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Recomendaciones para el aprovechamiento de los Datos generados en tu App

En paralelo al crecimiento del uso de teléfonos inteligentes, el desarrollo de Apps móviles se ha convertido en una industria multimillonaria con grandes expectativas de crecimiento. Y no es para menos, considerando los enormes beneficios que aportan y una tasa de interacción del 85% respecto del tiempo dedicado al móvil.

La Data generada en una App propia, alimenta de forma consistente la plataforma de Gestión de Datos que estemos utilizando y si es almacenada/analizada de forma adecuada, tiene un rango muy amplio de aplicaciones en diversas áreas de Marketing y Ventas, principalmente.

Por ejemplo, una gran forma de aprovechar la información de las interacciones es agregar tecnología de ubicación, con la que podemos conocer el Shopper Journey de nuestros clientes gracias al trackeo de sus ubicaciones. Además, la información geográfica nos posibilita evaluar la efectividad de estrategias por punto de venta especifico y generar Marketing de Destino bien orientado. Este complemento añade también valor a tus datos y a su enriquecimiento al momento de sincronizarlos con otros grupos de Datos.

Entregar mensajes personalizados como parte de una campaña de Marketing Móvil también suele ser una buena idea. La App nos dispone un canal directo que podemos utilizar en momentos clave; como cuando el cliente se encuentra cerca de nuestras sucursales o cuando su comportamiento reciente sugiere que está abierto a hacer una decisión de compra. Este tipo de estrategias pueden activarse a través de mensajes específicos en campañas o Notificaciones Push basadas en Geolocalización y proximidad

Convertir nuestra Aplicación en un atractivo espacio para anunciantes es otra práctica recomendada; nos permite realizar acciones como la comercialización de nuestro inventario a través de un Private Marketplace. Este tipo de ejercicios involucra a nuestros clientes con Marketing de Contenido significativo para ellos y transforma nuestra estrategia de monetización móvil en un esquema win-win.

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Principales aplicaciones del Big Data en la Investigación de Mercados

Mucho se ha hablado sobre cuáles son las mejores técnicas para hacer investigación comercial con un impacto real, y sin duda, la combinación de Big Data con Investigación de Mercados es el camino ideal para conseguir el objetivo. Un gran volumen de datos otorga conocimiento valioso sobre patrones en el comportamiento del consumidor, sin embargo, no dicen nada sobre las motivaciones de dicho comportamiento; para este fin el Market Research sigue resultando altamente efectivo y poderoso.  

Actualmente se pueden emplear nuevas tecnologías en la Investigación de Mercados que enriquezcan la extracción de datos respecto a como se hacía anteriormente y logran que se genere un análisis profundo y mucho más competente. Las aplicaciones más comunes de la Data en la investigación son:

  • Análisis de precios: La Data transaccional, ofrece la posibilidad de proyectar y/o mejorar nuestra estrategia de precios, determinar la elasticidad de la demanda, optimizar costos, crear campañas de ofertas y promociones, etc.
  • Análisis de la competencia: Una de las grandes bondades del Big Data, es que puede darnos una visión completa del sector y no solo del contexto interno de nuestra empresa. Se pueden descubrir acciones que resulten más redituables, basados en el comportamiento de la competencia y la respuesta que tienen los clientes a sus estímulos.
  • Análisis de campañas: La frecuencia de compras, el número de visitas al establecimiento, la cantidad de artículos comprados, nos dice mucho sobre la efectividad de la estrategia que se haya lanzado e impulsa la proyección de futuras campañas. 
  • Perfilamiento y microsegmentación: Usar Big Data como una herramienta de Market Research ayuda a reunir datos muy específicos, que permiten crear segmentos y audiencias granulares.
  • Marketing de destino:  Los datos de comportamiento, hacen posible optimizar acciones de marketing por región o localidad. Proveen información específica de un lugar y un tiempo determinado, con la que es posible atraer nuevos clientes y desarrollar estrategias exitosas para cada punto de venta.

Las ventajas de utilizar ambas áreas de conocimiento, nos dan la capacidad de captar información relevante de la actividad digital de las personas y entender objetivamente el porqué de este actuar a través del entendimiento consciente y sensitivo por parte del investigador.

