Etiqueta: Data Quality

Publicado en

Tips para tener datos más confiables

Sabemos que los Datos son la piedra angular de las operaciones empresariales hoy en día, prácticamente forman parte de todos los procesos en un negocio: impulsan flujos de trabajo automatizados, brindan un perfil completo del cliente para su optima atención y mantiene a la organización informada para una mejor toma de decisiones.

Cuando los Datos son confiables y precisos, su uso y aprovechamiento es más fácil. Sin embargo, 6 de cada 10 compañías tienen desorganizados sus datos, duplicados o presentan inconsistencias que provocan que entre el 25% al 30% de los ingresos se pierdan. Los malos datos hacen que las personas pierden confianza en la información y recurren a la intuición para tomar decisiones e implementar estrategias, lo cual no es una buena forma de llevar los negocios.

Para obtener grandes resultados en decisiones Data Driven, estas son algunas de las mejores prácticas para hacer que los datos sean lo más confiables posible:

  • Mejorar la base de datos: Hacer que los datos sean más confiables requiere marcos, procesos solidos y un lugar de trabajo con conocimientos de datos. Es importante asegurarse de contar con un CRM sólido, procesos eficientes para organizar y segmentar, un sistema de integración entre aplicaciones y una estrategia clara que diga como utilizar y mantener la información recopilada.
  • Determinar las fuentes de Datos nuevos: Para obtener datos fiables hay que seguir el rastro de la fuente donde preceden.
  • Optimizar formularios y canales de recopilación: Una vez que se identifican las fuentes de ingreso de información, es tiempo de optimizar esos canales y formularse preguntas cómo: ¿Es necesario recopilar cierto tipo de datos? ¿Se está utilizando un formato uniforme y estandarizado entre aplicaciones? ¿La información se almacena y organiza en la aplicación adecuada para el propósito correcto? Las respuestas a estas preguntas nos permitirán saber si la gestión de datos se esta realizando de la mejor manera.
  • Eliminar los silos: Se dice que hay silos en la información cuando las bases de datos solo están disponibles para unas áreas de la empresa y para otras no. Los efectos negativos de los silos de datos afectan la productividad y rendimiento de cualquier organización e incluyen: falta de transparencia, eficiencia, colaboración y confianza.
  • Segmentar los datos: Los buenos datos comerciales están organizados, agregan valor a la empresa y se recopilan con el permiso explícito de los usuarios. La segmentación puede verse como etiquetas, grupos u otras propiedades que brindan más información específica sobre cada contacto y dividen la base de datos en categorías claras de preferencias, información demográfica, historial de compras y más.
  • Limpiar las bases de datos: Prevenir duplicados y otros datos incorrectos,  se logra a través de la implementación de estándares para la entrada y mantenimiento de datos, así como la sincronización de diversas aplicaciones que tomen como base la fuente más precisa, para finalmente crear una vista completa de la base de datos. También es valioso configurar y documentar procesos para estandarizar y verificar nuevos datos.

YOPTER BIG DATA MADE EASY

Publicado en

¿Cómo lograr que tus clientes te brinden información valiosa?

Es un hecho que los clientes son la clave para que cualquier negocio tenga éxito. Es por esto que obtener la información necesaria directamente del consumidor para entender lo que quiere, se convierte en un factor determinante para darle una experiencia excepcional y generar una buena percepción. Esto se traduce en un aumento de ventas, clientes más leales y el desarrollo negocios redituables.

Lograr que el cliente otorgue la información que necesitamos puede ser una tarea bastante complicada, la clave está en exponer un valor lo suficientemente atractivo para que el usuario otorgue datos valiosos a cambio de obtenerlo. Las empresas con los mejores Datos, son aquellas cuya oferta de productos es de alto valor y motivan lo suficiente a sus consumidores para otorgar información relevante, a través de interacciones que se dan de manera natural a lo largo de todo su viaje.

Cuando una compañía puede llegar a un cliente, pero no obtener datos de él, es una señal de el valor de la oferta no es tan buena. Para abordar el problema del valor del producto, es fundamental generar estrategias de mercadeo con una comunicación asertiva. Mencionar específicamente los beneficios que el cliente obtiene si otorga un dato a cambio, es una excelente forma de lograr el objetivo, no es suficiente con insinuar el valor, hay que mostrarlo. Por ejemplo: “Inscríbete a nuestro Newsletter y obtén grandes beneficios” no es lo mismo que“Inscríbete a nuestro Newsletter y obtén el 15% de descuento en tu primera compra”.

Una vez que se desarrolla comunicación clara, hay que trabajar en entender cuanto valor se ha otorgado antes de pedir información: no se puede iniciar una conversación pidiendo datos. Antes de esto, el cliente debió haber experimentado una atención excepcional, resolución optima de problemas y un acompañamiento en el proceso de compra. De esta manera, el cliente se sentirá comprendido y no será difícil que otorgue sus datos, sobre todo, si la solicitud de información incluye una recompensa importante que suma al valor propio del producto.

Por último, hay que pensar en los datos que se necesitan, darle una prioridad a cada uno y solicitarlos por partes. Una vez que se establece un proceso claro y funcional, puede replicarse para todos los productos que ofrezca una empresa y a través de todos los canales en los que esté presente.

YOPTER BIG DATA MADE EASY

Publicado en

Data Quality, la base de estrategias poderosas.

Los datos de los clientes son el activo fundamental para el desarrollo de cualquier plan de negocios. Dada la importancia de esta información, las empresas tienen que empezar a priorizar los procesos y herramientas que habiliten la calidad de sus datos.

Aunque los medios para conseguir información de los clientes son cada vez más comunes y disponibles, es importante encontrar componentes de calidad como la coherencia entre los sistemas y el acceso e integración de esta información de una manera consistente, fiable y que cumpla con las regulaciones vigentes para preservar la seguridad. El Data Quality determina la fiabilidad de los datos para tomar decisiones.

¿Por qué es importante?

La escasa o nula calidad de los datos puede generar resultados deficientes y poco confiables en campañas o estrategias que impactan en costos y recursos considerables en su ejecución.

Hay algunas características que la Data debe tener para considerarla con una calidad adecuada.  

  • Coherencia: Los datos del cliente deben ser consistentes en todos los perfiles de usuario, sin importar el canal del que se recopilan.
  • Precisión e Integridad: La información adjunta a cada perfil debe ser correcta y mantenerse actualizada, con un formato claro y cumpliendo criterios establecidos
  • Accesibilidad: Democratización del acceso a los datos y una interfaz que permita la fácil visualización

Yopter ofrece un banco de datos comportamentales creado en un ecosistema propio, lo que otorga control del uso y origen de la información; A través de nuestra metodología de tratamiento de datos de punta a punta (extracción, enriquecimiento, modelos de segmentación/atribución y activación) aseguramos la calidad de nuestro banco de datos.

Además, estamos orientados al cumplimiento del GDPR, un enfoque con el que el usuario conoce el uso y tratamiento de los datos. La información que extraemos y enriquecemos cuenta con transparencia y confiabilidad y se mantiene actualizada gracias al uso de datos vivos.

Las empresas con procesos solidos de gestión de la calidad de los datos pueden tomar decisiones con más confianza, y sin duda, lanzar campañas dirigidas más eficientes. El uso de las herramientas adecuadas hará de esta tarea, un proceso mucho más fácil.

YOPTER BIG DATA MADE EASY