvil propia en la cual puedas ofrecer tus servicios.
  • Programas digitales de fidelidad.
  • Suscripción a Newsletter, Emails mensuales, Noticias de tu empresa, etc.

Estas medidas te permitirán construir tu propio CRM, DMP o DSP, estas herramientas constituyen el primer paso para comenzar a hacer de los datos un activo valioso para tu compañía. Si bien, la generación de tecnología que permite leer y entender esta información conlleva una inversión importante de recursos, en Yopter facilitamos este proceso poniendo nuestra tecnología a tu disposición. Con una interfaz amigable y una arquitectura que se adapta a necesidades únicas, podrás enriquecer y complementar tus datos continuamente, al tiempo que realizas un análisis con visión de 360 grados.

Es posible monetizar la información y utilizarla como una herramienta para maximizar estrategias. Conocer a los consumidores te llevara un paso adelante en la carrera por mejorar la relación con tu cliente y optimizar tus ingresos.

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¿Qué son las Audiencias Comportamentales Geo-Contextuales?

La Audiencia es un concepto central en la segmentación y por tanto en el Marketing; son todas las personas a las que intentaremos dirigir nuestros mensajes de forma preferente y en quiénes pensamos a la hora de desarrollar nuestras estrategias. En este ocasión, expondremos que son las Audiencias Comportamentales Geo-Contextuales; un componente importante de la tecnología que desarrollamos en Yopter.

Cuando generamos Audiencias de manera tradicional, solemos dividir o segmentar tomando en cuenta diversas variables como la edad, genero, intereses, procedencia, necesidades, profesión, ideologías, entre muchas otras.

Con nuestra solución Audience, esta clasificación habitual se complementa con la generación de Modelos de Segmentación Geo-Contextual, en dónde se agrupa a los usuarios que tienen coincidencia en los lugares que visitan, su comportamiento en Internet y las actividades que son de su interés. Estos modelos permanecen micro segmentándose conforme la conducta de los usuarios cambia, por lo que se generan grupos altamente específicos que continúan actualizándose constantemente.

Esta metodología, te permite construir Clusters Comportamentales para guiar la intención de compra de tus clientes y descubrir categorías relevantes para tu negocio que podrías estar ignorando.

Yopter EDP ayuda a maximizar el uso del Big Data para transformar tus datos en información útil y conocimiento que aumente el performance de tus campañas y el impacto de tus estrategias.

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¿Qué son los Datos Comportamentales Geo-Contextuales?

En las estrategias digitales, así como en el Marketing tradicional, el segmentar al público meta es un punto clave para determinar objetivamente a quién dirigirse. Habitualmente segmentamos por región geográfica, así como por características demográficas, psicográficas y conductuales que nos permiten abrir el panorama acerca de los clientes potenciales que tenemos, sin embargo, con esta información no somos capaces de trazar el Shopper Journey de los consumidores con una mayor precisión.

En Yopter llevamos la segmentación al siguiente nivel. Cuando hablamos de Datos Comportamentales Geo-Contextuales nos referimos a la información que es obtenida del comportamiento del usuario en relación a su actividad digital, misma que cruzamos con el tracking de las visitas a sus tiendas favoritas, con el propósito de crear un Shopper Journey en tiempo real que se alimente conforme nuevas interacciones van sucediendo.

A diferencia de la información que recaban las “cookies” (La cual, a menudo son datos aislados que no logran otorgar una visión clara del comportamiento del cliente), en Yopter trabajamos con Datos Vivos que siguen la trayectoria real del usuario y que permiten entender su comportamiento en diferentes momentos de su navegación.

Nuestra tecnología permite crear un perfil comportamental con identificación única por usuario y gracias a nuestra solución Audience podrás visualizar y entender tu propia 1st Party Data, así como generar audiencias enriquecidas con nuestro catálogo de +190 taxonomías comportamentales.

Las empresas Data Driven se centran en conocer y entender a su cliente y generar estrategias optimas basadas en sus necesidades. En Yopter lo hacemos por ti, de forma fácil y sencilla puedes enriquecer tus datos.

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