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La importancia de la Segmentación Comportamental Geo-contextual.

La segmentación del mercado ha sido desde siempre una parte fundamental de hacer Marketing. Dividir a tus audiencias en pequeños grupos con características y comportamientos similares, te permitirá crear contenidos personalizados y obtener mejores resultados de tus estrategias online-offline.

La importancia de segmentar de manera correcta, ha llevado a las organizaciones más influyentes de la industria a crear catálogos que ofrezcan un estándar referente para la clasificación de audiencias y contenidos de manera correcta. Tal es el caso de la Interactive Advertising Bureau (IAB), la asociación que agrupa a empresas de publicidad interactiva de los principales mercados del mundo, que cuenta con un catálogo de categorías en el que se incluyen: Arte y Entretenimiento, Automotriz, Negocios, Educación, Salud, Comida y Bebidas, solo por mencionar algunas.

La solución Audience de la plataforma Yopter genera modelos de segmentación y atribución que dispone en más de 190 taxonomías comportamentales. Algunas de estas taxonomías están homologadas a la IAB para aquellos clientes que activan sus segmentos en el mercado del Marketing Programático.

¿Qué son las Taxonomías Comportamentales de Yopter?

Son grupos que comparten varias características y atributos a partir de un mismo punto geográfico denominado Geocerca. Una vez que se origina una Taxonomía Comportamental, generamos Audiencias Comportamentales que cuentan con más del 70% de precisión. La tecnología Yopter te permite entender estas Taxonomías para segmentar mejor y crear las audiencias que resulten más relevantes para el giro de tu negocio, por eso, el uso de nuestra plataforma se adapta a las necesidades de cada organización.

De esta manera es posible obtener una categorización personalizada y detallada que precise de forma granular tus estrategias, siempre de la mano de los criterios y normativas establecidas por la Industria.

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¿Por qué es importante que una marca tenga una App?

Dado que el 67% de la población mundial cuenta con un teléfono celular y que esta cifra aumentó en 124 millones de usuarios (2.4%) respecto al año anterior*, es fácil entender porque el Marketing Móvil se ha posicionado en las estrategias por las que más apuestan las empresas. Las personas se comunican diariamente a través de su móvil y es el dispositivo favorito para acceder a Internet.

Dentro de este medio, las Aplicaciones Móviles han cobrado una importancia enorme, y su adopción como parte de una estrategia general de Marketing se vuelve cada vez más necesaria.

¿Qué beneficios aporta a mi negocio tener una Aplicación propia?

El aumento de su popularidad se debe a las facilidades que otorga a los usuarios: promueven la interconectividad, presentan contenido personalizado y dan grandes experiencias de compra. Para las organizaciones, las ventajas se reflejan en un mayor posicionamiento SEO, un canal de comunicación efectivo, notoriedad y presencia de marca. Estos beneficios se obtienen de cara a la interacción directa con el usuario, sin embargo, también genera una valiosa aportación para el robustecimiento de nuestra 1st Party Data.

El uso de una App propia produce Datos de interacción que nos proporcionan conocimiento de primera mano sobre nuestros clientes. Además, la calidad de los Datos que se extraen no se consigue fácilmente de otros canales, por lo que se vuelven un activo de alto valor. El aprovechamiento de estos datos puede ayudarte a generar estrategias personalizadas efectivas, lanzamientos exitosos de nuevos productos, el desarrollo de un banco de datos propios prestigioso y la posibilidad de usar tus espacios para publicidad programática. Estos usos te permitirán transformar tu estrategia de monetización móvil y llevarla al siguiente nivel.

El distanciamiento social que vivimos, ha consolidado el negocio de las Apps y en México su valor asciende a 27.2 millones de dólares para 2020* ¡El doble respecto al año pasado! Sin duda, las empresas que saben adaptarse al entorno móvil y ajustarse a los nuevos hábitos de consumo, son aquellas que llevan la delantera.

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 *2020. Digital 2020 Global Digital Overview. http://p.widencdn.net/1zybur/Digital2020Global_Report_en

*ElCeo, 2020, https://elceo.com/tecnologia/apps-moviles-duplicaran-sus-ingresos-en-mexico-este-ano/

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¿Cómo ha cambiado la Investigación de Mercados con el uso de Big Data?

Está claro que las técnicas convencionales de Investigación de Mercados ya no serían suficientes hoy en día; la integración del Internet, las Redes Sociales y Aplicaciones Móviles como actores principales en la comunicación, han diversificado exponencialmente las vías para recabar información precisa y determinística.

Todas las personas con actividad digital dejan una huella de lo que hacen, lo cual nos habla mucho de lo que quieren, que es lo que desean y las cosas que están buscando. Con la generación de una gran cantidad de datos, la incursión del Big Data como herramienta para entender el comportamiento del consumidor, ha permitido no solo analizar su conducta, si no predecir tendencias y cambios en la industria, lo cual no se lograba anteriormente con los métodos tradicionales de investigación.

El uso de herramientas de Analytics, ha logrado expandir los límites del análisis estadístico tradicional, y las Agencias dedicadas al estudio del Mercado han sabido como usar esta adición a su favor para el enriquecimiento de Insights. El valor añadido que otorga el uso de los Datos a la Investigación, da como resultado, campañas personalizadas más efectivas, lanzamientos exitosos de nuevos productos, ofertas realmente atractivas para los usuarios, etc.

Si bien, es cierto que no podríamos conocer todos los datos originados en línea sin la ayuda de herramientas como un EDP, el factor humano es también un recurso imprescindible; Sin alguien que haga las preguntas correctas y genere entendimiento e interpretación de los datos, estos por si solos no nos dirían mucho. Así, el Big Data se ha convertido en el complemento ideal para hacer Investigación en la era digital.

Aunque existe un largo camino por recorrer para LATAM comparado con el resto del mundo, la sincronización de esfuerzos y metodologías de Investigación con herramientas tecnológicas, han permitido que esta área pueda aprovechar cada vez más el potencial de los Datos. Es momento de crear Alianzas que nos den accesibilidad a la adopción de nuevas técnicas de análisis y nos permitan seguir el paso cambiante del mercado actual.

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2nd Party Data: Enriquecimiento para tus Datos.

Los recientes cambios a la regulación de cookies de terceros, impactan significativamente a los esfuerzos de Marketing Digital. Tener un rastreo de las preferencias Web del consumidor se vuelve un proceso más complejo, lo que deriva en la obtención de un volumen menor de datos para generar estrategias Customer-Centric precisas. Las nuevas normativas pueden representar un obstáculo para obtener datos de calidad de terceros; sin embargo, también abren el panorama a otros esquemas de enriquecimiento de Data.

De acuerdo a la definición del Interactive Advertising Bureau (IAB), Second Party Data son datos que provienen de acuerdos de compra y venta de diversos partners. Dentro de esta categoría, podemos encontrar 3 modelos:

  • Enriquecimiento de 1st Party Data: Datos de un segundo que dan nuevos matices acerca de nuestros datos.
  • Intercambio: Acuerdo reciproco de intercambio de cookies.
  • Compra: Marcas que ponen a la venta sus cookies a otras marcas.

(Libro Blanco de Data, IAB 2019)

Gracias a alianzas entre Partners con intereses en común y la preservación de la seguridad de los datos como concepto fundamental, el uso de 2nd Party Data permite complementar la información necesaria para conocer mejor a los clientes y personalizar efectivamente las estrategias. Además, responde a la necesidad de un volumen mayor y del enriquecimiento de datos, hecho que no podríamos lograr si solo analizáramos nuestra 1st Party Data.

En Yopter desarrollamos el banco de datos comportamentales más grande de México, con el que nuestros aliados pueden acceder a múltiples posibilidades; Análisis de la competencia, Investigación de mercados, Análisis de ubicación, Reportes, Marketing de destino, entre muchas otras. La solución de Analytics & Insights, permite la exploración de comportamientos y categorías relevantes para distintos sectores. Nuestra plataforma enriquece los datos de nuestros clientes y aliados con los más de 2.5 millones de usuarios únicos con los que contamos, además de mantenerse flexible y adaptable a la naturaleza de cada negocio.

El actual escenario consolida a la 2nd Party Data como un modelo proveedor de datos transparentes, de calidad y confiables.  Es momento de pensar en la selección de un socio que ofrezca granularidad y enriquecimiento a nuestros datos.

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Soluciones Yopter para obtener ingresos adicionales a través de Datos.

En la nota pasada, rescatamos las cifras más significativas del mercado de los Datos en México y LATAM, así como el enorme valor monetario que representa. Las proyecciones son claras y el potencial de la Data debe ser aprovechado por las organizaciones hoy más que nunca.

En Yopter contamos con soluciones que suman a las estrategias de “Data Monetization”, con las que brindamos un valor agregado a nuestros aliados estratégicos para generar ingresos adicionales a través de sus datos enriquecidos.

Nuestra solución de Monetization Partnering, es un modelo de alianza flexible para marcas que tienen una o varias Apps propias, que buscan desarrollar y/o complementar estrategias de monetización de datos. En un ecosistema seguro y cerrado, logramos un beneficio notable para ambas partes, considerando que:

  • Datos Comportamentales: Se comercializan audiencias comportamentales (Ad ID’s anonimizados que ya están enriquecidos por la metodología Yopter).
  • GDPR Compliance: Todos los datos que obtenemos protegen los derechos de los usuarios.
  • Sin utilizar información confidencial del Partner: Los datos de los Ad ID’s nunca serán accesados por Yopter y están 100% protegidos.
  • Monetización Auditable: Yopter entrega un reporte detallado.
  • No afecta el performance de la App: Integrar la tecnología Yopter no interfiere con la funcionalidad de la App.
  • Especialistas en comercialización: Contamos con especialistas con gran expertise en este tipo de transacciones.

Como podrás darte cuenta, a través de nuestra solución Monetization Partnering, logramos generar grandes beneficios para nuestra red de aliados, complementando sus esfuerzos internos de fuentes adicionales de ingresos.

Si quieres conocer más, no dudes en escribirnos a contacto@yopter.com. Todas nuestras opciones son adaptables a tus necesidades.

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¿Cómo optimizar mis ingresos a través de los datos?

Los datos como activo valioso, no solo aportan valor conceptual a las estrategias y al análisis, también representan por si mismos una fuente de ingresos monetarios. El valor del mercado de datos asciende a $1.4 mil MLL de DLLS para este 2020, mientras que para 2023 se espera un incremento a $2.2 mil MLL de DLLS (Frost & Sullivan Latin America Big Data and Analytics Market, Forecast to 2023).  La industria del Big Data y la Analítica es sin duda un mercado prometedor y en potencial desarrollo, para América Latina, la tasa de crecimiento es del 19.2% anual (Latin America Big Data and Analytics Market).

En este panorama, México es uno de los países que lidera regionalmente la adopción de herramientas de análisis, solo por detrás de Brasil.  Organizaciones de todo tipo están comenzando a recolectar, almacenar y procesar sus datos, con el deseo de comercializarlos para generar beneficios económicos. Las compañías más competitivas hoy en día, son aquellas que logran emplear sus datos para extraer valor.

Obtener ingresos a través de los datos puede resultar de diversas técnicas. Las más comunes suelen ser:

  • Provisión de datos propios a terceros.
  • Hallar Insights que permitan optimizar recursos.
  • Conjunto de datos consumibles.
  • Aplicación en operación para mejora de procesos.
  • Oferta de espacios para anunciantes en properties de la compañía.

La mejor manera de explotar el valor de la Data es con el uso de soluciones que concedan la conexión de múltiples tipos de datos y que faciliten su procesamiento. Así mismo, es importante que como empresa procuremos algunas características esenciales en nuestra Data, como: Data Quality, Gestión adecuada, Cumplimiento de regulaciones legales, Claridad del uso de datos y Análisis e Integración de diversas fuentes.

Admitir el uso de tecnologías de Big Data te dotara de la capacidad de conectar la analítica con la acción. En próximas publicaciones, hablaremos sobre los sistemas de monetización de datos a los que puedes acceder con la tecnología Yopter.

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Plataformas para Administrar Datos

Los datos pueden llegar a tener un volumen muy grande, desde los que son más susceptibles y fáciles de almacenar, como geográficos y demográficos, hasta los que requieren de tecnología para ser recopilados, cómo las actividades e intereses digitales, las transacciones y datos comportamentales. Todos ellos suman valor al momento de realizar Análisis y buscar Insights de nuestros clientes, sin embargo, cuando se estudian de manera aislada proporcionan solo una visión parcial, lo que les resta fuerza y credibilidad.

Para aprovechar el máximo potencial de los datos, debemos adoptar el uso de herramientas poderosas para la gestión de la información. Un DMP (Data Management Platform) permite almacenar, administrar y utilizar nuestros datos de forma segura, eficiente y rentable. Sin importar la fuente de dichos datos, con esta plataforma podrás tratarlos y unificarlos para obtener información precisa y útil, lo que representa la principal ventaja competitiva de esta herramienta al dar respuestas prácticas sobre qué hacer con la información disponible.

En Yopter te conectamos con nuestro DMP comportamental, con el que además puedes seguir la ruta del cliente a sus establecimientos y tiendas favoritas para crear un Shopper Journey completo, certero y real. Nuestros datos son vivos, ya que se obtienen del comportamiento del usuario en diferentes momentos de su navegación, es decir, no solo encontramos las interacciones con la marca, sino que trazamos una trayectoria completa del consumidor y la actualizamos constantemente en tiempo real. Esta metodología aporta un valor enorme al momento de crear perfiles y segmentos comportamentales sobre las funciones que ofrecen los DMP´s convencionales.

Las compañías que evolucionan y se adaptan a los cambios que exige el mercado consiguen utilizar sus datos para generar un mejor performance en la comunicación, así como ofrecer experiencias relevantes y conectadas a los clientes. El uso de un DMP comportamental se vuelve un elemento necesario si queremos otorgar valor a nuestras estrategias y optimizar los resultados que obtenemos.

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Data Quality, la base de estrategias poderosas.

Los datos de los clientes son el activo fundamental para el desarrollo de cualquier plan de negocios. Dada la importancia de esta información, las empresas tienen que empezar a priorizar los procesos y herramientas que habiliten la calidad de sus datos.

Aunque los medios para conseguir información de los clientes son cada vez más comunes y disponibles, es importante encontrar componentes de calidad como la coherencia entre los sistemas y el acceso e integración de esta información de una manera consistente, fiable y que cumpla con las regulaciones vigentes para preservar la seguridad. El Data Quality determina la fiabilidad de los datos para tomar decisiones.

¿Por qué es importante?

La escasa o nula calidad de los datos puede generar resultados deficientes y poco confiables en campañas o estrategias que impactan en costos y recursos considerables en su ejecución.

Hay algunas características que la Data debe tener para considerarla con una calidad adecuada.  

  • Coherencia: Los datos del cliente deben ser consistentes en todos los perfiles de usuario, sin importar el canal del que se recopilan.
  • Precisión e Integridad: La información adjunta a cada perfil debe ser correcta y mantenerse actualizada, con un formato claro y cumpliendo criterios establecidos
  • Accesibilidad: Democratización del acceso a los datos y una interfaz que permita la fácil visualización

Yopter ofrece un banco de datos comportamentales creado en un ecosistema propio, lo que otorga control del uso y origen de la información; A través de nuestra metodología de tratamiento de datos de punta a punta (extracción, enriquecimiento, modelos de segmentación/atribución y activación) aseguramos la calidad de nuestro banco de datos.

Además, estamos orientados al cumplimiento del GDPR, un enfoque con el que el usuario conoce el uso y tratamiento de los datos. La información que extraemos y enriquecemos cuenta con transparencia y confiabilidad y se mantiene actualizada gracias al uso de datos vivos.

Las empresas con procesos solidos de gestión de la calidad de los datos pueden tomar decisiones con más confianza, y sin duda, lanzar campañas dirigidas más eficientes. El uso de las herramientas adecuadas hará de esta tarea, un proceso mucho más fácil.

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